• 약학회지
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• 제59권3호
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• pp.92-97
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• 2015

KIOM-MA128 is a novel Korean herbal medicine with anti-atopic, anti-inflammatory and anti-asthmatic effects. This article presents the first pharmacokinetic study on KIOM-MA128. The purpose of this study was to characterize a pharmacokinetic characteristic of matrine, a potential marker of KIOM-MA128, in rats using population pharmacokinetic model. 1, 2 and 8 g/kg of KIOM-MA128 were administered to rats orally and plasma concentrations of matrine was determined by HPLC-MS/MS. Non-compartmental analysis (NCA) was performed using Phoenix$^{(R)}$ and pharmacokinetic model was built using NONMEM$^{(R)}$. This model was validated with internal validation which is visual predictive check (VPC) and bootstrap. The NCA result of matrine showed that $C_{max}$ was 294.24, 552.22 and 868.65 ng/ml, $AUC_{inf}$ was 1273.05, 2724.76 and $9743.25ng{\cdot}hr/ml$ and $T_{max}$ was 1, 1.3 and 2.3 hr for the doses of 1, 2, and 8 g/kg, respectively. The rat plasma concentrations were described very well with one-compartment model. Pharmacokinetic model for matrine was successfully developed and evaluated. Finally, our model is helpful to understand pharmacokinetic characteristic of KIOM-MA128.

• 농약과학회지
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• 제9권3호
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• pp.214-220
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• 2005

초기위해성평가는 신물질 개발시 급성자료와 물리화학적 특성자료를 이용하여 위해성평가를 수행하고 정책결정자들에게 위해성에 관한 정보를 제공하여 의사결정 수단으로 활용되고 있다. 본 연구에서는 초기위해성평가 체계의 틀을 구축하고 구축된 위해성평가 체계를 검증하기 위하여 captan, glyphosate, paraquat dichloride의 세 가지 농약을 대상물질로 하여 인체 및 생태의 초기위해성을 평가하였다. 이때 두 종류의 수계 예측 모형인 GENEEC (GENeric Estimated Environmental Concentration)과 FOCUS (FOrum for the Co-ordination of pesticide models and their USe)가 농약의 노출평가를 위하여 사용되었으며 glyphosate와 paraquat dichloride는 인체 및 생태에 위해성이 낮은 것으로 나타났으나 captan의 어류 위해성은 급성독성이 높은 것으로 나타났다. 이 결과는 U.S. EPA RED (Reregistration Eligibility Decision) 결과와 유사한 경향성을 보여 본 연구체계의 신뢰성을 검증할 수 있었다.

• 한국동물위생학회지
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• 제39권2호
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• pp.69-74
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• 2016

Jeju Dogs have high academic value due to their unique characteristics and conditions, but they have received little attention in the research field. This paper attempts to secure fundamental data to clarify the general characteristics of Jeju Dogs. For this purpose, an inspection of the basic body shape was performed to establish the shape and breed standards. Jeju Dogs were also exposed to 12 behavior tests to check their distinct character categories and an objective ethogram was built on each of the character categories to conduct a behavior analysis. The body shape of 34 clinically healthy Jeju Dogs aged 18 months or older was inspected using ten divided parts. For the behavior analysis, 10 Jeju Dogs were examined. A variety of behavioral variables were recorded based on 12 behavior tests that were categorized into four characters: sociality, aggressiveness, anxiety and submissiveness. The results of the body shape inspection indicated that most of the male dogs' parts had larger measured values than the female dogs' parts. The behavior analysis results revealed that the Jeju Dog displays excellent qualities such as submissiveness, reliability and fidelity and, hence, it is believed that this breed of dog is very appropriate for most duties and has the potential to be a household dog or working dog.

