In this paper, eigenvalue perturbation theory and its applications for the augmented system matrix are described. This theory is quite useful in the cases where any change in a system parameter results in signifiant changes to most of the elements of the augmented matrix or where the forming of sensitivity matrix so complicate. And AMEP(augmented matrix eigenvalue perturbation) for the excitation system parameters are computed for analysis of small signal stability of KEPCO 215-machine 791-bus system.
This paper presents an improved algorithm of optimal measurement system design with a reliability evaluation method for large power system. The proposed algorithm is developed to consider the dummy bus and to achieve highest accuracy of the state estimator as well with the limited Investment cost. The dummy bus in the power system is impossible to install measurement meter, while real and reactive power measurement values are exactly zero. Thus, the effect on these dummy bus measurements is considered in the proposed algorithm. On the other hand, P/C model is developed by taking advantage of the matrix sparsity. The improved program is successfully tested for KEPCO system with PSS/E lineflow calculated data package.
분산 송전송실정보에 의한 전력시스템의 경제운용=The transmission loss information produced in a line may be shared by both end buses connected to the line. Then, the loss may be seen as if it is discretely produced at both buses. Likewise, all transmission losses can be considered as if they are discretely produced at every bus distributed. The bus transmission loss equation can be defined, in which the loss information about connected lines are contained. This formulation can greatly enhance the computational efficiency for the economic control of both real powers and voltages. It requires solutions of two linear matrix equations, one for the calculation of incremental transmission losses and the other for the determination of voltage levels to be controlled. The Proposed approach is demonstrated through three sample systems and it is found that the solutions can be obtained after three iterations regardless of system sizes. This implies that only one-step search would be required for the solution if real informations would be available. Results are compared with those of optimal power flows.
This paper presents an improved algorithm of optimal measurement design with a reliability evaluation method for a large power system. The proposed algorithm is developed to consider the dummy bus and to achieve highest accuracy of the state estimator as well with the limited investment cost. The dummy bus in the power system is impossible to install measurement meter, while real and reactive power measurements is considered in the proposed algorithm. On the other hand, P/C model is developed by taking advantage of the matrix sparsity. The improved program is successfully tested for KEPCO system with PSS/E lineflow calculated data package.
The effect of static var compensator(SVC) in one machine infinite bus system is investigated. SVC is installed in generator terminal and the structure of state matrix including SVC is represented. Eigenvalue analysis is performed in changing the value of SVC parameter to show the effect of SVC. The effect of SVC in eigenvalue analysis is small in the case of one machine infinite bus system.
The target of the ULTC(Under Load Tap Changer) control purpose is to minimize the operation number of the tap of the ULTC doing the error voltage which is the difference between the measured bus voltage End the reference bus voltage of the receiving end becomes less than the tolerance limits. The existing ULTC control method controls each ULTC considering only its bus voltage of the receiving end. However, this method did not cons der the coordinated control of the ULTCs of the system. In this paper, I proposed a coordinated control of the ULTC in :he loop power system using the Jacobian matrix. To show the validity of the proposed method, I made simulations for three cases: no action of the ULTC, the control of the ULTC by the existing control method, and the control of the ULTC by the coordinated control among the ULTCs of the system. The simulation result shows that the proposed method has more improvement of the operation of the ULTC than other methods.
Newton-Raphson method is mainly used since it shows remarkable convergence characteristics. It, however, needs considerable calculation time in construction and calculation of inverse Jacobian matrix. In this paper a new type of load flow equation is summarized as follows: Since inverse calculation of Jacobian matrix is not needed in the suggested algorithm but using complex bus voltage, the calculation process is simple. With the simple structure, reduction of calculation time is achieved.
This paper deals with the topological observability analysis and the development of an observable island identification algorithm for state estimation in power systems, by using the incidence matrix and bus voltage grouping. An analogy of the DC power flow method to the DC circuit analysis is introduced, and all the relationships between power flows and phase angles are replaced by the corresponding current-voltage relation. As a result, a set of topological measurement equation expressed in the form of the incidince matrix is derived for the topological analysis, and the observability test is carried out by examining the rand of the measuremint matrix. The integer Gauss elimination method is introduced in the determination of matrix rand, so that the proposed observability test yields a precise observability criterion without any nearly-zero pivot problem encountered in the conventional algorithm. Also, an observable island identification algorithm reduced its computational time in comparision with the conventional algorithms. The proposed algorithms have been tested for sample systems, and their practicability has verified.
This paper presents a network reduction using weak coupling method. Weak coupling method of identifying coherent generator groups are proposed. The partitioning technique used in this paper is based on a property of sparse matrix factorization. When a matrix has been factorized, a system is divided into study area, boundary buses and external area. A reduction process for external system starts with the load bus elimination and coherent generator aggregation. An identification of coherent generator group, network partitioning and network reduction are presented.
A new method for simplifying linear, bilateral and passive networks is presented, and the principle employed is based upon the elimination of mutual impedance and floating nodes of the metwork by introducing incidence matrix notations and bus admittance matrices. The method suggested is, particularly, suited for machine computations and applycable for reducing the calculation time in power system short-circuit and load-flow studies with good results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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