We propose an efficient block least-mean-square (BLMS) adaptive algorithm, in conjunction with error control coding, for direct-sequence code division multiple access (DS-CDMA) systems. The proposed adaptive receiver incorporates decision feedback detection and channel encoding in order to improve the performance of the standard LMS algorithm in convolutionally coded systems. The BLMS algorithm involves two modes of operation: (i) The training mode where an uncoded training sequence is used for initial filter tap-weights adaptation, and (ii) the decision-directed where the filter weights are adapted, using the BLMS algorithm, after decoding/encoding operation. It is shown that the proposed adaptive receiver structure is able to compensate for the signal-tonoise ratio (SNR) loss incurred due to the switching from uncoded training mode to coded decision-directed mode. Our results show that by using the proposed adaptive receiver (with decision feedback block adaptation) one can achieve a much better performance than both the coded LMS with no decision feedback employed. The convergence behavior of the proposed BLMS receiver is simulated and compared to the standard LMS with and without channel coding. We also examine the steady-state bit-error rate (BER) performance of the proposed adaptive BLMS and standard LMS, both with convolutional coding, where we show that the former is more superior than the latter especially at large SNRs ($SNR\;\geq\;9\;dB$).
Nowadays, manufacturing industries undergo constantly growing pressures for global competitions, and they must shorten time and cost in product development and production to response varied customers' requirements. Digital virtual manufacturing is a technology that can facilitate effective product development and agile production by using digital models representing the physical and logical schema and the behavior of real manufacturing systems including products, processes, manufacturing resources and plants. For successful applications of this technology, a digital virtual factory as a well-designed and integrated environment is essential. In this paper, we developed a new classification and coding system for effective managements of digital virtual factory objects, and implement a supporting application to verify and apply it. Furthermore, a digital virtual factory layout management system based on the classification and coding system has developed using XML, Visual Basic.NET and FactoryCAD. By some case studies for automotive general assembly shops of a Korean automotive company, efficient management of factory objects and reduction of time and cost in digital virtual factory constructions are possible.
Journal of the Korean Academy of Child and Adolescent Psychiatry
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제16권2호
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pp.211-218
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2005
연구목적 : 아동의 문제를 주소로 내원한 어머니의 우울증 관련인자를 알아보기 위함이다. 방법 : 50명의 아동과 어머니를 대상으로 지능검사를 포함한 임상 심리검사를 시행하였다. 어머니는 한국형 아동행동 조사표(Korean version of Achenbach's Child Behavior Checklist ; K-CBCL)를 선생님은 Teacher's Report Form(TRF)을 작성하였다. 어머니의 우울증 여부에 따라 두 군으로 나누어 조사하였다. 결과 : 총 50명의 어머니 중 $42\%$의 어머니가 우울장애를, $16\%$가 불안 장애를 가지고 있었다. 우울한 어머니는 아동 문제 중 K-CBCL 공격성과 외현화 문제에 높은 점수를 기록하였다. 우울한 어머니의 아동은 지능 검사에서 차례 맞추기와 바꿔쓰기에서 낮은 점수를 보였다. 선생님의 총 문제행동으로 보정을 하였을 때, 어머니의 우울증은 K-CBCL의 공격성, 외현화 문제, 총 문제 행동, 그리고 아동 지능 검사의 바꿔쓰기 항목과 관련이 있었다. 결론 : 아동의 공격적 행동, 외현화 행동, 총 문제 행동, 낮은 바꿔쓰기 점수가 어머니의 우울증과 관련이 있었다.
This study aims to improve the Korean Farmers' Occupational Disease and Injury Survey (KFODIS), using the questionnaire improvement model, and systematic appraisal tools. The questionnaire improvement model comprises three stages: pretesting, redesign, and field-testing. The survey was evaluated by 13 expert reviewers, using a modified version of the Questionnaire Appraisal System (QAS-99). Based on the results of pretesting, survey questions were modified at a group meeting of experts. To identify potential issues with the improved survey questions, data were collected from 20 interviews and 31 respondents before behavior coding analysis was conducted. The questionnaire improvement model and systematic appraisal tools were useful in identifying, evaluating, and correcting miscommunication and other similar issues in the KFODIS.
