This research was conducted for the analysis the middle-old aged empty nest households' debt holdings and their financial status(emergency fund index, liquidity index, debt burden index) considering the level of income and assets. In order to accomplish this study, we made use of the KReIS third beta-version data. The results of the analysis were as follows. First, in all income asset groups there were more non-debts holding houses compared to debt holding houses. Moreover in debts holding houses, compared to other groups high income high assets groups were more. Second, the households that possessed more assets, had more debts. Third, the financial status of the households holding debts were more vulnerable compared to households that had no debts. Moreover, all income asset groups' emergency fund index were low. Households having no debts possessed low real assets and so the liquidity index was higher in holding debts households. In holding debts households, debt burden index was high. And especially these houses suffered from high debt burden when their income and asset were low.
This study attemped to analyze the financial stati of single households. The financial stati of single households were analyzed using the income and expense stati, balance sheet status and selected financial ratios as components. The data of 757 single household's from the 1998 Korean Household Panel Study were utilized. The major findings are summarized as follows; 1. Male single households had higher income and expense stati than those of females but lower holdings of other asset with the exception of liquid assets. Single elderly households had the highest holdings of both real assets and debt. 2. Usually single households were retained more short-term than long-term liquid assets. The debt burden ability in using net assets was the lowest of all assets. To accumulate capital those in single household were more likely to have savings than investment assets.
This study attempted to investigate the factors affecting financial status of the rural middle-aged and old-aged household. The results shelved that the significant variables which influenced on the probability of financial security measured by consumption to income ratio were sex and education level of the household head, family size, total income, total expenditure and total assets. The most influential variables on the probability of financial security measured by liquidity ratio was liquid assets, and total assets. Education level of the household head. liquid assets, total assets, and total debt had significant effects on the probability of financial security estimated by debt burden ratio. Among the economic variables, only liquid asset had significant negative effects on the probability of financial security assessed by the capital stock ratio.
This study investigated the effects of the householder's age as a proxy for the family life cycle stage variable and the householder's occupation on the household financial structures. Household financial structures are analyzed by the components of two financial statements(the income and expense statement and the balance sheet statement) and selected financial ratios. The data came from the 1998 Korean Household Panel Study. It was found that the age profiles of household finances such as household income, expenditure, savings and consumption rate, financial assets, real assets and home ownership, debt and net worth usually vary according the householder's occupation. The ratios of debt repayment and the liquidity ratios also vary in part as age changes for each occupational group.
In this study, an empirical analysis of 55 ship finance cases executed by a specific ship finance bank from 2009 to 2016 during the recession period was conducted. The purpose of this study was to find the factors affecting changes in the debt performance of Korean shipping companies. The main factors were the loan nature (investment purpose, loan-to-value (LTV), syndicated loans, loan terms, put-option, balloon, and spread), financial nature (total assets turnover, net profit-to-sales ratio, debt ratio, quick ratio, total borrowing, bonds payable to total assets, interest expenses-to-sales ratio, debt service coverage ratio (DSCR), and total assets), and the company nature (company age, chief executive officer's (CEO's) shares, and listing status). In this study, the factors affecting the debt repayment capability of domestic shipping companies (loan nature, financial nature, and company nature) were verified. The credit rating was used to measure the dependent variable, debt repayment ability. The variables of investment purpose, put-option, balloon, and spread in the loan nature, debt ratio in the financial nature, and the CEO's shares and company age in the company nature were found to be significant.
This study examined the insolvency of debtors using multiple-indicator approaches and compared the outcomes across income levels with the 2016 'Household Financial and Welfare Survey'. This study used (1) the total debt to total assets ratio (DTA), (2) the total debt service ratio (DSR), and (3) the Household Default Risk Index (HDRI) recently developed by the Bank of Korea. Households in the lowest income quintile were more likely to be insolvent than any other income group. Demographics, such as age and gender of the household head, and most of the financial variables significantly increased the likelihood of insolvency based on the DTA. The number of household members and job status increased the likelihood of insolvency based on the DSR. Also, age, gender of the household head, and most of the financial variables increased the likelihood of household insolvency based on the HDRI after controlling for other demographics and financial variables.
