말벌류는 국내 양봉 산업에 가장 큰 피해를 입히는 생물군이다. 다양한 트랩 개발 및 포획 방법이 제시되고 있으나 아직까지 뚜렷한 해결책을 제시하지 못하고 있다. 본 연구팀은 장수말벌 특이 날갯짓 파동 프로파일 분석을 통하여, 장수말벌이 양봉장으로 공격해 들어올 때 이를 자동으로 탐지하고 그 정보를 사용자에게 전달할 수 있는 시스템을 개발하고 실험실 현장에서 검증하였다. 장수말벌 파동 프로파일은 명확하게 설정되었으며, 앉아서 날갯짓을 할 때와 실재 비행할 때의 파동 프로파일은 명확히 구분되었다. 이정보를 활용하여, 시스템을 구성하고 그 시스템은 장수말벌을 탐지하면 바로 트위터를 통하여 사용자에게 말벌 경보를 전송하는 방식으로 설계하였다. 시스템의 검증은 야외 온실 내 케이지에서 수행하였다. 수행결과 시스템은 성공적으로 말벌의 비행활동을 탐지하여 그 결과를 사용자에게 전달하였다. 비록 이 시스템은 실내 제한된 조건에서 검증되었지만, 향후 시스템의 개선 및 정확도가 향상된다면 양봉산업 현장에서 활용 가능성이 높다.
스마트 그리드는 기존 전력망에 IT 기술을 접목하여 에너지 효율을 최적화하는 차세대 지능형 전력망으로 미국, 유럽, 일본 등 전 세계적으로 기술개발이 이루어지고 있으며 실증사업을 추진하고 있다. 최근 스마트 그리드에 대한 공격 사례가 증가되고 있으며 개인정보의 사용 및 유출의 피해가 높아지고 있다. 전력망이 더욱 복잡해지고 상호 연결됨에 따라 보안 분석과 평가에 대한 노력이 점차 중요해지고 있다. 본 논문에서는 스마트 그리드의 핵심 기술인 AMI(Advanced Metering Infrastructure)의 공격과 공격에 대한 대응책을 ACT(Attack Countermeasure Tree)를 이용하여 모델링 하였다. 보안 분석은 확률이 있는 경우와 확률이 없는 경우로 나누어서 수행하였다. 이러한 모델을 가지고 SHARPE(Symbolic Hierarchical Automated Reliability and Performance Evaluator)로 구현하여 다양한 경우의 확률과 ROA, ROI, Structure Importance, Birnbaum Importance에 대해 계산하였다.
터치스크린 기반 스마트 기기가 널리 보급 되면서 모바일 환경을 위한 주요 인증 메커니즘으로 그래픽 패스워드 기법 중 하나인 패턴 락 시스템이 등장했다. 사용자가 잠금 해제를 위하여 패턴 락을 사용한 후의 남아있는 패턴 모양의 흔적은 스머지 공격에 취약하다. 이러한 스머지 공격에 대응하기 위하여 TinyLock을 포함한 다양한 패턴 락이 제안되었다. 본 논문에서는 스머지 공격이 발생할 수 있는 환경에서 획득한 스머지 패턴 이미지를 이용하여 기계 학습을 통한 자동화된 스머지 공격의 유효성에 대하여 실험하고 안드로이드 패턴 락과 TinyLock의 안전성에 대하여 비교 분석하였다. 자동화된 스머지 공격에서 높은 공격 성공률을 보였으며 기존에 많이 사용되고 있는 안드로이드 패턴 락이 TinyLock보다 더 안전하지 않음을 검증하였다.
사이버 공간에서 첨예화, 복잡화되고 있는 공격을 일대일 방식으로 방어하는데 한계가 있으므로 보다 효과적인 방어 방법이 필요하다. 본 고에서는 내외부의 공격에 대해 자산을 체계적 적응적으로 방어할 수 있는 다중계층 보안체제 구축 방안을 제시한다. 방어지역(Defense Zone)을 중심으로 한 다중계층 보안체제의 구조를 고안하고, 사이버 위협분석과 방어기술 자동할당 등 구현에 필요한 기술요소들에 대해 논의한다. 또한, 다중계층 보안체제에 대한 효과와 적용성을 보인다. 향후, 제시된 방안의 구체화를 위해 방어지역에 대한 상세구조설계, 최적 방어기술 자동선택방법, 위협 탐지를 위한 정상상태 모델링 기술 등에 대한 연구가 필요하다.
Hidhaya, S. Fouzul;Geetha, Angelina;Kumar, B. Nandha;Sravanth, Loganathan Venkat;Habeeb, A.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제9권10호
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pp.4191-4203
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2015
WebView is a vital component in smartphone platforms like Android, Windows and iOS that enables smartphone applications (apps) to embed a simple yet powerful web browser inside them. WebView not only provides the same functionalities as web browser, it, more importantly, enables a rich interaction between apps and webpages loaded inside the WebView. However, the design and the features of WebView lays path to tamper the sandbox protection mechanism implemented by browsers. As a consequence, malicious attacks can be launched either against the apps or by the apps through the exploitation of WebView APIs. This paper presents a critical attack called Supplementary Event-Listener Injection (SEI) attack which adds auxiliary event listeners, for executing malicious activities, on the HTML elements in the webpage loaded by the WebView via JavaScript Injection. This paper also proposes an automated static analysis system for analyzing WebView embedded apps to classify the kind of vulnerability possessed by them and a solution for the mitigation of the attack.
