The purpose of this study was to investigate the effect of various metal surface treatments and adhesive systems on the flexural bond strength of composite resin to Au-Ag-Cu-Pd alloy. The specimens were divided into nine groups by the combinations of surface treatment methods and adhesive systems. The types of surface treatment in this study were alumina blasting only, alumina blasting-Sn plating, alumina blasting-heating and three kinds of adhesive system used in this study were Silicoater system(Heraeus Kulzer GmbH,Germany), Superbond C & B(Sun Medical Co.,Ltd.,Japan) and Cesead opaque primer(Kurary Co.,Ltd.,Japan). After surface treatments and adhesive systems were applied, each specimen was built up with Dentacolor composite resin (Heraeus Kulzer GmbH,Germany). Four-point flexural bond strength was measured by Instron universal testing machine (Model 4301,U.S.A.) and modes of failure were observed by SEM(JEOL,SSM-840A,Japan). The obtained results were as follows: 1. The group that was bonded with Superbond C & B after alumina blasting-heating shelved the highest bond strength with significant difference among the groups, except the group with Cesead opaque primer after alumina blasting-Sn plating(P<0.05). 2. In the groups bonded with Cesead opaque primer, there was significant difference only in the bond strength between the alumina blasting-Sn plating group and alumina blasting group, where the former showed a higher bond strength(P<0.05). 3. In the groups bonded with Silicoater system, there were no significant differences in bond strength regardless of the surface treatment method(P<0.05). 4. In SEM evaluation, the groups of high bond strength, especially bonded with Superbond C & B after alumina blasting-heating and Cesead opaque primer after alumina blasting-Sn plating, revealed mainly cohesive-adhesive failure, whereas the others showed the tendency of adhesive failure.
Journal of the korean academy of Pediatric Dentistry
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v.23
no.2
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pp.357-364
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1996
The purpose of this study was to asses the shear bond strengths of 3 types of light-curing Glass Ionomer cement to dental amalgam with or without an intermediary agent. 60 amalgam adherent specimens were prepared and aged in water at $37^{\circ}C$ for 3 days. Before bonding, the amalgam surfaces were finished flat on 600-grit silicon carbide paper. 30 specimens among 60 were used for bonding in this condition, and the other 30 were covered with a thin layer of light-curing intermediary agent. Shear bond strengths were measured with universal testing machine (Instron, Model 4301) and statistically processed by ANOVA and t-test. On completion of bond test, the fracture surfaces were examined under light microscope so that the mode of bond failure could be assessed The results were as follows : 1. Bond strength of Fuji II LC group showed the hightest value and was followed by Vitremer, Vitrebond groups (p<0.05). 2. The bond strengths achieved without an intermediary agent were higher than those obtained with intermediary agent (p<0.05). 3. For the specimens bonded with intermediary agent, bond failures occured mostly at the agent-amalgam interface. So, the use of intermediary bonding agent was thought not recommendable at glass ionomer-amalgam interface.
128 freshly extracted human molars were used to study the interaction between dentinal smear layer removal with various agents, and the shear bond strength of a light cured glass ionomer cement to dentin. It was proposed that the removal of smear layers using acidic cleaners followed by incorporation of Fe mordant with dentin could enhanced the infiltration of monomer component in light curing glass ionomer cement and resulted in a high bond strength. For the first treatment process for removal of smear layers on the surfaces of dentin, 50 % citric acid, 10% maleic acid and 10 % phosphoric acid were used, and for the second treatment process, 15% ferric chloride, 6.8% ferric oxalate or 30% potassium oxalate were used. Distilled water was used as a control. After double sequential treatment on dentin, a light curing glass ionomer cement was bonded to dentin. After being immersed in water at 31'C for 24 hours, shear bond strengths were measured Instron testing machine(Model No.4202, USA). Surface changes were also observed using SEM (Hitachi, S-2300, Japan) after treatment process with each agents. The following conclusions were drawn : 1. Dentin surface cleaned with maleic acid and treated with ferric oxalate showed the highest bond strength with light curing glass ionomer cement. 2. Bond strengths of glass ionomer cement to dentin treated with maleic acid or citric acid were the highest, and that treated with phosphoric acid showed the lowest. 3. The effect of ferric oxalate on shear bond strength to dentin was always higher than that of ferric chloride. 4. The smear layers were clearly removed and the orifices of dentinal tubules were opened widely by the citric acid, maleic acid and phosphoric acid. 5. The orifices of dentinal tubules opened after using the first solution were closed with the treatment of ferric chloride. 6. The precipitate like crystals were formed on dentin surfaces and tubules, but a significant decrease in bond strength of glass ionomer cement to dentin surface treated with potassium oxalate.
Tendon reinforced cemented soil is applied extensively in foundation stabilisation and improvement, especially in areas with soft clay. To solve the deterioration problem led by steel corrosion, the glass fiber-reinforced polymer (GFRP) tendon is introduced to substitute the traditional steel tendon. The interface bond strength between the cemented soil matrix and GFRP tendon demonstrates the outstanding mechanical property of this composite. However, the lack of research between the influence factors and bond strength hinders the application. To evaluate these factors, back propagation neural network (BPNN) is applied to predict the relationship between them and bond strength. Since adjusting BPNN parameters is time-consuming and laborious, the particle swarm optimisation (PSO) algorithm is proposed. This study evaluated the influence of water content, cement content, curing time, and slip distance on the bond performance of GFRP tendon-reinforced cemented soils (GTRCS). The results showed that the ultimate and residual bond strengths were both in positive proportion to cement content and negative to water content. The sample cured for 28 days with 30% water content and 50% cement content had the largest ultimate strength (3879.40 kPa). The PSO-BPNN model was tuned with 3 neurons in the input layer, 10 in the hidden layer, and 1 in the output layer. It showed outstanding performance on a large database comprising 405 testing results. Its higher correlation coefficient (0.908) and lower root-mean-square error (239.11 kPa) were obtained compared to multiple linear regression (MLR) and logistic regression (LR). In addition, a sensitivity analysis was applied to acquire the ranking of the input variables. The results illustrated that the cement content performed the strongest influence on bond strength, followed by the water content and slip displacement.
