Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.15
no.2
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pp.81-89
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1998
Numerical calculation tools for forging of gear-like components based on kinematically admissible velocity fields for upper bound method applicable to various deformation features of workpiece in forging processes were suggested. Each one of them deals with unidirectional flow of metal on dies, such as external involute spur gear. square spline, internal serrations. A complex calculation tool of gear-like component forging process was built up by combining these kinematically velocity fields. In this paper the workpiece with 110th external and internal teeth is divided into two parts. The deformation of each part is analyzed simultaneously using numerical calculation tool from combined kinematically admissible velocity field. The experimental set-up was installed in a 200 ton hydraulic press. As a result, each kinematically admissible velocity field could be combined with others and the calculated solution are useful to predict the capacity of forging equipment.
In practice, the natural slopes are frequently with soils of spatial properties and irregular features. The traditional limit analysis method meets an inherent difficulty to deal with the stability problem for such slopes due to the normal condition in the associated flow rule. To overcome the problem, a novel technique based on the upper bound limit analysis, which is called the discretization technique, is employed for the stability evaluation of complex slopes. In this paper, the discretization mechanism for complex slopes was presented, and the safety factors of several examples were calculated. The good agreement between the discretization-based and previous results shows the accuracy of the proposed mechanism, proving that it can be an alternative and reliable approach for complex slope stability analysis.
The conformation studies of myelin P2 protein and two of its major peptides were carried out using circular dichroism and fluorescence spectroscopy in water and in lipid environments. Significant conformational changes occur when the protein or peptides were bound to gangliosides. Similar effects were also found in trifluoroethanol solutions. The conformational features of P2 protein and its major peptides were discussed in relation to the environmental changes and the disease-inducing effects.
This paper addresses a feature-based robust watermarking scheme for digital images using a local invariant features of SURF (Speeded-Up Robust Feature) descriptor. In general, the feature invariance is exploited to achieve robustness in watermarking schemes, but the leakage of information about hidden watermarks from publicly known locations and sizes of features are not considered carefully in security perspective. We propose embedding and detection methods where the watermark is bound with circular areas and inserted into extracted circular feature regions. These methods enhance the robustness since the circular watermark is inserted into the selected non-overlapping feature regions instead of entire image contents. The evaluation results for repeatability measures of SURF descriptor and robustness measures present the proposed scheme can tolerate various attacks, including signal processing and geometric distortions.
A non-translating, long duration thunderstorm downburst has been simulated experimentally and numerically by modelling a spatially stationary steady flow impinging air jet. Velocity profiles were shown to compare well with an upper-bound of velocity measurements reported for full-scale microbursts. Velocity speed-up over a range of topographic features in simulated downburst flow was also tested with comparisons made to previous work in a similar flow, and also boundary layer wind tunnel experiments. It was found that the amplification measured above the crest of topographic features in simulated downburst flow was up to 35% less than that observed in boundary layer flow for all shapes tested. From the computational standpoint we conclude that the Shear Stress Transport (SST) model performs the best from amongst a range of eddy-viscosity and second moment closures tested for modelling the impinging jet flow.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.14
no.4
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pp.348-359
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1989
The multitree pattern recognition algorithm proposed by [1] and [2] is modified in order to improve its performance. The basic idea of the multitree pattern classification algorithm is that the binary dceision tree used to classify an unknow pattern is constructed for each feature and that at each stage, classification rule decides whether to classify the unknown pattern or to extract the feature value according to the feature ordet. So the feature ordering needed in the calssification procedure is simple and the number of features used in the classification procedure is small compared with other classification algorithms. Thus the algorithm can be easily applied to real pattern recognition problems even when the number of features and that of the classes are very large. In this paper, the wighting factor assignment scheme in the decision procedure is modified and various classification rules are proposed by means of the weighting factor. And the branch and bound method is applied to feature subset selection and feature ordering. Several experimental results show that the performance of the multitree pattern classification algorithm is improved by the proposed scheme.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.15
no.7
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pp.19-26
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2010
In this paper, we suggest a efficient handwritten character verification method in on-line environments which automatically analyses two input character string and computes their similarity degrees. The proposed algorithm first applies the circular projection method to input handwritten strings and extracts their representative features including shape, directions, etc. It then calculates the similarity between two character strings by using an improved dynamic time warping (DTW) algorithm. We improved the conventional DTW algorithm efficiently through adopting the branch-and-bound policy to the existing DTW algorithm which is well-known to produce good results in the various optimization problems. The experimental results to verify the performance of the proposed system show that the suggested handwritten character verification method operates more efficiently than the existing DTW and DDTW algorithms in terms of the speed.
The beta2-adrenergic receptor (${\beta}2AR$) belongs to the G protein coupled receptor (GPCR) family, which is the largest family of cell surface receptors in humans. Extra attention has been focused on the human GPCRs because they have been studied as important protein targets for pharmaceutical drug development. In fact, approximately 40% of marketed drugs directly work on GPCRs. GPCRs respond to various extracellular stimuli, such as sensory signals, neurotransmitters, chemokines, and hormones, to induce structural changes at the cytoplasmic surface, activating downstream signaling pathways, primarily through interactions with heterotrimeric G proteins or through G-protein independent pathways, such as arrestin. Most GPCRs, except for rhodhopsin, which contains covalently linked 11 cis-retinal, bind to diffusible ligands, having various conformational states between inactive and active structures. The first human GPCR structure was determined using an inverse agonist bound ${\beta}2AR$ in 2007 and since then, more than 20 distinct GPCR structures have been solved. However, most GPCR structures were solved as inactive forms, and an agonist bound fully active structure is still hard to obtain. In a structural point of view, ${\beta}2AR$ is relatively well studied since its fully active structure as a complex with G protein as well as several inactive structures are available. The structural comparison of inactive and active states gives an important clue in understanding the activation mechanism of ${\beta}2AR$. In this review, structural features of inactive and active states of ${\beta}2AR$, the interaction of ${\beta}2AR$ with heterotrimeric G protein, and the comparison with ${\beta}1AR$ will be discussed.
A hierarchical multi-scale modeling strategy devoted to the study of a Bitumen-Bound Gravel (BBG) is presented in this paper. More precisely, the paper investigates the temperature-dependent linear viscoelastic of the material when submitted to low deformations levels and moderate number of cycles. In such a hierarchical approach, 3D digital Representative Elementary Volumes are built and the outcomes at a scale (here, the sub-mesoscale) are used as input data at the next higher scale (here, the mesoscale). The viscoelastic behavior of the bituminous phases at each scale is taken into account by means of a generalized Maxwell model: the bulk part of the behavior is separated from the deviatoric one and bulk and shear moduli are expanded into Prony series. Furthermore, the viscoelastic phases are considered to be thermorheologically simple: time and temperature are not independent. This behavior is reproduced by the Williams-Landel-Ferry law. By means of the FE simulations of stress relaxation tests, the parameters of the various features of this temperature-dependent viscoelastic behavior are identified.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.19
no.6
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pp.1126-1139
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1994
This paper proposes an effective recognition system which recognizes the mixed document consisting of handwritten korean/alphanumeric texts and graphic images. In the preprocessing step, an input image is binarized by the proposed thresholding scheme, then graphic and character regions are separated by using connected components and chain codes. Separated Korean characters are merged based on partial recognition and their character types and sized. In the character recognition step, we use the branch and bound algorithm based on DP matching costs to recognize Korean characters. Also we recognize alphanumeric characters using several robust features. Finally we use a dictionary and information of a recognition step to correct wrong recognition results. Computer simulation with several test documents shows what the proposed algorithm recognized effectively handwritten mixed texts.
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