We establish the existence of positive solutions to nonlocal boundary value problems with integral boundary condition and non-negative real boundary parameter by mainly using the Schauder-Fixed point theorem.
This article devises an exponentially fitted method for the numerical solution of two parameter singularly perturbed parabolic boundary value problems. The proposed scheme is able to resolve the two lateral boundary layers of the solution. Error estimates show that the constructed scheme is parameter-uniformly convergent with a quadratic numerical rate of convergence. Some numerical test examples are taken from recently published articles to confirm the theoretical results and demonstrate a good performance of the current scheme.
A new bounce back boundary method of the second order in error is proposed for the lattice Boltzmann fluid simulation. This new method can be used for the arbitrarily irregular lattice geometry of a non-slip boundary. The traditional bounce back boundary condition for the lattice Boltzmann simulation is of the first order in error. Since the lattice Boltzmann method is the second order scheme by itself, a boundary technique of the second order has been desired to replace the first order bounce back method. This study shows that, contrary to the common belief that the bounce back boundary condition is unilaterally of the first order, the second order bounce back boundary condition can be realized. This study also shows that there exists a generalized bounce back technique that can be characterized by a single interpolation parameter. The second order bounce back method can be obtained by proper selection of this parameter in accordance with the detailed lattice geometry of the boundary. For an illustrative purpose, the transient Couette and the plane Poiseuille flows are solved by the lattice Boltzmann simulation with various boundary conditions. The results show that the generalized bounce back method yields the second order behavior in the error of the solution, provided that the interpolation parameter is properly selected. Coupled with its intuitive nature and the ease of implementation, the bounce back method can be as good as any second order boundary method.
The inverse scattering problem is investigated for some second order differential equation with a nonlinear spectral parameter in the boundary condition on the half line [0, $\infty$). In the present paper the coefficient of spectral parameter is not a pure imaginary number and the boundary value problem is not selfadjoint. We define the scattering data of the problem, derive the main integral equation and show that the potential is uniquely recovered.
In this manuscript, the small scale and thermal effects on vibration behavior of preloaded nanobeams with non-ideal boundary conditions are investigated. The boundary conditions are assumed to allow small deflections and moments and the concept of non-ideal boundary conditions is applied to the nonlocal beam problem. Governing equations are derived through Hamilton's principle and then are solved applying Lindstedt-Poincare technique to derive fundamental natural frequencies. The good agreement between the results of this research and those available in literature validated the presented approach. The influence of various parameters including nonlocal parameter, thermal effect, perturbation parameter, aspect ratio and pre-stress load on free vibration behavior of the nanobeams are discussed in details.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.22
no.1
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pp.185-192
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1997
We propose a method of paramete estimation using order-of-magnitude analysis for optimal boundary smoothing in Mean Field Annealing(MFA) technique in this paper. We previously proposed two boundary smoothing methods for consistent object representation in the previous paper, one is using a constratined regulaization(CR) method and the other is using a MFA method. The CR method causes unnecessary smoothing effects at corners. On the other hand, the MFA method method smooths our the noise without losing sharpness of corners. The MFA algorithm is influenced by several parameters such as standard deviation of the noise, the relativemagnitude of prior ter, initial temperature and final temperature. We propose a general parameter esimation method for optimal boundary smoothing using order-of-magnitude analysis to be used for consistent object representation in this paper. In addition, we prove the effectiveness of our parameter estimation and also show the temperature parameter sensitivities of the algorithm.
$\textbullet$ Sliding mode control (SMC) with nonlinear interpolation in variable boundary layer (VBL) is proposed $\textbullet$ A sigmoid function is used for nonlinear interpolation in VBL. $\textbullet$ The Parameter of the sigmoid function is tuned by fuzzy controller $\textbullet$ The choice of parameter for the sigmoid function is guided by FC. $\textbullet$ The parameter is continuously updated as boundary layer thickness varies. $\textbullet$ The proposed method hasbetter tracking performance than the conventional linear interpolation $\textbullet$ To demonstrate its performance the proposed control algorithm is applied to a nonlinear system.
Journal of the Korean Society for Industrial and Applied Mathematics
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v.8
no.2
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pp.51-73
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2004
A boundary layer analysis is used to study the effects of Hall and ion-slip currents on the steady magneto-micropolar of a viscous incompressible and electrically conducting fluid over a horizontal plate. By means of similarity solutions, deviation of fundamental equations on the assumption of small magnetic Reynolds number are solved numerically by using the shooting method. The effects of various parameters of the problem, e.g. the magnetic parameter, Hall parameter, ion-slip parameter, buoyancy parameter and material parameter are discussed and shown graphically.
International Journal of Control, Automation, and Systems
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v.2
no.4
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pp.523-529
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2004
Sliding mode control with nonlinear interpolation in the boundary layer is proposed. A modified sigmoid function is used for nonlinear interpolation in the boundary layer and its parameter is tuned by a fuzzy controller. The fuzzy controller that takes both the sliding variable and a measure of chattering as its inputs tunes the parameter of the modified sigmoid function. Owing to the decreased thickness of the boundary layer and the tuned parameter, the proposed method has superior tracking performance than the conventional linear interpolation method.
In this study, Pasternak foundation model, which is a two parameter foundation model, is used to analyze the behavior of laterally loaded beams embedded in semi-infinite media. Total potential energy variation of the system is written to formulate the problem that yielded the required field equations and the boundary conditions. Shear force discontinuities are exposed within the boundary conditions by variational method and are validated by photo elastic experiments. Exact solution of the deflection of the beam is obtained. Both foundation parameters are obtained by self calibration for this particular problem and loading type in this study. It is shown that, like the first parameter k, the second foundation parameter G also depends not only on the material type but also on the geometry and the loading type of the system. On the other hand, surface deflection of the semi infinite media under singular loading is obtained and another method is proposed to determine the foundation parameters using the solution of this problem.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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