다중 레이어 영상 모델인 Mixed Raster Content 모델 (MRC) 기반의 영상 부호화는 스크린 이미지와 같은 혼합 영상을 전경 레이어, 이진 마스크 레이어, 배경 레이어로 재구성한 뒤, 각 레이어마다 그 레이어의 신호 특성에 적합한 부호화기를 이용하여 영상을 압축하는 기법이다. 문자와 같은 계단 형태의 강한 에지를 갖는 영역의 위치 정보를 마스크 레이어에 저장하고, 그 위치의 색상 신호는 전경 레이어에 저장한다. 그리고 나머지 영역인 배경 영역의 색상 신호는 배경 레이어에 저장한다. 따라서 마스크 레이어가 전경과 배경의 분할 정보를 담게 되며, 이 분할 정보의 정확도에 따라 전체 부호화기의 압축 효율이 직접적인 영향을 받는다. 본 논문은 MRC 기반의 영상 부호화를 위한 새로운 레이어 분할 알고리즘을 제안한다. 제안 방법은 형태학적 필터인 top hat 변환을 이용하여 문자를 배경신호로부터 분할한다. 이때 문자의 경계를 에지 맵으로부터 추정하여 문자 색상과 배경과의 상대적 밝기를 결정하고 이를 통해 형태학적 필터링에 필요한 top hat 변환의 종류를 정확히 선택하도록 하였다. 실험을 통해 제안 방법이 비교 대상 알고리즘에 비해 우수한 분할 성능을 가짐을 보인다.
본 논문에서는 분할 영역기반 스테레오 정합에 있어서 분할 영역 추출시 컬러 외에 깊이 카메라의 초기 깊이, 프레임 간 분할 영역의 움직임 정보를 같이 이용한 분할 영역기반 스테레오 정합 기법을 제안한다. 제안한 기법은 깊이 카메라의 초기 깊이 정보를 이용하여 기준 영상의 객체/배경 분리를 먼저 수행하고, 분리된 객체/배경별로 컬러 영상 분할을 수행하여 분할 영역을 추출한다. 또한 분할 영역기반 깊이 정보 추출에 있어 프레임 간 깊이 정보의 연속성을 유지하기 위해 객체/배경 분리 정보, 분할 영역의 움직임 정보를 이용한다. 실험결과에서, 제안한 기법은 컬러 정보만을 이용한 기존의 분할 영역 추출 및 분할 영역 기반 스테레오 정합 기법에 비해 정적배경 영역에서 특히 분할 영역 추출과 깊이 정확도가 개선된 성능을 보였다.
Barone, Mauro;Cogliandro, Annalisa;La Monaca, Giuseppe;Tambone, Vittoradolfo;Persichetti, Paolo
Archives of Plastic Surgery
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제42권1호
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pp.46-51
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2015
Background In all branches of medicine, it is the surgeon's responsibility to provide the patient with accurate information before surgery. This is especially important in cosmetic surgery because the surgeon must focus on the aesthetic results desired by the patient. Methods An experimental protocol was developed based on an original questionnaire given to 72 patients. The nature of the responses, the patients' motivation and expectations, the degree of patient awareness regarding the planned operation, and the patients' perceptions of the purpose of the required consent for cosmetic surgery were all analyzed using Fisher's exact test. Results Candidates for abdominal wall surgery had significantly more preoperative psychological problems than their counterparts did (P=0.035). A significantly different percentage of patients under 40 years of age compared to those over 40 years of age searched for additional sources of information prior to the operation (P=0.046). Only 30% of patients with a lower educational background stated that the preoperative information had been adequate, whereas 92% of subjects with secondary schooling or a postsecondary degree felt that the information was sufficient (P=0.001). A statistically significant difference was also present between patients according to their educational background regarding expected improvements in their quality of life postoperatively (P=0.008). Conclusions This study suggests that patients require more attention in presurgical consultations and that clear communication should be prioritized to ensure that the surgeon understands the patient's expectations.
