JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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v.7
no.4
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pp.235-240
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2007
A current-balancing segmented group-inverting transmitter is presented for multi-Gb/s single-ended parallel links. With an additional increase of 4 pins, 16-bit data is efficiently encoded to 20 pins to achieve the current balancing and eliminate the simultaneous switching noise. Since the proposed coding is a simple inversion-or-not transformation of pre-defined groups of binary data, it can be implemented with simplified logic circuits. The transmitter is designed with a $0.18{\mu}m$ CMOS technology, and simulated eye diagrams at 5Gb/s show dramatic improvements in signal integrity.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.30
no.5C
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pp.313-319
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2005
In this paper, we propose a class of polyphase signature sequences, whose general odd correlation properties are useful for 4-phase signaling systems. The performance of the direct sequence code division multiple access (DS/CDMA) systems using the proposed sequences is compared with that using binary pseudo-noise sequences. The performance of the system using the proposed sequence is shown to be better than that using other conventional sequences both from the worst-case analysis and bit error rate simulations.
Kim, Yun-Tae;Kim, Jeong-Yeop;Kim, Hee-Soo;Yeong Ho ha
Proceedings of the IEEK Conference
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2000.07b
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pp.851-854
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2000
Digital halftoning is a technique to make an equivalent binary image from scanned photo or graphic images. Low pass filtering characteristic of human visual system can be applied to get the effect of spatial averaging of local area consisted of black and white pixels for gray image. The overlapping of black dot decreases brightness and black dot is very sensitive to human visual system in the bright region. In this paper, for gray-level expression, only bright gray region in the color image is considered for blue noise mask (BNM) approach. To solve this problem, BNM with CMY dot is used for the bright region instead of black dot. Dot-on-dot model with single mask causes the problem making much black dot overlap, color distortion. Therefore approach with three masks for C, M and Y each is proposed to decrease pixel overlap and color distortion.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.16
no.9
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pp.838-849
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1991
An accurate approximation based on the integration of the characteristic function of the multiple access interference which consists of specular and scatter components is obtained for the average probability of error for asynchronous binary PSK direct sequence spread spectrum multiple access(DS/SSMA) communications system operating over nonselective fading channels with additive white Gaussian and impulsive noise channels.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.22
no.4
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pp.1-9
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2017
In this Paper, Double Encryption Technology Based on Phase-Shifting Digital Holography and Digital Watermarking is Proposed. For the Purpose, we First Set a Logo Image to be used for Digital Watermark and Design a Binary Phase Computer Generated Hologram for this Logo Image using an Iterative Algorithm. And Random Generated Binary Phase Mask to be set as a Watermark and Key Image is Obtained through XOR Operation between Binary Phase CGH and Random Binary Phase Mask. Object Image is Phase Modulated to be a Constant Amplitude and Multiplied with Binary Phase Mask to Generate Object Wave. This Object Wave can be said to be a First Encrypted Image Having a Pattern Similar to the Noise Including the Watermark Information. Finally, we Interfere the First Encrypted Image with Reference Wave using 2-step PSDH and get a Good Visible Interference Pattern to be Called Second Encrypted Image. The Decryption Process is Proceeded with Fresnel Transform and Inverse Process of First Encryption Process After Appropriate Arithmetic Operation with Two Encrypted Images. The Proposed Encryption and Decryption Process is Confirmed through the Computer Simulations.
