Purpose The purpose of this study is to examine what motivates users to adopt one of the emerging applications for collaborative consumption of sharing economy. Using the self-determination theory, motivation theory and TAM(Technology Acceptance Model) as the theoretical framework, this study illustrates important factors that influence adoption of collaborative consumption service. We develops the ICTs(Information and Communications Technologies) initiatives and motivation model to collaborative consumption. Design/methodology/approach This paper makes use of a quantitative methodology using survey questionnaire that allows for the measurement of the eight constructs(System Availability, Contents Quality, Design & Personalization, Security & Privacy, Emotional & Social Value, Economic Value, Attitude, Adoption & Consumption) contained in the hypothesized theoretical model on the basis of the prior literatures. Data collected from a sample of 227 respondents who have used the collaborative consumption services and provided the foundation for the examination of the proposed relationships in the model. Findings This study has the following implications for the users and providers of CC platforms and services. The ICTs initiatives (System Availability, Contents Quality, Design & Personalization, Security & Privacy) are the influential factors that motivate the emotional and social value to CC. On the other hand, The ICTs initiatives (System Availability, Contents Quality) are not very significant factors of economic value to CC. The empirical analysis result indicate that there are significant causal effect among emotional & social value, economic value, and adoption to CC. This study provides important theoretical implications for innovation adoption research through an empirical examination of the relationship between ICTs initiatives, motivation factors to collaborative consumption in the sharing economy.
In order to explore vegetation adaptation to climate variability and the impacts on water balance dynamics, the inter-regional and the inter-annual variability of both water availability and vegetation productivity are investigated. The Horton index, which is the ratio between actual evapotranspiration and catchment wetting as a measure of vegetation water use at catchment-scale, is revisited to quantify the effects of growing-season water availability on hydrologic partitioning at catchment scale. It is shown that the estimated Horton index is relatively constant irrespective of inter-annual climate variability. In addition, the Horton index is compared with catchment-scale vegetation rain use efficiency. The results show that there is an interesting pattern in the response of vegetation water use to water availability. When water becomes the limiting factor for vegetation productivity, the catchment-scale vegetation rain use efficiency converges to a common maximum value in agreement with earlier findings at the ecosystem level.
Investigation of Cd and Zn availability in four different soils as affected by the interactions of these two heavy metals was conducted using the metal desorption quantity-intensity (Q/I) isotherms. The soils were artificially contaminated with proper concentrations of Cd and Zn as $CdSO_4\;and\;ZnSO_4$ solutions. DTPA (diethylene triamine pentaacetic acid) - extractable and water-extiactable Cd or Zn from the soils were used as $Q_{Cd}\;or\;Q_{Zn}\;and\;I_{Cd}\;or\;I_{Zn}$ factors, respectively. The coefficient of determination for Cd and Zn desorption Q/I linear regression in the soils ranged from 0.947 to 0.999, which indicated that Q and I factors were closely correlated. The buffering capacity of Cd, $BC_{Cd}$, in the soils decreased with increasing Zn treatments, and the $BC_{Cd}$ values were ranged between 205.8 and 2255.6. The decreases of $BC_{Cd}$ values were mainly dependent upon the increases of $I_{Cd}$ factors. However, Zn buffering capacity. $BC_{Zn}$ decreased with increasing Cd treatments in acidic soils, and increased in neutral and calcareous alkaline soils. The $BC_{Cd}$ values were ranged from 143.2 to 6158.0. The values of $BC_{Zn}$ as influenced by the treatments of Cd were also controlled by the solubility of water-extractable Zn, $I_{Zn}$ factor. The solubility of water-extractable Cd and Zn was significantly dependent upon the changes of soil pH that were impacted by the treatment of Zn and Cd, respectively. Also, the availability of Cd was higher than Zn availability in the acidic and neutral soils, but Zn was higher than Cd in the calcareous alkaline soil.
