We have prepared crystalline Ag nanoparticles with an average size of 4 nm in diameter by using an inductively coupled plasma reactor equipped with the liquid nitrogen cooling system. Our magnetic data show that the nano-sized effect of Ag nanoparticles on the magnetic properties is ferromagnetic, instead of a diamagnetic component of the Ag bulk and a superparamagnetic component of magnetic nanoparticles. We have also studied the magnetic properties of Ag-Cu nanocomposites with an opposite concentration profile between surface and core. These comparisons indicate that the ferromagnetic component strongly depends on the surface of Ag nanoparticles, while the paramagnetic component is strongly affected by the outer oxide layer, with the background of a diamagnetic component from the core of Ag.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.4
no.3
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pp.637-644
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1997
Sometimes, the first principal component may come logically from the established knowledge and premises. For example, for the high school students' test scores of Korean, English, Mathematics, Social Study, and Science, it is natural to define the first principal component as the average of all subject scores. In such cases, we need to respect both the background knowledge and the data exploration. The aim of this study is to find the remaining components in principal component analysis of multivariate data when the first principal component is defined a priori by the researcher. Moreover, we study related matrix decomposition and their application to the graphical display.
Kim, Jeong-Ho;Ahn, Jun-Young;Han, Jin-Seok;Lee, Jeong-Joo
Journal of Environmental Health Sciences
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v.29
no.3
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pp.91-96
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2003
This study was intended as an investigation of characteristics of background site atmospheric respirable particulate matters(RPM), and fine particles(<2.5 ${\mu}{\textrm}{m}$). The particle size distributions during the phenomenon of Yellow Sand(YS) occurs from April, 2001. Atmospheric aerosol particulate matter was directly collected on the Jeju island between 1 to 30, April, 2001 using an eight-stage cascade impacter(particle size range: 0.43-11 ${\mu}{\textrm}{m}$), and cyclone separator(cut size: 2.5, 10 ${\mu}{\textrm}{m}$). The episode of YS observed in background monitoring site, Kosan and appeared 2 times at sampling period. The mass concentrations of fine and coarse particles for YS episode were 34.2 and 59.6 $\mu\textrm{g}$/㎥, respectively, which were significantly increased amounts compared to 13.3 and 13.0 $\mu\textrm{g}$/㎥ for NonYS(NYS). Most size distributions had two peaks, one at 0.43∼.65 ${\mu}{\textrm}{m}$ and the other at 3.3${\mu}{\textrm}{m}$4.7 ${\mu}{\textrm}{m}$. The result of analysis of water-soluble ion component indicated that sulfate was mainly ion component, but nitrate and calcium ion was significantly increased at the YS episode.
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.16
no.4
s.109
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pp.420-427
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2006
In this study, wind loads transmitted to a transmission tower from transmission lines are mitigated using rotational viscoelastic dampers. First, the wind load characteristics in a transmission tower is investigated considering the effect of the transmission lines through stochastic analysis. The assemblage of the transmission line and insulator are modeled as a double pendulum system connected to the SDOF model of the tower. From the result of the stochastic analysis, the background component of the overturing moment caused by the wind loads acting on the transmission lines are found to have considerable portion in the total overturning moment. Based on this observation result, a strategy Installing rotational viscoelastic damper (VED) between tower arm and transmission line is proposed for the mitigation of the transmission line reactions, which play a role as dynamic loads on a transmission tower. For the purpose of verification, time history analysis is conducted for different wind velocities and VED parameters. The analysis result shows that the rotational VED is effective for the mitigation of the background component rather than the resonance component of the transmission line reactions and achieves the reduction ratio of 50% even for higher wind speed.
In this paper, we introduce the multi-target-based auto surveillance algorithm. Multi-target-based surveillance system detects intrusion objects in the specified areas. The proposed algorithm can divide into two parts: i) background generation, ii) object extraction. In this paper, one of the optical flow equation methods for estimation of gradient method used to generate the background [2]. In addition, the objects and back- ground video images that are continually entering the differential extraction.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.17
no.12
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pp.2793-2799
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2013
This paper proposes an effective feature compensation method to improve speech recognition performance in time-varying background noise condition. The proposed method employs principal component analysis to improve the variational model composition method. The proposed method is employed to generate multiple environmental models for the PCGMM-based feature compensation scheme. Experimental results prove that the proposed scheme is more effective at improving speech recognition accuracy in various SNR conditions of background music, compared to the conventional front-end methods. It shows 12.14% of average relative improvement in WER compared to the previous variational model composition method.
Background: Although mucinous adenocarcinoma has been recognized for a long time, whether it is associated with a poorer prognosis in colorectal cancer patients is still controversial. Many studies put emphasis on mucinous adenocarcinoma containing mucin component ${\geq}50%$. Only a few studies have analyzed cases with a mucin component <50%. Objectives: This study aimed to analyze the prognostic value of different mucin component proportions in patients with stage III rectal cancer. Materials and Methods: Clinical, pathological and follow-up data of 136 patients with the stage III rectal cancer were collected. Every variable was analyzed by univariate analysis, then multivariate analysis and survival analysis were further performed. Results: Univariate analysis showed pathologic T stage, lymphovascular invasion, and histological subtype were statistically significant for DFS. Pathologic T stage was significant for OS. Histological subtype and lymphovascular invasion were independent prognostic factors in multivariate analysis for DFS, and histological subtype was the only independent prognostic factor for OS. Survival curves showed the survival time of mucinous adenocarcinoma (MUC) was shorter than non-MUC (adenocarcinomas with a mucin component <50% and without mucin component). Conclusions: Histological subtype (tumor with different mucin component) was an independent prognostic factor for both DFS and OS. Patients with MUC had a worse prognosis than their non-MUC counterparts with stage III rectal carcinoma.
To correctly detect muras, visual defects in TFT-LCD panels, image distortion occurring on the profess of capturing panels should be corrected. In general vision systems, there are several known methods to restore the observed image. However, the vignetting effect particularly shown only in panel images cannot be easily restored through traditional methods because it is combined with background non-uniformity due to the unique characteristic of panel. To increase the reliability of image restoration, the vignetting effect should be properly corrected after being separated from image background. Therefore, in this paper we present a new method to analyze and correct the vignetting effect of panel images using principal component analysis. Experimental results for a total of 175 test images showed that the average contrast error of the muras in the distorted images was reduced from 37% to 11% and the mura misidentification rate was decreased from 14.8% to 2.2% by image restoration.
The CORBA that supports FPGA has not been used generally and it is difficult to implement and to develop the CORBA for FPGA. In this paper we propose the way to design FPGA to support a CORBA component. For FPGA to support the CORBA component, embedded processor provided by FPGA and PCI based CORBA is utilized. The PCI based CORBA is for improving data transfer throughput. This paper will be organized as follows. In Chapter I, existing research trend and background are presented for why we propose design of FPGA that support the CORBA component. In Chapter II, FPGA design for supporting CORBA components is proposed and described in detail. In Chapter III, simple experiment is tested to confirm the proposed FPGA design. Finally session 4 is conclusion of this paper.
This paper describes overall background and current status of the establishment of multi axial fatigue testing system for rail fastening component/system. With above viewpoint, general features of rail fastening system, domestic/international testing standards, main features of testing system, application plan, etc. are summarized.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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