• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.29 no.1
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• pp.31-48
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• 2024

The domestic automotive industry must consider a strategic shift from traditional automotive component manufacturing to align with future trends such as connectivity, autonomous driving, sharing, and electrification. This research conducted topic modeling on R&D projects in the future automotive sector funded by the Ministry of Trade, Industry, and Energy from 2013 to 2021. We found that topics such as sensors, communication, driver assistance technology, and battery and power technology remained consistently prominent throughout the entire period. Conversely, topics like high-strength lightweight chassis were observed only in the first period, while topics like AI, big data, and hydrogen fuel cells gained increasing importance in the second and third periods. Furthermore, this research analyzed the areas of concentrated investment for each period based on topic-specific government investment amounts and investment growth rates.

• IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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• v.9 no.6
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• pp.361-367
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• 2014

This paper introduces balancing energy and memory consumption for lifetime increase of wireless sensor network. In cluster-based wireless sensor network, sensor nodes adjacent of cluster heads have a tendency to deplete their own battery energy and cluster heads occupy memory space significantly. If the nodes close to region where events occur frequently consume their energy and memory fully, network might be destroyed even though most of nodes are still alive. Therefore, it needs to balance network energy and memory with consideration of event occurrence probability so that network lifetime is increased. We show a method of balancing wireless sensor network energy and memory to organize cluster groups and elect cluster heads in terms of event occurrence probability.

• IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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• v.8 no.6
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• pp.339-345
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• 2013

This paper addresses the system lifetime maximization algorithm in multi-hop sensor network system. A multi-hop sensor network consists of many battery-driven sensor nodes that collaborate with each other to gather, process, and communicate information using wireless communications. As sensor-driven applications become increasingly integrated into our lives, we propose a energy-aware scheme where each sensor node transmits informative data with adaptive data rate to minimize system energy consumption. We show the optimal data rate to maximize the system lifetime in terms of remaining system energy. Furthermore, the proposed algorithm experimentally shows longer system lifetime in comparison with greedy algorithm.

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2016.07a
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• pp.379-380
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• 2016

본 논문에서는 Z-소스 네트워크 기반의 배터리 시뮬레이터의 전압 제어기 설계를 위한 소신호 모델링을 수행하고 보드선도를 이용한 안정도 분석을 통한 전압 제어기 설계 방법을 제안하였다. 이를 통하여 인덕턴스와 커패시턴스에 따라 변하게 되는 시스템의 주파수 응답 특성을 고려하여 Z-소스 네트워크 기반의 배터리 시뮬레이터가 안정적으로 동작하도록 하는 전압 제어기의 제어 이득값을 선정하였다. 제안한 방법은 MATLAB을 이용한 안정도 분석을 통하여 검증되었다.

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2016.07a
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• pp.187-188
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• 2016

본 논문은 리튬이온 배터리 셀 등가모델을 기반으로 하여 동특성을 예측하기 위한 배터리 팩 등가회로 모델링을 제안한다. 셀 간 용량편차에 따른 셀의 직 병렬 구성방식과 배터리 팩 파라미터 분석을 통해 배터리 팩 모델링 방법을 제시한다. 모델링의 타당성은 시뮬레이션을 통해 검증한다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2011.07a
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• pp.107-108
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• 2011

납축전지는 전 세계 수천만 자동차부터 골프카트. 오토바이 등 동력기계에는 필수 장치로 널리 사용되고 있기 때문에 전지의 수명을 정확히 예측하고 평가하는 것이 중요하다. 본 논문에서는 납축전지의 충. 방전 특성을 고려해 동적 모델을 구현해 보았다. 회로의 구현을 위해 각기 다른 수명의 전지를 테스트하였고, 나타나는 특성 그래프의 변수들을 프로그래밍기법을 활용하여 전지의 특성을 해석할 수 있는 전기적 회로로 모델링하였다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2011.07a
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• pp.113-114
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• 2011

납축전지는 충/방전을 반복함에 따라 전지 내의 화학적인 반응에 의해 그 용량을 잃어버린다. 그러한 과정에서 전지의 용량과 수명을 정확히 평가할 수 있도록 전지를 모델링하는 것이 이 논문의 목적이다. 정적 모델링을 통해 골프카트용 납축전지의 충/방전 특성의 연구 내용을 기술하였다. 정적 모델링 기법은 구성이 비교적 간단하고 결과를 빠르게 예측할 수 있는 장점이 있다. 이 모델링 기법을 통해 전지의 특성을 나타내는 변수들을 도출해내었다. 이러한 과정을 바탕으로 골프카트용 납축전지를 모델링한 후, 시뮬레이션 결과를 실험 데이터와 비교하여 모델링의 정확성을 판단하였다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2011.07a
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• pp.1388-1389
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• 2011

태양광 발전 시스템은 화석연료를 대체하는 가장 대표적인 신재생 에너지이다. 하지만 신재생 에너지는 발전량이 일정하지 않고, 예측 불가능 하다는 단점이 있다. 이를 보완하기 위해서 기존 태양광 발전 시스템에 에너지 저장장치를 붙인 하이브리드 태양광 발전 시스템이 각광받고 있다. 본 논문에서는 리튬-이온 배터리를 모델링하고, 시스템 시뮬레이션을 통해 타당성을 검토한다.

• The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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• v.59 no.12
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• pp.2157-2164
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• 2010

Microgrid is generally defined as cluster of small distributed generators, energy storages and loads. Through monitoring and coordinated control, microgrid can provide various benefits such as reduction of energy cost, peak shaving and power quality improvement. In design stage of microgrid, system dynamic simulation is necessary for optimizing of sizing and siting of DER(distributed energy resources). As number of the system components increases, simulation time will be longer. This problem can restrict optimal design. So we used simplified modeling on energy sources and average switching model on power converters to reduce simulation time. The effectiveness of this method is verified by applying to prototype microgrid system, which is consist of photovoltaic, wind power, diesel engine generators, battery energy storage system and loads installed in laboratory. Simulation by Matlab/Simulink and measurements on prototype microgrid show that the proposed method can reduce simulation time not sacrificing dynamic characteristics.

• Korean Journal of Child Studies
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• v.32 no.5
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• pp.29-47
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• 2011

The purpose of this study was to examine the effects of spousal attachment, spousal caregiving, and parental caregiving behaviors on children's parental representations. One hundred and fifteen preschoolers (72 boys and 43 girls, aged between 4-5 years old) and their fathers and mothers participated in this study. The instruments used were the MacArthur Story-Stem Battery (Bretherton, Oppenheim, Buchsbaum, Emde, and the MacArthur Narrative Group, 1990), the Experiences in Close Relationships Scales (Brennan, Clark, & Shaver, 1998), the Caregiving Questionnaire (Kunce & Shaver, 1994), and the Parental Acceptance-Rejection Questionnaire (Rohner, 1991). The data were analyzed using descriptive statistics and structural equation modeling analysis. In conclusion, parents' spousal attachment, spousal caregiving, and parental caregiving behaviors have influenced on children's parental representations.