• 제목/요약/키워드: building information model(BIM)

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BIM 모델 내 공간의 시멘틱 무결성 검증을 위한 그래프 기반 딥러닝 모델 구축에 관한 연구 (Development of Graph based Deep Learning methods for Enhancing the Semantic Integrity of Spaces in BIM Models)

  • 이원복;김시현;유영수;구본상
    • 한국건설관리학회논문집
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    • 제23권3호
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    • pp.45-55
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    • 2022
  • BIM의 도입에 따라 공간이 개별 객체로 인식되면서 객체화된 공간의 속성정보는 법규검토, 에너지 분석, 피난 경로 분석 등을 위한 기반 데이터로 사용 가능하기에 BIM의 활용성을 넓힐 수 있는 발판을 마련하였다. 그러나 BIM 모델 내 개별 공간 속성의 오기입이나 누락이 없는 시멘틱 무결성(semantic integrity)이 보장되어야 하는데, 다수의 참여자에 의한 수작업으로 진행되는 BIM 모델링 과정 특성 상 설계 오류가 빈번히 발생한다는 문제점이 존재한다. 이를 해결하기 위해 BIM 모델의 공간 정합성 검증을 위한 연구가 다수 진행되었으나, 적용 범위가 한정적이거나 분류 정확도가 낮은 한계점이 존재하였다. 본 연구에서는 공간의 기하정보 뿐 아니라 BIM 모델 내 공간과 부재 간 연결 관계를 Graph Convolutional Networks (GCN) 학습과정에 활용하여 향상된 성능의 공간 자동 분류모델을 구축하고자 하였다. 구축된 GCN 기반 모델의 성능을 공간의 기하정보만으로 학습된 기계학습 모델인 Multi-Layer Perceptron (MLP)과 비교하여 공간 분류 시 연결 관계 적용의 효용성을 검증하고자 하였다. 이를 통해 관계정보 활용 시 약 8% 내외 수준으로 공간 분류 성능이 향상되는 것으로 확인되었다.

Comparison of 3D Reconstruction Methods to Create 3D Indoor Models with Different LODs

  • Hong, Sungchul;Choi, Hyunsang
    • 국제학술발표논문집
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    • The 6th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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    • pp.674-675
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    • 2015
  • A 3D indoor model becomes an indiscernible component of BIM (Building Information Modeling) and GIS (Geographic Information System). However, a huge amount of time and human resources are inevitable for collecting spatial measurements and creating such a 3D indoor model. Also, a varied forms of 3D indoor models exist depending on their purpose of use. Thus, in this study, three different 3D indoor models are defined as 1) omnidirectional images, 2) a 3D realistic model, and 3) 3D indoor as-built model. A series of reconstruction methods is then introduced to construct each type of 3D indoor models: they are an omnidirectional image acquisition method, a hybrid surveying method, and a terrestrial LiDAR-based method. The reconstruction methods are applied to a large and complex atrium, and their 3D modeling results are compared and analyzed.

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BIM기반 확률론적 GMP 산정방안에 관한 연구 (Probabilistic GMP Calculation Method based on BIM)

  • 고건호;김정훈;김현주;현창택
    • 한국건축시공학회:학술대회논문집
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    • 한국건축시공학회 2018년도 춘계 학술논문 발표대회
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    • pp.122-123
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    • 2018
  • Recently, CM at Risk delivery system(CM@R) that could solve the problems of Design Bid Build delivery(DBB) system has been emerging. In the CM@R delivery system, the contractor negotiates for a maximum guaranteed price(GMP) with the client at the design stage, and the contractor carries out the construction within the GMP. In CM @ R, the construction company with expertise in construction participates from the design stage to reflects the construction know-how in the design. On the other hand, the modification design frequently occurs due to the change of the construction cost when negotiating the GMP. In addition, uncertainties are inherent in the GMP calculation because the calculation is based on unfinished drawings and documents. This study proposes a probabilistic GMP estimation method applying MCS to the BIM - based cost prediction model, in order to extract the accurate quantity information when estimating the GMP and to cope with the change of the construction cost inherent in uncertainty.

