A string wallcovering is a kind of textile wallcovering which is made of cellulose fiber yarn laminated on base paper. Compared with normal paper or PVC wallpaper, a string wallcovering is preferred continually in the interior design market, as it is not only environmentally friendly but it also has less cost on mass production without the weaving process and has a natural visual effect, excellent functionality such as thermo keeping, permeability, sound absorption. However, in the dyeing process, it is not appropriate to use plenty of energy such as water, electricity, steam or chemicals considering the environmental trend and the government policy plenty of energy such as water, electricity, steam or chemicals. Currently, a string wallcovering is made of raw white yarn and padding with direct dye or pigment which includes toxic elements, especially the use of direct dye is restricted in a part of the developed country due to inclusion of azo. In this study, we researched dyeing based on cold pad batch dyeing of a string wallcovering with reactive dyestuff. The peel strength and bending depth test confirmed that the optimum adhesive type and spread amount improved the water resistance of the string wallcovering. Also, pad batch dyeing with optimum reactive dyestuff enhanced the color fastness to light and rubbing in dry and wet conditions. Additionally, for improvement of color fastness to rubbing in a wet condition, the additional treatment finishing without soaping process which is used water. The results of this study can be used as basic data for environmentally friendly and energy saving of the textile wallcovering.
This paper is concerned with the modeling and identification of sequencing batch reactor (SBR) via genetic algorithm based polynomial neural network (GA-based PNN). The model describes a biological SBR used in the wastewater treatment process fur nitrogen removal. A conventional polynomial neural network (PNN) is applied to construct a predictive model of SBR process fur nitrogen removal before. But the performances of PNN depend strongly on the number of input variables available to the model, the number of input variables and type (order) of the polynomials to each node. They must be fixed by the designer in advance before the architecture is constructed. So the trial and error method must go with heavy computation burden and low efficiency. To alleviate these problems, we propose GA-based PNN. The order of the polynomial, the number of input variables, and the optimum input variables are encoded as a chromosome and fitness of each chromosome is computed. Simulation results have shown that the complex SBR process can be modeled reasonably well by the present scheme with a much simpler structure compared with the conventional PNN model.
The removal characteristics of H$_2$S from IGCC process over the natural manganese ore(NMO) containing several metal oxides($MnO_x$ : 51.85%, $FeO_y$ : 3.86%, CaO : 0.11%) were carried out in a batch type fluidized bed reactor(I.D.=40mm, height=0.8m). The $H_2S$ breakthrough curves were obtained as a function of temperature, initial gas velocity, initial gas concentration, and aspect ratio. The effect of particle size ratio and particle mixing fraction on $H_2S$ removal were investigated with binary system of different particle size. From this study, the adsorption capacity of $H_2S$ increased with temperature but decreased with excess gas velocity. The breakthrough time for $H_2S$ is reduced as the gas velocity is increased which leaded to gas by-passing and gas-solid contacting in a fluidized bed reactor. The results of the binary particle system with different size in batch experimental could predict to improve the behavior of continuous process of $H_2S$ removal efficiency. The natural manganese ore could be considered as potential sorbent in $H_2S$ removal.
This paper investigates the mathematical model of multi-server retrial queueing system with the Batch Markovian Arrival Process (BMAP), the Phase type (PH) service distribution and the finite buffer. The sufficient condition for the steady state distribution existence and the algorithm for calculating this distribution are presented. Finally, a formula to solve loss probability in the case of complete admission discipline is derived.
Lactobacillus reuteri는 혐기적 조건에서 글리세롤을 대사하여 강력한 항균물질인 루테린을 생산한다. 본 연구의 목적은 다양한 조건에서 루테린의 생산성을 비교 연구하는 것이었다. 회분식 배양에서 $32,\;37,\;42^{\circ}C$에서 비교하였을 때 온도가 높을 수록 시간당 생산되는 량은 많았고 생산이 더 빠른 시간내에 둔화되었으며 생산되는 총량이 더 많았다. 다양한 아미노산을 첨가한 상황에서 생산된 루테린 활성을 조사하였을 때 proline을 제외하고 대부분의 아미노산은 루테린 활성을 저하시켰다. 생산된 루테린은 다양한 식중독균의 사멸을 유도하였다. 생산성을 증가시키기 위하여 L. reuteri 세포를 반응기에 현탁시키고 글리세롤 용액을 연속적으로 통과시켰다. 회분식에 비교하여 연속식 공정으로 루테린 생산성은 현저히 증가하였다.
This study was performed to verify the possibility of nitrification and denitrification in a single reactor. In batch type experiment, optimal point of experimental conditions could be found by performing the experiments. When supply location of microbubbles was located at half of width of the aeration tank and operating pressure of 0.5 bar, it was possible for zones in the aeration tank to be separated into anoxic and aerobic by controlling air suction rate according to operating pressure of the generator. To be specific, the concentration of dissolved oxygen (DO) in zone 1 and 2 of the aeration tank could be maintained as less than 0.5 mg/L. Also, in the case of concentration of oxygen in zone 3 and 4, the concentration of DO was increased up to 1.7 mg/L due to effects of microbubbles. In continuous flow type experiment based on the results of batch type experiments, the removal efficiency of nitrogen based on T-N was observed as 39.83% at operating pressure of 0.5 bar and 46.51% at operating pressure of 1 bar so it was able to know that sufficient air suction rate should be required for nitrification. Also, denitrification process could be achieved in a single reactor by using ejector type microbubble generator and organic matter and suspended solid could be removed. Therefore, it was possible to verify that zones could be separated into anoxic and aerobic and nitrification and denitrification process could be performed in a single reactor.