Motion estimation using one-bit transform and two-bit transform reduces the complexity for computation of matching error; however, the peak signal-to-noise ratio (PSNR) is degraded. Modified 1BT (M1BT) and modified 2BT (M2BT) have been proposed to compensate degraded PSNR by adding conditional local search. However, these algorithms require many additional search points in fast moving sequences with a block size of $16{\times}16$. This paper provides more efficient search method by preparing candidate blocks using the number of non-matching points (NNMP) than the conditional local search. With this NNMP-based search, we can easily obtain candidate blocks with small NNMP and efficiently search final motion vector. Experimental results show that the proposed algorithm not only reduces computational complexity, but also improves PSNR on average compared with conventional search algorithm used in M1BT, M2BT and AM2BT.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.58
no.4
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pp.806-816
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2009
Character recognition system consists of four step; text localization, text segmentation, character segmentation, and recognition. The character segmentation is very important and difficult because of noise, illumination, and so on. For high recognition rates of the system, it is necessary to take good performance of character segmentation algorithm. Many algorithms for character segmentation have been developed up to now, and many people have been recently making researches in segmentation of touching or overlapping character. Most of algorithms cannot apply to the text regions of management number marked on the slab in steel image, because the text regions are irregular such as touching character by strong illumination and by trouble of nozzle in marking machine, and loss of character. It is difficult to gain high success rate in various cases. This paper describes a new algorithm of character segmentation to recognize slab management number marked on the slab in the steel image. It is very important that pre-processing step is to convert gray image to binary image without loss of character and touching character. In this binary image, non-touching characters are simply separated by using vertical projection profile. For separating touching characters, after we use combined profile to find candidate points of boundary, decide real character boundary by using method based on recognition. In recognition step, we remove noise of character images, then recognize respective character images. In this paper, the proposed algorithm is effective for character segmentation and recognition of various text regions on the slab in steel image.
Coventional methods for reducing vibration in engineering designs (i.e. by stifferning or detuning) may be undesirable in conditions where size or weight must be minimized, or where complex vibration spectra exist. Some alloys with a combination of high damping capacity and good mechanical properties can provide attractive techanical and economical solutions to problems involving seismic, shock and vibration isolation. Although several non ferrous damping alloys have been developed, none of those materials are applied in any industrial factor due largely to high production cost. To meet these requirement, we have developed a new Fe-Mn high damping alloy. In previous studies, we have reported that an Fe-17%Mn alloy exhibits the highest damping capacity(Specific Damping Capacity:SDC, 30%) among Fe-Mn binary system, and proposed that the boundaries of various types such as $\varepsilon$-martensite variant boundaries, stacking faults in $\varepsilon$-martensite, stacking faults in austenitic and ${\gamma}$$\gamma /\varepsilon$ interfaces give rise to a high damping capacity. The Fe-17%Mn alloy also has advantages of good mechanical properties(T.S. 70 kg/nm$^2$ and low cost over other damping alloys(1/4 times the cost of non-ferrous damping alloy). Thus, the Fe-17%Mn high damping alloy can be widely applied to household appliances, automobiles, industrial facilities and power plant components. In this paper, the overall properties of the Fe-17%Mn high damping alloy is introduced, and its applicability to containment spray pump in the power plant is discussed.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.51
no.5
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pp.188-194
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2014
The feature extraction mechanism of the CASA(Computational Auditory Scene Analysis) system uses time continuity and frequency channel similarity to compose a correlogram of auditory elements. In segmentation, we compose a binary mask by using cross-correlation function, mask 1(speech) has the same periodicity and synchronization. However, when there is delay between autocorrelation signals with the same periodicity, it is determined as a speech, which is considered to be a drawback. In this paper, we proposed an algorithm to improve discrimination of channel similarity using Weighted Cross-correlation in segmentation. We conducted experiments to evaluate the speech segregation performance of the CASA system in background noise(siren, machine, white, car, crowd) environments by changing SNR 5dB and 0dB. In this paper, we compared the proposed algorithm to the conventional algorithm. The performance of the proposed algorithm has been improved as following: improvement of 2.75dB at SNR 5dB and 4.84dB at SNR 0dB for background noise environment.
This paper presents a new method for the detection of multiple pedestrians and tracking of a specific pedestrian using color information from a moving camera. We first extract motion vector on the input image using BMA. Next, a difference image is calculated on the basis of the motion vector. The difference image is converted to a binary image. The binary image has an unnecessary noise. So, it is removed by means of the proposed noise deletion method. Then, we detect pedestrians through the projection algorithm. But, if pedestrians are very adjacent to each other, we separate them using RGB color information. And we track a specific pedestrian using RGB color information in center region of it. The experimental results on our test sequences demonstrated the high efficiency of our approach as it had shown detection success ratio of 97% and detection failure ratio of 3% and excellent tracking.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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