• 응용통계연구
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• 제31권6호
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• pp.825-833
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• 2018

2018년 6월 13일에 실시된 제7회 전국동시지방선거 중 기초의원선거에서의 동일 정당 내의 기호 순서와 득표 순서를 분석하여 기호 순서가 득표 순서에 미치는 영향을 살펴보았다. 동일 정당의 후보가 2명인 경우와 3명인 경우, 4명인 경우로 나누어 분석하였는데, 대부분의 경우에 '가' 기호를 배정받은 후보가 동일 정당 내의 타 후보에 비해 많이 득표한 것으로 밝혀져서 대책 마련이 필요한 것으로 나타났다. 또한 더불어민주당의 정당 내 후보가 2명인 경우와 자유한국당의 정당 내 후보가 2명인 경우 관내투표와 관외사전투표 간에 투표 성향의 차이가 있는 것으로 나타났다.

• 근관절건강학회지
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• 제23권2호
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• pp.125-137
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• 2016

Purpose: The purpose of this study was to identify the influences of hospital employees' daily life posture habits and work-related factors upon musculoskeletal subjective symptoms. Methods: This study was a descriptive survey study. Data were collected using structured a self-report questionnaire between April 1 and May 31, 2015. One hundred and ninety two employees were recruited in three hospitals. The collected data were analyzed using descriptive statistics, ${\chi}^2$ test, t-test, and binomial logistic regression. Results: The habit of leaning on one side and the habit of bending the back in an improper posture are key postures based on lifestyle affecting musculoskeletal subjective symptoms in neck, shoulders, arms, waist, and legs. Labours accompanying repeated arm movements for a long time are key work-related risk factors affecting musculoskeletal subjective symptoms in arms. Conclusion: The results of this study confirmed that, to prevent musculoskeletal diseases, it is necessary to identify and mediate personal factors like daily life posture habits as well as work-related risk factors. They may be utilized as basic materials for education of musculoskeletal health promotion and development of life guidance programs.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제17권4호
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• pp.1349-1364
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• 2006

An analytic approach that provides explicit estimates of risk on cataract and epilation data is evaluated by reasonableness of conceivable relative risk models regarding a simple, odds, logistic or Gompertz regression method, assuming a binomial distribution. In these analyses, we apply relative risk models with two thresholds between epilators and nonepilators from a highly characteristic lesion of which radiation cataract does not occur around 2 gray for a single acute exposure. The risk models are fitted to the data assuming 10 as a constant relative biological effectiveness of neutron. The likelihood of observing the entire data set in these models fitted is evaluated by an individual binary-response array. Estimation of a threshold with or without severe epilation and the 100 ($1-\alpha$)% confidence limits are derived from the maximum likelihood approach. The relative risk model with two thresholds can be expressed as a formula with structure of Background $\times$ RR, where RR includes threshold models with or without epilation. The radiosensitivity of ionizing radiation to cataracts has been examined for the relationship between epilators and nonepilators.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제24권6호
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• pp.1465-1475
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• 2013

The chi-square type test statistic is the most commonly used test in terms of measuring testing goodness-of-fit for multinomial logistic regression model, which has its grouped data (binomial data) and ungrouped (binary) data classified by a covariate pattern. Chi-square type statistic is not a satisfactory gauge, however, because the ungrouped Pearson chi-square statistic does not adhere well to the chi-square statistic and the ungrouped Pearson chi-square statistic is also not a satisfactory form of measurement in itself. Currently, goodness-of-fit in the ordinal setting is often assessed using the Pearson chi-square statistic and deviance tests. These tests involve creating a contingency table in which rows consist of all possible cross-classifications of the model covariates, and columns consist of the levels of the ordinal response. I examined goodness-of-fit tests for a proportional odds logistic regression model-the most commonly used regression model for an ordinal response variable. Using a simulation study, I investigated the distribution and power properties of this test and compared these with those of three other goodness-of-fit tests. The new test had lower power than the existing tests; however, it was able to detect a greater number of the different types of lack of fit considered in this study. I illustrated the ability of the tests to detect lack of fit using a study of aftercare decisions for psychiatrically hospitalized adolescents.

• 응용통계연구
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• 제16권2호
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• pp.377-393
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• 2003

본 논문에서는 두 모비율의 차에 대한 기존의 신뢰구간들을 소개하고 붓스트랩 신뢰구간도 제안하였다 또한 모비율의 차에 대한 신뢰구간이 가지는 성질로서 근사신뢰구간의 하향추정의 문제와 정확신뢰구간의 상향추정의 문제점들을 확인하였고 평균포함 확률, 구간기대폭 그리고 왜도성 측면에서 종합적인 비교를 하였다. 특히 모수에 대한 사전분포를 가정하여 여러 신뢰구간들이 지니는 특징도 살펴보았다 기존의 신뢰구간들과 제안된 붓스트랩 신뢰구간은 소표본의 모의실험을 통하여 실제 포함확률의 평균을 기준으로 비교되었고 이항분포에서와 같이 정확신뢰구간이 지니는 보수성을 확인할 수 있었다. 신뢰구간의 평균포함확률의 등고선 그림도 소개하였다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제25권6호
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• pp.1231-1239
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• 2014

본 연구에서는 1983년부터 2012년까지의 한국프로축구 K-리그 전 경기 결과를 이용하여 홈 경기와 원정 경기에서의 골의 분포를 분석하였다. 고려된 확률분포는 포아송분포, 음이항분포, 극단치분포 및 영과잉 포아송분포이며, 카이제곱분포를 이용한 적합도검정을 수행하였다. 그 결과 홈경기는 포아송분포, 원정경기는 영과잉 포아송분포가 골의 분포를 위한 최적 적합분포로 간주되며 홈경기와 원정경기 골의 수는 서로 약한 정도의 상관관계가 있는 것으로 나타났다.

