With the development of the Internet, electronic commerce, electronic markets, and digital economy, new business paradigm and new ways of business have been emerging and developing. The development of right and robust business models for electronic markets is a key for e-business success. This paper reviews previous studies and successful cases for e-business models. This paper presents strategic factors such as the business value and the source of revenue, products and services, business processes and technologies, and the characteristics of markets and relationship with customers and partners as a framework for developing sustainable and robust business models.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.24
no.1
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pp.93-110
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2017
This study aims at classifying and analyzing the business models of reverse overseas direct purchasing through online shopping-malls. After analyzing the current status of the reverse overseas direct purchasing online markets, this study identifies relevant critical business factors and synthesizes prior studies to construct and analyse the business models. This study proposes that the business models can be classified into five types according to the operation modes and three types according to the delivery methods. So theoretically 15 business models can be identified. For each business model this study analyzes the characteristics and the pros & cons. It also suggests deployment strategies for companies by considering cost reduction, brand establishment, customer management, customer aquisition, and easiness from the business perspective. From the customers perspective, cost reduction, reliability, royalty, ease to purchase, and accessibility can be considered according to the types of operation mode. The main contribution of this study is to provide the basic classifications and structures of reverse overseas direct purchasing business models systematically. As the result, our study evaluates the business models that which one is better than others in a situation in terms of company and customer. Lastly, we talk about limits and future prospects of the study.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.10
no.1
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pp.1-17
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2003
As the increase of internal users, there are many enterprises and organizations that regard the internal as the great ■marketing superhighway■. But the entrance of too many e-Business enterprises and shopping sites makes them to compete each other Consequently many sites are created and disappeared in the cyberspace. Although fascination and speculation surrounds the impact of the e-Business on business models via benefit-based concept, there is little evidence underlying all this speculation. This article provides on such data set. It reports on critical Issues that e-Business enterprises found salient as they browsed through e-Business model infrastructure on the world wide web, internet-based. We gathered domestic e-Business enterprise's kinds of business model during 2000∼2002 via KMAC's (Korea Management Association Consultants) K-WPI and K-WPC. We classified e-Business models as shopping mall, auction, community. value-chain, collaboration, information brokerage, advertising, Internet service, marketing that we had identified from the existing literature on business models. This study translated these models to the e-Business model context and explored their relative salience. The results suggest that e-Business manager need to think more about how they perform on the issues known to affect decision making for designing e-Business models. We offer advice for enhancing the effectiveness of business models.
HO, Jen Sim;CHOO, Wei Chong;LAU, Wei Theng;YEE, Choy Leng;ZHANG, Yuruixian;WAN, Cheong Kin
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.9
no.10
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pp.1-13
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2022
This paper empirically explores the predicting ability of the newly proposed smooth transition (ST) time-varying combining forecast methods. The proposed method allows the "weight" of combining forecasts to change gradually over time through its unique feature of transition variables. Stock market returns from 7 countries were applied to Ad Hoc models, the well-known Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity (GARCH) family models, and the Smooth Transition Exponential Smoothing (STES) models. Of the individual models, GJRGARCH and STES-E&AE emerged as the best models and thereby were chosen for constructing the combined forecast models where a total of nine ST combining methods were developed. The robustness of the ST combining forecasts is also validated by the Diebold-Mariano (DM) test. The post-sample forecasting performance shows that ST combining forecast methods outperformed all the individual models and fixed weight combining models. This study contributes in two ways: 1) the ST combining methods statistically outperformed all the individual forecast methods and the existing traditional combining methods using simple averaging and Bates & Granger method. 2) trading volume as a transition variable in ST methods was superior to other individual models as well as the ST models with single sign or size of past shocks as transition variables.
With the development of the Internet, electronic commerce, electronic markets, and digital economy, new business paradigm and new ways of business have been emerging and developing. The development of right and robust business models for electronic markets is a key for Internet business success. This parer reviews previous studies and successful cases for business models based on the Internet. This paper presents strategic factors such as the business value and the source of revenue, products and services, business processes and technologies, and the characteristics of electronic markets and relationship with customers and partners as a framework for developing sustainable and robust business models. This paper presents seven propositions for developing successful Internet business models as guidelines for practitioners and theorists.
