International Journal of Computer Science & Network Security
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제24권1호
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pp.71-84
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2024
This paper presents a critical analysis of the current application of big data in higher education and how Learning Analytics (LA), and Educational Data Mining (EDM) are helping to shape learning in higher education institutions that have applied the concepts successfully. An extensive literature review of Learning Analytics, Educational Data Mining, Learning Management Systems, Informal Learning and Online Social Networks are presented to understand their usage and trends in higher education pedagogy taking advantage of 21st century educational technologies and platforms. The roles of and benefits of these technologies in teaching and learning are critically examined. Imperatively, this study provides vital information for education stakeholders on the significance of establishing a teaching and learning agenda that takes advantage of today's educational relevant technologies to promote teaching and learning while also acknowledging the difficulties of 21st-century learning. Aside from the roles and benefits of these technologies, the review highlights major challenges and research needs apparent in the use and application of these technologies. It appears that there is lack of research understanding in the challenges and utilization of data effectively for learning analytics, despite the massive educational data generated by high institutions. Also due to the growing importance of LA, there appears to be a serious lack of academic research that explore the application and impact of LA in high institution, especially in the context of informal online social network learning. In addition, high institution managers seem not to understand the emerging trends of LA which could be useful in the running of higher education. Though LA is viewed as a complex and expensive technology that will culturally change the future of high institution, the question that comes to mind is whether the use of LA in relation to informal learning in online social network is really what is expected? A study to analyze and evaluate the elements that influence high usage of OSN is also needed in the African context. It is high time African Universities paid attention to the application and use of these technologies to create a simplified learning approach occasioned by the use of these technologies.
This paper examines the extent to which the Mekong River Basin countries have achieved socioeconomic benefits based on regional cooperation through the Greater Mekong Subregion (GMS) Program, focusing on hydropower development and the Mekong Power Grid. This study pays attention to the time period from 2012 to 2022. The benefit sharing approach is employed to evaluate the extent to which hydropower development and the Mekong Power Grid have contributed to the regional energy trade in the GMS program. The GMS program was launched by the Asian Development Bank (ADB) in 1992, and the Chinese provinces of Yunnan and Guangxi, Myanmar, Lao PDR, Thailand, Cambodia, and Vietnam have taken an active part in the program. The goals of the GMS program are to achieve poverty alleviation, economic development, and regional cooperation in various sectors, including energy, tourism, and transportation. The GMS Economic Cooperation Program Strategic Framework 2030 (GMS-2030), in 2021, provides a new framework for prosperous and sustainable development in the river basin. In the energy sector, the GMS program has been instrumental in facilitating hydropower development and creating the Mekong Power Grid with the Regional Grid Code (RGC), contributing to economic benefits and promoting regional trade of hydroelectricity. It is argued that the GMS program has enhanced regional cooperation between the riparian countries. Despite such achievements, the GMS program has faced challenges, including the gap of economic development between the riparian countries, socioeconomic and environmental concerns regarding hydropower development between the Upper and Lower Mekong countries, and geopolitical tensions from the US-China rivalry. These challenges should adequately be addressed within the program, which can guarantee the sustainability of the program for the river basin.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권11호
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pp.87-96
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2021
Data-driven markets depend on access to data as a resource for products and services. Since the quality of information that can be drawn from data increases with the available amount and quality of the data, businesses involved in the data economy have a great interest in accessing data from other market players and sharing data with other stakeholders. Despite the growing need for access to data and evidence of the economic and social benefits, data access and sharing remains below its potential. Individuals, businesses, and governments often face barriers to data access, which may be compounded by the reluctance to share, including within and across sectors. To address these challenges, this paper focuses on finding possible solutions for a better data-sharing economy. This paper 1) Discusses opportunities and challenges of open data and the data-sharing economy, limitations of private sector data, and issues with open government data. 2) Introduces open government data initiatives and open governance networks initiatives. 3) Suggests possible solutions, including the governance and management, the legal and policy frameworks, and the technical standards for open data with proposing an open data governance model for the data-sharing economy.
Gastric cancer is the second after lung cause of cancer-related mortality in the world. Early detection and treatment can lead to a long survival time. Recently microarrays and next generation sequencing (NGS) have become very useful tools of comprehensive research into gastric cancer, facilitating the identification of treatment targets and personalized treatments. However, there are numerous challenges from cancer target discovery to practical clinical benefits. Although there are many biomarkers and target agents, only a minority of patients are tested and treated accordingly. Microarray technology with maturity was established more than 10 years ago, and has been widely used in the study of functional genomics, systems biology, and genomes in medicine. Second generation sequencing technology is more recent, but development is very fast, and it has been applied to the genome, including sequencing and epigenetics and many aspects of functional genomics. Here we review insights gained from these studies regarding the technology of microarray and NGS, how to elucidate the molecular basis of gastric cancer and identify potential therapeutic targets, and how to analyse candidate genes. We also discuss the challenges and future directions of such efforts.
Shrestha, K. Joseph;Jeong, H. David;Gransberg, Douglas D.
국제학술발표논문집
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The 6th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.205-209
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2015
A significant amount of data including ongoing construction activities, work quantities, resources utilized by contractors, and site conditions is collected in highway construction sites on a daily basis by resident engineers. This data is commonly known as daily work reports (DWRs) in the U.S. Although a lot of time and effort is invested in collecting the DWR data, its utilization has been very limited. This paper discusses current practices of collecting and utilizing DWR data among various Departments of Transportation in the U.S., and discusses the challenges and opportunities for better collection and utilization of the data. An extensive literature review and two nationwide surveys in the U.S. were conducted as a part of this study. Finally, it provides a set of recommendations to effectively address the challenges identified and maximize the benefits of utilizing DWR data such as supporting various decisions for highway project development process. The findings of this study are implementable ideas that can aid DOTs in making data-driven decisions throughout the project development processes in the future.
