Jarali, Chetan S.;Madhusudan, M.;Vidyashankar, S.;Lu, Y. Charles
Smart Structures and Systems
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v.19
no.1
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pp.57-66
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2017
Nanocomposites reinforced with carbon nanotube fibers exhibit greater stiffness, strength and damping properties in comparison to conventional composites reinforced with carbon/glass fibers. Consequently, most of the nanocomposite research is focused in understanding the dynamic characteristics, which are highly useful in applications such as vibration control and energy harvesting. It has been observed that those nanocomposites show better stiffness when the geometry of nanotubes is straight as compared to curvilinear although nanotube agglomeration may exist. In this work the damping behavior of the nanocomposite is characterized in terms of loss factor under the presence of nanotube agglomerations. A micro stick-slip damping model is used to compute the damping properties of the nanocomposites with multiwall carbon nanotubes. The present formulation considers the slippage between the interface of the matrix and the nanotubes as well as the slippage between the interlayers in the nanotubes. The nanotube agglomerations model is also presented. Results are computed based on the loss factor expressed in terms of strain amplitude and nanotube agglomerations. The results show that although-among the various factors such as the material properties (moduli of nanotubes and polymer matrix) and the geometric properties (number of nanotubes, volume fraction of nanotubes, and critical interfacial shear stresses), the agglomeration of nanotubes significantly influences the damping properties of the nanocomposites. Therefore the full potential of nanocomposites to be used for damping applications needs to be analyzed under the influence of nanotube agglomerations.
This paper explores the relationship between network cooperation, innovation, internationalization and economic performance of manufacturing small and medium enterprises (SMEs) of engineering goods industry located in Bangalore city, India. At the outset, it is observed that SMEs receive the maximum assistance in the realm of product specifications. Moreover, they do not resort to manufacturing new products as much as they resort to product modifications or process improvements. Further, it is found (using Chi-square test of independence) that higher the network assistance received from an external network, greater is the innovation performance of SMEs. Subsequently, using analysis of variance (ANOVA), export intensity (proxy for internationalization performance) of SMEs is found to have a significant positive association with both the degree of their network cooperation and of their innovation performance. Lastly, it is observed that higher the degree of each of network cooperation, innovation performance and internationalization performance, better is the economic performance (measured by total sales turnover) of SMEs. These results have significant implications for the policy makers of the country to give due attention to network cooperation, innovation and internationalization as the means of enhancing the economic performance of SMEs.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.21
no.8
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pp.127-136
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2021
Real-time human recognition is a challenging task, as the images are captured in an unconstrained environment with different poses, makeups, and styles. This limitation is addressed by generating several facial images with poses, makeup, and styles with a single reference image of a person using Generative Adversarial Networks (GAN). In this paper, we propose deep learning-based human recognition using integration of GAN and Spatial Domain Techniques. A novel concept of human recognition based on face depiction approach by generating several dissimilar face images from single reference face image using Domain Transfer Generative Adversarial Networks (DT-GAN) combined with feature extraction techniques such as Local Binary Pattern (LBP) and Histogram is deliberated. The Euclidean Distance (ED) is used in the matching section for comparison of features to test the performance of the method. A database of millions of people with a single reference face image per person, instead of multiple reference face images, is created and saved on the centralized server, which helps to reduce memory load on the centralized server. It is noticed that the recognition accuracy is 100% for smaller size datasets and a little less accuracy for larger size datasets and also, results are compared with present methods to show the superiority of proposed method.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.9
no.2
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pp.395-407
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2022
This study examines the emotional undercurrents of individual investors. Earlier finance theory was based on the assumption that investors would act rationally. According to the findings, it is the investors' collective expectations and anxieties that have an impact on their investment fortunes. This necessitates a high level of emotional stability on the side of the investors. Investors must have a firm foundation in financial literacy to have the requisite level of emotional stability. This study aims to add to existing theory and practice by analyzing whether investors who have received business-related education are less emotional than those who have not. For the survey inquiry of individual investors, 'fear' and 'love' are considered among the emotional undercurrents of individual investors. The research is based on a survey of 875 individual investors in India, 342 of whom had a business background and the others have none. It has been discovered that no investor, regardless of their level of business education, is emotion-free. Investors with and without a business education display emotional stability in many behavioral aspects of fear and love to varying degrees.
Enzymatic hydrolysate from non pre-treated biomass of yellow poplar (Liriodendron tulipifera) was prepared and used as resource for bioethanol production. Fresh branch (1 year old) of yellow poplar biomass was found to be a good resource for achieving high saccharification yields and bioethanol production. Chemical composition of yellow poplar varied significantly depending upon age of tree. Cellulose content in fresh branch and log (12 years old) of yellow poplar was 44.7 and 46.7% respectively. Enzymatic hydrolysis of raw biomass was carried out with commercial enzymes. Fresh branch of yellow poplar hydrolyzed more easily than log of yellow poplar tree. After 72 h of enzyme treatment the glucose concentration from Fresh branch of yellow poplar was 1.46 g/L and for the same treatment period log of yellow poplar produced 1.23 g/L of glucose. Saccharomyces cerevisiae KCTC 7296 fermented the enzyme hydrolysate to ethanol, however ethanol production was similar (~1.4 g/L) from both fresh branch and log yellow poplar hydrolysates after 96 h.
