Objectives The purpose of this study was to find out whether if there is correlation between the pattern differentiation questionnaire and edema index of body composition analysis. Methods The authors obtained results of pattern differentiation Questionnaires and body composition analysis tests from 195 female patients who visited the Oriental gynecology department in Kyung Hee university Oriental medicine hospital at Gang-dong. The authors conducted correlation analysis between indicators of Body composition analysis and each part of the pattern differentiation Questionnaire. Pearson correlation analysis was performed on SPSS version 13.0 for windows. Results There was negative correlation between the Phlegm Questionnaire and right arm ECF, left arm ECF, and left arm ECW of the Body composition index. There was no correlation between Yin-deficiency Questionnaire and Body composition index. There was no correlation between Heat pattern Questionnaire and Body composition index. There was positive correlation between the Cold pattern Questionnaire and right leg ECF, and right leg ECW of the body composition index. There was no correlation between degree of edema self-awareness and Body composition index. Conclusions The result showed that each Questionnaire score has different correlation or even no correlation with Body composition index and degree of edema self-awareness. Further studies are needed for a better understanding and interpretation of the relationship between edema index on Body composition analysis and Questionnaires.
Purpose :To analyze body composition in postpartum women with cold-hypersensitivity, their edema index, skelectal muscle's weight and body fat were measured and analyzed with cold hypersensitive postpartum women compared with those of non-cold hypersensitivity. Methods : We studied 38 postpartum women visiting Gangnam Kyung-Hee Korean Hospital from 1 st October 2010 to 30th september 2011. they were subjected to Digital Infrared Thermal Imaging and those with thermal difference greater than $0.3^{\circ}C$ between anterior forearm and center of hand were diagnosed with cold hypersensitivity. Cold hypersensitivity group were consisted of 11 women, the other were consisted of 26 women. All of them were measured Edema index, skelectal muscle's weight and body fat by Inbody720(body composition scanner). We studied the difference of Body composition factor between two groups and relationship between cold-hypersensitivity, Edema index, skelectal muscle's weight and body fat by Independent Samples T-test and Spearman Correlation. Results : No significant differences were observed in edema index, skelectal muscle's weight and body fat between two groups. Conclusion : There was no significant relationship among the Cold-hypersensitivity and Body composition factor(Edema index, skelectal muscle's weight. body fat). But furthemore large scale study is required.
Object : Waist circumference(WC), waist-hip ratio(WHR), waist-stature ratio(WSR), and body mass index(BMI) are commonly used for evaluating obesity. This Research were done to determine what is more sensitive obesity indexes(WC, WHR, WSR, BMI) Correlated with body composition such as body fat mass, body fat(%), visceral fat area, and fat free mass. And what is more sensitively correlated obesity indexes with % changes of body composition during weight reduction treatment. Methods : This clinical retrospective research were carried out 127 cases of female obese outpatients with weight reduction treatment during 1 month. Bioelectrical impedence analysis(for body composition) and body size(for anthropometric obesity indexes) were estimated in pre-treatment and post-treatment to evaluate the obesity indexes. Pearson correlation coefficients were used to select useful obesity index. Result & Conclusion : BMI is useful index for diagnosis and evaluation of obesity. WSR is sensitively correlated with visceral fat area and body fat(%). So, WSR is useful index for evaluating abdominal obesity and risk factors of metabolic syndrome. WC is correlated with both body fat mass and fat free mass. WHR is not optimal for diagnosis and evaluation of obesity.
Purpose: The purpose of this study is to find out the relations between the index of obesity by body composition analysis (EMI. %BF and WHR) and results of other oriental health examinations (QSCC II, HRV and APG) on some women. Methods: 114 women who were tested by oriental health examination between May 2006 and August 2008 were studied. Results: As a result of the study on the relations between the index of obesity by body composition analysis and sasang constitution, it was found that each of them had significant differences among themselves and Taeumin had the highest significance than other sasang constitution. As a result of the study on the relations between the index of obesity by body composition analysis and HRV, it was discovered that there was no significant relationship between BMI and WHR and HRV. However, %BF had negative correlations with autonomic activity, stress resistance and stress index. As a result of the study on the relations between the index of obesity by body composition analysis and APG, it was found that they had positive correlations with each other. Conclusion: In conclusion, there are significant relations between the index of obesity by body composition analysis and results of other oriental health examinations.