The purpose of this study was to identify the variables which could characteristics the New Young Generation (NYG), to investigate the relationship between level of NYG characteristics and information searching related to underwear purchasing, and the differences level of the NYG characteristics according to demographic variables (sex, grade, major), and examine the casual relationships of demographic variables (sex, place of growing background, parent's education) and level of the NYG characteristics on information searching related to underwear purchasing. The subjects were 723 college students (female = 324, male=398) living in Seoul and Kyuggi were participated in this study. The NYG is limited to person who born after 1970's. The result of this study were as follows; 1. Five factors of New Young Generation oriented characteristics were identified; F.1 'Info-telecommunication(Info-Telecom)'; F.2 'Family and Marriage'; F.3 'Consumption pattern'; FA 'Self-centered (Individualism)'; F.5 Work/Career oriented. 2. The relationship between the NYG characteristics and information search in underwear purchasing were significanted. 3. In demographic variables, gender, grade, and major were partially significant differences. 4. In male students, the result of the casual relationship between demographic variables with NYG characteristics and the level of the NYG in underwear purchasing showed that grade, background of grownplace, level of parent's education were significanted the high level of info-telecom factor associated with higher grade, city-grown, higher level of parent's education. In conclusion, the result showed that the level of NYG characteristics was significant to male students and specially for grade older students. The background of parent's education level was the another important variables to predicting the NYG characteristics. Finally the higher the NYG characteristics, the more information search in underwear purchasing.
실시간 영상에서 객체 추적은 수년간 컴퓨터 비전 및 여러 실용적 응용 분야에서 관심을 가지는 주제 중 하나이다. 하지만 배경영상의 잡음을 객체로 인식하는 오류로 인하여 추출하고자 하는 객체를 찾지 못하는 경우가 있다. 본 논문에서는 실시간 영상에서 적응적 배경영상을 이용하여 객체를 추출하고 추적하는 방법을 제안한다. 입력되는 영상에서 배경영역의 잡음을 제거하고 조명에 강인한 객체 추출을 위하여 객체영역이 아닌 배경영역 부분을 실시간으로 갱신함으로써 적응적 배경영상을 생성한다. 그리고 배경영상과 카메라로부터 입력되는 입력영상과의 차를 이용하여 객체를 추출한다 추출된 객체의 내부점을 이용하여 최소사각영역을 설정하고, 이를 통해 객체를 추적한다. 아울러 제안방법의 성능에 대한 실험결과를 기존 추적알고리즘과 비교, 분석하여 평가한다.
Objective: The purpose of this study was to investigate major factors influencing adoption of smartphone to promote its use by older adults. Background: Despite increasing proportion of elderly people and elderly market, the proportion of elderly smartphone user is still relatively small compared to whole smartphone users. Thus, we need to find out major factors influencing adoption of smartphone to increase proportion of elderly smartphone users. Method: Seven major factors were extracted from 36 survey questions using factor analysis. Regression analysis was also applied to determine specific factors affecting intention of use based on user versus non-user of smartphone, age, gender, and educational background. Results: As results of factor analysis and regression analysis, major factors influencing adoption of smartphone for elderly users were significantly different according to gender, age, educational background based on smartphone users or non-users. Conclusion: The result of this study identified major factors influencing adoption of smartphone for the elderly and provided basic information related to adoption of smartphone according to elderly people's characteristics. Consequently, we can expect to reduce the information gap and to improve quality of life for the elderly. Application: The development and marketing strategy could be applied differently based on the factors influencing adoption of smartphone. It is also possible to develop a prediction model for smartphone adoption according to elderly users' characteristics.
