Camera rigs for shooting 3D video are classified as manual, motorized, or fully automatic. Even in an automatic camera rig, the process of Stereoscopic 3D (S3D) video capture is very complex and time-consuming. One of the key time-consuming operations is capturing the distance parameters, which are near distance, far distance, and convergence distance. Traditionally these distances are measured by tape measure or triangular indirect measurement methods. These two methods consume a long time for every scene in shot. In our study, a compact laser distance sensing system with long range distance sensitivity is developed. The system is small enough to be installed on top of a camera and the measuring accuracy is within 2% even at a range of 50 m. The shooting time of an automatic camera rig equipped with the laser distance sensing system can be reduced significantly to less than a minute.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.7
no.4
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pp.551-555
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2009
This paper proposes a signal generation method for automatic control of a monitoring camera. Using the control signal, the monitoring camera can track a moving object and keep it near the image center for a longer time. The proposed method is estimated in the experiments that automatically move a maker located at the specified position to the image center.
Journal of the Korean Society of Food Science and Nutrition
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v.34
no.1
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pp.135-137
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2005
A PC-based automatic system was developed for automatic titration in volatile basic nitrogen analysis by the microdiffusion method. The system used a CCD-type PC camera for the automatic detection of the titration end point. The camera checked whether the green value of a pixel on the red image of titrated solution became greater than the red value. The data from the automatic titration using the system were not significantly different (p>0.05) from those taken by manual titration. The agreement between means of data from manual titration and those from automatic titration was good.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.20
no.9
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pp.45-53
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2006
This paper proposes a method for an effective intelligent route decision for automatic moving robots(AMR) using a 2D spatial map of a stereo camera system. In this method, information about depth and disparity map are detected in the inputting images of a parallel stereo camera. The distance between the automatic moving robot and the obstacle is detected, and a 2D spatial map is obtained from the location coordinates. Then the relative distances between the obstacle and other objects are deduced. The robot move automatically by effective and intelligent route decision using the obtained 2D spatial map. From experiments on robot driving with 240 frames of stereo images, it was found that the error ratio of the calculated distance to the measured distance between objects was very low, 1.52[%] on average.
Horizontally-moving method (HMM) stereoscopic camera has a liner relationship between ver-gence and focus control. We introduced the automatic control method for a stereoscopic camera system that uses the relationship between vergence and focus of an HMM stereoscopic camera. the Automatic control method uses disparity compensation of the acquired image pair from the stereoscopic camera. For faster extraction of disparity information, the proposed binocular dispar-ity estimation method by the one-dimensional cepstral filter algorithm would be investigated. The suggested system in this study substantially reduced the controlling time and error-ratio so as to make it possible to achieve natural and clear images.
This study is to embody automatic inspection system of motor body panel by visual system. since it is inefficient to examine the adhesion condition of components with the naked eye, picture processing algorithm is presented to replace the existing manual inspection process with an automatic inspection process. The developed automatic inspection system presents the examination method of the adhesion condition of components with a ixed camera, which leads to an increase of the productivity and a reduction of manufacturing cost.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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v.46
no.3
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pp.1-7
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2009
This paper suggests an automatic electrophoretic deposition (EPD) robot system using a color mono camera. The EPD robot system consists of a 2 DOF rectangular robot to practically carry out EPD tasks, and a color mono camera to automatically control the robot. The screws are used to actuate the robot with low speed of 10mm/s for EPD tasks. The color mono camera detects the color marks attached to the robot and beakers, and obtains their positions. The obtained positions are used for automatic robot control. Also, the camera recognizes the combinations of the markers attached to the beakers, and determines the selected EPD task among various predetermined EPD tasks with different working parameters. Finally, experimental results are shown for verifying the effectiveness of the suggested EPD robot system.
An automatic titration system using a PC-camera with a color filter on its lens was used in the $KMnO_4$ consumption test of tap water and distilled water in relation to blank tests. The very faint pink color of titration end point could be effectively detected by using a yellow cellophane paper as a color filter. The average hue value (Havg) of 192 pixels in the image of the sample solution being titrated was computed and followed up at regular time intervals during titration in order to detect the titration end point. The Havg decrease of 2 degrees from the average of first 10 Havgs was regarded as reaching the end point. The volume of 0.01N $KMnO_4$ consumed by a tap water sample was $0.728{\pm}0.022ml$ in manual titration and $0.735{\pm}0.013ml$ in automatic titration (p=0.580). The volume of 0.01N $KMnO_4$ consumed by a distilled water sample was $0.383{\pm}0.015ml$ in manual titration and $0.367{\pm}0.015ml$ in automatic titration (p=0.252). The high p-values for t-test suggested that there were good agreements between manual and automatic titration data and the automatic method proposed in this article was considered to effectively replace the manual titration.
Journal of the Korean Society of Fisheries and Ocean Technology
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v.45
no.3
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pp.177-187
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2009
This paper describes a automatic video surveillance system(AVSS) with long range and 360$^{\circ}$ coverage that is automatically rotated in an elevation over azimuth mode in response to the TTM(tracked target message) signal of vessels tracked by ARPA(automatic radar plotting aids) radar. This AVSS that is a video security and tracking system supported by ARPA radar, CCTV(closed-circuit television) camera system and other sensors to automatically identify and track, detect the potential dangerous situations such as collision accidents at sea and berthing/deberthing accidents in harbor, can be used in monitoring the illegal fishing vessels in inshore and offshore fishing ground, and in more improving the security and safety of domestic fishing vessels in EEZ(exclusive economic zone) area. The movement of the target vessel chosen by the ARPA radar operator in the AVSS can be automatically tracked by a CCTV camera system interfaced to the ECDIS(electronic chart display and information system) with the special functions such as graphic presentation of CCTV image, camera position, camera azimuth and angle of view on the ENC, automatic and manual controls of pan and tilt angles for CCTV system, and the capability that can replay and record continuously all information of a selected target. The test results showed that the AVSS developed experimentally in this study can be used as an extra navigation aid for the operator on the bridge under the confusing traffic situations, to improve the detection efficiency of small targets in sea clutter, to enhance greatly an operator s ability to identify visually vessels tracked by ARPA radar and to provide a recorded history for reference or evidentiary purposes in EEZ area.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.33
no.6
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pp.475-483
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2015
This study examined the feasibility of using an automatic lens distortion correction (ALDC) camera as the payload for a photogrammetric unmanned aerial vehicle (UAV) system. First, lens distortion for the interior orientation (IO) parameters was estimated. Although previous studies have largely ignored decentering distortion, this study revealed that more than 50% of the distortion of the ALDC camera was caused by decentering distortion. Second, we compared the accuracy of bundle adjustment for camera calibration using three image types: raw imagery without the ALDC option; imagery corrected using lens profiles; and imagery with the ALDC option. The results of image triangulation, the digital terrain model (DTM), and the orthoimage using the IO parameters for the ALDC camera were similar to or slightly better than the results using self-calibration. These results confirm that the ALDC camera can be used in a photogrammetric UAV system using only self-calibration.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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