Springback is an essential task to be solved in order to make high-precision products in sheet metal forming. In this study, materials with four different elastic regions were used. For the forming analysis, the change of springback caused by the frictional force generated in the flange part during hat shape forming was considered by using the AutoForm analysis program. Factors affecting frictional force were blank holder force, friction coefficient, bead R and bead height. As a result of the forming analysis, the springback increases as the material with a larger elastic region increases. In addition, as the frictional force of the flange part increased, the tensile force in the forming direction increased and the springback decreased. In particular, the blank holder force and friction coefficient had a great effect on springback in mild materials (DC04, Al6016), and the bead effectively affects all materials. Through this study, it was considered that the springback decreased as the material with a smaller elastic region and the tensile force in the forming direction increased.
Because the quantitative relationships between welding parameters and welding result are not yet blown, optimal values of welding parameters for $CO_2$ robotic arc welding is a difficult task. Using the various artificial data processing methods may solve this difficulty. This research aims to develop an expert system for $CO_2$ robotic arc welding to recommend the optimal values of welding parameters. This system has three main functions. First is the recommendation of reasonable values of welding parameters. For such work, the relationships in between the welding parameters are investigated by the use of regression analysis and fuzzy system. The second is the estimation of bead shape by a neural network system. In this study the welding current voltage, speed, weaving width, and root gap are considered as the main parameters influencing a bead shape. The neural network system uses the 3-layer back-propagation model and a generalized delta rule as teaming algorithm. The last is the optimization of the parameters for the correction of undesirable weld bead. The causalities of undesirable weld bead are represented in the form of rules. The inference engine derives conclusions from these rules. The conclusions give the corrected values of the welding parameters. This expert system was developed as a PC-based system of which can be used for the automatic or semi-automatic $CO_2$ fillet welding with 1.2, 1.4, and 1.6mm diameter the solid wires or flux-cored wires.
In the car industry, welding is a fundamental linking technique used for joining components, such as steel, molds, and automobile parts. However, accurate inspection is required to test the reliability of the welding components. In this study, we investigate the detection of weld beads using 2D image processing in an automatic recognition system. The sample image is obtained using a 2D vision camera embedded in a lighting system, from where a portion of the bead is successfully extracted after image processing. In this process, the soot removal algorithm plays an important role in accurate weld bead detection, and adopts adaptive local gamma correction and gray color coordinates. Using this automatic recognition system, geometric parameters of the weld bead, such as its length, width, angle, and defect size can also be defined. Finally, on comparing the obtained data with the industrial standards, we can determine whether the weld bead is at an acceptable level or not.
This study is a research investigation into the properties of bubbles that affect the characteristics of foamed concrete during its production. The study examined the properties of bubbles based on the manufacturing conditions. To investigate these properties, the selected experimental factors included bead size, the length/diameter ratio of the bubble-generating tube, and compressed air. The experimental design used a design of experiments, and the test results were analyzed using analysis of variance. The foaming agent used to generate bubbles was AES (Alcohol Ethoxy Sulfate), and the method employed for bubble manufacture was the pre-foaming method. In the test results, a significant factor affecting the foaming rate of bubbles was the bead size; the highest foaming rate was observed when using 2mm beads. Bead size also primarily influenced the volume change of the aqueous solution, while other factors did not affect the foaming rate and volume change. None of the factors affected the change in bubble size, but compressed air was considered the main factor affecting bubble size and its change. The foaming rate and volume change of the aqueous solution showed a high correlation with each other. Spherical bubbles in the early stage eventually transformed into angular bubbles. Moreover, over time, it was observed that the bubble size increased.
JINHYEOK WOO;JUEON KIM;TAEYOUNG KIM;SOOCHOOL LEE;JAECHANG KIM
Transactions of the Korean hydrogen and new energy society
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v.35
no.1
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pp.27-33
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2024
In this study, we researched Ni-based bead catalysts for the catalytic thermal decomposition of light hydrocarbons. A Ni-based bead-type catalyst was prepared, and catalytic thermal decomposition performance of light hydrocarbons was evaluated. The 30Ni/Al2O3 catalyst exhibited the most superior performance, with the presence of both fibrous and carbon black forms on the catalyst surface. Catalytic performance was evaluated for particles sized between 150-250 and 500 ㎛, with excellent catalytic thermal decomposition properties in the 150-250 ㎛ range. After the reaction, carbon removal through collision between catalysts in the fluidized bed was observed. It was confirmed that as the particle size increases, the amount of carbon removed increases.
We synthesized polyurethane adhesive having thermal characteristic could be debonded by heat treatment and made a dismantlable polyurethane adhesive including thermally expansive bead. We used dynamic mechanical thermal analyzer (DMA) to confirm thermal characteristic and investigated bond strength, dismantlement property of dismantlable polyurethane adhesive by content of thermally expansive bead, heating trigger and treatment conditions. The dismantlable polyurethane adhesive could be expanded by hot-air or microwave treatment and the dismantlement of the specimens became easier as the weight fraction of the thermally expansive bead increased. At the dismantlable polyurethane adhesive, the content of thermally expansive bead 40% was suitable for both bond strength and dismantlement, in case of using hot-air treatment as trigger for dismantlement, bonded joints were separated easily at $160^{\circ}C$ for 30 min and in case of using microwave as trigger, bonded joints were separated easily by irradiating microwave for 4 min.
