Since its outbreak in late 2019, the Coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic has profoundly caused global morbidity and deaths. The COVID-19 pandemic caused by Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus-2 (SARS-CoV-2) has major complications in cardiovascular and pulmonary system. The increased rate of mortality is due to delayed detection of certain biomarkers that are crucial in the development of disease. Furthermore, certain proteins and enzymes in cellular signaling pathways play an important role in replication of SARS-CoV-2. Most cases are mild to moderate symptoms, however severe cases of COVID-19 leads to death. Detecting the level of biomarkers such as C-reactive protein, cardiac troponin, creatine kinase, creatine kinaseMB, procalcitonin and Matrix metalloproteinases helps in early detection of the severity of disease. Similarly, through downregulating Renin-angiotensin system, interleukin, Mitogen-activated protein kinases and Phosphoinositide 3-kinases pathways, COVID-19 can be effectively controlled and mortality could be prevented. Ginseng and ginsenosides possess therapeutic potential in cardiac and pulmonary complications, there are several studies performed in which they have suppressed these biomarkers and downregulated the pathways, thereby inhibiting the further spread of disease. Supplementation with ginseng or ginsenoside could act on multiple pathways to reduce the level of biomarkers significantly and alleviate cardiac and pulmonary damage. Therefore, this review summarizes the potential of ginseng extract and ginsenosides in controlling the cardiovascular and pulmonary diseases by COVID-19.
Moyamoya disease (MMD) is an arteriopathy of the intracranial circulation predominantly affecting the branches of the internal carotid arteries. Heterogeneity in presentation, progression and response to therapy has prompted intense study to improve the diagnosis and prognosis of this disease. Recent progress in the development of moyamoya-related biomarkers has stimulated marked interest in this field. Biomarkers can be defined as biologically derived agents-such as specific molecules or unique patterns on imaging-that can identify the presence of disease or help to predict its course. This article reviews the current categories of biomarkers relevant to MMD-including proteins, cells and genes-along with potential limitations and applications for their use.
Nasopharyngeal carcinoma (NPC) is a common tumor in southern China and south-eastern Asia. Effective strategies for the prevention or screening of NPC are limited. Exploring effective biomarkers for the early diagnosis and prognosis of NPC continues to be a rigorous challenge. Evidence is accumulating that DNA methylation alterations are involved in the initiation and progression of NPC. Over the past few decades, aberrant DNA methylation in single or multiple tumor suppressor genes (TSGs) in various biologic samples have been described in NPC, which potentially represents useful biomarkers. Recently, large-scale DNA methylation analysis by genome-wide methylation platform provides a new way to identify candidate DNA methylated markers of NPC. This review summarizes the published research on the diagnostic and prognostic potential biomarkers of DNA methylation for NPC and discusses the current knowledge on DNA methylation as a biomarker for the early detection and monitoring of progression of NPC.
Risk Assessment is an important area in toxicology and the methodology for risk assessment has been developed. Mathematical models used for risk assessment include one-hit multi-hit, two-stage, probit logistic, multistage, and linearized multistage models. For the assessment of exposure dose, environmental monitoring has been applied, but it has limitation to accurately assess exposure level because the levels in the air, water, foods, and soil may vary depending on time of sampling. In addition, humans can be exposed to various sources of exposure and thus it will be impossible to estimate the total level of exposure in humans by environmental monitoring. To eliminate the limitation of environmental monitoring, a direct measurement of toxic materials or modified biomolecules (called biomarkers) associated with the exposure of toxic materials is needed. Here, scientific basis of biomarkers and future direction have been considered for the assessment of carcinogen exposure and cancer risk in humans.
Acute kidney injury (AKI) can result in mortality or progress to chronic kidney disease in hospitalized patients. Although serum creatinine has long been used as the best biomarker for diagnosis of AKI, it has some clinical limitations, especially in children. New biomarkers are needed for early diagnosis, differential diagnosis, and reliable prediction of prognosis in AKI. Up to the present, candidate AKI biomarkers include neutrophil gelatinase-associated lipocalin (NGAL), kidney injury molecule-1 (KIM-1), interleukin-18 (IL-18), livertype fatty acid-binding protein (L-FABP), matrix metalloproteinase-9 (MMP-9), and Nacetyl-$\ss$-D-glucosaminidase (NAG). However, whether these are superior to serum creatinine in the confirmation of diagnosis and prediction of prognosis in AKI is unclear. Further studies are needed for clinical application of these new biomarkers in AKI.
In this study, biomarkers were analyzed and segmented using tunable infrared gas sensors after performing the principal component analysis. The free spectral range of the device under test (DUT) was around 30 nm and DUT-5580 yielded the highest output voltage property among the others. The biomarkers (isoprophyl alcohol, ethanol, methanol, and acetone solutions) were sequentially mixed with deionized water and their mists were carried into the gas chamber using high-purity nitrogen gas. A total of 17 different mixed gases were tested with three tunable infrared gas sensors, namely DUT-3144, DUT-5580, and DUT-8010. DUT-8010 resolved the infrared absorption spectra of whole mixed gases. Based on the principal component analysis with each DUT and their combinations, each mixed gas and the trends in increasing gas concentration could be well analyzed when the contributions of the eigenvalues of the first and second were higher than 70% and 10%, respectively, and their sum was greater than 90%.