Soil respiration has been recognized as a key factor of the change of organic matter and fertility due to the carbon and nitrogen mineralization. In this study, we evaluated the effect of soil respiration on the light fraction-C and inorganic N content depending on temperature in soil applied with organic matter. Soil respiration was calculated by using total $CO_2$ flux released from soil applied with $2Mg\;ha^{-1}$ of rice straw compost and rye for 8 weeks incubation at 15, 25, $35^{\circ}C$ under incubation test. After incubation test, light fraction and inorganic N content were investigated. Rye application dramatically increased soil respiration with increasing temperature. $Q_{10}$ value of rye application was 1.69, which was higher 27% than that of rice straw compost application. Light-C and $NO_3-N$ contents were negatively correlated to soil respiration. Light-C in rye application more decreased than that in rice straw compost with temperature levels. These results indicate that temperature sensitivity of soil respiration could affect soil organic mater content and N availability in soil due to carbon availability. Also, light fraction would be useful indicator to evaluate decomposition rate of organic matter in soil under a short-term test.
A cloud computing is one of a parallel and distributed computing. The cloud computing provides some service for user with virtual resources. However, a user's service request does not show a time pattern. As a result, each resource also shows a different availability at the same time. This difference affects a quality of service (QoS) and a resource selection for users. Therefore, we propose the resource availability-based multi auction model for cloud service reservation and resource brokering system. The proposed system is to select the proper resource provider based on the users' request. The proposal adopts the multi phase of the auction to transact resources. The system evaluates the available factor of each resource on the auction phase, and finally reserves the service on the adaptive queue. The proposed model shows the better performance than other existing method.
Background: Habitat selectivity and ecology of freshwater fishes were studied in two selected streams and their junction point which consist a total of 39 microhabitats. The aims of this study were to describe the habitat preference and its availability to fish assemblage, as well as ecology, habitat use, and habitat characteristics. Methods: We collected fish with backpack electrofishing three times during August 2013, December 2013, and March 2014. Using a variation partitioning approach of R software, we studied the relationship of fish abundances with stream type, habitat type, and abundance of key macroinvertebrate taxa. Results: A total of 6554 fishes representing four species belonging to the family Cyprinidae were caught. A higher total fish abundance was recorded from Gereb Tsedo (4870; 74.3%) than from Elala stream (1684; 25.7%). Taking both streams together, the overall total relative fish abundance was significantly higher in pools (53%) than in runs (35%) and in riffles (12%) at P < 0.05. Species-wise comparisons showed that 71%, 15%, 13%, and 1% of the pool fish community were occupied by Garra blanfordii, Garra ignestii, Garra dembecha, and Garra aethiopica, respectively. Stream type, habitat type, and key macroinvertebrate taxa each explained a significant proportion of the variation in fish abundance. Based on the variation partitioning approach, fish abundance was higher in Gereb Tsedo stream (P < 0.01). Moreover, fish abundance increased with pool habitat type (P < 0.01) and with availability of key macroinvertebrate taxa (P < 0.01). Conclusion: Fish abundance differed between stream types, among habitats and among key macroinvertebrate taxa availability. Among the factors, habitat type was the most important driving factor behind variation among fish abundances, and pool supports the highest fish abundance.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.17
no.3
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pp.433-440
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2022
High Altitude Long Endurance(HALE) solar powered UAV is the vehicle that flies for a long time as solar power energy sources. It can be used to replace satellites or provide continuous service because it can perform long-term missions at high altitudes. Due to the property of the mission, it is very important for HALE solar powered UAV to have maximum flight time. It is required for mission performance to fly at high altitudes continuously except a return for temporary maintenance. Therefore mission availability time analysis is a critical factor in the commercialization of HALE solar powered UAV. In this paper, we presented an analytic model and logic for available time analysis based on the design parameters of HALE solar powered UAV. This model can be used to analyze the possibility of applying UAV according to the UAV's mission in concept design before the UAV detail design stage.
