Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.16
no.3
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pp.17-25
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2011
Green IT, composed term with Green and Information Technology(IT), use IT for energy savings and carbon emission reductions. Green IT went beyond the scope of greening IT, and recently it's concept is expanded as far as counterplan of climate change including greening other industries by IT. 85% of total greenhouse gas emissions from the energy sector and 20% of them comes from transport parts, so it is time to research IT for automotive industry. In this paper, we take up the knowledge based fuzzy logic to provide life cycle analysis associated with greenhouse gas emissions for industry produced warranty claims frequently such as automobile industry. We propose a analysis method of warranty claims using expert knowledge about the warranty in car exhaust systems related to greenhouse gas emissions, past test results of malfunction, analysis of past field data, and warranty data. Furthermore, we propose life knowledge-based GWS (Greenery Warranty System). We demonstrate the applicability of IT in eco-friendly automotive industry by implementing knowledge-based fuzzy logic and applying.
PMO(Project Management Office) has been considered as a general approach for the successful operation of IT project. The previous studies tended to emphasize on the roles and functions of PMO in a normative way. However, in practice, since PMO is operated as a joint structure in which client firms and professional PMOs work together, it seems to be important that the implementation system of PMO should be properly formed. In this paper, it is examined whether the competence of client firms and professional PMO influence on the setup of implementation system of PMO, and also whether implementation system of PMO influence of the performance of IT project. In addition, it is also analyzed if the competence of client firms and professional PMO influence differently on the setup of implementation system of PMO, according to the degree of knowledge complementarity. As a result of this study, it is found that the competence of client firms and professional PMO influence positively on the setup of implementation system of PMO, and governance factors such as clear definition of organizational roles, responsibility, and setup of standardized processes are also important in performance of IT project. It is also shown that, if knowledge complementarity is formed with a common knowledge base between client firms and professional PMOs, Project Management Office functions effectively. In summary, for the successful performance of IT project, it seems that it is required to approach from the view point of governance in forming the implementation system of PMO and it is also important to form knowledge complementarity between client firms and professional PMOs.
One of the most intensively conducted research areas in business application study is a bankruptcy prediction model, a representative classification problem related to loan lending, investment decision making, and profitability to financial institutions. Many research demonstrated outstanding performance for bankruptcy prediction models using artificial intelligence techniques. However, since most machine learning algorithms are "black-box," AI has been identified as a prominent research topic for providing users with an explanation. Although there are many different approaches for explanations, this study focuses on explaining a bankruptcy prediction model using a counterfactual example. Users can obtain desired output from the model by using a counterfactual-based explanation, which provides an alternative case. This study introduces a counterfactual generation technique based on a genetic algorithm (GA) that leverages both domain knowledge (i.e., causal feasibility) and feature importance from a black-box model along with other critical counterfactual variables, including proximity, distribution, and sparsity. The proposed method was evaluated quantitatively and qualitatively to measure the quality and the validity.
The credit ration is a significant area of financial management which is of major interest to practitioners, financial and credit analysts. The components of credit rating are identified decision models are developed to assess credit rating an the corresponding creditworthiness of firms an accurately ad possble. Although many early studies demonstrate a priori which of these techniques will be most effective to solve a specific classification problem. Recently, a number of studies have demonstrate that a hybrid model integration artificial intelligence approaches with other feature selection algorthms can be alternative methodologies for business classification problems. In this article, we propose a hybrid approach using rough set theory as an alternative methodology to select appropriate attributes for case-based reasoning. This model uses rough specific interest lies in lthe stable combining of both rough set theory to extract knowledge that can guide dffective retrevals of useful cases. Our specific interest lies in the stable combining of both rough set theory and case-based reasoning in the problem of corporate credit rating. In addition, we summarize backgrounds of applying integrated model in the field of corporate credit rating with a brief description of various credit rating methodologies.
Nowadays, new product development (NPD) is one of the most crucial factors for business success. The manufacturing firms cannot afford the resources in the long development cycle and the costly redesigns. Good product planning is crucial to ensure the success of NPD, while the Quality Function deployment (QFD) is an effective tool to help the decision makers to determine appropriate product specifications in the product planning stage. Traditionally, in the QFD, the product specifications are determined by a rather subjective evaluation, which is based on the knowledge and experience of the decision makers. In this paper, the traditional QFD methodology is firstly reviewed. An improved Hybrid Quality Function Deployment (HQFD) [MSOfficel] then presented to tackle the shortcomings of traditional QFD methodologies in determining the engineering characteristics. A structured questionnaire to collect and analyze the customer requirements, a methodology to establish a QFD record base and effective case retrieval, and a model to more objectively determine the target values of engineering characteristics are also described.