해바라기유의 재래식 탈납공정 경제성을 높이기 위해서 여러가지 유화제(0.2% sodium bexametaphosphate, 0.05% sodium lauryl sulfate, 0.001% dioctyl sodium sulfosuccinate)를 이용한 새로운 탈납공정을 개발하였다. 해바라기 원유를 회분식 (batch process)과 연속식(continuous process)으로 유화제 수용액과 유화시킨후 원심분리기로 분리시켰을 때 재래식 탈납공정에 비견할 만한 탈납을 할 수있음을 알았다. 탈납 공정에서 위에 설명한 탈납정도(degree of dewaxing)외에 또 하나의 중요인자는 수율(dewaxirg loss)인바 회분식 공정의 경우에는 재래식 탈납공정의 수율과 같았으나 연속식 공정의 경우에는 개량할 여지가 있음을 알았다. 실험결과에 의하면 회분식 공정의 경우 탈납전 원유에 함유된 납(wax)의 다과에 관계없이 수율은 $0.62{\sim}0.82%$로 재래식 공정과 같았으나 연속식 공정인 경우에는 탈납전 원유에 함유된 납의 양이 적은 경우와 많은 경우 각각 2.28%와 5.68%로 현격한 차이를 보였다. 또한 연속식 공정의 경우 원유와 유화제를 유화시키는 방법에 따라 수율에 많은 영향이 미치는 것으로 밝혀졌으며 contactor와 static mixer를 썼을때 각각 5.2%와 2.8%이었다.
In Korea, naked barley and tapioca are main raw materials for the production of fermentation ethyl alcohol, and one million drums bf 95% fermentation ethyl alcohol is produced per year by use of them. Stillage of alcoholic fermentation is mostly digested by methane fermentation process, and methane gas occured if methane fermentation process is recovered and mixed with fuel to decrease 25-30% for total fuel used in factories. In the anaerobic digestion process of naked barley stillage, supplement of nutrients is necessary to slove the problems caused by inhibitory materials contained if stillage and deficiency of nutrients. Therefore, the objective of this study was to examine why the anaerobic digesters using the naked barley distillery wastewater have shown the poor digestability frequently and how to control it. As the poor digestion was supposed to be occurred by the lack of iron as trace nutrient, the experiments were carried out to find out the optimum dosage and the way of addition of iron and to assess the quantitative evaluation of the type of iron in digesters. Initially, bottle test as batch digesters and lab-scaled continuous flow digesters were used in order to determine the digestion characteristics with tapioca and naked barley distillery wastewater. According to the results of batch tests, the poor digestion was caused by volatile fatty acids and could be improved by adding of calcium. The activity of the methanogenic bacteria were increased remarkably when the iron was added to the digester in the form of mixture with substrates.
An effective methodology is .reported for determining the optimal capacity (lot-size) of batch processing and storage networks which include material recycle or reprocessing streams. We assume that any given storage unit can store one material type which can be purchased from suppliers, be internally produced, internally consumed and/or sold to customers. We further assume that a storage unit is connected to all processing stages that use or produce the material to which that storage unit is dedicated. Each processing stage transforms a set of feedstock materials or intermediates into a set of products with constant conversion factors. The objective for optimization is to minimize the total cost composed of raw material procurement, setup and inventory holding costs as well as the capital costs of processing stages and storage units. A novel production and inventory analysis formulation, the PSW(Periodic Square Wave) model, provides useful expressions for the upper/lower bounds and average level of the storage inventory hold-up. The expressions for the Kuhn-Tucker conditions of the optimization problem can be reduced to two subproblems. The first yields analytical solutions for determining batch sizes while the second is a separable concave minimization network flow subproblem whose solution yields the average material flow rates through the networks. For the special case in which the number of storage is equal to the number of process stages and raw materials storage units, a complete analytical solution for average flow rates can be derived. The analytical solution for the multistage, strictly sequential batch-storage network case can also be obtained via this approach. The principal contribution of this study is thus the generalization and the extension to non-sequential networks with recycle streams. An illustrative example is presented to demonstrate the results obtainable using this approach.
븐 연구에서는 E. coli MT201을 이용한 L-threonine 발효공정을 확립하였다. 회분식 배양에서 L-threonine생산이 균체 증식과 더불어 증가하는 증식과 연관된 형태의 생산 곡선을 보여주었다. L-Threonine 생산에 대한 조건을 확립하기 위한 유가식 배양에서 첨가배지내 최적 효모추출물과 포도당의 농도는 각각 60 g/$\ell$와 600 g/$\ell$이였으며, 약 87 g/$\ell$의 L-threonine이 생산되었다. 유가식 배양에서도 L-threonine 생산은 회분식 배양과 마찬가지로 균체량의 증가와 더불어 L-threonine 생산이 증가하는 증식과 연관된 형태를 보여주었다. 이러한 결과를 바탕으로 적절한 균체량의 증가와 L-threonine 생산성 향상을 위하여 L-methionine과 인산염이 추가로 공급된 첨가배지를 이용한 고농도 배양 조건이 확립되었다. 한편 고농도 배양에 따른 용존산소의 결핍을 해결하기 위하여 산소가 포함된 혼합공기를 사용하였다. 최적화된 유가식 배양 결과 균체 증식도 원활하게 증가하였으며, L-threonine의 생산도 약 98 g/$\ell$로 향상되었다. 이때 L-threonine의 생산성은 약 3.85 g/$\ell$/h이었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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