본 논문에서는 옥외 비디오 영상에서 영역 확장법을 이용한 연기 영역검출 방법을 제시한다. 제안된 방법은 차영상에 의한 초기 변화영역 검출 단계, 경계선 검출 및 확장 단계, 특징 검출 및 연기분류의 3단계로 구성된다. 초기 변화영역 검출 단계에서는 배경영상으로 차영상을 계산하고, 초기 임계치를 이용하여 이진영상을 구하고, 잡음 제거를 위하여 모폴로지 연산을 수행한다. 경계선 검출 및 확장 단계는 레이블링 알고리즘에 의해 이진영상에서 변화영역을 검출하고, 각 변화영역의 경계선을 검출한 다음, 차영상과 경계선을 이용하여 확장된 경계선을 계산한다. 특징 검출 및 연기분류 단계에서는 확장된 경계선에 모멘트를 이용하여 타원을 추정하고 타원의 시간에 따른 특징정보를 이용하여 연기 영역을 분류한다.
This study is to identified the motivation level which university librarians in Korea perceived as motivating them, and to examine relationship between those motivation level and the demographic characteristics of university librarians. The results of this study are summarized as follows : (1) The factors that the motivation level is higher than the average (3.000) are shown to be human relation (3.399), working itself (3.198), and supervision (3.050), but the other factors : recognition (2.995), communication (2.985), salary (2.892), job evaluation (2.622), job environment (2.619), and promotion (2.126) are shown to be lower than the average. (2) In the results of X$^{2}$ test about the differences of the motivation level among 6 demographic attributes of the population, the attributes shown a significant difference are as follows : Salary : rank ; working terms ; sex ; national university or private one ; qualification. Promotion : rank ; sex ; national university or private one ; qualification. Recognition : rank. Human relation : no significant differences among 6 attributes. Work itself : rank ; sex. Communication : rank ; working terms ; sex ; education background ; qualification. Job evaluation : sex ; education background ; qualification. Job environment : sex ; national university or private one. Supervision : rank ; working terms ; sex ; education background ; qualification.
본 논문에서는 효율적 항만관리를 위하여 영상기반 선박 검출 방법을 제안한다. 움직이는 선박의 추적이 용이하도록 시각집중 알고리즘과 평균이동 알고리즘을 적용하여 배경정보를 포함하지 않는 선박영역을 검출한다. 시각집중알고리즘은 배경으로부터 두드러진 특징을 갖는 객체를 추출하는데 효과적이기 때문에 해상에서 선박을 검출하는데 용이하다. 돌출영역에 포함되어 있는 배경정보를 제거하기 위하여 평균이동 알고리즘을 이용하여 영상 분할 및 클러스터링을 한다. 돌출영역 내에 있는 화소 중에서 돌출영역 주변의 클러스터와 같은 컬러값을 갖는 화소를 배경으로 처리함으로써 선박만을 검출한다. 항만에 설치된 고해상도 카메라의 영상을 이용하여 선박 검출 시뮬레이션 결과 제안하는 방법이 선박을 검출하는데 효과적임을 보인다.
컴퓨터를 이용한 프리젠테이션의 효율성을 높일 수 있는 한 방법으로 캐릭터 에이전트 기반의 멀티모달 프리젠테이션 표식언어(MPML: Multimodal Presentation Markup Language)가 개발되었다. 그러나, MPML은 캐릭터 에이전트의 행위만 기술하고 프리젠테이션 배경 텍스트와 이미지는 HTML(Hyper Text Markup Language) 문서를 불러서 사용하기 때문에 프리젠테이션 저작이 용이하지 않다. 본 논문에서는 캐릭터 행위 뿐 만아니라 프레젠테이션 배경도 같이 기술할 수 있도록 기존의 MPML을 확장하여 EMPML을 설계한다. 그리고 EMPML을 위한 저작 도구를 설계하고 구현한다. 제안된 저작 도구는 프리젠테이션 배경과 캐릭터 에이전트 행위 기술을 일원화하여 WYSIWIG(What You See Is What You Get) 방식의 편집을 제공함으로써 사용자들이 EMPML의 세부 내용을 모르더라도 멀티모달 프리젠테이션을 쉽게 만들 수 있도록 해준다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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