• 제목/요약/키워드: backward

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백워드 디자인(Backward Design)에 기초한 소비 단원의 수업 모듈 개발 (Development of Module for Consumer Content Area Based on the Backward Design)

  • 이경숙;유태명
    • 한국가정과교육학회지
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    • 제27권2호
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    • pp.95-119
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    • 2015
  • 본 연구는 백워드 디자인에 대한 이해를 도모하고, 백워드 디자인에 기초한 소비단원 설계의 사례를 제시하는 데에 연구의 목적을 두었다. 이 목적을 달성하기 위하여 백워드 디자인을 개발한 Wiggins와 McTighe의 여러 문헌과 관련 선행연구에 기초하여 백워드 디자인의 수행과 평가를 강조하는 특징, 이해의 개념 및 영속적 이해의 개념에 대해 중점적으로 논의하고, 3단계로 이루어진 백워드 디자인 템플릿을 적용하여 7차시로 구성된 소비 단원을 위한 수업 모듈을 개발하였다. 백워드 디자인은 다음과 같이 기여할 수 있을 것으로 판단된다. 첫째, 성취평가제의 도입과 더불어 백워드 디자인의 선평가-후수업 설계의 흐름은 학생들의 높은 성취를 얻을 수 있는 데에 기여할 수 있다. 둘째, 백워드 디자인은 단원의 핵심 개념을 분석하여 고차적 지식과 기능으로 학습이 이루는 데에 기여할 수 있다. 셋째, 교과서의 단원구성은 차시별 지도안을 계획하기에 적합하게 구성되어 있지만 백워드 디자인은 학교의 상황과 맥락을 고려하고 교사의 관점과 학생의 요구에 기초하여 학습 내용을 재구성하는 데에 기여할 수 있다.

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제한적 양방향 통신 시스템 설계 (Design of a Limited Two-Way Communications System)

  • 김동욱;민병길
    • 정보보호학회논문지
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    • 제27권5호
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    • pp.1129-1140
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    • 2017
  • 물리적 단방향 송신만을 허용하는 단방향 전송 시스템은 백워드 링크를 물리적으로 제거하여 외부에서 네트워크를 통한 침입을 원천 차단한다. 이러한 단방향 전송 시스템은 역방향 송신 또는 양방향 통신이 필요한 환경에서는 적용하기 어렵다. 본 논문에서는 outbound TCP 양방향 통신을 허용하는 제한적 양방향 통신 시스템(LimTway, Limited Two-way communications system)을 제안한다. LimTway는 포워드 및 백워드 단방향 링크를 사용하며, 포워드 단방향 링크는 outbound UDP 트래픽의 단방향 송신을 위해 항상 활성화 상태로 유지되는 반면, 백워드 단방향 링크는 허용된 outbound TCP 세션이 설립된 동안만 활성화된다. 백워드 단방향 링크가 활성화 상태인 기간 동안 발생할 수 있는 외부로부터의 침입을 차단하기 위해, outbound TCP 트래픽 및 outbound UDP 단방향 트래픽만을 허용하도록 소프트웨어를 설계하였다.

20° 경사로 앞.뒤 보행 동작 시 지면반력의 형태 비교 분석 (Ground Reaction Force Characteristics During Forward and Backward Walking Over 20 Degree Ramp)

  • 채원식
    • 한국운동역학회지
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    • 제18권3호
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    • pp.71-82
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    • 2008
  • 본 연구의 목적은 $20^{\circ}$ 경사로에 서 앞 뒤 보행 동작 시 지면반력 형태를 비교 분석하고자 한다. 본 연구를 위해서 두 대의 지면 반력기를 통해 전 후, 좌 우, 수직 지면반력값, 최대값, 최소값, 평균값 압력 중심 변위, 부하율과 감소율을 측정하였다. BD보행 시 RTO 시점에서 수직 지면반력값이 FU 보행에 비해 유의하게 높은 수치를 보인 반면, $RHC_2$ 시점에서는 더 낮은 수치를 보였다. 이는 보행 동작의 차이와 보행 시 발목과 무릎의 위치 변화, 무게 중심의 변화가 지면 반력의 형태에 직접적인 영향을 미치는 것으로 판단되어진다. 전 후 압력중심변위는 하향 보행 시 상향 보행에 비해 낮은 변화를 보였는데 이는 하향 시 생기는 불안정성을 상쇄하기 위해 더 강한 제동력이 발생되어 진 것으로 사료되어 진다. BD보행 시 부하율이 다른 보행에 비해 낮은 것을 알 수 있는데 이러한 결과를 통해 등산로에서 후방 보행 동작이 하지 근골격계에 지속적인 스트레스를 감소시켜 상해를 예방할 수 있는 방법으로 제시될 수 있을 것이다.