Using the 2007 Fund Investors Survey, we investigated (1) the differences in economic status in terms of household income, consumption, saving, assets and debts, (2) the differences in financial management behavior, (3) and the differences in confidence in economic status after retirement between households conducting and not-conducting financial preparation for retirement. The major study findings were as follows. First, only 46.4% of the households were financially preparing for retirement. The levels of income, consumption, and saving were higher among households conducting financial preparation for retirement than among those not-conducting such financial preparation. Second, households conducting financial preparation for retirement had a relatively high propensity to save. Their financial asset portfolio had a higher weight in safety assets and investment assets than in retirement assets. Due to their lack of confidence in their economic status after retirement, their demand for financial preparation for retirement remained. Third, the households which did not conduct financial preparation for retirement tended to have a relatively heavy debt burden and not to implement general household financial management practices. Fourth, among the three-pillar retirement income system, the second pillar, of individual retirement account was not well established. Based on these results, various implications were suggested.
This research analyzes household financial structures and ratios to understand factors of household utility. Its main themes are as following: First, what kinds financial structures are found at each level of income? Second, how are they different by the level of income? Third, what factors contribute to appropriate financial ratios? The themes are supported by the texts on financial ratios from both inside and outside of Korea and proved by the Korean Labor and Income Panel Survey, the fifth annual edition. The households are exempted that do not support the household principle record in the principle and household economy record. Accordingly, this survey is from a financial structure analysis of 3,762 households. The analysis utilizes SPSS Window (Version 10.0) program. The following are the results: First, the income level 4 and above, in which the increasing number indicates a higher level of income, are highly ranked on the income-expense level and the asset-debt rate. Also, level 4 has a strong financial structure, whereas level 1 does not. Apparently, the management of the household is complicated by debt redemption and a lower level of assets. Second, Ratio 1, Ratio 2, Ratio 4, and Ratio 5 are different by the level of income. Third, the level of income contributes to the appropriate financial ratio. The financial safety and prospective financial structure at each income level is an important variable. Households with a high income, in particular, have to balance their finances and capital, reducing liabilities and increasing the total assets. In other words, the family must hold assets to enhance efficiency according to the character and income level of the household. This research is a useful resource for such a decision-making as to improve household financial structure stability. Also, it can be adopted to evaluate financial products for specific households and be used for economic and social welfare planning to predict how households influence the nationwide economy.
Objectives : The purpose of this study was to analyze factors affecting the performance of public hospitals in South Korea. Methods : We collected management performance data from 2013 to 2015 from income statements, balance sheets, and annual reports from 32 local public hospitals. The dependent variable used was profitability, which included operating margin, return on assets and net profit to gross revenues. The independent variables were general characteristics, liquidity, stability, and activity. Results : Patient revenues, total assets, and total capital had increased steadily but patient expenses had increased to a greater extent. Operating profit, and net profit were consistently in deficits and the management status of local public hospitals had recently been in difficulty. The debt ratio, quick ratio, ratio of fixed liability and fixed assets turnover rate have a significant positive(+) effect on performance in the years 2013-2015. Conclusions : We suggest management strategies for these hospitals based on the results analyzed.
The purpose of the study was to provide the informations about the economic status of elderly households. Utilizing the 1996 national household data, economic status was investigated by the components of two financial statements: the income and expense statement and the balance sheet statement. Thus it included incomes, consumption, propensity to consume, savings(financial assets), debt amount and net-savings. The elderly households were compared with the nonelderly households. The subgroups of the elderly were also compared. They were divided based on the employment status of the head and household composition. The results showed that the economic status of the elderly was worse compared to the nonelderly. There were also variations among the subgroups of the elderly households. In general, the economic status of retired households and single households were worse than those of employed households and of the households composed of couple and the elderly living with children.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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