Background: The rising prevalence of asthma may be associated with the rising prevalence of obesity in developed nations. There are several studies showing that obesity increases the risk of asthma in adults. We investigated the association of each body composition scale and bronchial hyper-responsiveness. Methods: This study involved a retrospective review of the existing records for 279 subjects with respiratory symptoms, who underwent a pulmonary function test, a methacholine challenge test and a body composition test between May 2007 and June 2009. Results: Of the 279 subjects, 179 (64%) were female. There was a statistically significant difference in fat free mass and in fat free mass index between the normal bronchial responsiveness group and bronchial hyper-responsiveness group (p=0.036; p=0.000). There was no significant differences in body mass index, in fat mass and fat free mass index in the normal bronchial responsiveness group and bronchial hyper-responsiveness group in males. However in females, body mass index and fat free mass index were increased in the bronchial hyper-responsiveness group (p=0.044; p=0.000). Total body water (kg), fat free mass (kg) and soft lean mass (kg) were significantly different between the normal bronchial responsiveness group and bronchial hyper-responsiveness group (p=0.002; p=0.000; p=0.000). Conclusion: This study showed significant differences in fat free mass and in fat free mass index between the normal bronchial responsiveness group and the bronchial hyper-responsiveness group. In females, BMI, soft lean mass, and total body water showed significant differences between the normal bronchial responsiveness group and the bronchial hyper-responsiveness group. We concluded that bronchial hyper-responsiveness was associated with not only body mass index but also fat free mass index in female bronchial asthma.
연구목적은 혈액투석환자의 활동과 건강정도의 관계를 확인하기 위하여, 걷기가 혈액투석 환자의 체성분 및 혈액학적 지수에 미치는 영향을 파악하는 것이다. 연구방법은 혈액투석환자를 대상으로 이루어진 횡단적 서술적 조사연구이다. 연구대상은 B 광역시에서 혈액투석 치료를 받고 있는 66명의 혈액투석환자였다. 연구결과, 혈액투석환자의 걷기는 감소되어 있었고, 걷기에 따른 혈액학적 지수는 차이가 있었으나 체성분은 차이가 없었다. 대상자의 체중이 증가하면 골격량, 체지방량, 체질량지수, 복부지방률, 기초대사량과 단백질이 증가하는 것으로 나타났으나 총콜레스테롤과 고밀도 콜레스테롤은 감소하는 것으로 나타났다. 본 연구는 혈액투석환자의 대상자 수를 확대하여 걷기, 체성분 및 혈액학적 지수 외에 영양섭취를 추가하여 조사해 볼 것을 제언한다.
The aim of this study was to investigate influence of body build on body composition, energy metabolic state and insulin concentration of blood. 29 male athletes and 36 male non-athletic students were recruited for the study. Anthropometry including chest depth and breadth, fat mass, fat fee mass, tricep skinfold thickness were measured. fasting glucose, lactate, triglyceride, fee fatty acid, and insulin concentration in serum were measured . Body build was assessed using metric index, which calculated by regression equations of Mohr and Greil. The athletic and non-athletic students were allocated to 3 body build, that is leptomorph, mesomorph, and pyknomorph. Resting metabolic rate was calculated. Respiratory quotient was determined through ratio of measured VO$_2$, and V$CO_2$. Most non-athletes have a leptomorphic body build, in contrast to athletes mesomorphic type. The body build type influenced body composition differently between non-athletic group and athletic group. Weight, body mass index, body fat mass and fat mass proportion (%), and fat-free mass increased from leptomorph to pyknormorph in non-athletic group. Pyknormorphic athletes have a significant higher body mass index, fat mass, fat free mass than other body build type. Serum glucose, triglyceride, lactate, insulin showed significant differences only in non-athletic group between leptomorph and mesomorph. RMR increased significantly from leptomorph to mesomorph in non-athletes. There was no significant difference of RQ among 3 body build types in both athletes and non-athletes. This study gives a coherent data on body build and body composition for athletes and non-athletes students. The influence of body builds on energy metabolic status of serum was different between athletes and non-athletes.