역진적 선별성의 지속과 확장성의 제약, 2008~2016: 이명박·박근혜 정부시기 한국복지체제의 특성 (Korean welfare regime in the conservative administration, 2008-2016)

  • 윤홍식
    • 한국사회정책
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    • 제25권4호
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    • pp.163-198
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    • 2018
  • 본 연구는 이명박 박근혜 정부 9년 동안 한국 복지체체의 변화를 '확장성의 제약'과 '역진적 성별성'의 강화라는 두 가지 성격을 중심으로 분석했다. 이를 통해 본 연구는 보수정부 9년 동안 복지가 확대된 것은 분명하지만, 이러한 확장이 미래의 복지지출을 축소시키는 '확장성의 제약'이 실현되는 과정이었다고 평가했다. 또한 자유주의 정부 10년에 이어 사회보험 중심의 공적 복지가 확대되면서 한국 복지체제의 역진적 선별성이 공사적 영역에서 강화되었다. 물론 사회보험을 확대한다는 것 자체가 한국복지체제의 역진적 선별성을 강화하는 것은 아니다. 하지만 수출주도형 성장체제가 만들어놓은 산업구조는 노동시장의 분절화를 심화시켰고, 이러한 조건에서 정규직 노동자를 기준으로 설계된 사회보험을 확대하는 것은 사회보장제도의 역진적 선별성을 강화할 수밖에 없었다. 보수정부 9년 동안 한국복지체제의 역진적 선별성이 강화된 것은 바로 이러한 이유에서였다. 결국 보수정부 시기 한국복지체제는 서로 다른 삶을 살아가는 세 집단으로 나누어졌고, 세 집단 간의 불평등은 더욱 심화되었다.

특허의 질적 특성에 특허인용이 미치는 효과 분석 : 한국 특허의 전후방 특허인용관계를 중심으로 (The Determining Effects of the Backward Citations on the Attributes of Patent Quality : Using the Korean Patent Citations)

  • 추기능
    • 기술혁신학회지
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    • 제21권3호
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    • pp.1127-1154
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    • 2018
  • 본 연구는 특허의 질적 특성을 관측 가능한 특허의 인용지표로 설명함으로써 특허가치 추정모형에 기여하는 것을 목표로 한다. 본 연구는 기업, 대학, 연구소가 한국특허청에 출원한 특허를 대상으로 전후방 인용자료를 구축하였다. 특허의 원천측면을 반영하는 후방인용 지표들이 후속특허에 의한 활용측면을 반영하는 전방인용 특성들을 잘 설명하는 것으로 나타났다. 전방인방 지표와 후방인용 지표 간에 존재하는 함수관계는 특허가치에 대한 추정, 예측모형을 더 정교화하는데 기여할 것이다. 후방인용 지표들은 특허 자체가 갖는 기술범위를 잘 설명하는 것으로 나타났다. 기술협력의 일방에게 기술협력의 상대방이 누구인지도 중요하였다.

학습을 위한 시험: 시험의 전방효과와 후방효과 (Testing for Learning: The Forward and Backward Effect of Testing)

  • 이희승
    • 교육심리연구
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    • 제31권4호
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    • pp.819-845
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    • 2017
  • 시험은 일반적으로 학습을 평가하기 위한 목적으로 활용되지만, 약 100여 년에 걸쳐 축적된 연구결과는 시험이 학습을 증진시키기 위한 효과적인 도구가 될 수 있음을 시사한다. 시험 또는 인출연습은 앞에서 배운 내용에 대한 학습을 증진할 수도 있고, 앞으로 배울 내용에 대한 학습을 촉진시킬 수도 있는데 전자를 '시험의 후방효과'라 하고, 후자를 '시험의 전방효과'라 일컫는다. 하지만 시험효과에 관한 대부분의 선행연구들은 이 두 가지의 효과를 명확하게 구분하지 않았으며, 최근에야 이 둘을 구분하려는 시도가 이루어지고 있다. 이에 본 논문에서는 일반적 의미의 시험효과를 가리키는 시험의 후방효과와 최근에 특히 주목을 받게 된 시험의 전방효과를 구분하여 시험이 학습에 미치는 영향에 관한 선행 연구를 검토하고, 후방효과와 전방효과의 검증 절차, 경험적 연구결과, 관련 효과에 대한 이론적 설명, 시험효과를 교육 현장에서 활용하기 위해 해결해야 할 과제 및 방법을 살펴보았다. 선행연구는 시험이 기억 수정자의 역할을 함으로써 이미 배운 내용에 대한 기억을 강화하고, 학습자의 메타인지 등에 영향을 미침으로써 앞으로 새롭게 배울 내용에 대한 학습을 증진시킴을 보여주었다. 이는 시험이 학습의 평가를 넘어서 학습을 증진시키기 위한 효과적인 도구로 사용될 수 있다는 교육적 함의를 제공한다.