• 상하수도학회지
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• 제20권6호
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• pp.799-811
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• 2006

As an alternative measure to replace reactive stance with proactive one, a risk based management scheme has been commonly applied to enhance public satisfaction on water service by providing a higher creditable solution to handle a rehabilitation problem of pipe having high potential risk of leaks. This study intended to examine the feasibility of a simulation model to predict a recurrence probability of pipe leaks. As a branch of the data mining technique, probabilistic neural network (PNN) algorithm was applied to infer the extent of leaking recurrence probability of water network. PNN model could classify the leaking level of each unit segment of the pipe network. Pipe material, diameter, C value, road width, pressure, installation age as input variable and 5 classes by pipe leaking probability as output variable were built in PNN model. The study results indicated that it is important to pay higher attention to the pipe segment with the leak record. By increase the hydraulic pipe pressure to meet the required water demand from each node, simulation results indicated that about 6.9% of total number of pipe would additionally be classified into higher class of recurrence risk than present as the reference year. Consequently, it was convinced that the application of PNN model incorporated with a data base management system of pipe network to manage municipal water distribution network could make a promise to enhance the management efficiency by providing the essential knowledge for decision making rehabilitation of network.

• Journal of Magnetics
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• 제18권3호
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• pp.245-249
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• 2013

A finite element model was built for MnBi/${\alpha}$-Fe nanocomposite permanent magnets, and the demagnetization curves of the magnets were simulated by micro-magnetic calculation. The microstructure of the cubic model is composed of 64 irregular grains with an average grain size of 20 nm. With the volume fraction of soft magnetic phase (t vol. %) ranged from 5 to 20 vol. %, both isotropic and anisotropic nanocomposite magnets show typical single-phase permanent magnets behavior in their demagnetization curves, illustrating good intergranular exchange coupling effect between soft and hard magnetic phases. With the increase of volume fraction of soft magnetic phase in both isotropic and anisotropic magnets, the coercive force of the magnets decreases monotonically, while the remanence rises at first to a peak value, then decreases. The optimal values of maximum energy products of isotropic and anisotropic magnets are 84 and $200kJ/m^3$, respectively. Our simulation shows that the MnBi/${\alpha}$-Fe nanocomposite permanent magnets own excellent magnetic properties and therefore good potential for practical applications.

• Asia Marketing Journal
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• 제17권1호
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• pp.123-148
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• 2015

Built on regulatory focus theory, this article develops a research model proposing the relationship between management controls (outcome, activity and capability), sales employees' prevention and promotion focus and their behavioral responses (feedback seeking from different sources and relationship investment). The model also suggests that salesperson perceived organizational fit (P-O fit) contributes by influencing the situational self-regulatory mechanism based on regulatory fit theory. To analyze the data, a structural equation model procedure using LISREL 8.5 was employed. To access the potential common method bias, the MV" marker method was applied using a scale theoretically unrelated to at least one scale in the analysis as the MV marker. The results showed that the greater the salesperson's perceived activity control system, the greater the extent of employee prevention focus. The findings also showed that output control and capability control system are positively related to the promotion focus of salespeople. Salespeople's prevention focus relates negatively to the relational investment and positively to organization feedback seeking. The results indicate that salespeople who have promotion focus exhibit the predicted positive influence on their relationship investment. A significant contribution of this research framework is suggesting salesperson regulatory focus as a mediator and its' effects on different types of sales-related behaviors. The author suggests that the motivational orientations of salespeople play key roles in shaping feedback seeking behaviors from different sources; broadly, that employees with a promotion focus will be more sensitive to customers' feedback, and employees with a prevention focus will seek more feedback from the organization. Furthermore, salespeople with a promotion focus will invest more resources to build relationships with customers than salespeople with a prevention focus. This research also explains the moderating role of person-organization fit on the effect of salespeople's regulatory focus and behavioral responses based on regulatory fit theory

• 한국조경학회지
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• 제50권6호
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• pp.42-57
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• 2022