비밀번호를 입력하는 과정에서 가장 큰 보안 위협은 비밀번호를 훔쳐보는 것이다. 비밀번호 훔쳐보기는 비밀번호를 입력하는 과정을 옆에서 지켜보고 비밀번호를 획득하려고 하는 행위로서 비밀번호를 획득하는 가장 전통적인 방법이며 강력한 보안 위협이다. 본 논문에서는 인지심리학에 기초한 비밀번호 훔쳐보기로부터 안전한 기술인 역동 인증 체계(DAS)라 불리는 비밀번호 입력 기술을 제안하였다. 그리고 제안한 역동 인증 체계의 비밀번호 훔쳐보기에 대한 안전성을 직관적인 관점, 훔쳐보기 실험, 이론적인 분석으로 구분하여 검증하였다. 비밀번호 훔쳐보기로부터 안정성이 입증된 역동 인증 체계를 내장시킨 비밀번호 입력기를 설계하여 구현하였다. 구현한 비밀번호 입력기는 일반 패스워드 입력방식 보다 훔쳐보기 공격자의 비밀번호 획득 확률을 현저하게 낮출 수 있으므로 은행에서 운영하는 금융자동화기기에 적용 및 운영되기에 적합한 것으로 평가를 받아 금융기관에서 도입하여 활용되고 있다.
유해 트래픽의 최근 유형은 트래픽 폭주 공격에서 더 발전되어 웜, 봇과 같이 다양화, 지능화, 은닉화, 자동화되어 기존의 방법으로는 탐지하기 어렵다. SNMP 기반의 추이 분석 방법은 인터넷 사용의 큰 비중을 차지하고 있는 정상적인 P2P(메신저, 파일 공유) 및 기타 응용 프로그램 사용 시 유해 트래픽으로 분류하는 문제점과, 웜 및 봇과 같은 발전된 유해 트래픽을 분석해내지 못하는 큰 취약점을 가지고 있다. 제안한 방법은 프로토콜 추이 및 포트 트래픽 분석 방법을 적용하였다. 발생된 트래픽을 프로토콜, well-known포트, P2P포트, 기존 공격 포트, 특정 포트로 분류하고 이상 가중치를 적용하며, 실험 결과 P2P 트래픽 분석, 웜 및 봇 탐지, 트래픽 폭주 공격 등을 효과적으로 검출 할 수 있었다.
DDoS는 네트워크나 개인 호스트를 위협하는 대표적인 공격 트래픽이다. DDoS 공격은 특정한 패턴을 가지고 있지 않기 때문에 탐지가 어려울 뿐 아니라, TNF2K와 같은 간단한 도구로 공격이 가능하여, 현재 추진 중인 BcN 환경에서도 그 심각성이 초래될 수 있다. 이러한 DDoS 를 탐지하기 위한 메커니즘이나 알고리즘은 많이 개발되었다. 하지만 DDoS의 근원지를 판별하고 대응하는 것이 아닌, 단지 방어 지점에서 전체 한계치를 낮추거나 리키버킷처럼 수용 능력 이상의 패킷을 폐기하는 방법으로 네트워크나 개인 호스트를 보호한다. 무분별하게 전체 트래픽을 줄이는 것은 네트워크의 자원을 고갈시키지는 않지만, 정상적인 클라이언트가 공격당하고 있는 호스트에 연결을 할 수가 없다. 이를 위해 여러 단계의 테스트를 통해 합법적인 검증 IP 테이블을 만들고, 검증 IP 테이블에 있는 소스 IP를 제외한 나머지 트래픽을 차단한다면 DDoS 공격에 대해서 대응을 하면서 정상적인 클라이언트의 연결을 보호 할 수 있다. 제안된 메커니즘을 Linux Zebra라우터환경에서 구현되었다.
인터넷 뱅킹은 시간에 얽매이지 않는 편리성 때문에 널리 사용되고 있다. 하지만 인터넷 뱅킹 서비스가 자동화 프로그램에 의해 공격이 가능해 진다면 수많은 계좌가 공격의 위험에 노출될 것이며, 그로 인한 피해는 천문학적인 금액이 될 것으로 예상된다. 이와 같은 공격에 대응하기 위하여 Arcot사와 MS사는 각각 VPS와 MS 워터마크를 고안하였고, 이는 계좌 이체 정보를 이용하여 문자열 기반 캡차를 생성하고 있다. 이 논문에서는 위 기술들이 국내 인터넷 뱅킹 서비스에 적용되었을 시 발생할 수 있는 취약점을 살펴보고, 기존의 기술을 개선시킨 대응방법과 사용자와 서버사이에 알려진 계좌 이체 정보를 이용하는 콘텐츠 기반 캡차 생성을 통해 인터넷 뱅킹의 안전성을 강화하는 기법을 제안한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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