In order to post process the vector-quantized images employing the theory of projections onto convex sets or the constrained minimization technique, the the projector onto QCS(quantization constraint set) as well as the filter that smoothes the lock boundaries should be investigated theoretically. The basic idea behind the projection onto QCS is to prevent the processed data from diverging from the original quantization region in order to reduce the blurring artifacts caused by a filtering operation. However, since the Voronoi regions in order to reduce the blurring artifacts caused by a filtering operation. However, since the Voronoi regions in the vector quantization are arbitrarilly shaped unless the vector quantization has a structural code book, the implementation of the projection onto QCS is very complicate. This paper mathematically analyzes the projection onto QCS from the viewpoit of minimizing the mean square error. Through the analysis, it has been revealed that the projection onto a subset of the QCS yields lower distortion than the projection onto QCS does. Searching for an optimal constraint set is not easy and the operation of the projector is complicate, since the shape of optimal constraint set is dependent on the statistical characteristics between the filtered and original images. Therefore, we proposed a hyper-cube as a constraint set that enables a simple projection. It sill be also shown that a proper filtering technique followed by the projection onto the hyper-cube can reduce the quantization distortion by theory and experiment.
In this study, in order to establish the criteria for evaluation of importance by the type of facility specialized for agricultural reservoirs, an expert group consisting of a total of 167 members who were in management, or specialized in the fields of design, research, and diagnosis were organized, and the importance for facilities was set with application of the AHP technique. The importance of dam body, spillway, and intake structure composing a reservoir were set at 59%, 24%, and 17%, and the importance of dam crest, upstream slope, and downstream slope constituting a dam body was set at 32%, 31%, and 37%, respectively. In addition, the importance of approach channel, regulated channel, chute channel, and stilling basin consisting a spillway was set at 15%, 44%, 26%, and 15%, and the importance of inclined conduit and outlet conduit consisting an intake structure was set at 35% and 65%, respectively. The safety grade of the reservoirs evaluated by applying the newly presented importance values in this study showed the rearrangement of the grades with a change of 11% compared to the previous grades. In this way, the newly established criteria are expected to be utilized as basic data with strategic importance in reservoir safety management and disaster prevention as well as the operation of systems in the future.
Many research results conducted by neural network researchers have claimed that the classification accuracy of neural networks is superior to, or at least equal to that of conventional methods. However, in series of neural network classifications, it was found that the classification accuracy strongly depends on the characteristics of training data set. Even though there are many research reports that the classification accuracy of neural networks can be different, depending on the composition and architecture of the networks, training algorithm, and test data set, very few research addressed the problem of classification accuracy when the basic assumption of data monotonicity is violated, In this research, development project of automated credit evaluation system is described. The finding was that arrangement of training data is critical to successful implementation of neural training to maintain monotonicity of the data set, for enhancing classification accuracy of neural networks.
This is a basic study of further investigating the effect of oceanographic conditons, such as bottom profile, currents, and temperature, to the fish migrating course around the set-net. The survey was held at Dojang Po, southern part of Geoje Island, from July to October in 1985. There was a sea valley of which depth was 20 to 40 meters around the set-net. Near the bottom of that sea valley, there was different current pattern to the upper layer. In the sea calm condition of July and October, the vertical profiles of current and water temperature were simple. But in rough condition of September, they were complicated because of wind tuburance.
From the investigation perfomed by this writer in 1986, it was recognized that many science teachers are in difficulty in teaching the intergrated science in secondary schools and then the present teacher preparation programs need improvement to advance the quality of science teachers. To set up the improvement model, the preservice programs in the departments of science education in Korea were intensively analyzed and compared with that in the department of science education in Hiroshima university. The results of analysises on the programs showed the needs for improvement. A improvement model of the program for secondary science teacher preparation was set up as follows; 1. The improvement program is set up to emphasize the basic science course such as, general physics, chemistry, etc. 2. More emphasis is put upon the intergrated science course. 3. The improvement program is a practical one which is suitable to apply directly as a program in the department of science education.
In this paper, we considered the design of gain scheduled controllers for linear systems with saturating actuators. Our basic idea is to design a control that uses higher control gain when the states are smaller, and lower gain when it is higher. By doing this, we can avoid the saturation and we can improve the performance. First, we derive a control and a reachable set expressed as LMI form, which minimizes not only the L$_2$ gain from the disturbance to the measured output but also the control is never saturated within this reachable set. Next, the reachable set is divided as nested subsets, and at each nested subset, the control gain is designed to minimize the L$_2$ gain and it is never saturated. Finally, the control gain is scheduled according to the status of states, i.e., the subset in which the states are located. A numerical example is presented to show that our gain scheduled control significantly improves the performance.
A Smart TV device is either a television set with integrated internet capabilities or a set-top box for television that offers more advanced computing ability and connectivity than a contemporary basic television set. In recent years, there has been a popularity rose up on Smart TV (Smart Television) usage at home. This paper present the intelligent production status boards using features and functions of smart TV in shop floor. With the proposed status boards, we can reduce installation and operating costs of the existing production status boards. In addition, This article present the system that can line monitoring without equipments as CC TV.
For the effective manufacture of doubly curved metal plates, a line array roll set (LARS) process is proposed. The suggested process utilizes a pair of upper and lower symmetric roll assemblies. In the process, the initial plate is progressed into the final shape in a stepwise or pathwise manner according to the basic principle of the incremental forming process. In this work, the intermediate shape which is closest to a final shape is proposed to fabricate the desired shape effectively in design of forming schedule. The intermediate shape has homogeneous curvature in a longitudinal and transverse direction so that it can be fabricated easily without complicated controls of rolls in the roll set. The method of approximation using genetic algorithm is proposed and applied to some actual ship hulls to evaluate the efficiency of the algorithm.
정수계획법모형에서 목적함수와 선형 제약조건식에 만족하는 최적해를 유도할 때, 선형 제약조건식으로 이루어지는 모든 가능해의 Convex set K에서 정수인 extreme point 또는 수정된 정수인 extreme point를 유도하여 목적함수Z의 최적해로 결정한다. 본 논문에서는 기저변수 벡터 $X_{B}$의 성분이 정수가 아닐 때 Branch & Bound 방법을 확장하여 $X_{B}$가 정수가 되도록 한다. 그리고 목적함수의 계수 $C_{j}$의 변동에 의하여 단계적으로 변하는 최적화를 유도함을 목적으로 한다. 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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