This study was carried out to investigate the effect of seedling growth with different seedling rate for machine transplanting with turf. Chosun Zoysia was sown on May 17 with three levels seedling rates. The plant charactersitics were greater in 500g/box plots than the other seedling rates on the seedling box. It ws shown that the 30-40day old seedlings of 1.000 and 2,000g/box seedling plots appeared to be proper methods for Sprigging as the high seedling density. The 70 day old seedling plant with 500g/box were shown to be propoer methods for Sprigging. The seedling periods need to be 60 days for 500g/box plots and 40 days for 1,000 and 2,000g/box plots as forming the mats.
This research focused on the investigation of runoff and nonpoint sources (NPS) pollution characteristics from small soil box plots treated by livestock waste composts. An indoor rainfall simulation was performed over the plots for 60 minutes. Simulated rainfall intensities were 32.4, 43.2, 50.3 and 57.1 mm/hr respectively. Slope of soil box plots was $10^{\circ}$ and $20^{\circ}$, respectively. Rainfall simulation replicated 5 times and the experiment was conducted every four days five times. As the slope of soil box increased, NPS pollution loads increased. And as rainfall intensity was increased from 32.4 to 57.1 mm/hr, NPS pollution loads gradually increased, too. Discharge of NPS pollution loads was the largest in the first simulation and thereafter decreased gradually. Discharged BOD load to the total applied load from $10^{\circ}$ plots, ranged 0.2 to 0.7 %, was 8.4 to 50.0 % lower than slope $20^{\circ}$ plots. When the application rate increased twice, the increase of pollution load was between 1.7~5.7 times. Analysis of Pearson's correlation coefficient showed that organic matter content in pig compost and NPS pollution loads were correlated well. While under liquid compost application, the correlation coefficients between them were not good. It was concluded that application of livestock resources need to consider long-term weather forecast and if necessary, NPS reduction measures must be preceded in order to reduce NPS pollution discharge.
This study proposed the optimal mixing time for pre-mixed cement and post mixed cement using the statistical analysis method of box plots. Pre-mixed cement can prevent material seegregation, strength loss, and quality variation if mixed for at least 60 seconds, and the data median is shown to be within the box range. Post-mixed cement should be mixed for at least 180 seconds to prevent material segregation, strength loss, and quality variation, and compressive strength tends to increase with longer vibrating times. Therefore, it is suggested that using pre-mixed cement can shorten the vibrating time and increase the productivity of the concrete.
본 연구의 목적은 한국, 미국, 싱가포르, 일본의 중학교 수학과 교육과정의 통계영역의 성취기준과 학습 요소를 중심으로 비교·분석하여 우리나라의 중학교 통계영역의 교육과정의 개선 방향에 대한 시사점을 얻기 위함이다. 교육과정 비교·분석 결과, 전반적인 성취기준과 학습 요소에 대한 특징과 차이점을 발견하였다. 첫째, 한국, 미국, 싱가포르, 일본 네 나라 모두 실생활 맥락에서의 통계교육을 강조하였다. 둘째, 네 나라 모두 공학적 도구의 활용을 강조하였다. 셋째, 우리나라만 통계영역을 다루지 않는 학년이 있다. 넷째, 미국, 싱가포르, 일본의 통계영역은 자료 분포의 경향을 파악하는데 중점을 두었다. 다섯째, 미국, 싱가포르, 일본에서는 다루지만 우리나라에서는 다루지 않는 학습 요소를 몇 가지 찾을 수 있었다. 이를 바탕으로 우리나라의 차기 교육과정 개발과 새로운 교과서 개발을 위한 시사점을 도출하였다. 첫째, 통계적 개념의 이해 위주에서 이를 활용한 통계적 활동 중심의 교육과정이 되어야 한다. 둘째, 중학교 통계영역 교육과정의 학습 요소 개선 측면에서, 사분위범위와 상자 그림을 학습 요소로 추가하는 것을 고려할 필요가 있다. 사분위범위와 상자 그림은 자료 분석 영역에서 복수의 집단 간의 비교를 위한 간단하고 실용적인 기법으로, 중학생 수준의 학생들이 간단히 배워서 쉽게 그릴 수 있고, 실생활 관련 통계적 자료에 적용하면서 통계적 소양을 확충할 수 있다. 본 연구를 통해 사분위범위와 상자 그림이 우리나라 중학교 통계영역 교육과정에도 새롭게 추가 선정될 필요가 있음을 제안한다.