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BIM 기반의 현대식 한옥 시공시뮬레이션 구현을 위한 한옥 공정분석 연구 (Construction Process Analysis of Han-Ok for BIM Based Modern Han-Ok Construction Simulation)

  • 윤석헌
    • 한국건설관리학회논문집
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    • 제12권3호
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    • pp.3-10
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    • 2011
  • 최근 한옥의 산업화와 보급화를 위한 다양한 기술들이 개발되고 있으나, 한옥의 시공 또는 공정에 대한 연구는 쉽게 찾아보기 어렵다. 이와 함께 최근 BIM에 대한 관심과 기술개발이 활발히 이루어지고 있는데, BIM 기술은 부위단위로 건축물을 설계하고 관리하는 기술로서, 최근 이를 이용한 많은 기술들이 개발되고 있다. 이러한 BIM 기술은 조립식 공법을 사용하는 한옥과 매우 밀접한 관계를 갖고 있다. 본 연구에서는 한옥의 시공과 공정관리의 체계화를 위하여, 대표적인 한옥의 형식인 익공식과 민도리식을 대상으로 기본적인 공정을 분석하고, 이를 현대식 공종분류 형태로 구성하여 WBS와 공정표를 작성하였다. 또한, 이렇게 작성된 공정을 기반으로 익공식 한옥을 대상으로 BIM의 한옥 시공 시뮬레이션 방안을 제시하고자 한다. 사례 연구의 경우, 조립식 공법의 한옥의 특징으로 인해, 한옥의 공정시뮬레이션은 95%정도의 시뮬레이션 자동 연계가 가능하였다.

Integrating a Machine Learning-based Space Classification Model with an Automated Interior Finishing System in BIM Models

  • Ha, Daemok;Yu, Youngsu;Choi, Jiwon;Kim, Sihyun;Koo, Bonsang
    • 한국건설관리학회논문집
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    • 제24권4호
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    • pp.60-73
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    • 2023
  • The need for adopting automation technologies to improve inefficiencies in interior finishing modeling work is increasing during the Building Information Modeling (BIM) design stage. As a result, the use of visual programming languages (VPL) for practical applications is growing. However, undefined or incorrect space designations in BIM models can hinder the development of automated finishing modeling processes, resulting in erroneous corrections and rework. To address this challenge, this study first developed a rule-based automated interior finishing detailing module for floors, walls, and ceilings. In addition, an automated space integrity checking module with 86.69% ACC using the Multi-Layer Perceptron (MLP) model was developed. These modules were integrated into a design automation module for interior finishing, which was then verified for practical utility. The results showed that the automation module reduced the time required for modeling and integrity checking by 97.6% compared to manual work, confirming its utility in assisting BIM model development for interior finishing works.

거푸집 부재 인식을 위한 인공지능 이미지 분할 (Artificial Intelligence Image Segmentation for Extracting Construction Formwork Elements)

  • 아이샤 무니라 초드리;문성우
    • 한국BIM학회 논문집
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    • 제12권1호
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    • pp.1-9
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    • 2022
  • Concrete formwork is a crucial component for any construction project. Artificial intelligence offers great potential to automate formwork design by offering various design options and under different criteria depending on the requirements. This study applied image segmentation in 2D formwork drawings to extract sheathing, strut and pipe support formwork elements. The proposed artificial intelligence model can recognize, classify, and extract formwork elements from 2D CAD drawing image and training and test results confirmed the model performed very well at formwork element recognition with average precision and recall better than 80%. Recognition systems for each formwork element can be implemented later to generate 3D BIM models.