Dairy goat production continues to be a socially, economically and culturally important part of the livestock industry in North, Central and South America and the Caribbean islands. Goat milk, cheese and other dairy products offer consumers food products with nutritional, health and environmental benefits. In North America, Mexico produces the greatest volume of goat milk, but most is for family or local consumption that is typical of a mixed farming system adopted by subsistence farmers in dry areas. The United States is not yet a large global goat milk producer, but the sector has expanded rapidly, with dairy goat numbers doubling between 1997 and 2012. The number of dairy goats has also increased dramatically in Canada. Commercial farms are increasingly important, driven by rising demand for good quality and locally sourced goat cheese. In South America, Brazil has the most developed dairy goat industry that includes government assistance to small-scale producers and low-income households. As of 2017, FAO identified Haiti, Peru, Jamaica, and Bolivia as having important goat milk production in the Western Hemisphere. For subsistence goat producers in the Americas on marginal land without prior history of chemical usage, organic dairy goat production can be a viable alternative for income generation, with sufficient transportation, sanitation and marketing initiatives. Production efficiency, greenhouse gas emission, waste disposal, and animal welfare are important challenges for dairy goat producers in the Americas.
International journal of advanced smart convergence
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제9권2호
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pp.76-83
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2020
The fourth industrial revolution (Industry 4.0) will generate great benefits and big challenges in equal measure. Industry 4.0 has an impact on context, technology and business as long as it transforms design, production systems and products themselves. Industry 4.0 has also created many opportunities and challenges for startups to improve their business efficiency. The reality has shown that the industry 4.0 has begun to strong impacts of various levels on many areas of Vietnam's economy. In such context, it is necessary to implement sufficient and thorough research and evaluation of many issues of startups and innovation and to consider suitable solutions and effective ways to take advantages of opportunities that the Industry 4.0 brings to Vietnam. This paper proposes the solution for supporting and promoting to develope of innovative start-up enterprise in accordance with the conditions and circumstances of Vietnam in the context of Industry 4.0.
The purpose of this study was to investigate current practices in blended instruction. In particular, the study explored (1) the types of instructional delivery methods, technologies, and instructional components, (2) the reasons why faculty apply blend instruction, and (3) the advantages and challenges in delivering blended instruction. This study focused on the practices in the Universities that have the extensive doctoral research programs classified by the Carnegie Foundations. The survey was performed with the sample of faculty from 30 universities and the survey data included 133 faculties out of the total 1,000 randomly selected faculty members. Of the 133 responses, 111 (77.7%) participants had certain degree of experience, while 17 faculty (or instructors) (13.3%) did not have any practice with blended instruction. The most common instructional delivery format in the participating universities was blended instruction that added supplementary online instructional components in the class. Online Course Management Systems (CMS) and multimedia presentation tools were common technology for course delivery, and "discussion" was the most general instructional activity for the class. The participating faculty often preferred the blended format since it provides students and faculty with convenience, flexibility, active engagement, efficiency in using resource materials, and a feeling of connection between/among students and instructor. Benefits to the class were availability of more authentic experience and diverse curricular materials, and the instructional format that meets the needs of remediation and enhancement of students. This study addressed not only advantages and challenges of blended instruction, but also suggestions based on the comments by the participating faculty.
D. P. Nagahawatta;N. M. Liyanage;Thilina U. Jayawardena;Fengqi Yang;H. H. A. C. K. Jayawardena;M. J. M. S. Kurera;Fahe Wang;Xiaoting Fu;You-Jin Jeon
ALGAE
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제38권4호
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pp.217-240
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2023
Sulfated polysaccharides (SPs) isolated from seaweed have emerged as remarkable bioactive compounds with a wide spectrum of biological activities and have substantial value in the scientific and industrial domains. The current study explores the diverse biological activities of SPs and their relationship with their structures. This aids in an in-depth examination of the multifaceted biological activities of SPs, including anticoagulant, anti-inflammatory, antiviral, antioxidant, and immunomodulatory properties, which underpin their potential health benefits. Furthermore, the current study explores the complicated properties of SPs, with their extraction methodologies and techniques for precise characterization. Elucidation of the commercial significance of SPs derived from brown, red, and green seaweed by highlighting their potential applications has emphasized their importance in human well-being. Further, this review emphasizes the challenges needed to overcome research and industrial innovations for SPs. Collaboration among researchers, industry stakeholders, and regulatory authorities can overcome these challenges and elevate the potential of SPs to revolutionize industries such as pharmaceuticals, cosmeceuticals, food, and biotechnology.
Purpose: The primary objectives of this research are: (1) To examine the current situation of employee welfare in diverse workplace settings. (2) To explore and identify the different challenges that affect employees' overall well-being. (3) To examine and establish the importance of consultation as a strategic tool in addressing these challenges and enhancing employee welfare. Research design, data and methodology: The first step of the research design is the identification of databases, search terms, and filters. A thorough search will be conducted across respectable academic databases, journals, and pertinent sources using keywords and controlled vocabulary about consultation, employee welfare, and related concepts. The next step is full-text assessment, which verifies compliance with the research question and assesses the caliber of the methodology. Results: According to the previous evidence, the significant benefits of effective consultation for employee welfare have been highlighted: 1. positive impact on productivity in the workplace, 2. Effective consultation Improves employee's engagement, 3. Effective consultation Increases employee retention, and 4. Effective consultation facilitates trust in a corporate communication. Conclusions: The study has identified four main advantages: enhanced productivity, enhanced engagement, increased retention, and enhanced trustbuilding. These findings provide insightful information for practitioners looking to foster positive workplace cultures and improve organizational success.
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