This study was conducted to evaluate the techniques or analyzing tobacco smoke by statistical treatment method for the analytical data through Asia Collaborative Study V. In addition to five smoke components analysis, consisting of TPM, water, nicotine, NFDPM, and puff count of four cigarettes samples, statistical parameters such as mean, standard deviation, box-and-whisker plots, h plots, k plots, regression coefficients, reproducibility (R), and repeatability (r) were also calculated. Analysis of water content of cigarette smoke was the most difficult task, whereas puff count analysis was the easiest as well recognized by all laboratories. Analysis of nicotine and puff count accounted for both the lowest and the highest variation among four parameters. The water coefficients indicated more randomness or variation in the slops. The NFDPM data exhibited both types of deviations from linearity. Water content of sample D indicated the highest difference between two single results and between two interlaboratory test results. As a whole, KGTRI ranked higher in the analytical techniques for statistical evaluation of results when compared with the practices of 28 other laboratories.
A cDNA microarray experiment is one of the most useful high-throughput experiments in medical informatics for monitoring gene expression levels. Statistical analysis with a cDNA microarray medical data requires a normalization procedure to reduce the systematic errors that are impossible to control by the experimental conditions. Despite the variety of normalization methods, this. paper suggests a more general and synthetic normalization algorithm with a control gene set based on previous studies of normalization. Iterative normalization method was used to select and include a new control gene set among the whole genes iteratively at every step of the normalization calculation initiated with the housekeeping genes. The objective of this iterative normalization was to maintain the pattern of the original data and to keep the gene expression levels stable. Spatial plots, M&A (ratio and average values of the intensity) plots and box plots showed a convergence to zero of the mean across all genes graphically after applying our iterative normalization. The practicability of the algorithm was demonstrated by applying our method to the data for the human photo aging study.
The rapid increase in collateral omics and phenotypic data has enabled data-driven studies for the fast discovery of cancer targets and biomarkers. Thus, it is necessary to develop convenient tools for general oncologists and cancer scientists to carry out customized data mining without computational expertise. For this purpose, we developed innovative software that enables user-driven analyses assisted by knowledge-based smart systems. Publicly available data on mutations, gene expression, patient survival, immune score, drug screening and RNAi screening were integrated from the TCGA, GDSC, CCLE, NCI, and DepMap databases. The optimal selection of samples and other filtering options were guided by the smart function of the software for data mining and visualization on Kaplan-Meier plots, box plots and scatter plots of publication quality. We implemented unique algorithms for both data mining and visualization, thus simplifying and accelerating user-driven discovery activities on large multiomics datasets. The present Q-omics software program (v0.95) is available at http://qomics.sookmyung.ac.kr.
Experiments were conducted to find out the optimum level of slow release N fertilizers when total amounts of nitrogen required throughout the growing season in paddy were applied in the soil of seedling box. To evaluate the emergence rate and growth of rice seedlings, five levels of Meister (MS) 10, MS S10, and latex coated urea (LCU) which are equivalent to 0, 40, 60, 80, and 100kg N h $a^{-l}$ were mixed in soil of the seedling box. Emergence rate differed depending on the fertilizers and N levels; in MS 10 plots the emergence rate was 40.8% at 40kg N h $a^{-l}$ and no seedlings were emerged at the higher levels, in MS S10 plots higher than 80% at all the N levels, and decreased with the N levels from 70.0% at 40 kg N h $a^{-l}$ to 59.5% at 100kg N h $a^{-l}$ of LCU. Seedling started to wilt at 40 kg N h $a^{-l}$ of MS 10 and 80 and 100 kg N h $a^{-l}$ N of LCU on the 8th day after sowing, while seedling growth was normal at all the levels of MS S10. Field performance of rice was evaluated at the 0, 30, 60, 90, 120kg N h $a^{-l}$ of MS S10 applied in the soil of seedling box and N was not applied in paddy. Grain yield at 90 and 120kg N h $a^{-l}$ of MS S10 was similar to conventional urea split application (120 kg N h $a^{-l}$), but significantly higher compared to 30 and 60kg N h $a^{-l}$ of MS S10. Fertilizer N recovery decreased with N levels and the N recovery at 90 kg N h $a^{-l}$ of MS S10 and conventional urea split application were 62.2 % and 44.2%, respectively, with similar grain yield. The optimum level of MS S10 to be applied in seedling box seems to be about 90 kg N h $a^{-l}$ considering grain yield, price of fertilizer, labor applying fertilizer, and fertilizer N recovery.d fertilizer N recovery.
This study presents a descriptive statistical analysis on grade characteristics and employment rates of three ocean-related departments at a university. The ocean-related departments belong to the same college along with the other six departments. To obtain the correlation between the grade characteristics and employment rates, we carried out the followings. Firstly, four-year employment rates and six-semester GPAs (grade point averages) were obtained from the nine departments. Secondly, the box-and-whisker plots were constructed for each data set to capture the grade characteristics (mean, the first quartile, median, third quartile, whisker+, and Q3 box). Finally, the grade characteristics and employment rates were correlated. It is shown from the correlation analysis that the employment rate has a positive linear relation with the mean or third quartile, while the rate has a negative linear relation with the whisker+ or Q3 box, for the ocean-related departments possibly because these departments have higher regular employment rates than those of the other six departments.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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