건설사업관리자의 BIM 수용에 영향을 미치는 요인 연구 (Factors Affecting the BIM Acceptance of Construction Managers)

  • 정용채;진상윤
    • 한국건설관리학회논문집
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    • 제16권3호
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    • pp.11-23
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    • 2015
  • CM과 BIM은 건축물 전 생애주기 동안 발생되는 정보를 통해 각 분아별 협업체계 구축 및 업체 간의 원활한 의사소통을 해주는 유사점이 있으며 BIM은 CM의 업무수행과 서비스의 가치 향상을 위한 효과적인 정보관리도구로 활용될 수 있다. 그러나 CM에서 BIM 도입과 활용은 아직도 매우 제한적이다. 본 연구의 목적은 BIM 도입에 대한 CMr의 의도를 분석하고 CMr관점에서 효과적인 BIM 사용을 위한 전략을 수립하는 것이다. 본 연구는 TAM방법을 사용하였으며 다음과 같은 결과를 도출하였다. 1) CMr는 현재 BIM을 통해 자신의 인지도 향상, 경쟁력 및 역량 강화와 같은 이미지 향상 보다는 현재 자신의 업무에서 BIM이 적용되는 것이 사회적으로 요구되고 있는지를 중요하게 생각하고 있다. 2) BIM을 연계할 수 있는 업무를 도출하여 BIM을 활용할수 있는 업무프로세스를 구축하는 것이 중요하다고 생각하고 있다. 3) CMr가 BIM의 수용과 인식에 대해서는 궁극적으로는 받아들이지만 실제적인 업무에서 BIM 사용과 시도는 주저하고 있는 것으로 판단된다. 이와 같은 결과를 바탕으로 CM관점에서 BIM 활용 전략 수립 방향을 제시하였다.

교량의 장기성능 예측을 위한 디지털 트윈모델 정의 (Definition of Digital Twin Models for Prediction of Future Performance of Bridges)

  • 심창수;전치호;강휘랑;당고손;소칸야
    • 한국BIM학회 논문집
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    • 제8권4호
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    • pp.13-22
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    • 2018
  • Future performance prediction of bridges is challenging task for structural engineers. Well-organized information from design, construction and operation stages is essential for the assessment of structures. Digital twin model is a new concept to realize more reliable data platform for management of infrastructures. Damage history including degradation of material, cracking, corrosion, etc. needs to be accumulated in the digital model. The digital model is linked to the analysis model for the assessment of structural performance considering changed mechanical properties of structural components. In this paper, initial definition digital twin model of a PSC-I girder bridge is proposed.

건설장비 가이던스 시스템 도입을 위한 비즈니스 모델 효과 (Effectiveness of a Business Model for Adopting a Construction Machine Guidance System)

  • 문성우
    • 한국BIM학회 논문집
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    • 제8권1호
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    • pp.24-32
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    • 2018
  • A construction machine guidance system is an assistance system that helps construction equipment operators dig grounds during excavation work at a construction site. This system has long been applied in the overseas countries of the United States, Japan and Europe. However, the system has not been paid much attention in Korea. The objective of this paper is to present a business model for adopting construction machine guidance systems in Korea and evaluate the effectiveness of applying the system to excavation work. The business model in this study shows a new process of applying construction machine guidance system, business stakeholders and revenues, and suggests the benefits to the business stakeholders. A field test of the construction machine guidance system proves that the system can be applied as a tool that can improve the productivity of excavation work. This productivity improvement consequently demonstrates that the business model in this study is a prospective challenge in improving the effectiveness of excavation work at the construction site.

DEVELOPMENT OF AN INTEGRATED MODEL OF 3D CAD OBJECT AND AUTOMATIC SCHEDULING PROCESS

  • Je-Seung Ryu;Kyung-Hwan Kim
    • 국제학술발표논문집
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    • The 3th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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    • pp.1468-1473
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    • 2009
  • Efficient communication of construction information has been critical for successful project performance. Building Information Modeling (BIM) has appeared as a tool for efficient communication. Through 3D CAD objects, it is possible to check interception and collisions of each object in advance. In addition, 4D simulation based on 3D objects integrated with time information makes it realize to go over scheduling and to perceive potential errors in scheduling. However, current scheduling simulation is still at a stage of animation due to manual integration of 3D objects and scheduling data. Accordingly, this study aims to develop an integrated model of 3D CAD objects that automatically creates scheduling information.

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