본 연구의 목적은 인공지능의 딥러닝을 활용하여 소셜미디어에서 공유되는 도시공원 이용자 활동사진을 분류하는 기초 모델을 만드는 것이다. 소셜미디어 데이터는 네이버 검색을 통해 수집된 도시공원 관련 사진들을 수집하여 분류모델에 활용하였다. 도시공원 특성 평가에 활용할 수 있는 지표인 자연성(naturalness), 잠재적 매력성(potential attraction), 활동(activity)을 기반으로 최종 21개의 분류 항목체계를 만들고, 항목별로 네이버에서 공유되는 실제 도시공원 사진을 수집하여 주석이 달린 데이터 세트를 구축했다. 수집한 사진 데이터 세트에 대해 커스텀(cuntom) CNN 모델과 사전 훈련된 CNN의 전이학습 모델을 설계하고 분석하였다. 연구결과, 가장 우수한 성능을 보였던 Xception 전이학습 모델이 최종적으로 도시공원 이용자 활동 이미지 분류모델로 선정되었으며, 그 외 다양한 평가 지표를 통해 모델을 평가했다. 본 연구는 소셜미디어에 공유되는 이용자 사진을 활용하여 도시공원 특성을 평가할 수 있는 지표로서 AI를 구축한 것에 의의가 있다. 딥러닝을 활용한 분류모델은 수동분류에 대한 한계를 보완하고, 대량의 도시공원 사진을 효율적으로 분류할 수 있어서 향후 도시공원의 모니터링 및 관리에 활용할 수 있는 유용한 방법이라고 할 수 있다.

• 한국지리정보학회지
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• 제13권3호
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• pp.74-90
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• 2010

본 연구는 GIS 기반 자원순환정보구축 방법을 제시하고, 현재 울산 산업단지에서 진행되고 있는 산업공생네트워크 및 해외사례의 물질별 연계업종쌍을 파악하여 추가적인 산업공생관계 파악을 목적으로 하였다. 자원순환정보는 울산의 국가산업단지, 일반산업단지 및 공업지역에 입지하고 있는 제조업체에 대한 속성정보를 투입정보, 이동정보, 산출정보 등으로 구분하여 DB를 작성하였으며, 이를 제조업체의 공간정보와 결합하여 GIS 기반 자원순환정보를 구축하였다. 본 연구에서 활용된 자료는 총 3,768개이다. 분석결과, 물질, 스팀, 폐수를 이용한 추가적 산업공생파악이 가능한 것으로 분석 되었다. 특히 울산산업특성에 적합한 물질별 연계업종이 명확히 제시될 경우 산업공생파악이 효과적으로 이루어 질 것으로 판단된다. 따라서 본 연구의 자원순환정보 구축방법은 타 지역의 자원순환정보 구축시 하나의 모형으로 제시가 가능할 것으로 사료된다.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제15권7호
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• pp.4595-4600
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• 2014

지오이드는 수직기준면으로서의 큰 의미를 지니며, GPS측량이 활성화되고 있는 현시점에서 GPS를 이용한 표고측정을 가능케 하는 중요한 요소가 되고 있다. 이에 본 연구에서는 대전광역시를 대상으로 신설된 복합기준점에 대한 GPS 및 수준측량을 수행하고 GPS/Leveling을 통해 각 기준점들의 평면위치, 표고 및 지오이드고를 산출하여 정밀 지역 지오이드를 구축하였다. 또한 사이트 캘리브레이션을 통해 GPS 수준측량의 가능성을 평가하였다. 연구를 통해 약 1.5km 간격의 정밀 지역 지오이드를 구축하였으며, GPS 수준측량을 통해 직접 수준측량 성과와 평균 2cm 이내 편차로 표고를 산정함으로써 GPS 수준측량의 가능성을 제시하였다. 연구결과를 바탕으로 지속적인 연구를 통해 광역 정밀 지오이드 모델이 개발된다면 표고를 요구하는 측량업무의 간소화 및 효율성의 극대화가 가능할 것이다.

• 한국해양환경ㆍ에너지학회지
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• 제16권4호
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• pp.248-254
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• 2013

IMO가 도입한 Energy Efficiency Design Index (EEDI)의 강제로 최근 관심이 증가되고 있는 상반회전 프로펠러(Contra-Rotating Propeller, CRP)의 단독 상태에서의 성능평가를 위한 보오텍스격자법(Vortex Lattice Method) 기반의 포텐셜 수치해법과 모형시험법을 확립하고 이를 특정 CRP에 적용하여 유용성을 검증하였다. 대상 CRP는 EEDI 개선을 목적으로 설계된 것으로 그 성능을 본 연구의 수치 및 실험 해석을 바탕으로 분석하였다. CRP의 설계점을 포함한 주 작동 영역에 대해 계산과 실험이 좋은 일치를 보임을 확인하였고, 본 연구를 통하여 제안된 기법은 향후 CRP 설계 및 성능해석에 유용하게 사용될 수 있으리라 생각된다.