This study explores children's categories of emotion understanding from facial expressions onto two dimensional structure of emotion. Children of 89 from 3 to 5 years old were required to those facial expressions related the fourteen emotion terms. Facial expressions applied for experiment are used the photographs rated the degree of expression in each of the two dimensions (pleasure-displeasure dimension and arousal-sleep dimension) on a nine-point scale from 54 university students. The experimental results showed that children indicated the greater stability in arousal dimension than stability in pleasure-displeasure dimension. Emotions about sadness, sleepiness, anger and surprise onto two dimensions was understand very well, but emotions about fear, boredom were showed instability in pleasure-displeasure dimension. Specifically, 3 years old children indicated highly the perception in a degree of arousal-sleep than perception of pleasure-displeasure.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.16
no.1
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pp.180-194
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2015
On roads vehicles are the bossy, while pedestrians are the frangible. The current paper has a purpose for contributing to pedestrian's safety. First, it studies the association between demographic parameters and TPB(Theory of Planned Behavior)'s variables(pedestrian's attitude toward crossing behavior in roads, personal norm, etc.) and his/her crossing intention, perceived risk while crossing, and the experience of past traffic accidents. Its sample comes from a specific population(college students). Further, the present study endeavors to explain the portion of human cognitive failure/error, impulsiveness, time perspective, and probabilistic/math-logical judgment ability in pedestrian's riky crossings on roads. Research results found that TPB variables and such a few human characteristics have some significant association with the risky crossing intention on the road. Considering the human psychological portion in pedestrian accidents would help us prevent the accidents and reduce unhappiness of the accidents and, further, economic loss and insurance expenditure related with the accidents.
In virtual games, Non-Playing Character(NPC)s as game elements tend to frequently communicate with game players. Although the artificial-intelligence (AI) algorithm widely used for games has been greatly developed, basic roles of NPCs have remained on the same. In a life game whose goal is to observe the actions and behaviors of the human-like NPCs, for example, their straightahead actions cause boredom. Actually, NPCs fail to display their various expressions that are characterized by humans. To make NPCs act like humans, several characters with a greater variety of characteristics need to be created. this paper proposes how NPCs both express the wide range of emotions using probability distribution and react based on their different characteristics. To verify the change of NPC actions, personalities were assigned according to the probability distribution and this algorithm was applied to a 3D game to validate the method suggested in this paper.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.17
no.1
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pp.237-252
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2017
This study suggests a strategy to provide effective mobile advertising marketed by identifying factors affecting the use and avoidance intention of mobile advertising on SNS. This article has three main findings. First, each factor of usefulness, novelty and irritation have a significant effect on satisfaction and usefulness, clutter and irritation factor have a significant effect on dissatisfaction. Second, satisfaction and dissatisfaction of mobile advertising exist at the same time, and it is confirmed that they are considered when consumers use mobile advertising. The third finding is that effective mobile advertising avoids the boredom of ads through moderating irritation and should be used in fresh form with more useful information than other ads' form. The result of this study should be an important criterion that mobile advertising providers make advertisements that consumers want in the future.
The aim of this study is to investigate facial temperature changes induced by facial expression and emotional state in order to recognize a persons emotion using facial thermal images. Background: Facial thermal images have two advantages compared to visual images. Firstly, facial temperature measured by thermal camera does not depend on skin color, darkness, and lighting condition. Secondly, facial thermal images are changed not only by facial expression but also emotional state. To our knowledge, there is no study to concurrently investigate these two sources of facial temperature changes. Method: 231 students participated in the experiment. Four kinds of stimuli inducing anger, fear, boredom, and neutral were presented to participants and the facial temperatures were measured by an infrared camera. Each stimulus consisted of baseline and emotion period. Baseline period lasted during 1min and emotion period 1~3min. In the data analysis, the temperature differences between the baseline and emotion state were analyzed. Eyes, mouth, and glabella were selected for facial expression features, and forehead, nose, cheeks were selected for emotional state features. Results: The temperatures of eyes, mouth, glanella, forehead, and nose area were significantly decreased during the emotional experience and the changes were significantly different by the kind of emotion. The result of linear discriminant analysis for emotion recognition showed that the correct classification percentage in four emotions was 62.7% when using both facial expression features and emotional state features. The accuracy was slightly but significantly decreased at 56.7% when using only facial expression features, and the accuracy was 40.2% when using only emotional state features. Conclusion: Facial expression features are essential in emotion recognition, but emotion state features are also important to classify the emotion. Application: The results of this study can be applied to human-computer interaction system in the work places or the automobiles.
