수요자원은 전력수급 관리에 있어 중요한 위치를 차지할 것으로 보고 있다. 특히 일본 지진과 관련하여 원전사고는 신규 발전소의 입지 난과 환경문제들을 더욱 불거지게 하였으며 전력수급문제가 공급 측면에서만 해결될 수 없으며 수요측면에서도 적극적으로 관리할 필요성이 대두되었다. 본 논문에서는 수요자원이 시장에 연계하여 활용될 수 있도록 수요시장 입찰 참여방식에 대해 검토하였다.
Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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2000.04a
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pp.400-406
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2000
인터넷 비즈니스의 가장 성공적인 모델로 평가받고 있는 경매사이트에 대한 감성적이고 정보디자인적인 평가를 통해 감성적 디자인 요소가 입찰 가격에 미치는 관계를 분석하였다. 이를 위하여 먼저 입찰가격에 디자인 요소가 영향을 미칠 수 있는 모델을 살펴보고 경매사이트에 대한 감성적 디자인 속성을 정의하여 정보디자인 속성 매트릭스를 제작하였다. 또한 여러 가지 평가속성을 선정하고 이를 평가하여 입찰가에 미치는 감성적 디자인 요소와의 관계를 밝혔다.
Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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2001.11a
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pp.342-347
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2001
기존 전자상거래시스템들은 독자적인 기술로 개발되어 표준화와 확장성의 문제가 있다. 따라서 최근에는 XML을 전자상거래시스템에 도입하여 시스템간의 표준화 문제를 해결하려는 노력이 진행중이다. 이러한 노력의 일환으로 국제전자상거래 표준인 ebXML이 제정되었고, 관련 XML 기술로 SOAP과 XML Signature가 채택되었다. 본 논문에서는 이러한 최신기술을 실제 적용하기 위한 연구로 XML 기반 전자입찰시스템을 설계하고 프로토타입을 구현하였다. 먼저 분산객체시스템을 구축하기 위해 SOAP을 이용하였고, 기존 분산객체시스템과의 연동도 가능하도록 하였다 또한 XML Signature를 이용하여 표준화된 인증 시스템을 구현할 수 있는 방안을 제시한다.
This paper deals with developing a remote & real-time Computer-Aided Logistics Support (CALS) Systems through Information Super-Highway. A prototype of CALS is designed and implemented considering the environment of Information Super Highway. The concept of CSCW based virtual enterprise is discussed in con-nection with the four different activities. development of remote & virtual equipment controller remote-monitoring & inspection real time tracking of logistics information and web-based bidding and delivery system. A real implemented system is demonstrated under the Infor-mation Super-Highway with the corresponding software and hardware configuration.
Under competitive power markets, various long-term and short-term contracts based on spot price are used by producers and consumers. So an accurate forecasting for spot price allow market participants to develop bidding strategies in order to maximize their benefit. Artificial Neural Network is a powerful method in forecasting problem. In this paper we used Radial Basis Function(RBF) network to forecast spot price. To learn ANN, in addition to price history, we used some other effective inputs such as load level, fuel price, generation and transmission facilities situation. Results indicate that this forecasting method is accurate and useful.
Construction CALS is actively being pursued in Korea and Japan. This paper overviews the similarities and differences between both CALS. And this paper reveals both countries have a common ultimate goal of construction CALS, but a slight differences in their implementing processes. Lately Korean construction CALS places much emphasis upon supporting construction management for contractors and project owner, while Japanese construction CALS has made an great efforts in the electronic bidding system and implementing intelligent CAD system and its application. With a firm support and active involvement of enterprises, both countries will flexibly adapt their construction CALS to the changes in future technological trends and build-up of information infrastructure.
This paper presents the System Marginal Price(SMp) forecasting implementation using backpropagation Neural Networks in Competitive Electricity Market. SMP is very important term to seek the maximum profit to bidding participants. Demand and SMP that necessary data for training Neural Networks, supplied from Korea Power Exchange(KPX). Statistic analysis about predicted SMP presents a part of consideration in end of this paper.
Task allocation is a key problem in multiagent systems. The importance of automated negotiation protocols for solving the task allocation problem is increasing as a consequence of increased multi-agent applications. In this paper, we introduce the multiagent Traveling Salesman Problem(TSP) as an example of task reallocation problem, and suggest Vickery auction as an inter-agent coordination mechanism for solving this problem. In order to apply this market-based coordination mechanism into multiagent TSPs, we define the profit of each agent, the ultimate goal of negotiation, cities to be traded out through auctions, the bidding strategy, and the order of auctions. The primary advantage of such approach is that it can find an optimal task allocation ...
복합화력발전은 여러 가지 장점으로 오늘날 많이 사용되는 발전방식이며, 가스터빈과 스팀터빈의 결합으로 여러 운전 Mode를 갖는다. 본 연구에서는 이러한 특성을 고려하여 복합화력 발전사와 시장운영자와의 관계를 분석하고, 복합화력발전사가 운전 Mode 선택을 전략변수로 사용하는 입찰전략 수립 모형을 제시한다.
본 논문은 국내 전력시장과 동일한 규칙을 지닌 P-Pool 전산모형을 소개하였다. P-Pool 전산모형은 양수발전기의 입찰계획을 자동으로 생성하기 때문에 사용자가 입찰계획변경에 따른 SMP 변화를 분석하기 어렵다. 이를 해결하기 위해 본 연구에서는 양수발전기의 입찰계획량을 수요에 반영하는 방법을 제안하였고, 사례연구를 활용하여 검증하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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