In this paper, we are interested in finding explicit numerical formulas to evaluate defaultable bonds prices of firms. For this purpose, we use a default intensity whose values depend on the credit rating of these firms. Each credit rating corresponds to a state of the default intensity. Then, this regime switches as soon as one of the credit rating of a firm also changes. Moreover, this regime switching default intensity model allows us to capture well some market features or economics behaviors. Thus, we obtain two explicit different formulas to evaluate the conditional Laplace transform of a regime switching Cox Ingersoll Ross model. One using the property of semi-affine of the model and the other one using analytic approximation. We conclude by giving some numerical illustrations of these formulas and real data estimation results.
Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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1992.04a
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pp.65-70
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1992
This study deals with the finite element analysis of the monotonic behavior of reinforced concrete beams and beam-column joint subassemblages. It is assumed that the behavior of these members can be discribed by a plane stress field. Concrete and reinforcing steel are represented by separate material models which are combined together with a model of the interaction between reinforcing bar and concrete through bond-slip to discribe the behavior of the composite reinforced concrete material. To discribe the concrete behavior, a nonlinear orthotropic model is adopted and the crack is discribed by a system of orthogonal cracks, which are rotating as the principal strain directions are changed. A smeared finite element model based on the fracture mechanics principles are used to overcome the numerical defect according to the finite element mesh size. Finally, correlation studies between analytical and experimental results and several parameter studies are conducted with the objective to estabilish the validity of the proposed model and identify the significance of various effects on the local and global response of reinforced concrete members.
Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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2001.04a
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pp.267-274
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2001
In this paper, a analytical model which can simulate the post-cracking behavior and tension stiffening effect in a reinforced concrete(RC) tension member is proposed. Unlike the classical approaches using the bond stress-slip relationship or the assumed bond stress distribution, the tension stiffening effect at post-cracking stage is quantified on the basis of polynomial strain distribution functions of steel and concrete, and its contribution is implemented into the reinforcing steel. The introduced model can be effectively used in constructing the stress-strain curve of concrete at post-cracking stage, and the loads carried by concrete and by reinforcing steel along the member axis can be directly evaluated on the basis of the introduced model. In advance, the prediction of cracking loads and elongations of reinforced steel using the introduced model shows good agreements with results from previous analytical studies and experimental data.
Silva, L.I.;Magallan, G.A.;De La Barrera, P.M.;De Angelo, C.H.;Garcia, G.O.
Journal of Electrical Engineering and Technology
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v.9
no.3
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pp.848-858
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2014
In this paper the construction of a model that represents the behavior of an Electric Vehicle is described. Both the mechanical and the electric traction systems are represented using Multi-Bond Graph structural approach suited to model large scale physical systems. Then the model of the controllers, represented with a functional approach, is included giving rise to an integrated model which exploits the advantages of both approaches. Simulation and experimental results are aimed to illustrate the electromechanical interaction and to validate the proposal.
In the present paper, an analytical model is proposed to determine the flexural and shear strength of normal and high-strength reinforced concrete beams with longitudinal bars, in the presence of transverse stirrups. The model is based on evaluation of the resistance contribution due to beam and arch actions including interaction with stirrups. For the resistance contribution of the main bars in tension the residual bond adherence of steel bars, including the effect of stirrups and the crack spacing of R.C. beams, is considered. The compressive strength of the compressed arch is also verified by taking into account the biaxial state of stresses. The model was verified on the basis of experimental data available in the literature and it is able to include the following variables in the resistance provision: - geometrical percentage of steel bars; - depth-to-shear span ratio; - resistance of materials; - crack spacing; - tensile stress in main bars; - residual bond resistance including the presence of stirrups;- size effects. Finally, some of the more recent analytical expressions able to predict shear and flexural resistance of concrete beams are mentioned and a comparison is made with experimental data.
This study tests the price discovery from US Treasury bond markets to Korean bond markets using the daily returns of Korean bond data (CD, 3-year T-note, 5-year T-note, 5-year corporate note) and US treasury bond markets (3-month T-bill, 5-year T-note 10-year T-bond) from July 1, 1998 to December 31, 2003. For further research, we divide full data into two sub-samples on the basis of the start-up of bond valuation system in Korean bond market July 1, 2000, employing uni-variate AR(1)-GARCH(1,1)-M model. The main results are as follows. First the volatility spillover effects from US Treasury bond markets (3-month T-bill, 5-year T-note, 10-year T-bond) to Korean Treasury and Corporate bond markets (CD, 3-year T-note, 5-year T-note, 5-year corporate note) are significantly found at 1% confidence level. Second, the price discovery function from US bond markets to Korean bond markets in the sub-data of the pre-bond valuation system exists much stronger and more persistent than those of the post-bond valuation system. In particular, the role of 10-year T-bond compared with 3-month T-bill and 5-year T-note is outstanding. We imply these findings result from the international capital market integration which is accelerated by the broad opening of Korean capital market after 1997 Korean currency crisis and the development of telecommunication skill. In addition, these results are meaningful for bond investors who are in charge of capital asset pricing valuation, risk management, and international portfolio management.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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