• 제목/요약/키워드: binning

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반도체 산업의 공급사슬 모형에 대한 분배정책의 비교

  • 정성욱;이병진;이영훈
    • 한국경영과학회:학술대회논문집
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    • 한국경영과학회/대한산업공학회 2003년도 춘계공동학술대회
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    • pp.556-563
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    • 2003
  • 반도체 산업은 글로벌하게 공급사슬이 형성되어 있고, 공급사슬 구성에서 다른 제조산업과 구별되는 독특한 특징을 가지고 있다. 본 논문은 reentrancy공정과 binning특성을 고려한 반도체 산업의 생산과 분배망에 대한 공급사슬 모형을 제안한다. 3가지 생산 정책과 2가지 분배 정책에 대한 수리모형을 수립하여 총 5가지 공급사슬 모형을 형성하였고, 각각의 모형에 대해 해를 도출하여 비교, 분석하였다. 생산공정에서는 Balance정책, 분배공정에서는 Pull정책을 조합한 모형이 다른 모형들보다 더 좋은 성능을 보여 주고 있다.

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이벤트 기반 지능형 선박엔진 결함분석 (An event-driven intelligent failure analysis for marine diesel engines)

  • 이양지;김덕영;황민순;정영수
    • 한국산업정보학회논문지
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    • 제17권4호
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    • pp.71-85
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    • 2012
  • 본 논문은 운항중인 선박에서 기록되어지는 운항정보 및 엔진 가동정보 등을 실시간으로 모니터링하고, 문제 발생 시에 그 근본원인을 찾아내어 민첩하게 대응할 수 있는 일련의 결함원인 분석 및 예방시스템 개발을 목적으로 한다. 결함분석을 위해서는 선박엔진의 주요기관에 부착된 센서들로부터 장기간 수집된 정보를 사용하게 되는데, 이 양이 매우 방대하며, 잡음 및 중복정보(Redundancy)가 너무 많이 포함되어, 수집된 센서 데이터를 바로 고장분석에 사용하기에는 어려움이 있다. 따라서 본 논문에서는 방대한 양의 데이터 중, 정보의 손실을 최소화하고 중요한 정보만을 추출하기 위해 'Equal-frequency binning'과 'Entropy' 기반의 데이터 필터링 방법에 관해 연구하였다. 실제로 시험운용 중인 선박엔진 데이터를 개발된 선박엔진 고장분석 소프트웨어를 이용하여 결함분석을 수행하여, 제안된 방법의 효용성을 검증한다.

VELOCITY ANALYSIS OF M13 BY MAXIMUM LIKELIHOOD METHOD

  • Oh, K.S.;Lin, D. N. C.
    • 천문학회지
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    • 제25권1호
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    • pp.1-9
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    • 1992
  • We present new approach to analysis of velocity data of globular clusters. Maximum likelihood method is applied to get model parameters such as central potential, anisotropy radius, and total mass fractions in each mass class. This method can avoid problems in conventional binning method of chi-square. We utilize three velocity components, one from line of sight radial velocity and two from proper motion data. In our simplified scheme we adopt 3 mass-component model with unseen high mass stars, intermediate visible stars, and low mass dark remnants. Likelihood values are obtained for 124 stars in M13 for various model parameters. Our preferred model shows central potential of $W_o=7$ and anisotropy radius with 7 core radius. And it suggests non-negligible amount of unseen high mass stars and considerable amount of dark remnants in M13.

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혼합정규분포의 모수 추정에서 구간도수 EM 알고리즘의 실행 속도 개선 (Speedup of EM Algorithm by Binning Data for Normal Mixtures)

  • 오창혁
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • 제15권1호
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    • pp.1-11
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    • 2008
  • 혼합정규분포로부터 얻은 자료의 크기가 크면 EM 알고리즘으로 모수를 추정하는 경우 추정에 많은 시간이 걸리며 이는 실시간 음성인식 분야등에서는 적용이 어렵게 되는 문제가 발생한다. 대용량 자료를 구간도수로 요약하여 구간도수 EM 알고리즘을 적용하면 표준 EM 알고리즘에 비해 실행속도가 획기적으로 개선되며 더욱이 구간도수 EM 알고리즘에서의 추정치의 효율성이 표준 EM 알고리즘에 근접함을 시뮬레이션 실험을 통하여 보였다.

반도체 산업의 특성을 고려한 공급사슬 모형에 대한 생산 및 분배정책의 비교 (Comparison of Production and Distribution Policy in the Supply Chain Model Considering Characteristics of the Semiconductor Industry)

  • 정성욱;이병진;이영훈
    • 한국경영과학회지
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    • 제29권3호
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    • pp.9-21
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    • 2004
  • Semiconductor industry is the one whose supply chain network is distributed all over the world. And it has different characteristics with other manufacturing industries as reentrancy, binning, substitution. In this paper, we suggest supply chain models for the semiconductor industry, consisting of production and distribution chains, where manufacturing characteristics are considered. Three policies for the production chain and two policies for the distribution chain are suggested and formulated mathematically. Six combination policies are tested for the evaluation of performances with example. It is shown that the supply chain is operated, if production and distribution are coordinated and managed based on the demand information, without inventory, as efficiently as the chain with inventory.

