• Title/Summary/Keyword: binarization

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The design of gray-scale morphological operators using binarization technique (이진 영상화 방법을 이용한 그레이 준위 영상의 형태학적 연산자의 설계)

  • 신진욱;박동선
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.21 no.12
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    • pp.3046-3055
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    • 1996
  • In this paper we propose fast real-time hardwares for morphological operators using the method of decomposing gray-scale values into binary. the designed hardware is generalized not to be affected by the maximum values of structuring elements. We also propose a method of designing parallel hardware using the unit morphological hardware to deal with situations of using various sizes of structuring elements. The VHDL simulation results of the unit morphological hardwares are identical to those of theorectical operators.

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High-Speed Character Segmentation from Low-Quality Binary Letter Image (저품질 이진 우편 영상에서의 고속 문자 분할)

  • 김두식;남윤석
    • Proceedings of the IEEK Conference
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    • 2000.11c
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    • pp.145-148
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    • 2000
  • This paper proposes a character segmentation method for Korean letter address image. The poor quality of image binarization results in broken character strokes. To overcome this problem, two steps of processing ate introduced. The first one is to merge broken characters to generate character candidates, and the other one is to reduce the complexity of segmentation graph path. These two steps do not use recognition information to keep in high-speed.

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Development of Scratch Detecting Algorithm for ITO Coated Glass using Adaptive Logical Thresholding Method (ALT기법을 이용한 ITO 코팅유리의 결함 검출 기법 개발)

  • 김면희;이상룡
    • Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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    • v.20 no.8
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    • pp.108-114
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    • 2003
  • This research describes a image-processing technique for the scratch detecting algorithm for ITO coated glass. We use the modified logical thresholding method (called adaptive logical thresholding method) for binarization of gray-scale glass image. This method is useful to the algorithm for detecting the scratch of ITO coated glass automatically without need of any prior information of manual fine-tuning of parameters.

Development of scratch detecting algorithm for ITO coated glass Using image processing technique

  • Kim, Myun-Hee;Bae, Joon-Young;Park, Se-Hong;Lee, Sang-Ryong
    • 한국정보디스플레이학회:학술대회논문집
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    • 2002.08a
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    • pp.849-851
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    • 2002
  • This research describes a image-processing technique for the scratch detecting algorithm for ITO coated glass. We use the modified logical thresholding method for binarization of gray-scale glass image. This method is useful to the algorithm for detecting the scratch of ITO coated glass automatically without need of any prior information of manual fine-tuning of parameters.

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Binarization and Thinning Algorithm for Gray Image (회색조 영상의 이진화 및 세선화)

  • 유숙현;신병석;권희용
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2001.04b
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    • pp.490-492
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    • 2001
  • 세선화 알고리즘은 문자 인식에서 인식율을 높이기 위한 전처리과정으로 대상물체에 대하여 1픽셀 두께가 될 때까지 적용시키는 알고리즘으로 그 중요성과 필요성으로 인하여 수많은 논문들이 발표되었다. 본 논문에서는 인터넷 정보검색을 목적으로 하는 회색조(Gray) 영상에 대한 이진화 및 세선화 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘은 해당 픽셀과 이웃 화소 간의 픽셀값 차이를 이용하여 일정값을 증감시키는 방법으로, 이미지의 중심으로 픽셀이 응집하게 하는 과정을 통해 이진화 및 세선화를 시켰으며, 병렬 구현이 용이하다. 제안된 알고리즘의 성능평가는 회색조 영상에 대해 기존 알고리즘들을 적용한 결과와 비교, 분석하여 소개하였다.

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Run Representation Based Minutiae Extraction in Fingerprint (수평과 수직 Run 표현을 이용한 지문영상에서의 minutiae 추출)

  • 황희연;신정환;이준재;진성일
    • Proceedings of the IEEK Conference
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    • 2002.06d
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    • pp.65-68
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    • 2002
  • In an automatic fingerprint recognition system, a thinning process after binarization is commonly used. However it gives rise to spurs and holes often causing many spurious minutiae. Thus, more elaborate postprocessing is urgently needed to remove such spurious minutiae. To overcome this problem, we present a method of extracting minutiae based on horizontal and vertical run-length encoding from a binary fingerprint image without thinning process. Experimental results show that the proposed method for extracting minutiae is fairly reliable and fast, when il is compared to other method adopting a thinning process.

