기업이 제공하는 제품 서비스는 시장에 소개되기 전에 기술적 검증과 사용 환경에 대한 객관적인 검토를 거쳐야 한다. 이를 위해 각 기업에서는 경험적으로 확인된 다양한 절차와 방법을 이용하여 올바른 상품력(Power of Product Service)을 판단할 수 있는 객관적인 방법을 연구하고 있다. 상품력은 특정 기능 또는 개별 특성에 대한 평가 보다는 다양한 고객의 요구 사항에 기초한 여러 특성이나 기능들을 동시에 반영할 수 있을 때 바람직하다고 할 수 있다. 고승곤 (2008)은 품질 평가 방법인 시그마 수준(Sigma Level)을 확장하여 다양한 특성들을 종합적으로 반영할 수 있는 MSL(Multi-characteristic Sigma level)을 소개하였다. 본 논문에서는 MSL과 새로운 고객 선호 일치도를 반영하는 BOI(Blue Ocean Index)를 이용한 이동 통신 단말기의 상품력 평가 방법을 확인해 보고 이를 통해 실무적 그리고 통계적으로 고려해야 할 사항들을 검토해 보고자 한다.
This study includes spatial variations in the catch of billfishes in the Pacific Ocean and examines factors affecting interannual changes in the catch. Main billfish species caught by Korean tuna longline fishery were blue marlin and swordfish. A main fishing ground of the species was the tropical Pacific Ocean, while additional fishing ground of billfishes tended to be formed in the Pacific coast of Mexico in the El Nino periods. Further, the catch of billfishes was significantly related to CPUE (tons/average of the used hooks/vessel) in the entire Pacific Ocean as an index of stock abundance and equatorial SOI (EQSOI) as an index of El Nino event. Annual changes in the catch of billfishes in the Pacific Ocean could be regulated mainly by variations of stock abundance. In addition, increase of the density of billfishes in the tropical Pacific and additional formation of fishing ground by El Nino event possibly contribute to increase of the catch of billfishes in the Pacific Ocean. On the other hand, linear regression model may be more adequate in the analysis of relationships between fisheries data and indices made from using some environmental factors.
급변하는 무한경쟁의 기업 상황에서 앞으로 기업의 생존을 결정할 새로운 시장과 신제품의 방향은 매우 중요한 전략결정이다. 블루오션 전략에서는 기업의 생존을 위해서 기존의 경쟁 시장에서 벗어나 개척되지 않은 새로운 시장으로의 진입을 강조하였다. 이러한 새로운 시장의 진입을 결정하는 방법으로 전략캠퍼스를 제시하였다. 그러나 전략캠퍼스는 기업에서 블루오션을 찾는 방법에서 한계를 갖고 있었다. 본 연구에서는 블루오션 전략의 전략캠퍼스를 대신하여 새로운 시장 또는 제품의 선정방법으로 Timko의 고객만족계수를 사용하였고 레드오션의 유지 전략을 잠재적 고객만족 개선 지수(PCSI Index)를 적용함으로써 고객의 소리를 통하여 블루오션의 접근하는 방법을 제시하였다.
Forel-Ule Index (FUI)는 자연에 존재하는 담수 및 해수의 색을 남색부터 고동색까지 21 가지의 등급으로 구분하는 지표이다. FUI는 여러 선행연구에서 수계의 부영양화 지수, 수질인자, 광 특성 등과 연관 지어 분석되었으며, 여러 수질인자의 광학적 정보를 동시에 가지고 있는 새로운 수질 지표로써의 가능성이 제시되었다. 본 연구에서는 500 m의 높은 공간해상도를 가지는 정지궤도 해양위성해색탑재체(Geostationary Ocean Color Imager; GOCI) 관측 자료와 Random Forest (RF) 기계학습 기법을 활용하여 Ocean Colour-Climate Change Initiative(OC-CCI) 기반의 4 km FUI 자료를 공간 상세화 시켰다. 이를 활용하여 우리나라 연안 해역에 대한 수질인자와의 상관관계와 주요 해역에 대한 FUI의 공간적 분포 및 계절별 특성 변화를 분석하였다. 검증 결과 RF 기법으로 추정한 RF FUI는 결정계수(R2)=0.81, 평균 제곱근 오차(Root Mean Square Error; RMSE)=0.7784로, Pitarch의 OC-CCI FUI 알고리즘을 적용하여 계산한 GOCI FUI 추정 정확도(R2=0.72, RMSE=0.9708) 대비 향상된 결과를 보였다. RF FUI는 총 질소(Total Nitrogen), 총 인(Total Phosphorus), 클로로필-a(Chlorophyll-a), 총 부유물질(Total Suspended Solids), 투명도(Secchi Disk Depth)를 포함하는 5가지 수질인자와 각각 0.87, 0.88, 0.97, 0.65, -0.98의 상관계수로 강한 상관성을 보였다. 산출된 FUI의 시간적 패턴 역시 여러 수질인자와의 물리적 관계를 반영하며 유의미한 계절적 패턴의 변화를 보였다. 본 연구의 결과로 한반도 연안 수질 관리에서 고해상도 FUI의 활용 가능성을 제시하였다.
In order to examine the effects of four different light spectra (white, red, green, and blue) on the oocyte maturation, the change of reproductive parameters, via brain-pituitary-gonad (BPG) axis in grass puffer, were investigated. After exposure four different light spectra for 7 weeks, the abundance of gonadotropin-releasing hormone (GnRH) mRNA which is a type of seabream (sbGnRH) and two different subunit of gonadotropin hormones mRNAs, follicle-stimulating hormone ($fsh{\beta}$) mRNA and luteinizing hormone ($lh{\beta}$) mRNA, were analyzed in the brain and pituitary. Histological analysis showed that the mature oocyte ratio in the green spectrum was higher than other light spectra-exposed groups. Gonadosomatic index (GSI) and oocyte developmental stage were also investigated in the gonad based on histological observations. GSI value with the presence of yolk stage oocytes was significantly increased in the green spectrum-exposed group when compared to that of the other light-exposed groups (white, red, and blue) (p<0.05). The abundances of sbGnRH mRNA and $fsh{\beta}$ mRNA in the green spectrum-exposed group were also significant higher than those of the other light spectra-exposed groups (p<0.05). These results indicate that the maturation of oocyte in grass puffer can be accelerated by exposure to the spectrum of green. To better understand the molecular mechanism for the maturation of oocyte in grass puffer, further study examining the relationship between oocyte development and its related genes is required.
The Asian food market has been growing recently, due to the role played by major Asian countries, which include Korea, China, and Japan. This study is purposed to investigate the potential of the food market in these Northeast Asian countries and to suggest future direction for global food companies. For in-depth analysis, this study is limited in scope to the confectionery market and analyzes that market within two frameworks: first, the 'Market Attractiveness Matrix' which transforms the 'BCG Matrix' to fit into the food market in order to analyze the flow in the Asian confectionery market; and second, analysis of the potential growth of the market using a Category Development Index (CDI), which aids in understanding the growth potential of a market. The European food market has recently reached its capacity and is now experiencing a low growth rate (Data Monitor, 2011). It is time for food companies to find a new 'blue ocean' to avoid fierce competition in the mature markets of Europe. Therefore, this analysis of the confectionery market, using the Market Attractiveness Matrix and CDI will suggest opportune directions for global food companies.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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