This thesis aimed to determine the effecting factors(eating pattern, working condition, stress, health care) that help maintain the health of the cosmetologists' digestive system and the diseases involved (acid reflux, indigestion, gastritis, constipation & diarrhea). The research methods included survey and statistical analysis. The survey was conducted on 242 cosmetologists from August 30 to October 30 2014. The data analysis included frequency, cross table, ${\chi}^2$-test, and regression with SPSS(V. 14). The results were as follows ; (1) The cosmetologists' health of digestive system and eating pattern are related. Regular and enough meal times cause less digestive disease. Acid reflux, indigestion, gastritis, constipation and diarrhea are differently related with the type of usual eating pattern, especially, instant food is not good for digestive health. (2) The cosmetologists' health of digestive system and working condition are related. Longer daily working hours and exposure time to chemical odors are more likely to be associated with digestive diseases; whereas, longer time of standing and talking with colleagues are less likely to be associated with digestive diseases. (3) The cosmetologists' health of digestive system and stress are related. Headache, boredom, conflict of pay and compensation, and insomnia are not good for digestive health. (4) The cosmetologists' health of digestive system and health care are related. Periodical medical examination and usual body stretching are correlated with digestive diseases; whereas, people who do regular exercise and bowel movement are less likely to have digestive diseases.
The aim of this study was to identify the type of occupational balance of college students and analyze the differences between positive or negative emotions according to degree of flow. The Experience Sampling Methods (ESM) were conducted for 12 college students using smart phones. As a result, in activities of daily living group, apathy showed the highest percentage (34%) and in over work group, flow showed the highest percentage (41%). In occupational balance group, frequency of labor and leisure activities was high but boredom was experience a lot in leisure activities. When the students experienced flow in main activities, mean score of positive emotions showed the highest value. Through this study, we identified the differences of flow experience in occupational performance based on type of occupational balance and confirmed improvement of positive emotions in activities experienced flow.
The purpose of this research is to construct a program for mental health of elderly women and to verify its effectiveness. Researchers in order to verify the effectiveness of this research, a garden cultivation program was conducted for 14 elderly women, and the effectiveness was analyzed quantitatively and qualitatively, In quantitative analysis, nonparametric statistical methods were used, and in qualitative analysis, the content of interviews was written and analyzed. As a result, the mental health of elderly women who participated in garden cultivation programs improved. In particular, in qualitative analysis through interviews, garden cultivation gave participants a chance to escape boredom, motivated them to hang out with others. In addition, the harvest that the participants gained through their efforts, for the participants, fulfillment and unconditional sharing delighted them, indicating a positive change in the mental health of elderly women.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.13
no.2
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pp.127-145
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2017
The purpose of this study is to empirical case study for the instructional design of flipped classroom by job-capability advancement of IT business majors. A student of IT business school has learned a lot of management educations for four years. But, they don't recognize a connection between school education and business practice. A subject based on the humanities, and social sciences consisted of mostly the memorization. The undergraduate class lack a practice's curriculum by a creative-oriented lesson rather than memorization-oriented. In particular, An IT business is now recognized as a significance emerging IT investment, the Internet of Things, information security, big data and strategy's ERP. For these reasons, it is important for an instructional design for understanding business practices of the students. Accordingly, Flipped classroom with participatory class be needed increasingly for students' practical sense. We will propose a design method of flipped classroom for inspiring business education. In this, new instructional design overturned traditional teaching method. After the student conducts a prior learn at home, school will accomplish a problem solving through question and answer. This design effected a boredom suppress and creative enforcement of student and an intimacy increase of instructor. In addition, A participatory class and reciprocal peer tutoring will be possible by a spontaneous self-directed learning of student. We were designed course of project type based on big data theory and application to target the fourth-year course. In conclusion, the new instruction provided a help to learning synergy between student and lecturer. During the lessons, the student showed improvement of business sense and enhanced problem solving capability. The lecturer has the intimacy through communication interaction with students.
The objectives of this study were to determine the preferences and consideration factors for selecting processed foods, in middle school students as well as their perceptions on food and nutrition labeling student. Middle school students in the Seoul area were surveyed from October to November, 2006. The results are summarized as follows: the preferred processed foods included 'drinks' (3.85), 'noodles' (3.81), 'biscuits and bread' (3.80), 'milk and dairy products' (3.71), and 'meat and meat products' (3.60). The most important consideration factors in selecting processed foods were 'expiration date' (4.45), 'taste' (4.34), and 'price' (4.08). The two main reasons for eating processed foods were 'delicious' (43.1%) and 'convenient' (33.9%). Food labels were identified 'sometimes' (34.5%), 'rarely' (31.2%), and 'almost never' (18.6%). The primary reason for examining a food label was 'to confirm the expiration date' (52.6%). The main reason for not reviewing a food's label was 'habitual purchase' (57.8%). Nutrition labels were identified 'rarely' (33.4%), 'almost never' (24.7%), and 'sometimes' (23.5%). The reasons for examining nutrition labels included 'to confirm a high proportion of nutritive substances' (26.5%), 'boredom' (24.2%), 'for weight control' (23.5%), and 'to improve health' (18.1%). The main reason for not examining a food's nutrition label was 'not interested' (56.5%).
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