Recent developments in sensor hardware and in advanced software have made it feasible to consider automating some of the most difficult welding operations. This paper describes some techniques used to automate successfully multipass submerged arc welding operations typically used in pressure vessel manufacture, shipbuilding, production of offshore structures and in pipe mills.
ChatGPT has the potential to revolutionize occupational medicine by providing a powerful tool for analyzing data, improving communication, and increasing efficiency. It can help identify patterns and trends in workplace health and safety, act as a virtual assistant for workers, employers, and occupational health professionals, and automate certain tasks. However, caution is required due to ethical concerns, the need to maintain confidentiality, and the risk of inconsistent or inaccurate results. ChatGPT cannot replace the crucial role of the occupational health professional in the medical surveillance of workers and the analysis of data on workers' health.
Kim, Dong-Uk;Kuk, Seung-Hak;Kim, Hyeon-Soo;Lee, Jai-Kyung
Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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v.14
no.1
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pp.76-80
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2008
In order to reduce a product life cycle and to improve productivity, it is required to automate the design/analysis processes. In general, since the design/analysis processes need a lot of time and resources, the various engineering resources should be integrated and utilized effectively in the distributed environments. KIMM (Korea Institute of Machinery and Materials) constructed the SOA-based e-Engineering framework to automate the execution of the design/analysis processes and to integrate the engineering resources in the distributed environments. This paper presents the concepts and the structures of the e-Engineering framework. Also it classifies the exceptional cases that will be able to occur in the e-Engineering framework and suggests the recovery techniques from the exceptional cases with viewpoints of the engineering process and the task, respectively.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.7
no.6
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pp.151-164
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2006
Numerous efforts are currently underway to automate pavementcrack and joint sealing activities. Productivity improvements, improved safety and quality, and reduced road user costs motivate these developments. Recently, an automated pavement crack sealing machine has been developed to automate the process of sealing pavement cracks and joints in Korea. This paper mainly describes the results of the economic feasibility analysis revealed through its overall performance evaluation and field tests. Finally, it is concluded that the automated machine exceeds the performance in terms of productivity, safety, and quality required in conventional method, thus making the machine economically feasible.
Im, D.H.;Kim, S.C.;Cho, S.I.;Chung, S.C.;Hwang, H.
Journal of Biosystems Engineering
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v.33
no.3
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pp.186-195
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2008
In this paper, a prototype tele-operative system with a mobile base was developed in order to automate cultivation of house melon. A man-machine interactive hybrid decision-making system via tele-operative task interface was proposed to overcome limitations of computer image recognition. Identifying house melon including position data from the field image was critical to automate cultivation. And it was not simple especially when melon is covered partly by leaves and stems. The developed system was composed of 5 major modules: (a) main remote monitoring and task control module, (b) wireless remote image acquisition and data transmission module, (c) three-wheel mobile base mounted with a 4 dof articulated type robot manipulator (d) exchangeable modular type end tools, and (e) melon storage module. The system was operated through the graphic user interface using touch screen monitor and wireless data communication among operator, computer, and machine. Once task was selected from the task control and monitoring module, the analog signal of the color image of the field was captured and transmitted to the host computer using R.F. module by wireless. A sequence of algorithms to identify location and size of a melon was performed based on the local image processing. Laboratory experiment showed the developed prototype system showed the practical feasibility of automating various cultivating tasks of house melon.
Many contents produced and provided as development of information technology on the internet. Especially discussion that collecting and storing of digital information resources, is expanded as growing dependence on academic information of research workers. Open Access is a new paradigm of information distribution that is opposite concept of high price distribution academic information. It is an OAI system that is intended to collect and automate open access data in good order. This paper constructs stOAI based on OAI that is a science and technology information providing system. This system provides international academic journal free of charge that collect and store through OAI protocol in OA(Open Access) of yesKISTI(science and technology information portal service). Also, It provides automate and centralize science technology information, that KISTI has, to external institution as a standard type.
Special Issue of the Society of Naval Architects of Korea
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2011.09a
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pp.32-35
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2011
Template has been widely used for hull forming process in most of shipyards. It is used to estimate the curvature of deformed shape in comparison with design shape. SHI (Samsung Heavy Industry) had used AutoKon system for ship manufacturing design in the past. The AutoKon used the global coordinate system of ship (frame, water line and so on) to create template data. It brought the mismatched angles between templates and a curved shell plate. The mismatched angle is measured by forming worker to place template on shell forming stage. However, the mismatched angle is difficult to place template with exactly required angle because the shell plates have various curvature and size. It causes incorrect shape of formed shell plates. The attached angle of template should be 90 degree to place template easily on forming shell plates. Currently, SHI has been applied GSCAD for ship manufacturing design process which is 3D solid modeling system. The GSCAD is the rule-based system which can automate 3D modeling and control the manufacturing data by rule. The rule can easily provide methods to create and automate template object with regular attached angle in comparison with AutoKon system. Therefore, SHI developed new template rule which it can automatically create template object with regular attached angle in GSCAD.
Recently, In line with the recent trend of the fourth industrial revolution, many companies and institutions have been increasingly applying automated technologies using artificial intelligence to various tasks. Particularly, due to the government's 52-hour workweek system, companies are increasingly struggling with manpower management. Therefore, they are interested in RPA (Robotic Process Automation) for office environment automation for efficient manpower management. It is being introduced in the back-office business in credit card companies, bank, insurance. These RPA solutions require AI-based recognition technology, scripting technology, business software API-related technologies, and various solutions such as Automate One, Automation Anywhere, UiPath, and Blue Prism are provided. This paper analyzes and describes the technology of RPA solution, the market trend, and the efficiency of RPA adoption.
Nondestructive evaluation methods play an important role in ensuring component integrity and safety in many industries. Operator fatigue can play a critical role in the reliability of such methods. This is important for inspecting high value assets or assets with a high consequence of failure, such as aerospace and nuclear components. Recent advances in convolution neural networks can support and automate these inspection efforts. This paper proposes using residual neural networks (ResNets) for real-time detection of corrosion, including iron oxide discoloration, pitting and stress corrosion cracking, in dry storage stainless steel canisters housing used nuclear fuel. The proposed approach crops nuclear canister images into smaller tiles, trains a ResNet on these tiles, and classifies images as corroded or intact using the per-image count of tiles predicted as corroded by the ResNet. The results demonstrate that such a deep learning approach allows to detect the locus of corrosion via smaller tiles, and at the same time to infer with high accuracy whether an image comes from a corroded canister. Thereby, the proposed approach holds promise to automate and speed up nuclear fuel canister inspections, to minimize inspection costs, and to partially replace human-conducted onsite inspections, thus reducing radiation doses to personnel.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Technology Engineers
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v.7
no.1
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pp.95-103
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1998
This paper is concentraed on a study of operation for multiple objectives in a automated manufacturing system with multiple machining cells . Largest Sum Processing-time First(LSPF) was developed in order to minimize makespan, mean flowtime and maximize mean utilization and compare with Ho and Chang's algorithm(HC) and Hunsucker and Shah's algorithm(HS). The results show that LSPF provides better soutions than HC at 78.2% and than HS at 67.8% of total problems to frequency . LSPF reduces 5.8% of makespan by HC and 22.1% of the value by HS and curtails 15.8% , 7.5% of mean flowtime by receptive algorithms(HC, HS). And mean utilization is also higher about 5.5% than HC and HS.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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