The purpose of this study is to empirically investigate critical success factors for effective implementation of web-based distance learning system. First of all, four critical success factors are theoretically derived from reviewing previous research. They are: (1) learner-related factor including the variables such as teaming ability, learning attitude, and attending motivation, (2) environmental factor including the variables of physical and mental support for learners, (3) instructional design factor represented by one variable, the degree of appropriateness of learning contents, and (4) the factor concerning the level of self-directed learning readiness embracing the variables such as curiosity for learning, openness towards challenge of learning and affection for learning. Subsequently, the relationships between these four critical success factors and the degree of learning satisfaction are empirically investigated. The data for empirical analysis of the research are collected from 1,020 respondents who have already passed the web-based distance learning courses which have been implemented in Information and Communication Officials Training Institute. Out of 1,020 responded questionnaires, 875 data were available for statistical analyses. The main results of this study are as follows. Firstly, the most important factor for successful implementation of the web-based distance learning system is shown to be the instructional design factor, and in the next place, the self-directed learning readiness factor, the environmental factor and the learner-related one in sequence. Secondly, additional analysis of the variables included in the instructional design factor shows that availability of practical information and knowledge is the most influencing variable, and next, interesting composition of contents, reasonable learning amount, optimal level of instruction, and understandable explanation are significantly important in the descending order. Lastly, among learning motivators, strong intention of acquiring business knowledges and skills is found to be the most important satisfier in the web-based distance learning. The theoretical contribution of this study is to derive a comprehensive model of critical success factors for implementing the web-based distance learning system. And, the practical implication of this study is to propose efficient and effective guidelines for developing and operating the web-based distance learning system in the various kinds of organizations.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.26
no.4
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pp.169-186
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2009
This paper examined what factors affect the immediacy index showing the average number of times an article is cited in the year it is published. Not only Seventy-one immediacy indexes for subject field biology on JCR 2008 edition were gathered, but also many characteristics of scholarly journals that may influence the indexes directly or indirectly were aggregated. Simple correlation coefficient analysis, factor analysis, and regression analysis were performed on the paper. Therefore factors such as physical volume, availability, forthcoming issue, age and language explaining 67.64% of total variance were identified. After regression analysis using these factors as independent variables, the results were statistically significant. The results showed physical volumes, the total pages of publication, have an influence upon immediacy indexes obviously, although it is expected that journal reputations may affect immediacy indexes. Generally open access journals had high immediacy indexes. High ranked journals on immediacy index were apt to be issued frequently, uploaded very often on PMC, and published in major countries including United States and United Kingdom.
The purpose of this study is to develop a multi-dimensional scale measuring consumers' perceived challenge in shopping fashion products online, and to verify its validity and reliability. Relevant literature is first reviewed to identify possible dimensions of perceived challenge. Next, Study 1 is conducted in order to explore the dimensions empirically and to see whether the dimensions that emerged were consistent with prior findings. A total of 190 responses to an open-ended question was qualitatively analyzed by using content analysis. The findings of Study 1 generate 26 items reflecting four dimensions (i.e., product knowledge, previous experience, website functionality, and product availability), which correspond to the dimensions suggested in literature review. Study 2 is subsequently conducted to refine the items so that the perceived challenge scale establishes cross-validation, convergent validity, discriminant validity, reliability, and predictive validity. A total of 238 responses is quantitatively analyzed by using exploratory factor analysis, confirmatory factor analysis, and structural equation modeling. In the results of Study 2, the perceived challenge scale is found to consist of a total of 16 items reflecting three dimensions: E-commerce Challenge (corresponding to Previous Experience reported in Study 1), Retailer Challenge (corresponding to Website Functionality), and Product Challenge (corresponding to Product Knowledge); all Product Availability items have been eliminated through the item refinement process. Specifically, E-commerce Challenge and Retailer Challenge are found to predict flow, supporting flow theory, while Product Challenge fails to lead to flow significantly. Implications, limitations, and suggestions for future studies are also discussed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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