The biomarkers related to the colorectal cancers and diseases were surveyed and summarized, and an optical electronic nose was researched and developed for their analysis. The prototyped sensor revealed that it could discriminate two gases: ethanol 2000 ppm and $CO_2$ 500 ppm. Furthermore, the sensor demonstrated the potential capability of estimation of $CO_2$ concentration with 95% confidence level. Based on the above experimental results, the developed optical electronic nose was tested with the mixtures of gases (Isopropyl Alcohol, Acetone, Methanol, and Toluene) and the biomarkers were successfully segregated using principal component analysis.
Colorectal cancer (CRC) is one of the most prevalent diseases in modern society, constituting a serious threat to global health. Currently, routine clinical screening and early removal of precancerous polyps are the most successful methods for reducing CRC incidence and mortality. However, the high cost and invasive detection of sigmoidoscopy and colonoscopy limited the CRC-screening participation and prevention. The emergence of biosensors provides an inexpensive, sensitive, less invasive tool for detecting CRC disease biomarkers. This review highlights some of recent efforts made on developing biosensors with electrochemical and optical techniques targeting CRC specific protein biomarkers for early diagnosis and prognosis, potential applications, and future perspectives.
Paecilomyces sinclairiis (PS) is known as a functional food or human health supplement. However concerns have been raised about its kidney toxicity. This study was performed to investigate the kidney toxicity of PS by 13 week-oral administration to rats. Blood urea nitrogen (BUN), serum creatinine, and kidney damage biomarkers including beta-2-microglobulin (${\beta}2m$), glutathione S-transferase alpha (GST-${\alpha}$), kidney injury molecule 1 (KIM-1), tissue inhibitor of matrix metalloproteinase 1 (TIMP-1), vascular endothelial growth factor (VEGF), calbindin, clusterin, cystatin C, neutrophil gelatinase-associated lipocalin (NGAL) and osteopontin were measured during or after the treatment of PS. BUN, creatinine and kidney damage biomarkers in serum were not changed by PS. However, kidney cell karyomegaly and tubular hypertrophy were observed dose-dependently with higher severity in males. KIM-1, TIMP-1 and osteopontin in kidney and urine were increased dose dependently in male or at the highest dose in female rats. Increased urinary osteopontin by PS was not recovered at 2 weeks of post-exposure in both genders. Cystatin C in kidney was decreased at all treatment groups but inversely increased in urine. The changes in kidney damage biomarkers were more remarkable in male than female rats. These data indicate that the PS may provoke renal cell damage and glomerular filtration dysfunction in rats with histopathological lesions and change of kidney damage biomarkers in kidney or urine. Kidney and urinary KIM-1 and cystatin C were the most marked indicators, while kidney weight, BUN and creatinine and kidney damage biomarkers in serum were not influenced.
Background: Periodontal disease, also known as gum disease, is a major dental inflammatory disease with a very high prevalence; it is the main cause of tooth loss. Therefore, diagnostic biomarkers that can monitor gum inflammation are important for oral healthcare. Since the gingival crevicular fluid (GCF) adequately reflects changes in the periodontal environment, they have become a target for the development of effective diagnostic biomarkers for periodontitis. In the present study, the level of the target molecules suggested as diagnostic biomarkers for periodontitis were analyzed in GCF samples collected from healthy individuals and periodontitis patients. In addition, useful targets for the diagnosis of periodontitis were evaluated. Methods: GCF samples were collected from healthy individuals and periodontitis patients using absorbent paper points. SDS-PAGE and Coomassie staining were performed for protein analysis. The protein concentrations of GCF specimens were determined using the Bradford method. The levels of the target molecules appropriate for diagnosing periodontal disease were measured by ELISA, according to the manufacturer's protocol. Results: The protein concentration of GCF collected from periodontitis patients was 3.72 fold higher than that in an equal volume of GCF collected from healthy individuals. ELISA analysis showed that the level of interukin-6 (IL-6), IL-8, metalloproteinases 2 (MMP-2), MMP-9, tumor necrosis factor-alpha (TNF-α), azurocidin, and odontogenic ameloblast-associated protein (ODAM) were higher in the GCF samples from the periodontitis patients than in those from the healthy individuals. However, the level of IL-6 and TNF-α were relatively low (> 5 pg/ml). The prostaglandin E2 (PGE2) levels were not significantly different between the two GCF samples. Conclusion: These results indicate that IL-8, MMP-2, MMP-9, azurocidin, and ODAM are potentially useful diagnostic biomarkers for periodontitis; combining multiple biomarkers will improve the diagnostic accuracy of periodontitis.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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