• 한국통신학회논문지
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• 제21권4호
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• pp.911-925
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• 1996

미래의 멀티미디어 응용 환경은 각 매체와 응용의 요구 사항들을 효율적으로 충족시킬 수 있는 유연한 오류 제어 모델을 필요로 하고 있으나, 지금까지의 오류 제어는 단일 매체를 처리하기 위한 제한된 유연성만이 제공되어왔다. 이를 해결하기 위하여 본 논문에서는 매체의 신뢰도 기준인 오류 허용률(ETL: Error Tolerance Level)과 응용의 실시간성 기준인 지연(Delay)을 고려하여 수송 계층에서 매체별로 유연하게 오류 제어 방법을 적용하는 모델을 제안한다. 이 모델에서는 매체별로 오류 제어 방법을 선정하기 위하여 오류 혀용률과 등시성과 같은 매체의 속성, 응용의 속성인 지연, 그리고 망에서의 데이터 손실율, 망의 전송 형태, 응용의 연결 모드와 같은 환경 파라미터가 영향 인자로써 고려되었다.

• 컴퓨터교육학회논문지
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• 제11권3호
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• pp.13-20
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• 2008

교육과학기술부는 2007년부터 디지털 교과서 개발 사업을 추진하고 있다. 그러나 이에 대한 평가 준거가 마련되지 않아 우수한 디지털 교과서를 개발하고 선정하는데 어려움을 겪고 있다. 이에 본 연구에서는 디지털 교과서에 대한 평가 준거를 개발하기 위해 디지털 교과서와 유사한 개념을 분석하고, 디지털 교과서의 속성과 기능을 살펴보았다. 또한 평가 준거는 문헌 조사 결과를 토대로 초안을 작성하고, 작성된 초안을 델파이 조사와 전문가 협의회, 현장 적합성 평가 등을 통해 타당성을 높였다. 그 결과, 평가 영역을 교과 내용, 교수 설계, 플랫폼, 사용자 등 4가지로 구분하고, 각 영역별로 평가 요소를 선정하여 총 74개의 평가 문항을 개발하였다. 교과 내용 영역에서는 적법성, 타당성, 정확성으로 구분하였고, 교수 설계 영역에는 가독성, 심미성, 통섭성으로 구분하였다. 플랫폼 영역은 호환성, 내구성, 접근성으로 구분하였고, 사용자 영역은 효과성, 만족성, 용이성으로 구분하였다.

• 한국조리학회지
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• 제17권5호
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• pp.108-121
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• 2011

본 연구의 목적은 소비자 특성에 따라서 외식정보탐색을 위한 스마트폰의 어플리케이션 속성에 대한 탐색적 연구를 수행하는데 있다. 구체적인 목적을 살펴보면, 외식정보탐색을 위한 스마트폰 어플리케이션의 사용용이성 속성에 대해 살펴보고, 그 속성의 중요도 순위를 살펴보며, 사용용이성 구성개념들 간의 상관관계분석을 실시한다. 아울러 인구통계학적 특성에 따른 사용용이성 속성의 차이를 살펴보고자 하였다. 본 연구는 서울 경기, 대구 경북, 부산 경남의 3개 지역에 거주하는 스마트폰 이용자를 중심으로 표본조사를 실시하였다. 조사는 2011년 1월 3일부터 2011년 2월 3일까지 1개월 동안 이루어졌고, 총 264부를 최종분석에 사용하였다. 분석결과 응답자들은 사용용이성의 측정항목 중 음식점을 찾는 기능, 음식점 추천, 인기 순 정렬 등의 기능들을 더 중요하게 인식하는 것으로 나타났다. 그리고 도출된 요인들 중 외식업체 선택용이성과 커뮤니케이션 기능이 높은 긍정적 상관관계가 있는 것으로 나타났다. 인구통계학적 특성 중 거주 지역에 따라서 외식업체 검색 기능, 실용성, 외식업체 선택용이성, 커뮤니케이션, 메뉴 선택용이성 등에 모두 유의한 차이가 있는 것으로 나타났다.

• 인터넷정보학회논문지
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• 제20권6호
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• pp.21-28
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• 2019

Process mining is state-of-the-art technology in the workflow field. Recently, process mining becomes more important because of the fact that it shows the status of the actual behavior of the workflow model. However, as the process mining get focused and developed, the material of the process mining - workflow event log - also grows fast. Thus, the process mining algorithms cannot operate with some data because it is too large. To solve this problem, there should be a lightweight process mining algorithm, or the event log must be divided and processed partly. In this paper, we suggest a set of operations that control and edit XES based event logs for process mining. They are designed based on relational algebra, which is used in database management systems. We designed three operations for tailoring XES event logs. Select operation is an operation that gets specific attributes and excludes others. Thus, the output file has the same structure and contents of the original file, but each element has only the attributes user selected. Union operation makes two input XES files into one XES file. Two input files must be from the same process. As a result, the contents of the two files are integrated into one file. The final operation is a slice. It divides anXES file into several files by the number of traces. We will show the design methods and details below.