In this study, we tried to understand preschooler clothing trends and identify the purchase behaviors of various consumers, such as grandparents, aunts, uncles, and parents, who are the main consumers of the preschooler clothing market. We conducted in-depth interviews with consumers who were interested in preschooler clothing, purchased it frequently, and bought preschooler clothing within the last three months. Their purchase motivations and purchase behaviors were analyzed through exploratory and inductive analysis. The analysis was conducted by integrating categories into one process centered on core categories through open coding, axial coding, and selective coding. The results of this study included that 1) a variety of clothing purchase behaviors appeared as a central phenomenon, 2) the causal conditions that contributed to this phenomenon were the buyers' childcare experiences, purchase experiences, the personal consumption values of individuals, and income levels, 3) in response to the central phenomenon, the parents' action/interaction strategies were acceptance and rejection of purchased clothing, 4) contextual and Intervening conditions affecting action/interaction strategy were family environment changes, the VIB (Very Important Baby) phenomenon, parents' clothing involvement, and the relationship with the buyers, and acceptance by the users, and 5) as a result of the strategy expressed as acceptance and rejection, various clothing behaviors emerged. In this study, we identified that there are various influencers, apart from parents, involved in children's clothing consumption. Therefore, we need to keep in mind that various purchase behaviors and clothing trends that appear during one's childhood may affect the individual's clothing behavior in the future.
Journal of Information Science Theory and Practice
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제4권4호
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pp.64-74
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2016
In this paper we define a two parametric new generalized useful average code-word length $L_{\alpha}^{\beta}$(P;U) and its relationship with two parametric new generalized useful information measure $H_{\alpha}^{\beta}$(P;U) has been discussed. The lower and upper bound of $L_{\alpha}^{\beta}$(P;U), in terms of $H_{\alpha}^{\beta}$(P;U) are derived for a discrete noiseless channel. The measures defined in this communication are not only new but some well known measures are the particular cases of our proposed measures that already exist in the literature of useful information theory. The noiseless coding theorems for discrete channel proved in this paper are verified by considering Huffman and Shannon-Fano coding schemes on taking empirical data. Also we study the monotonic behavior of $H_{\alpha}^{\beta}$(P;U) with respect to parameters ${\alpha}$ and ${\beta}$. The important properties of $H_{{\alpha}}^{{\beta}}$(P;U) have also been studied.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제16권4호
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pp.1373-1391
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2022
We investigate mobile multiple-input multiple-output (MIMO) molecular communication via diffusion (MCvD) system which is consisted of two source nodes, two destination nodes and one relay node in the mobile three-dimensional channel. First, the combinations of decode-and-forward (DF) relaying protocol and network coding (NC) scheme are implemented at relay node. The adaptive thresholds at relay node and destination nodes can be obtained by maximum a posteriori (MAP) probability detection method. Then the mathematical expressions of the average bit error probability (BEP) of this mobile MIMO MCvD system based on DF and NC scheme are derived. Furthermore, in order to minimize the average BEP, we establish the optimization problem with optimization variables which include the ratio of the number of emitted molecules at two source nodes and the initial position of relay node. We put forward an iterative scheme based on block coordinate descent algorithm which can be used to solve the optimization problem and get optimal values of the optimization variables simultaneously. Finally, the numerical results reveal that the proposed iterative method has good convergence behavior. The average BEP performance of this system can be improved by performing the joint optimizations.
Suitable for multi-input multi-output (MIMO) communications, the joint beamforming space-time block coding (JBSTBC) scheme is proposed for high-speed downlink transmission. The major functionality of the scheme entails space-time block encoder and joint transmit and receive eigen-beamformer (EBF) incorporating with block-ordered layered decoder (BOLD), and its operating principle is described in this paper. Within these functionalities, the joint EBFs will be utilized for decorrelating fading channels to cause an enhancement in the spatial diversity gain. Furthermore, to fortify the capability of layered successive interference cancellation (LSIC) in block-ordered layered decoding process, this paper will develop a simple ad-hoc transmit power discrimination scheme (TPDS) based on a particular power discrimination function (PDF). To confirm the superior behavior of the proposed JBSTBC scheme employing ad-hoc TPDS, computer simulations will be conducted under various channel conditions with the provision of detailed mathematical derivations for clarifying its functionality.
본 연구는 도서관 서비스이용자와의 인터뷰자료를 근거이론방법론을 기초로 분석하여 도서관 서비스이용자의 정보추구행태상의 특성을 파악하고자하였으며 이를 토대로 도서관 서비스이용자의 정보추구행태모델을 제시해 보고자 하였다. 연구결과 도출된 모델에 따르면 도서관 서비스이용자의 정보추구행태를 설명하는데 있어서 다음의 열 가지 요소가 중요한 것으로 나타났다: 정보이용자의 환경, 의미 있는 주변인, 정보제공, 정보원의 인지, 개인의 과거경험, 기억, 정보수집, 요구를 발생시키는 사건 혹은 환경의 발생, 정보이용, 만족 혹은 불만족의 경험.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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