Journal of the Korean Society of Food Science and Nutrition
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v.24
no.5
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pp.803-810
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1995
Co-immobilized mixed culture system(A-Z system) composed of two different oxygen-demanding strains, aerobic(Aspergillus awamori) and anaerobic(Zymomonas mobilis) strains, in a Ca-alginate gel beads was developed to increase ethanol production from raw starch as a carbon source. Optimal mixture ratio of A. awamori and Z. mobilis was $1.25{\times}10^{9}\;spores/L-gel$ and 0.5g cells/L-gel, respectively. After 120 hours of cultivation, gel beads distinguished oxygen-rich surface for A. awamori from oxygen-deficient central part for Z. mobilis. At A-Z culture system, yield of ethanol on glucose, $Y_{p/s}=0.18$, was very low and there was high leakage of cells from surface of gel beads. At A-Z 36 cultrue system with changing silicon check valve for cotton plug at 36 hours in A-Z culture system, there was no cell leakage from gel beads, pH was maintained at around 4.3 during cultivation, and yield of ethanol on glucose, $Y_{p/s}=0.36$, showed 2 times higher than that of control culture system(cotton plug culture).
Mei Chow Yen;Ti Tey Beng;Ibrahim Mohammad Nordin;Ariff Arbakariya;Chuan Ling Tau
Biotechnology and Bioprocess Engineering:BBE
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v.10
no.3
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pp.284-288
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2005
Baker's yeast was disrupted in a 1.4-L stainless steel horizontal bead mill under a continuous recycle mode using 0.3 mm diameter zirconia beads as abrasive. A single pass in continuous mode bead mill operation liberates half of the maximally released protein. The maximum total protein release can only be achieved after passaging the cells 5 times through the disruption chamber. The degree of cell disruption was increased with the increase in feeding rate, but the total protein release was highest at the middle range of feeding rate (45 L/h). The total protein release was increased with an increase in biomass concentration from 10 to $50\%$(w/v). However, higher heat dissipation as a result of high viscosity of concentrated biomass led to the denaturation of labile protein such as glucose 6-phosphate dehydrogenase (G6PDH). As a result the highest specific activity of G6PDH was achieved at biomass concentration of $20\%$(ww/v). Generally, the degree of cell disruption and total protein released were increased with an increase in impeller tip speed, but the specific activity of G6PDH was decreased substantially at higher impeller tip speed (14 m/s). Both the degree of cell disruption and total protein release increased, as the bead loading increased from 75 to $85\% (v/v)$. Hence, in order to obtain a higher yield of labile protein such as G6PDH, the yeast cell should not be disrupted at biomass concentration and impeller tip speed higher than $20\%(w/v)$ and 10 m/s, respectively.
Fixed-bed adsorption of metal ions on chitosan bead was studied to remove heavy metal ions in waste water. Chitin was extracted from carb shell and chitosan was prepared by deacetylation of the chitin. The chitosan in bead was used as an adsorbent for heavy metal ions. Freundlich and Langmuir isotherm was determined from the experimental results of equilibrium adsorption for individual metal ion ($Cu^{2+}$, $Co^{2+}$, $Ni^{2+}$) on chitosan bead. Adsorption strength of metal ions decreased in the order of $Cu^{2+}$>$Co^{2+}$>$Ni^{2+}$ ion. Breakthrough curves of single and multicomponent adsorption for metal ions were obtained from the experimental results of fixed-bed adsorption. The breakthrough curves were analyzed by simulation with fixed-bed adsorption equation based on LDFA (linear driving force approximation) adopted LAS (ideal adsorbed solution) theory which can predict multi-component adsorption isotherm from individual adsorption isotherm. The behavior of fixed bed adsorption for single and multi-component system could be nicely simulated by the equation.
Purpose: The necessity for precise manipulation of bioparticles has greatly increased in the fields of bioscience, biomedical, and environmental monitoring. Dielectrophoresis (DEP) is considered to be an ideal technique to manipulate bioparticles. The objective of this study is to develop a DEP microfluidic device that can trap fluorescent beads, which mimic bioparticles, at the low voltage and frequency of the sinusoidal signal supplied to the microfluidic device. Methods: A DEP microfluidic device, which is composed of polydimethylsiloxane (PDMS) channels and interdigitated electrode networks, is fabricated to trap fluorescent beads. The geometry of the interdigitated electrodes is determined through computational simulation. To determine the optimum voltage and frequency of the sinusoidal signal supplied to the device, the experiments of trapping beads are conducted at various combinations of voltage and frequency. The performance of the DEP microfluidic device is evaluated by investigating the correlation between fluorescent intensities and bead concentrations. Results: The optimum ratio of the widths between the negative and positive electrodes was 1:4 ($20:80{\mu}m$) at a gap of $20{\mu}m$ between the two electrodes. The DEP electrode networks were fabricated based on this geometry and used for the bead trapping experiments. The optimum voltage and frequency of the supplied signal for trapping fluorescent beads were 15 V and 5 kHz, respectively. The fluorescent intensity of the trapped beads increased linearly as the bead concentration increased. The coefficient of determination ($R^2$) between the fluorescent intensity and the bead concentration was 0.989. Conclusions: It is concluded that the microfluidic device developed in this study is promising for trapping bioparticles, such as a cell or virus, if they are conjugated to beads, and their concentration is quantified.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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