천문대 극미광영상장비의 성능 시험 (PERFORMANCE TEST OF THE KAO CCD IMAGING SYSTEM)

  • 진호;한원용;이서구;이우백
    • 천문학논총
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    • 제13권1호
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    • pp.99-109
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    • 1998
  • Korea Astronomy Observatory (KAO) recently developed a new model of CCD imaging system for astronomical purpose. This paper presents system structure and electrical circuit descriptions with the performance of the CCD imaging system. The developed system can handle astronomical image acquisition with additional functions of on-chip binning, sub-image acquisition using a SITe $1024\times1024$ CCD chip. Particularly the controller design of the system allows us great flexibility and versatility with the software system control and it is possible to cope with any format CCDs by any manufactures, in principle. The system performances are derived by mean variance test in our laboratory, which shows that the total system noise 10.5e-(R.M.S), Gain 1.9e-/ ADD, non-linearity $0.37\%$

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A Revocable Fingerprint Template for Security and Privacy Preserving

  • Jin, Zhe;Teoh, Andrew Beng Jin;Ong, Thian Song;Tee, Connie
    • KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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    • 제4권6호
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    • pp.1327-1342
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    • 2010
  • With the wide deployment of biometric authentication systems, several issues pertaining security and privacy of the biometric template have gained great attention from the research community. To resolve these issues, a number of biometric template protection methods have been proposed. However, the design of a template protection method to satisfy four criteria, namely diversity, revocability and non-invertibility is still a challenging task, especially performance degradation when template protection method is employed. In this paper, we propose a novel method to generate a revocable minutiae-based fingerprint template. The proposed method consists of feature extraction from fingerprint minutiae pairs, quantization, histogram binning, binarization and eventually binary bit-string generation. The contributions of our method are two fold: alignment-free and good performance. Various experiments on FVC2004 DB1 demonstrated the effectiveness of the proposed methods.

A Probabilistic Dissimilarity Matching for the DFT-Domain Image Hashing

  • Seo, Jin S.;Jo, Myung-Suk
    • International Journal of Advanced Culture Technology
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    • 제5권1호
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    • pp.76-82
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    • 2017
  • An image hash, a discriminative and robust summary of an image, should be robust against quality-preserving signal processing steps, while being pairwise independent for perceptually different inputs. In order to improve the hash matching performance, this paper proposes a probabilistic dissimilarity matching. Instead of extracting the binary hash from the query image, we compute the probability that the intermediate hash vector of the query image belongs to each quantization bin, which is referred to as soft quantization binning. The probability is used as a weight in comparing the binary hash of the query with that stored in a database. A performance evaluation over sets of image distortions shows that the proposed probabilistic matching method effectively improves the hash matching performance as compared with the conventional Hamming distance.

Automatic Building Extraction Using LIDAR Data

  • Cho, Woo-Sug;Jwa, Yoon-Seok
    • 대한원격탐사학회:학술대회논문집
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    • 대한원격탐사학회 2003년도 Proceedings of ACRS 2003 ISRS
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    • pp.1137-1139
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    • 2003
  • This paper proposed a practical method for building detection and extraction using airborne laser scanning data. The proposed method consists mainly of two processes: low and high level processes. The major distinction from the previous approaches is that we introduce a concept of pseudogrid (or binning) into raw laser scanning data to avoid the loss of information and accuracy due to interpolation as well as to define the adjacency of neighboring laser point data and to speed up the processing time. The approach begins with pseudo-grid generation, noise removal, segmentation, grouping for building detection, linearization and simplification of building boundary , and building extraction in 3D vector format. To achieve the efficient processing, each step changes the domain of input data such as point and pseudo-grid accordingly. The experimental results shows that the proposed method is promising.

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GC-MS 기반 대사체학 기법을 이용한 산수유의 산지판별모델 (Discrimination model of cultivation area of Corni Fructus using a GC-MS-Based metabolomics approach)

  • 임재윤
    • 분석과학
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    • 제29권1호
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    • pp.1-9
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    • 2016
  • 생약의 원산지를 판별하는 논리적인 일련의 기준을 개발한다면, 현재 유통되는 한약을 좀 더 과학적으로 관리 할 수 있을 것이다. 이러한 노력은 전통적인 한약 산업 발전에 기여할 것이라고 사료된다. 산수유의 원산지 판별법을 개발하기 위해, 본 연구에서는 우선 국산 산수유와 중국산 산수유를 각각 수증기 증류하고 이 때 얻은 휘발성분을 GC/MS를 이용하여 분석하였다. NIST mass spectral library의 데이터베이스로부터 정성분석한 결과를 바탕으로 데이터를 범주화(binning)하여 변수를 얻고, 이에 대하여 PCA, OPLS-DA 등 다변량 통계 분석을 수행함으로써 신속, 정확하게 국산 산수유와 중국산 산수유의 산지를 판별할 수 있는 산지 판별모델을 확립하였다. 산지 판별모델 개발을 위해서 학습집합(n=53)을 분석하여 산지 판별모델을 수립한 후, 검증집합(n=12)을 산지 판별모델에 적용함으로써 그 타당성을 확인하였다. 더불어 1-ethylbutyl-hydroperoxide, nonadecane, butylated hydroxytoluene, 5β,7βH,10α-Eudesm-11-en-1α-ol, 7,9-bis (2-methyl-2-propanyl)-1-oxaspiro[4.5]deca-6,9-diene-2,8-dione, 그리고 2-decyldodecyl-benzene 등 6개의 마커성분을 선정할 수 있었다. 최근에 NMR을 활용한 산수유 원산지 판별에 대한 보고는 있었으나, GC/MS를 기반으로 한 대사체학 연구기법을 이용하여 산지판별 모델을 제시하는 것은 최초의 보고로서 그 의미가 크다. 본 연구결과를 활용하여 한약의 원산지 판별모델 확립과 산수유 원산지의 과학적인 관리에 적용할 수 있으리라 사료된다.