Session Initiation Protocol (SIP) has become the call control protocol of choice for Voice over IP (VoIP) networks because of its open and extensible nature. However, the integrity of call signaling between sites is of utmost importance, and SIP is vulnerable to attackers when left unprotected. Currently a hop-by-hop security model is prevalent, wherein intermediaries forward a request towards the destination user agent server (UAS) without a user agent client (UAC) knowing whether or not the intermediary behaved in a trusted manner. This paper presents an integrated security model for SIP-based VoIP network by combining hop-by-hop security and end-to-end security.
When people stands near someone's mobile device, it can easily be seen by others. To rephrase this, attackers use human psychology to earn personal information or credit information or other. People are exposed by social engineering attacks. It is certain that we need more than just recommendation for the security to avoid social engineering attacks. This is why I proposed this paper. In this paper, I proposed an authentication technique using NFC and Hash function to stand against social engineering attack. Proposed technique result is showing that it could prevent shoulder surfing, touch event information, spyware attack using screen capture and smudge attack which relies on detecting the oily smudges left behind by user's fingers. Besides smart phone, IPad, Galaxy tab, Galaxy note and more mobile devices has released and releasing. And also, these mobile devices usage rate is increasing widely. We need to attend these matters and study in depth.
In information security and network management, attacks based on vulnerabilities have grown in importance. Malicious attackers break into hosts using a variety of techniques. The most common method is to exploit known vulnerabilities. Although patches have long been available for vulnerabilities, system administrators have generally been reluctant to patch their hosts immediately because they perceive the patches to be annoying and complex. To solve these problems, we propose a security vulnerability evaluation and patch framework called PKG-VUL, which evaluates the software installed on hosts to decide whether the hosts are vulnerable and then applies patches to vulnerable hosts. All these operations are accomplished by the widely used simple network management protocol (SNMP). Therefore, system administrators can easily manage their vulnerable hosts through PKG-VUL included in the SNMP-based network management systems as a module. The evaluation results demonstrate the applicability of PKG-VUL and its performance in terms of devised criteria.
Data deduplication is a common used technology in backup systems and cloud storage to reduce storage costs and network traffic. To preserve data privacy from servers or malicious attackers, there has been a growing demand in recent years for individuals and companies to encrypt data and store encrypted data on a server. In this study, we introduce two cryptographic primitives, Convergent Encryption and Message-Locked Encryption, which enable deduplication of encrypted data between clients and a storage server. We analyze the security of these schemes in terms of dictionary and poison attacks. In addition, we introduce deduplication systems that can be implemented in real cloud storage, which is a practical application environment, and describes the proof of ownership on client-side deduplication.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제9권3호
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pp.1210-1230
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2015
Android is the world's most utilized smartphone OS which consequently, also makes it an attractive target for attackers. The most representative method of hacking used against Android apps is known as repackaging. This attack method requires extensive knowledge about reverse engineering in order to modify and insert malicious codes into the original app. However, there exists an easier way which circumvents the limiting obstacle of the reverse engineering. We have discovered a method of exploiting the Android code-signing process in order to mount a malware as an example. We also propose a countermeasure to prevent this attack. In addition, as a proof-of-concept, we tested a malicious code based on our attack technique on a sample app and improved the java libraries related to code-signing/verification reflecting our countermeasure.
International Journal of Advanced Culture Technology
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제2권2호
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pp.7-10
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2014
In order to develop smart grid communications infrastructure, a high level of interconnectivity and reliability among its nodes is required. Sensors, advanced metering devices, electrical appliances, and monitoring devices, just to mention a few, will be highly interconnected allowing for the seamless flow of data. Reliability and security in this flow of data between nodes is crucial due to the low latency and cyber-attacks resilience requirements of the Smart Grid. In particular, Artificial Intelligence techniques such as Fuzzy Logic, Bayesian Inference, Neural Networks, and other methods can be employed to enhance the security gaps in conventional IDSs. A distributed FPGA-based network with adaptive and cooperative capabilities can be used to study several security and communication aspects of the smart grid infrastructure both from the attackers and defensive point of view. In this paper, the vital issue of security in the smart grid is discussed, along with a possible approach to achieve this by employing FPGA based Radial Basis Function (RBF) network intrusion.
Process Control Systems (PCSs) or Supervisory Control and Data Acquisition (SCADA) systems have recently been added to the already wide collection of wireless sensor networks applications. The PCS/SCADA environment is somewhat more amenable to the use of heavy cryptographic mechanisms such as public key cryptography than other sensor application environments. The sensor nodes in the environment, however, are still open to devastating attacks such as node capture, which makes designing a secure key management challenging. Recently, Nilsson et al. proposed a key management scheme for PCS/SCADA, which was claimed to provide forward and backward secrecies. In this paper, we define four different types of adversaries or attackers in wireless sensor network environments in order to facilitate the evaluation of protocol strength. We then analyze Nilsson et al. 's protocol and show that it does not provide forward and backward secrecies against any type of adversary model.
The rapid proliferation of wireless networks and mobile computing applications has changed the landscape of network security. Anomaly detection is a pattern recognition task whose goal is to report the occurrence of abnormal or unknown behavior in a given system being monitored. This paper presents an efficient rough set based anomaly detection method that can effectively identify a group of especially harmful internal attackers - masqueraders in cellular mobile networks. Our scheme uses the trace data of wireless application layer by a user as feature value. Based on this, the used pattern of a mobile's user can be captured by rough sets, and the abnormal behavior of the mobile can be also detected effectively by applying a roughness membership function with the age of the user profile. The performance of the proposed scheme is evaluated by using a simulation. Simulation results demonstrate that the anomalies are well detected by the proposed scheme that considers the age of user profiles.
Critical infrastructure (CI) such as the electrical grid, transportation systems and water resource systems are controlled by Industrial Control and SCADA (Supervisory Control and Data Acquisition) networks. During the last few years, cyber attackers have increasingly targeted such CI systems. This is of great concern because successful attacks have wide ranging impact and can cause widespread destruction and loss of life. As a result, there is a critical requirement to develop enhanced algorithms and tools to detect cyber threats for SCADA networks. Such tools have key differences with the tools utilized to detect cyber threats in regular IT networks. This paper discusses key factors which differentiate network security for SCADA networks versus regular IT networks. The paper also presents various approaches used for SCADA security and some of the advancements in the area.
Moblie device based financial services are vulnerable to social engineering attacks because of the display screen of mobile devices. In other words, in the case of shoulder surfing, attackers can easily look over a user's shoulder and expose his/her password. To resolve this problem, a colour-based secure keyboard solution has been proposed. However, it is inconvenient for genuine users to verify their password using this method. Furthermore, password colours can be exposed because of fixed keyboard colours. Therefore, we propose a secure mobile authentication method to provide advanced functionality and strong privacy. Our authentication method is robust to social engineering attacks, especially keylogger and shoulder surfing attacks. According to the evaluation results, our method offers increased security and improved usability compared with existing methods.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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