• Journal of the Korean Statistical Society
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• 제32권2호
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• pp.121-150
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• 2003

The National Health Interview Survey (NHIS) is one of the surveys used to assess the health status of the US population. One indicator of the nation's health is the total number of doctor visits made by the household members in the past year, There is a substantial nonresponse among the sampled households, and the main issue we address here is that the nonrespones mechanism should not be ignored because respondents and nonrespondents differ. It is standard practice to summarize the number of doctor visits by the binary variable of no doctor visit versus at least one doctor visit by a household for each of the fifty states and the District of Columbia. We consider a nonignorable nonresponse model that expresses uncertainty about ignorability through the ratio of odds of a household doctor visit among respondents to the odds of doctor visit among all households. This is a hierarchical model in which a nonignorable nonresponse model is centered on an ignorable nonresponse model. Another feature of this model is that it permits us to "borrow strength" across states as in small area estimation; this helps because some of the parameters are weakly identified. However, for simplicity we assume that the hyperparameters are fixed but unknown, and these hyperparameters are estimated by the EM algorithm; thereby making our method Bayes empirical Bayes. Our main result is that for some of the states the nonresponse mechanism can be considered non-ignorable, and that 95% credible intervals of the probability of a household doctor visit and the probability that a household responds shed important light on the NHIS.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제27권3호
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• pp.663-676
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• 2016

한국의 프로야구는 정규시즌 중의 성적이 4위인 팀이 와일드카드인 1승을 안고 5위 팀과 싸워 2승을 먼저 하는 팀이 준 플레이오프에 진출한다. 준 플레이오프 진출 팀이 3위 팀과 싸워 3승을 먼저 하는 팀이 플레이오프에 진출하고 이 팀이 다시 2위 팀과 싸워 3승을 먼저 하는 팀이 코리언 시리즈에 진출하게 된다. 코리언시리즈 진출 팀은 1위 팀과 싸워 먼저 4승을 거두는 팀이 최종 우승팀이 된다. 이러한 포스트 시즌 경기방식을 따를 경우 상위 포스트 시즌 경기에 진출한 각 순위의 팀이 우승할 확률은 팀의 승률에 따라 결정됨을 알 수 있다. 본 연구에서는 Bernoulli 시행인 경우와 서로 독립인 경우만을 가정하는 경우 한국시리즈와 같은 우승 결정방식에서 상위 팀들이 우승할 확률을 추정하는 방법을 제안하였다. 본 연구의 결과를 이용하면 시즌 중의 각 팀 간의 승률이나 포스트 시즌 중매 경기에 대한 각 팀 간의 승률을 이용하여 포스트 시즌 진출 팀들의 최종 우승확률을 추정할 수 있다.

• 대한교통학회지
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• 제33권1호
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• pp.100-111
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• 2015

주요국에서는 증가하는 노인운전자의 교통사고 경감을 위해 연령별 자동차 사고 위험도를 분석한 후, 위험도가 높은 고령자의 교통사고를 경감하기 위한 다양한 제도를 시행하고 있다. 최근 우리나라 교통사고는 감소하고 있지만 65세 노인운전자의 교통사고는 빠르게 증가하고 있음에도 불구하고 노인운전자의 자동차사고 위험도에 대한 실증연구가 부재하고, 관련제도 개선이 이루어지지 않고 있는 실정이다. 이에 본 연구에서는 우리나라 운전자들의 연령별 자동차사고 위험도를 분석하였는데, 25세 미만 연령층을 제외하고 65세 이상 노인운전자의 자동차사고 위험도가 가장 높은 것으로 분석되어졌다. 세계에서 가장 빠른 인구고령화를 경험하고 있는 우리나라에서도 주요국처럼 노인운전자에 대한 운전교육 및 운전면허 재발급 자격을 강화할 필요가 있겠다. 또한 노인운전자를 배려한 도로표지판 개선과 노인운전차량 스티커 부여, 그리고 자가운전 대신 대중교통을 운전하는 노인들에 대해 인센티브를 제공하는 유인체계의 변화가 필요하다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제28권6호
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• pp.1279-1290
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• 2017

R의 {shiny} 패키지는 R 스크립트만으로 웹 어플리케이션을 제작할 수 있는 환경을 제공한다. Shiny는 별도의 웹 프로그래밍 언어에 대한 지식을 요구하지 않으며 그 개발이 매우 쉽고 간명하다. 또한 Shiny는 다양한 확장성을 가지고 있으며, 그 기능이 날로 확대되고 있다. 따라서 완성도 높은 결과물의 제시가 절실한 R 기반의 분석전문가들에게는 더 없이 훌륭한 도구이다. 본 논문에서는 Shiny를 활용하여 대용량 데이터를 분석한 실제 사례를 소개한다. 먼저, 공간 자료와 관계된 분석으로 등고선 등의 형태로 표현되는 지형자료를 분석하여 지질 이상대를 추출한다. 다음으로, 기상, 환경, 소셜미디어 정보를 이용하여 전국의 16개 시, 도별 주요 질환을 예측하는 모형을 구축한다. 이 과정에서 Shiny가 데이터의 시각화와 분석에 매우 효과적임을 보이고자 한다.