The composition of minerals and amino acids in Allium victorialis var. platyphyllum tissues collected from different habitats in Ulleung Island and Mt. Hambeak of the Korean Peninsula is investigated. The mineral composition of A. victorialis stem was high compared to that of bulb in all population samples. The most abundant mineral found in all the samples was potassium (K). The mineral composition was variable in garlic population of Ulleung Island in a habitat dependent manner. The A. victorialis stems and bulbs showed significant differences in their amino acid compositions according to varying habitats of Ulleung Island and Mt. Hambeak. Among the amino acids the most abundant amino acid in A. victorialis bulb tissue was arginine, followed by leucine and valine. The amino acids leucine, valine, and phenylalanine were abundant in stem tissues. The total amino acids of the A. victorialis stem tissue from Teawha pass peak sample (837 mg/100 g dry wt) were higher than the mean of other population samples (355-824 mg/100 g dry wt). However, content of amino acids in the bulb was high in A. victorialis from Nari basin (1,919 mg/100 g dry wt).
IPP isomerase (Iso) and Limonene synthase (Limo) are important enzymes in terpenoids biosynthesis pathway. The wild type and each metabolically engineered (Iso and Limo) transgenic spearmint (Mentha spicata Linne) plants were compared for their growth patterns and the contents of essential oil in in vitro culture media. The profile of terpenoid metabolites was obtained from the essential oil of the metabolically engineered transgenic spearmint, which was extracted using a modified SDE method, by GC-MS analysis. The growth of wild spearmint was more profuse in B5 culture medium than in other media. Significant differences in leaf and root growth patterns were observed between metabolically engineered transgenic and wild type spearmint plants. The leaves of the transgenic spearmint plants were slightly elongated but were dramatically narrower than those of wild type spearmints. The content of essential oil of transgenic spearmint was different slightly depending on the target terpenoid genes. The content of essential oils in Limo transgenic plants was higher than that of Iso, except for transgenic plant in B5 medium. The transgenic spearmint produced more terpenoids than the wild type. Iso spearmint extracts showed eleven terpenoids and a phenylpropane, while Limo spearmint extracts contained nine terpenoids. However, extracts from the wild type showed the presence of only four terpenoids.
Menorrhagia (kasrate tams) is the most common gynecologic complaint in contemporary gynecology, affecting 10 to 15% of the adult female population. It can occur at any age. In the Unani system of medicine, since antiquity, dry cupping therapy (hijamat bila shurt) has been used to treat menorrhagia. An effort was made to evaluate the usefulness of dry cupping on excessive menstrual blood loss in menorrhagia with a well validated menstrual pictogram. This study was conducted on 15 patients at the National Institute of Unani Medicine, Hospital Bangalore, from January 2010 and July 2010. Unmarried or married patients aged 17 - 47 year with a history of excessive or prolonged bleeding per vaginum were included. Two large cups (with 5.7 cm internal diameter) were applied below each breast for 15 min, only once during the menstrual period when the patient reported to the outpatient department. If the menstrual flow was not reduced, the next day again dry cupping was repeated. The outcome was to assess the efficacy of dry cupping on the reduction in the amount of menstrual blood loss. The data was analyzed by the Wilcoxon matched test. The mean scores of menstrual blood loss before and after the treatment was 400.26 (277.95) and 48.4 (32.082) ml respectively, p = 0.002, considered statistically significant. A dry cupping therapy is a useful treatment modality in decreasing the amount of menstrual blood flow in menorrhagia. Further randomized controlled clinical trials and validation are needed in a large population.
Background: In National Cancer Registry Programme (NCRP) reports, various rates are routinely provided for 50 cancer sites of males and 54 cancer sites of females. Very often, depending on our interest, we wish to see these rates for group of cancers like head and neck cancers, oral cancers, and reproductive cancers. In such a situation, the desired rates are calculated independently from the actual data and reported. The question is can we derive the rates for groups of cancers from the published reports when the data is provided only for the individual sites? Objective: In the present paper, an attempt is made to explore the mathematical properties of various rates to derive them directly for the group of cancer sites from the published data when the rates are provided only for the individual sites. Source of data: The cancer incidence data collected by two urban Population Based Cancer Registries (PBCRs), under the network of NCRP for the period of 2006-08 was considered for the study purposes. The Registries included were: Bangalore and Bhopal. Results: In the present communication, we have shown that the crude rate (CR), age specific rates and age-adjuste rates (AAR) all possess additive properties. This means, given the above rates for individual sites, the above rates can be calculated for groups of sites by simply adding them. In terms of formula it can be stated that CR(Site1+Site2+++ SiteN) = CR(Site1)+CR(Site2) +++ CR(SiteN). This formula holds good for age specific rates as well as for AAR. This property facilitates the calculation of various rates for defined groups of cancers by simply adding the above rates for individual sites from which they are made up.
Background: Western physicians tend to favour complete disclosure of a cancer diagnosis to the patient, while non-Western physicians tend to limit disclosure and include families in the process; the latter approach is prevalent in clinical oncology practice in India. Few studies, however, have examined patient preferences with respect to disclosure or the role of family members in the process. Materials and Methods: Structured interviews were conducted with patients (N=127) in the medical oncology clinic of a tertiary referral hospital in Bangalore, India. Results: Patients ranged in age from 18-88 (M=52) and were mostly male (59%). Most patients (72%) wanted disclosure of the diagnosis cancer, a preference significantly associated with higher education and English proficiency. A majority wanted their families to be involved in the process. Patients who had wanted and not wanted disclosure differed with respect to their preferences regarding the particulars of disclosure (timing, approach, individuals involved, role of family members). Almost all patients wanted more information concerning their condition, about immediate medical issues such as treatments or side effects, rather than long-term or non-medical issues. Conclusions: While most cancer patients wanted disclosure of their disease, a smaller group wished that their cancer diagnosis had not been disclosed to them. Regardless of this difference in desire for disclosure, both groups sought similar specific information regarding their cancer and largely favoured involvement of close family in decision making. Additional studies evaluating the influence of factors such as disease stage or family relationships could help guide physicians when breaking bad news.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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