The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.22
no.12
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pp.2635-2643
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1997
In this paepr, a routing algorithm is proposed in order to reduce average end-to-end delay and congesting in the high speed network. The algorithm proposed here uses the existing one which adaptively modifies routes and the amount of traffic allocated to each link as user traffic partterns flutuate. This algorithm is ELB(Equitable Load Balancing). Also, the new algorithm considers the proportional to the distance between source and destination. It reduces congestion from the ELB and average end-to-end delay from the propagation dealy concepts respectively. Through the simulation, it shows that the algorithm proposed here reduces average end-to-end delay over low load to high load, and it also guarantees the congestion control.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.29
no.3
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pp.99-109
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2004
In this paper, we investigate the impact of window mechanisms on end to end delay in a series of nodes with constant service times. It is shown that arbitrary combinations of window mechanisms, each applying to an arbitrary subset of data, can be embedded on the nodes without affecting the departure instants from the system if the windows are at least as large as the number of nodes spanned. The window mechanisms are shown to have no impact on the average end to end delay of data. As the condition on the windows is a minimal necessary requirement for full parallelism, the results show that the transparent operation from viewpoint of data transmission can be achieved with minimal resources.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.39
no.4
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pp.180-187
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2002
Many real-time multimedia applications, such as video conferencing have stringent end-to-end delay constraints and consume large amount of network resources. In order to support these applications efficiently, multicast routing algorithms computing least cost multicast trees that satisfy a given end-to-end delay constraint are needed. However, finding such a tree is known to be computationally expensive. Therefore, we propose a heuristic distributed multicast routing algorithm that reduces a “finding multicast tree”that satisfies a given end-to-end delay constraint and minimizes the average resulting tree cost. Also, simulation results show that the proposed algorithm has much better average cost performance than other existing algorithms.
In this paper, we propose a framework to study how to route packets efficiently in multipath communication networks. Two traffic congestion control techniques, namely, flow assignment and packet scheduling, have been investigated. The flow assignment mechanism defines an optimal splitting of data traffic on multiple disjoint paths. The resequencing delay and the usage of the resequencing buffer can be reduced significantly by properly scheduling the sending order of all packets, say, according to their expected arrival times at the destination. To illustrate our model, and without loss of generality, Gaussian distributed end-to-end path delays are used. Our analytical results show that the techniques are very effective in reducing the average end-to-end path delay, the average packet resequencing delay, and the average resequencing buffer occupancy for various path configurations. These promising results can form a basis for designing future adaptive multipath protocols.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.7
no.9
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pp.227-234
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2018
Guaranteeing the end-to-end delay deadline is an important issue for quality of service (QoS) of delay sensitive systems, such as real-time system, networked control system (NCS), and cyber-physical system (CPS). Most routing algorithms typically use the mean end-to-end delay as a performance metric and select a routing path that minimizes it to improve average performance. However, minimum mean delay is an insufficient routing metric to reflect the characteristics of the unpredictable wireless channel condition because it only represents average value. In this paper, we proposes a deadline-aware routing algorithm that maximizes the probability of packet arrival within a pre-specified deadline for CPS by considering the delay distribution rather than the mean delay. The proposed routing algorithm constructs the end-to-end delay distribution in a given network topology under the assumption of the single hop delay follows an exponential distribution. The simulation results show that the proposed routing algorithm can enhance QoS and improve networked control performance in CPS by providing a routing path which maximizes the probability of meeting the deadline.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.25
no.9
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pp.1267-1270
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2021
In this paper, we propose a distributed routing algorithm for mobile ad hoc networks (MANET) where mobile devices can be utilized as relays for communication between remote source-destination nodes. The objective of the proposed algorithm is to minimize the end-to-end communication delay caused by transmission failure with deep channel fading. In each hop, the node needs to select the next relaying node by considering a tradeoff relationship between the link stability and forward link distance. Based on such feature, we formulate the problem with partially observable Markov decision process (MDP) and apply deep reinforcement learning to derive effective routing strategy for the formulated MDP. Simulation results show that the proposed algorithm outperforms other baseline schemes in terms of the average end-to-end delay.
This letter proposes a new distributed scheduling scheme combined with routing to support the quality of service of real-time applications in wireless mesh networks. Next, this letter drives average end-to-end delay of the proposed scheduling scheme that sequentially schedules the slots on a path. Finally, this letter simulates the time division multiple access network for performance comparison. From the simulation results, when the average number of hops is 2.02, 2.66, 4.1, 4.75, and 6.3, the proposed sequential scheduling scheme reduces the average end-to-end delay by about 28%, 10%, 17%, 27%, and 30%, respectively, compared to the conventional random scheduling scheme.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.16
no.9
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pp.3008-3028
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2022
In this paper, we investigate traffic scheduling for a delay-sensitive multi-hop relay network, and aim to minimize the priority-based end-to-end delay of different data packet via joint relay selection, subcarrier assignment, and power allocation. We first derive the priority-based end-to-end delay based on queueing theory, and then propose a two-step method to decompose the original optimization problem into two sub-problems. For the joint subcarrier assignment and power control problem, we utilize an efficient particle swarm optimization method to solve it. For the relay selection problem, we prove its convexity and use the standard Lagrange method to deal with it. The joint relay selection, subcarriers assignment and transmission power allocation problem for each hop can also be solved by an exhaustive search over a finite set defined by the relay sensor set and available subcarrier set. Simulation results show that both the proposed routing scheme and the resource allocation scheme can reduce the average end-to-end delay.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.37A
no.10
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pp.876-884
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2012
This paper introduces two multi-hop delay factors which can be caused by conventional TDMA scheduling; queueing delay and delay by random link scheduling, and proposes a new sequential scheduling scheme to resolve these two factors. We also simulate the TDMA network with the proposed link scheduling scheme and compare it with conventional(random) link scheduling scheme in terms of end-to-end packet transmission delay. From the simulation results, the more the average hop distance increases, the more the difference of the delay performance of both scheduling schemes increases. When the average number of hops is 2.66, 4.1, 4.75, and 6.3, the proposed sequential scheduling scheme reduces the average end-to-end delay by about 22%, 36%, 48%, and 55% respectively when compared to the random scheduling scheme.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.13
no.11
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pp.1119-1127
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2007
This paper is concerned with a performance analysis using a wired/wireless hybrid network based on Common Industrial Protocol(CIP). For the performance analysis, the data transmission time, average end-to-end delay and throughput between DeviceNet and the wireless devices are investigated. The experimental results show the performance in terms of the polling/COS service time of CIP based hybrid network.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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