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Comparison of Feature Performance of Binarization Methods for Character Recognition System Based on Digital Camera (카메라기반 문서인식 시스템을 위한 현장문서에 적합한 이진화 알고리즘 특징성능의 비교)

  • 지수영;김계경;유원필;정연구;김태윤
    • Proceedings of the IEEK Conference
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    • 2002.06d
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    • pp.373-376
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    • 2002
  • This paper represents a survey of a variety thresholding techniques including both global and local thresholding. Several thresholding methods are examined in detail to evaluate their performance based on a given set of test images. We also attempt to evaluate the performance of several thresholding methods for construction field documents image recognition system using a broken line structures, broken symbols and text, blurring of lines, symbols and text, noise in homogeneous areas measure as a criterion functions.

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Adaptive Binarization for Camera Image by Image Quality Estimation (카메라 영상의 화질 분석에 의한 적응적 이진화)

  • Kim, In-Jung
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2006.11a
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    • pp.65-68
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    • 2006
  • 카메라로 촬영한 문서 영상의 분석 및 인식을 위한 적응적 이진화 방법을 제안한다. 먼저 카메라 영상의 화질을 분석하여 정량화하는 방법을 제안한다. 그 후 다양한 화질의 카메라 영상에 대하여 제안한 방법으로 측정한 화질과 그 화질에 적합한 이진화 파라미터간의 상관 관계를 통계적으로 분석한다. 그 후 그들간의 상관 관계를 이용하여 입력 영상의 화질에 적합한 이진화 파라미터를 자동으로 추정하도록 함으로써 화질 변화에 대한 적응력을 강화하였다. 실험을 통해 초점 및 잡영의 상태에 따라 적절한 파라미터를 추정함으로써 화질 변화에 적응하는 결과를 확인하였다.

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Binarization of Licence Plate Image with Shadow (그림자가 있는 차량 번호판의 이진화)

  • 서병훈;김병만;오득환
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2004.04b
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    • pp.748-750
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    • 2004
  • 주행 중인 차량 뒷 번호판을 획득하여 이진화하는 과정에서 번호판 주변의 움푹 들어간 차량구조 영향으로 인하여 번호판에 그림자가 드리워지게 된다. 그림자가 진 상황에서 영상을 이진화를 하게 되면 번호판 문자가 확실하게 나오지 않게 된다. 따라서 그림자가 드리워진 번호판에 대해서 그림자 영역의 경계를 구하여 처리를 하고, 그림자가 진 부분과 그림자가 지지 않은 부분을 각각 이진화한 후 두 부분을 합하여 번호판 문자를 얻어낸다. 그림자 처리 방법을 사용할 경우 일반적인 이진화를 했을 때 보다 훨씬 좋은 번호판 문자를 얻을 수 있었다.

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Skew Correction of Business Card Images for PDA Application (PDA 응용을 위한 명함 영상의 회전 보정)

  • 박준효;장익훈;김남철
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.28 no.12C
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    • pp.1225-1238
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    • 2003
  • We present an efficient algorithm for skew correction of business card images obtained by a PDA (personal digital assistant) camera. The proposed method is composed of four parts: block adaptive binarization (BAB), stripe generation, skew angle calculation, and image rotation. In the BAB, an input image is binarized block by block so as to lessen the effect of irregular illumination and shadow over the input image. In the stripe generation, character string clusters are generated merging adjacent characters and their strings, and then only clusters useful for skew angle calculation are output as stripes. In the skew angle calculation, the direction angles of the stripes are calculated using their central moments and then the skew angle of the input image is determined averaging the direction angles. In the image rotation, the input image is rotated by the skew angle. Experimental results shows that the proposed method yields skew correction rates of about 93% for test images of several types of business cards acquired by a PDA under various surrounding conditions.