The purpose of this study was to analyze the direct measurement data of 20-25 years male university students of 7th Size Korea data and to characterize and to type the body shape of lower body. It was to provide basic data for male university students' pants pattern production. The lower body part consisted of the 'horizontal factor' of the lower body composed of circumference, thickness, width, and 'vertical factor' of the lower body composed of the length and height. This was consistent with the analysis of the body shape factor of the lower half of male adolescents. The lower body shape was classified into four types. Type 1 was thick and relatively long in the lower body and was named 'thick long leg'. Type 2 was named 'short bird legs' because the lower body was thin and relatively short. Type 3 was relatively thin and long, so the lower body was named 'long crane leg'. In Type 4, the lower body was relatively thick and short, which means 'short pillar leg'. In the case of 20-25 year-old male university students, they have different body shapes depending on the girth and length of the lower half of their body as they have reached adulthood. Therefore, it would be necessary to provide a sales system that allows the repair of the length of the pants to be facilitated, and the length of the pants to be repaired when the pants are selected according to the circumference. Future studies will need to classify the body shape according to angle and flatness.
A total of 514 birds were used to investigate the influence of body weight and shank length at hatch on the body weights at various ages in growing pheasant. Statistical model included the terms of hatch and sex as fixed effects and the two covariates of body weight and shank length at hatch. In this model, the effects of hatch and sex on the body weights at the age of 4, 8, 12, 16 and 20 wk, and the average daily gains from hatch to 8 wk and from 8 to 16 wk of age were highly significant(P<0.01). All the regression coefficients of body weights and average daily gains on the body weight at hatch were also significant(P<0.01). Their estimates were 3.05.7.21. 13.89, 15.18 and 15.33 for the body weights at 4. 8, 12, 16 and 20 wk of age ; 0.111 and 0.142 for the average daily gains from hatch to 8 wk, and from 8 to 16 wk of age, respectively. On the shank length, only the regression coefficients of the body weights at 4 and 8 wk of age and the average daily gains from hatch to 8 wk of age were significant(P<0.01). Results of this study suggest that body weight at hatch do significantly affect the body weights in the growing periods up to' the 20 wk of age, but the shank length at hatch influences the body weights only at early age.1)
Phenotypic characterization and body biometric in 13 traits (height at withers, body length, chest girth, paunch girth, ear length, tail length, length of tail up to switch, face length, face width, horn length, circumference of horn at base, distances between pin bone and hip bone) were recorded in 233 adult Gojri buffaloes from Punjab and Himachal Pradesh states of India. Traits were analysed by using varimax rotated principal component analysis (PCA) with Kaiser Normalization to explain body conformation. PCA revealed four components which explained about 70.9% of the total variation. First component described the general body conformation and explained 31.5% of total variation. It was represented by significant positive high loading of height at wither, body length, heart girth, face length and face width. The communality ranged from 0.83 (hip bone distance) to 0.45 (horn length) and unique factors ranged from 0.16 to 0.55 for all these 13 different biometric traits. Present study suggests that first principal component can be used in the evaluation and comparison of body conformation in buffaloes and thus provides an opportunity to distinguish between early and late maturing to adult, based on a small group of biometric traits to explain body conformation in adult buffaloes.
The women's apparel sizing system, currently used in the Korean industry, does not reflect measurement differences associated with varying body types and age. Forty five body meaqsurements were taken on 560 subjects, whoes eages ranged from 18-24. STatistical analysis of the data was coducted by using frequences, crosstables, correlation, oneway ANOVA, Regressio analysis. The results of this study were as follow. 1. Average height of women in their early 20's is 160cm, average bust girth 82cm, average hip girth 90cm and average drop 809. The correlation between height and grth items were low and the correlation of length items in the superior and inferior body were shown to bo high respectively. 2. The average Rhrer index is 1.28 and they ussually seem to be in the thin and standard body group. 3. body types were divided by differences between hip and bust sizes. N type(medium hip), A type (large hip), H type(small hip). A classification by body type showed that N type made up 58% while a type made up 24%. 4. The garment sizes for women in their early 20's were developed. 5. The new basic blocks and garment sizes for women in their early 20's were developed as follows : Bust girth (1/2) = 76N, 76A, 79A type($\frac{1}{2}$B+ 4cm) 79N type($\frac{1}{2}$B+ 3.5cm) 82N, 85N type ($\frac{1}{2}$B +3cm) Hip girth($\frac{1}{2}$) =N type($\frac{1}{2}$H + 2~2.5cm) Atype($\frac{1}{2}$H +1.5~2cm) Waist girth($\frac{1}{2}$)=$\frac{1}{2}$W + 2-3cm Back length =extimated measure -0.5cm Front length=76A, N (Back length + 2.2cm) 79A, N(back length +2.7cm) 82N(Back length +3.2cm) 85N(Back length + 3.7cm) Sleeve length=Sleeve length +3cm.
This study analyzes characterization and classification of body types of Mongolian women aged 18∼39 ages. The anthropometric measurements of the research subjects come up to a total of 23 items and are summarized as follows : 1. As the results of comparative analysis of the body measurements by age group, 16 items show a significant difference except shoulder height, thigh girth, neck base girth, back length shoulder length, sleeve length and weight. Both age group are considered to be of average weight but 25 to 39 age group were slightly greater than that of the 18 to 24 age group. 2. As the results of factor analysis, 4 factors such as the first factor on the obesity of body, the second factor on the vertical size of body, the third factor on the back length, the forth factor on the shoulder width and neck base girth were extracted. 3. As the results of classification based on the duster analysis, the body types were classified into 3 types in each age group. In each age group the most frequent body type is average stature and slightly thin type.