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.45
no.2
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pp.61-74
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2011
The author analyses the challenging activities of Japanese libraries in this decade by launching two keywords; "product-sharing" and "outcome generation." "Product-sharing" means that libraries share knowledge, skills, and records which are produced as the result of the services or in the process of activities. And "outcome generation" means that libraries generate any efficiency or effectiveness through their services to users. Using these concepts, reported are the current situation and aspects of Japanese libraries which try to make various contributions to the society; research and learning of the people, and education and training for professional librarians, and so on. In the analysis, the author shows some examples of "product-sharing" at first, including the records of reference transaction and the multi-functioned online public access catalogue. Especially, focused is on the various possibility and adoptability of the Collaborative Reference Database System of the National Diet Library of Japan. This system is one of digital reference service in Japan, and the database of reference transaction records is expected to be useful for research and academic studyies as knowledge-base of professional librarians. And the system is also expected to be a platform for LIS education and professional development in the e-learning environment. Secondly, as the examples of "outcome generation", explained are the problem-solving-type activities, and provision of the collection about books on struggling against disease and illness. A few examples of outcome in the problem-solving-type activities are these; increase of sales in the services for shop managers, business persons, and entrepreneurs, contribution to affluent daily life by providing the local information services to residents and neighbourhoods, and etc. And for both the patients with serious cases and their family or those who nurse them, books about other persons' notes or memorandum are the greatest support, and sometime healing. The author discuss the 'raison d'etre' of these activities focusing on public libraries in Japan.
The purpose of this study is to propose plans of accounting transparency enhancement for Korean firms' sustainable growth and moral management. Moral management is not optional but essential strategy under global competitive circumstances. It has been proved that sustainable growth was possible through moral management. The plans of accounting transparency enhancement obtained from this study are as below. The implementation of early childhood education on the role and function of accounting, including contents related accounting ethics in university business curriculum or accounting curriculum, including contents related accounting(management) ethics in various accounting qualification examination, building and utilization of systematic knowledge base on accounting fraud, strengthen supervision for implementation of stable and reliable K-IFRS, improving public ethics through strengthening ethical awareness, devotion of community leaders for the nation and society etc.
This tutorial presents an approach to perform the covariance based structural equation modeling using the R. For this purpose, the tutorial defines the criteria for the covariance based structural equation modeling by reviewing previous studies, and shows how to analyze the research model with an example using the "lavaan" which is the R package supporting the covariance based structural equation modeling. In this tutorial, a covariance-based structural equation modeling technique using the R and the R scripts targeting the example model were proposed as the results. This tutorial will be useful to start the study of the covariance based structural equation modeling for the researchers who first encounter the covariance based structural equation modeling and will provide the knowledge base for in-depth analysis through the covariance based structural equation modeling technique using R which is the integrated statistical software operating environment for the researchers familiar with the covariance based structural equation modeling.
Hwang, Jeena;Seo, Ju Hwan;Lim, Jung-Sun;Yoo, Hyoung Sun;Park, Jinhan;Kim, You-eil;Kim, Ji Hui
The Journal of the Korea Contents Association
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v.17
no.7
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pp.1-11
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2017
The best business strategy leading to innovation and productivity can be achieved by carefully analyzing internal and external environments of a company. Many companies often require, but difficult to find a tool to determine their own internal/external environmental factors including strengths, weaknesses, opportunities and threats(SWOT). SWOT is one analytical base model that is utilized in this research to design semi-automated environmental analysis process. This study investigates on SWOT generation system that is built on existing analysis database created by experts in each field. Companies can search and choose their best expressing environmental elements that are stored in the database. This semi-automated SWOT tool is expected to contribute that companies can recognize their internal capabilities more accurately, and help consider external environment changes around them.
The purpose of this study was to examine some of the most important factors for the development of information systems with today's fast-paced, ever-changing, and exciting information system environment. Especially, it was focused to investigate current information technology related to develop information systems, to find some important problems during the development process, and to suggest solutions for the problems. Case research methodology was used because a natural setting was needed and a focus was on contemporary events for this study. Similarly, research phenomena was not supported by a strong theoretical base. The case was the development of an integrated information systems in a specific university. Multiple-case designs were desirable, but single-case study was used because of limitations of site selection. Multiple data collection methods were employed in this study such as documentation, interviews, and direct observation. Some major problems were found during the system development. First, the schedule to complete a project was delayed over six months. Second, the system did not ensure to align organizational goals and information systems goals based on BPR (Business Process Reengineering). Third, there was a difficulty in evaluating request for proposal (RPR) returns and choosing a vendor. Finally, information technology is changing too fast. So, it was very difficult to get the transparency of new technology The study has suggested a few solutions: top management support, matching If planning with business planning, complete project plan and control, user participation, and training Finally, joint application development (JAD) is strongly recommended, which is a workshop that unites management, IT specialists, and knowledge workers to define and specify the logical requirements and technical alternatives for a proposed system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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