Objectives: Many symptoms of cold and heat patterns are related to the thermoregulation of the body. Thus, we aimed to study the association of cold and heat patterns with anthropometry/body composition. Methods: The cold and heat patterns of 2000 individuals aged 30-55 years were evaluated using a self-administered questionnaire. Results: Among the anthropometric and body composition variables, body mass index (-0.37, 0.39) and fat mass index (-0.35, 0.38) had the highest correlation coefficients with the cold and heat pattern scores after adjustment for age and sex in the cold-heat group, while the correlation coefficients were relatively lower in the non-cold-heat group. In the cold-heat group, the most parsimonious model for the cold pattern with the variables selected by the best subset method and Lasso included sex, body mass index, waist-hip ratio, and extracellular water/total body water (adjusted R2 = 0.324), and the model for heat pattern additionally included age (adjusted R2 = 0.292). Conclusions: The variables related to obesity and water balance were the most useful for predicting cold and heat patterns. Further studies are required to improve the performance of prediction models.
Objective: In clinical practice, there are a lot of exercise to reduce body weight or reduce the amount of body fat in order to solve back pain. However, many studies have contradicted the relationship between back pain and weight or body fat mass. The purpose of this study was to investigate the relationship between fat mass, body mass index and low back pain of office worker. Design: Crossed-sectional study Methods: Among the white-collar workers diagnosed with non-specific back pain by doctors, subjects who were not included in the exclusion criteria were selected to measure the subject's body fat mass, body mass index, pain intensity, and disability index due to back pain. The NPRS was used for the intensity of back pain of office workers, and the ODI was used for the degree of disability due to back pain. A body composition analyzer was used to measure the body fat mass and body mass index of white-collar workers. Results: There was no significant difference between the two groups in the comparison between the normal group and the excessive group according to the criteria of fat mass and body mass index. In the correlation analysis of fat mass, body mass index, pain intensity, and disability index, it was found that there was a significant correlation between fat mass and body mass index. However, neither fat mass nor body mass index had a significant correlation with pain intensity and disability index. Conclusions: The fat mass and body mass index of office worker do not affect low back pain.
신체조성과 혈관탄성의 변화로 인한 심혈관질환과 근감소로 인한 낙상의 발생은 노화로 인하여 가장 빈번하게 발생하게 된다. 그래서 탄력밴드 저항운동은 노인들이 쉽고 안전하게 수행할 수 있으며 신체조성과 혈관탄성에 긍정적인 영향을 미칠 수 있을 것이다. 따라서 본 연구는 고령여성(>65 years)을 대상으로 12주간 저항운동을 실시한 후 신체조성, 혈관탄성, 낙상위험도지수에 어떠한 효과를 미치는지에 대하여 살펴보았다. 저항운동은 주3회 한 회당 60분으로 구성되었고 운동 강도는 Borg의 운동자각도(6 - 20)에서 11-14로 설정되었다. 신체조성에 해당하는 체중, 근육량, 체지방률, BMI(Body Mass Index)와, 혈관탄성(맥파속도 (Pulse wave velocity (PWV)), 낙상위험도지수(Risk of falling)는 훈련 전과 후에 측정이 되었다. 연구 결과 신체조성에서 운동집단의 체중(p=.003), BMI(p=.002), PWV(p=.017), 낙상위험도지수(p=.037)는 유의하게 감소하였으나 통제집단에서 체중(p=.009), BMI(p=.009)는 유의하게 증가하였다. 따라서 여성노인들은 탄력밴드 저항운동을 통해 체중과 BMI를 감소시키고 혈관탄성에 긍정적인 효과를 얻게 되었다. 그리하여 탄력밴드 저항운동은 노인들의 대사증후군, 심혈관질환, 낙상사고의 발생률을 낮출 수 있는 매우 효과적인 운동이라 할 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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