Data from 540 subjects (included in the obesity group whose BMI was over 25) was selected from 2,445 subjects in the $6^{th}$ Korean Body Size Survey. A total of 25 direct measurements were selected for the relevant literature lower body size measurement analysis, that included 9 components related to BMI, height and circumferences, 3 components related to width and thickness, 5 components related to length, 3 components related to height, and 2 other components. Descriptive statistics, factor analysis, cluster analysis and variance analysis were executed using PASW 18.0 to analyze the data. In accordance with the factor analysis results to classify the lower body shape of overweight women in their 20s to 60s whose BMI was over 25, 4 factors were identified (lower body volume, leg volume, lower body length and leg length). A total of 4 lower body shapes of overweight women were found through cluster analysis using 4 factor scores from the factor analysis. Body Shape 1 had the largest lower body and leg volume. It was the heaviest group. Leg length was at a normal level. Body Shape 1 was 22.2% (122 subjects). Body Shape 2 had the longest legs and the smallest body shape; however, Body Shape 2 was the leg obesity group with the largest leg volume. It was 39.8% (215 subjects). Body Shape 3 had a smaller leg volume in proportion to the lower body thickness and a long lower body length. It comprised 27.8% (150 subjects). Body Shape 4 comprised 9.8% (53 subjects) with the shortest leg. Its lower body obesity was at a normal level.
The purpose of this study is to classify the types of torso of adult females using the tight fitting technique and pattern development figure. The subjects are 106 females of 19 to 24 years old. 59 different items are measured from body surface development and analyzed by factor analysis and cluster analysis. The results are as follows; 1. Eight somatotype factors are obtained through factor analysis and orthogonal rotation by the method of Varimax Factor 1 is the length of upper body factor 2 the length of lower body factor 3 the circumference and width of the back of upper body factor 4 the circumference and width of front torso factor 5 the dart type of the back of upper body factor 6 the size of the back neck factor 7 the type of the front shoulder and factor 8 the size of the back arm hole. 2. As a result of cluster analysis the somatotype of torso is classified into 5 types. Type 1 is normal in length circumference and width of upper body. Type 2 is shortest length circumference and width of torso. Type 3 is long in length circumference and width of torso. Type 4 is normal length and short in circumference and width especially short in bust circumference. Type 5 is longest in length circumference and width of torso.
For the analysis of the relative grouch of six body pans, such as carapace width. abdominal length, abdominal width, cheliped length, second pereiopod length and third pereiopod length, to the carapace length of crayfish (Comboroides similis Koelbel), the equation Y = bXa were applied. The results were as follows: 1. In the relative srourth of each body part to the carapace length, abdominal width and abdomial length in both sexes showed as positive allometrv, the third pereiopod length in both sexes as isometry and the rest shouted as negative. The least coefficient of the relative growth was found in cheliped length in female (0.9300).2. The grolwth gradient of each body part to the carapace length in each sex revealed decreasing pattern in abdominal length and third pereiopod length in both sexes and the abdominal width in male with the growth centers on the initial growth period. and the rest showed increasing pattern with the growth centers on the 6th growvth period except the abdomini,d uridth in female on the 3rd growth period.
This study is intended to find changing of upper body shape according to the increase of age of elderly women, to extract the factors which form the upper body shapes and to classify the upper body shapes and grasp the characteristics of each body type. The subject were 225 elderly women aged 55-79 years old. Data were analyzed by the multivariate method, especially factor and cluster analysis. The results are as follows: 1. The items of stature, weight and width and circumference of upper body decreased according to the increase of age. And, in the length items except the side neck point - the nipple point length decreased significantly. There were significant difference of upper body shape between age groups according to each group. 2. The shape of elderly women's upper body is determined the main 6 factors(the obesity of upper body, the shape of shoulder, the length of back side of upper body, the length of front side of upper body and the size of vertical direction between stature and arm and front neck width). 3. Elderly women have 4 types of upper body shapes, which are distributed evenly. The body type of Elderly woman changes from long and fat type to small and slim, type according to the increase of age.
The early stage of 3D anthropometry data has been used to obtain qualitative rather than quantitative information. However recent 3D body scanners as a common research tool for anthropormatric measurments have made it possible to obtain body surface data of sufficient resolution and accuracy. The purpose of this study is finally to develop motorcycle jacket for enhanced comfort and fit, to test the accuracy and reliability of 3D measurments of motorcycle riding posture, and to analyze the change in 20's adult male's body surface measurements between the standard anthropometric position and motorcycle riding posture. The results of this study were as follows: There were no significant differences between the study and Size Korea measurments in total traditional measuring items and most of measuring items, such as length, circumference antropometric items and interscye items though not waist back length and upper arm circumference. A comparison of 3D body surface measurments in the two different measuring postures, the bodysurface measurments such as waist front length, biacromion length, front interscye, arm length, underarm length in the motorcycle riding posture decreased than that in basic posture, whereas waist back length, back interscye, C.T.W length increased. The body surface measurments such as chest, bust, upper circumference in the motorcycle riding posture decreased than that in basic posture, whereas neck, waist, hip, elbow circumference increased.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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