Road bridges are deteriorating gradually, and it is forecasted that the number of road bridges aging over 30 years will increase by more than 3 times of the current number. To maintain road bridges in a safe condition, current safety conditions of the bridges must be estimated for repair or reinforcement. However, budget and professional manpower required to perform in-depth inspections of road bridges are limited. This study proposes an estimation model for safety rating of road bridges by analyzing the data from Facility Management System (FMS) and Yearbook of Road Bridges and Tunnel. These data include basic specifications, year of completion, traffic, safety rating, and others. The distribution of safety rating was imbalanced, indicating 91% of road bridges have safety ratings of A or B. To improve classification performance, five safety ratings were integrated into two classes of G (good, A and B) and P (poor ratings under C). This rearrangement was set because facilities with ratings under C are required to be repaired or reinforced to recover their original functionality. 70% of the original data were used as training data, while the other 30% were used for validation. Data of class P in the training data were oversampled by 3 times, and Repeated Incremental Pruning to Produce Error Reduction (RIPPER) algorithm was used to develop the estimation model. The results of estimation model showed overall accuracy of 84.8%, true positive rate of 67.3%, and 29 classification rule. Year of completion was identified as the most critical factor on affecting lower safety ratings of bridges.
The second half of the 20th century was marked with a significant raise in amount of railway bridges in Austria made of reinforced concrete. Today, many of these bridges are slowly approaching the end of their envisaged service life. Current methodology of assessment and evaluation of structural condition is based on visual inspections, which, due to its subjectivity, can lead to delayed interventions, irreparable damages and additional costs. Thus, to support engineers in the process of structural evaluation and prediction of the remaining service life, the Austrian Federal Railways (${\ddot{O}}$ BB) commissioned the formation of a concept for an anticipatory life cycle management of engineering structures. The part concerning concrete bridges consisted of forming a bridge management system (BMS) in a form of a web-based analysis tool, known as the LeCIE_tool. Contrary to most BMSs, where prediction of a condition is based on Markovian models, in the LeCIE_tool, the time-dependent deterioration mechanisms of chloride- and carbonation-induced corrosion are used as the most common deterioration processes in transportation infrastructure. Hence, the main aim of this article is to describe the background of the introduced tool, with a discussion on exposure classes and crucial parameters of chloride ingress and carbonation models. Moreover, the article presents a verification of the generated analysis tool through service life prediction on a dozen of bridges of the Austrian railway network, as well as a case study with a more detailed description and implementation of the concept applied.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.12
no.2
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pp.101-110
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2011
Because bridges can cause more significant damage than other infrastructure a certain level of safety shall necessarily be secured for users. As most of bridges' service life become 20-30 years there will be a dramatic increase in the maintenance and repair cost but the budget and human resource will be limited. Asset management technique can help the efficiency in maintenance and budget management with the limited resource. For its application, there must be a way to evaluate how bridges provide service to users. The level of service can be quantified by a performance measure. This study introduces performance measures and an evaluation process for the determination of level of service. The evaluation results will be used as a fundamental information in the determination of maintenance/repair/management targets and in the decision making process of the bridge asset management.
The purpose of this study was to ascertain the ecological state and problems of eco-bridges on Korean roads. The study was conducted from March to April 2007 by checking ecological factors and wildlife around the eco-bridges and habitats. 8 representative eco-bridges were selected by their bridge shape and condition of location. After field survey, we analyzed ideal trails for wildlife using field data, digital topology maps, satellite images, and land use map. In addition to trail analysis, we identified the propriety of the eco-bridges through Population Viability Analysis. Because of unsuitable location and management, we found that most of the bridges are not proper for wildlife dispersal. Moreover, in some habitats, we could expect that some local populations might be extinct without appropriate treatments.
This paper presented a literature review and investigation analysis results of total 19 present guide book and provisions of maintenance and management system in existing railway bridges to development of urban maglev track structures inspection manual. This research carried out a cooperated research subject 3-1, development a design code and maintenance and management inspection manual for urban maglev track structures, of the Center for Urban Maglev Program. Three types of track structures were includes as a major analytical parameter together with railroad, high speed railroad, subway and light rail transit. Bridges were analyzed a general rules, investigation, evaluation, repair and strengthen method as a key aspect. And rail were analyzed examination and maintenance also. This analysis results show that the track structures evaluation are based on the test and examination results, and repaired or strengthened consideration of deterioration, track irregularity and materials according to provision requirements.