• 디지털융복합연구
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• 제16권6호
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• pp.53-61
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• 2018

본 연구는 CSR광고의 모델 속성(가치부합성, 매력성, 전문성, 신뢰성)이 기업태도에 영향을 미치는 가를 알아보았다. 또한 CSR광고의 모델 속성과 기업태도에 있어 메시지 진정성의 매개 역할을 검증하고자 하였다. 연구 결과 첫째, CSR광고모델의 가치부합성, 매력성, 신뢰성은 CSR광고의 메시지진정성에 정적인(+) 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, CSR광고모델의 매력성, 전문성은 기업태도에 정적인(+) 영향을 미치는 것으로 나타났다. 셋째, CSR광고모델의 가치부합성, 매력성, 신뢰성과 기업태도의 관계에 있어 메시지 진정성의 매개역할을 검증하였다. 본 연구결과는 CSR광고를 제작할 때 모델의 가치부합성, 매력성, 전문성이미지를 갖는 모델을 선정하는 것이 효과적이라는 시사점을 제공하였다.

• 한국주거학회논문집
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• 제20권2호
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• pp.27-35
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• 2009

With the change of construction environment, the main body of construction industry was moved from project suppliers to consumers. Accordingly in order to strengthen competitiveness, project suppliers have to concentrate on marketing for diversification. Thus, it is required to utilize real estate marketing from the beginning of development project to introduce 'consumer-centered marketing strategies' instead of 'supplier-centered marketing'. This study aims to find out what consumers consider the most important factors when selecting apartment. According to the study, when residents select their apartment in residential area, they valued those attributes with investment, location, dwelling attribute, apartment complex attribute, unit price per square meter, in order. This result will contribute to qualitative improvement of housing development project.

• Journal of Korea Artificial Intelligence Association
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• 제1권2호
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• pp.21-25
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• 2023

The purpose of this study was to compare the performance using multiple regression models to predict the energy consumption of steel industry. Specific independent variables were selected in consideration of correlation among various attributes such as CO2 concentration, NSM, Week Status, Day of week, and Load Type, and preprocessing was performed to solve the multicollinearity problem. In data preprocessing, we evaluated linear and nonlinear relationships between each attribute through correlation analysis. In particular, we decided to select variables with high correlation and include appropriate variables in the final model to prevent multicollinearity problems. Among the many regression models learned, Boosted Decision Tree Regression showed the best predictive performance. Ensemble learning in this model was able to effectively learn complex patterns while preventing overfitting by combining multiple decision trees. Consequently, these predictive models are expected to provide important information for improving energy efficiency and management decision-making at steel industry. In the future, we plan to improve the performance of the model by collecting more data and extending variables, and the application of the model considering interactions with external factors will also be considered.

• 대한설비공학회:학술대회논문집
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• 대한설비공학회 2008년도 하계학술발표대회 논문집
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• pp.231-236
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• 2008

The purpose of this study is to develop assessment model for selection of new DSM investment programs. In this research, MAUT method which find assessment value by each attributes related to selecting new DSM investment programs using utility function and integrate with structural frame was used to develop assessment model. In order to validate the usefulness of the model, assessment model was applied for actual candidate group of new DSM investment programs in natural gas domain. By utilize this assessment model to select new DSM investment programs, it is expected to minimize risk of new program launching and to maximize efficiency of DSM investment programs.

• 산업경영시스템학회지
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• 제26권4호
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• pp.72-81
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• 2003

The purpose of this paper is to propose an interactive method, which is designed to select the optimal preferred alter-native for the MLDM(Multiple-the Larger-the better type Decision-Making) problems with the-larger-the-better quality characteristics. The basic idea of the paper is essentially to eliminate inefficient alternative based on the concept of Taguchi Signal-to-Noise ratios and the cutting range instead of using UVF(Utility/value Function) on the group of attributes that can be considered importantly by the decision makers. As a result, the method proposed in the paper for MLDM problems can be significant in that the change of characteristics is transformed into the size of Signal-to-Noise ratio, which can be relatively easy to understand by decision makers.

• 품질경영학회지
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• 제21권1호
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• pp.35-43
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• 1993

The principal objective of a sampling plan is to make efficient use of the budget allocated and to obtain as precise an estimate of a population parameter as possible. In order to estimate the proportion of defectives produced or to determine some measure of product Quality, it is necessary to select random samples which represent a population parameter of the process. In this case, the two stage sampling is more efficient and convenient than simple random sampling. Therefore this paper aims to propose the design procedures of two stage sampling plan to obtain a representative samples in considering the sampling precision under the restricted sampling unspection cost.