A classification was provided of various business models that are currently found in internet electronic commerce(business-to-business as well as business - to consumer). Some of these models are essentially an electronic re-implementation of traditional forms of doing business, such as e-shops. Many others go far beyond traditional business such as value chain integration and seek innovative ways to add value through information management and a rich functionality. Creating these new business models if feasible on]y because of the openness and connectivity of the internet. This study explored independent and industry-backed current and future business models that are emerging in the B2B electronic market industry, as well as value -added service models for the Net market maker industry, The protected rapid growth of B2B electronic market will cause a highly competitive environment. The B2B electronic market that deliver on real lasting value will dominate and ultimately earn for themselves a long-term Place in the landscape of the new economy.
With the rapid development of the Internet, e-business has been entering a new phase. However, there're still some problems to be settled and needs for breakthrough. The paper proposes an innovative approach to e-business models with the aim to resolve the problems. The paper reviews the exiting e-commerce models and points out some of the common weaknesses of the models, and presents the "Business Blogging e-Hub"model for e-business. With the characteristics of all-sided information, multi-dimensional interactivity and trans-model e-commerce platform, the proposed model is created and derived from the integration of the "classical"e-commerce models as B2B, B2C and C2C with the technology and essence of blogging, and is thus sure to meet rapidly changing business needs.
There have been many research papers and practical implementations on the various EC(Electronic Commerce) aspects such as merchant system, security, payment gateway, legal and policy issues. However, it is very hard to find the systematic approaches and business process models from the viewpoint of the company willing to start B2C(Business-To-Customer) EC. Therefore, we develop business process models for the planning, systems analysis and design, implementation, and operation of internet shopping mall to suggest a guideline and reference model for the realization of successful B2C EC.
Business organizations are asked to create new business models utilizing current technological innovations such as ubiquitous computing technology for developing new domains of business to obtain a competitive advantage and achieve a sustainable development. This study was focused on the processes for developing new and practical business models. The purpose of this study was to propose ubiquitous sport business modeling processes from the modeling framework. In particular, this study focused on developing new, pragmatic, and effective sport business models, and this new type of business is defined as 'u-sport.' For design the business model, extensive literature reviews and case studies were conducted for benchmarking the cases and expert group review was conducted for developing u-sport business model framework. The suggested business modeling processes in this study were consisted of four phases; 1) organization strategy level setting phase, 2) business strategy level setting phase, 3) business structure level setting phase, and 4) service level setting phase. The modeling processes were verified to adapt ubiquitous sport business. This designing and modeling process is expected to play a significant role on enhancing the technology-based business environments as the process mainly focuses on the service and consumer oriented approach rather than technology and suppliers oriented approach. In conclusion, establishing sport business models by adapting the service modeling process will deliver an exponential growth and development of future ubiquitous based industry.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.4
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pp.339-347
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2021
This study aims to forecast the exchange rate by a combination of different models as proposed by Poon and Granger (2003). For this purpose, we include three univariate time series models, i.e., ARIMA, Naïve, Exponential smoothing, and one multivariate model, i.e., NARDL. This is the first of its kind endeavor to combine univariate models along with NARDL to the best of our knowledge. Utilizing monthly data from January 2011 to December 2020, we predict the Pakistani Rupee against the US dollar by a combination of different forecasting techniques. The observations from M1 2020 to M12 2020 are held back for in-sample forecasting. The models are then assessed through equal weightage and var-cor methods. Our results suggest that NARDL outperforms all individual time series models in terms of forecasting the exchange rate. Similarly, the combination of NARDL and Naïve model again outperformed all of the individual as well as combined models with the lowest MAPE value of 0.612 suggesting that the Pakistani Rupee exchange rate against the US Dollar is dependent upon the macro-economic fundamentals and recent observations of the time series. Further evidence shows that the combination of models plays a vital role in forecasting, as stated by Poon and Granger (2003).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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