The purpose of this paper is to present an Integrated Life Cycle Bridge Information Modeling that can be used throughout different phases of the bridge life cycle including: design, construction, and operation and maintenance phases. Bridge Information Modeling (BrIM) has become an effective tool in bridge engineering and construction. It has been used in obtaining accurate shop drawings, cost estimation, and visualization. In this paper, BrIM is used as an integrated tool for bridges life cycle information modeling. In the design phase, BrIM model can be used in obtaining optimum construction methods and performing structural advanced analysis. During construction phase, the model selects the appropriate locations for mobile cranes, monitors the status of precast components, and controls documents. Whereas, it acts as a tool for bridge management system in operation and maintenance phase. The paper provides a detailed description for each use of BrIM model in design, construction, and operation and maintenance phases of bridges. It is proven that BrIM is an effective tool for bridge management systems throughout their life phases.
Aflatooni, Mehran;Chan, Tommy H.T.;Thambiratnam, David P.
Structural Engineering and Mechanics
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v.53
no.1
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pp.89-104
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2015
In current bridge management systems (BMSs), load and speed restrictions are applied on unhealthy bridges to keep the structure safe and serviceable for as long as possible. But the question is, whether applying these restrictions will always decrease the internal forces in critical components of the bridge and enhance the safety of the unhealthy bridges. To find the answer, this paper for the first time in literature, looks into the design aspects through studying the changes in demand by capacity ratios of the critical components of a bridge under the train loads. For this purpose, a structural model of a simply supported bridge, whose dynamic behaviour is similar to a group of real railway bridges, is developed. Demand by capacity ratios of the critical components of the bridge are calculated, to identify their sensitivity to increase of speed and magnitude of live load. The outcomes of this study are very significant as they show that, on the contrary to what is expected, by applying restriction on speed, the demand by capacity ratio of components may increase and make the bridge unsafe for carrying live load. Suggestions are made to solve the problem.
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.9
no.3
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pp.129-138
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2005
This paper presents a methodology for the determination of optimal managing criteria for cable tension force in cable-stayed bridges using acceleration data acquired by monitoring system. There are many long span bridges installed with monitoring system in Korea. The monitoring systems are installed to diagnose abnormal behavior or damages in bridges and to warn these to bridge management agency. In cable-stayed bridges, the cable tension force could be an important indicator of abnormal behavior because of the geometric configuration of the cable-stayed bridge. If the management value of cable tension force is set too high or too low, then the monitoring system could not warn properly for the abnormal behavior of a bridge. Generally, the management value is set by empirical or engineering judgment, but in this paper, a new methodology for the determination of managing criteria for cable tension force is proposed based on the probability distribution model for tension force and reliability analysis. The proposed methodology is applied to a real concrete cable-stayed bridge in order to investigate its applicability.
Recent developments in Bridge Management Systems (BMS) and in Life-Cycle Cost (LCC) of bridges, have raised the need for evaluation procedure of future condition (Deterioration) of a bridge. Predicting future deterioration is not an easy task due to limited past data to extrapolate from and also due to difficulty in measuring actual deterioration such as section loss of steel on an actual steel bridge. Also, increase in live load and reduction of resistance are random variables, thus a probabilistic approach should be adopted for determining the future deterioration. Due to difficulties in evaluation of future deterioration on steel bridges, accepting uncertainties within a reasonable error, a deterministic procedure using bridge condition rating can be a useful tool for projection of future condition of bridges to identify repair and maintenance needs. The object of this paper is to determine applicability of evaluating deterioration of steel bridge components based on Bridge condition ratings. Bridge condition ratings of bridge components show wide variation for bridges of same age and does not directly correlate well with the age of the bridge and/or deterioration of the bridge. High uncertainty can be reduced by breaking down the rating and by sensitivity analysis. From refined condition rating data, generalized deterioration profile of structures based on age can be derived. Examples are shown for sample bridges in USA. Approximately, 3,000 short to medium span steel bridges were listed in the inventory database. Results show wide variation of rating factors but by subdividing the Bridge condition ratings for various categories general deterioration profiles of steel bridges can be determined.
According to complexity and high level of society, the rapid and accurate information for landuse, environment and traffic etc., is required, but the information management by a drawing and a map is confronted with a complicated and sudden change of facilities such as bridge; electricities, city gases and networks. This paper is aim to build a bridge management system of road with GSIS. It operated personal computer will bring easy computing management system of bridge on road. To build this system, presented bridge management system and domestic method for bridge management of road are investigated, and also apply to bridge management system using GSIS for site and character of bridges. And with that, position and character apply to bridge management system using GSIS.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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