전/후방 복합 압출공정에서 마찰조건이 재료 유동에 미치는 영향 (An Influence of the Frictional Condition on Material Flow in Forward/Backward Combined Extrusion Process)

  • 김민태;노정훈;황병복
    • 한국소성가공학회:학술대회논문집
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    • 한국소성가공학회 2009년도 추계학술대회 논문집
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    • pp.433-436
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    • 2009
  • This study is concerned with an effect of frictional condition in a forward/backward combined extrusion process. Generally, the material flow of the billet is influenced by the corners of the die cavity, the ratio in reduction in area, and thickness ratio of backward can thickness to forward can thickness. In addition, the frictional condition in contact area between the billet and the punch/die also affect the material flow. This paper investigated the effect of frictional condition for variable friction factors. The FEM simulation has been carried out in order to examine the effect of frictional condition. Deformation patterns and flow characteristics were examined in terms of design parameters such as extruded length ratio etc. Die pressure exerted on the die-workpiece interface is calculated by the simulation results and analyzed for safe tooling. Therefore the numerical simulation works provide a combined extrusion process of stable cold forging process planning to avoid the severe damage on the tool.

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APPROXIMATE SOLUTIONS TO ONE-DIMENSIONAL BACKWARD HEAT CONDUCTION PROBLEM USING LEAST SQUARES SUPPORT VECTOR MACHINES

  • Wu, Ziku;Li, Fule;Kwak, Do Young
    • 충청수학회지
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    • 제29권4호
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    • pp.631-642
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    • 2016
  • This article deals with one-dimension backward heat conduction problem (BHCP). A new approach based on least squares support vector machines (LS-SVM) is proposed for obtaining their approximate solutions. The approximate solution is presented in closed form by means of LS-SVM, whose parameters are adjusted to minimize an appropriate error function. The approximate solution consists of two parts. The first part is a known function that satisfies initial and boundary conditions. The other is a product of two terms. One term is known function which has zero boundary and initial conditions, another term is unknown which is related to kernel functions. This method has been successfully tested on practical examples and has yielded higher accuracy and stable solutions.

QR 분해와 채널 분해법을 이용한 비선형 격자 알고리듬 (Nonlinear Lattice Algorithms using QRD and Channel Decomposition)

  • 안봉만;백흥기
    • 전자공학회논문지B
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    • 제32B권10호
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    • pp.1326-1337
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    • 1995
  • In this paper, we transformed the bilinear filter into an equivalent linear multichannel filter and derived QR decomposition based recursive least squares algorithms for bilinear lattice filters. We also defined order update relation of the forward and the backward input vectors by using the channel decomposition. The forward and the backward data matrices were defined by using the forward and the backward input vectors and orthogonalized with the QR decomposition. we can obtain the lattice equations of the bilinear filters by using the channel decomposition. we can be derived the lattice equations of the bilinear filters using this decomposition process which are the same as the lattice equations derived by Baik, we can use the coefficient transformation algorithm proposed by Baik. We derived the equation error and the output error algorithm of the QRD based RLS bilinear lattice algorithm. Also, we evaluated the performance of the proposed algorithms through the system identification of the bilinear system.

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다중선형회귀모형에서의 변수선택기법 평가 (Evaluating Variable Selection Techniques for Multivariate Linear Regression)

  • 류나현;김형석;강필성
    • 대한산업공학회지
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    • 제42권5호
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    • pp.314-326
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    • 2016
  • The purpose of variable selection techniques is to select a subset of relevant variables for a particular learning algorithm in order to improve the accuracy of prediction model and improve the efficiency of the model. We conduct an empirical analysis to evaluate and compare seven well-known variable selection techniques for multiple linear regression model, which is one of the most commonly used regression model in practice. The variable selection techniques we apply are forward selection, backward elimination, stepwise selection, genetic algorithm (GA), ridge regression, lasso (Least Absolute Shrinkage and Selection Operator) and elastic net. Based on the experiment with 49 regression data sets, it is found that GA resulted in the lowest error rates while lasso most significantly reduces the number of variables. In terms of computational efficiency, forward/backward elimination and lasso requires less time than the other techniques.