Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2021.05a
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pp.291-292
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2021
In modular construction, it is insufficient for safety management of workers, and workers are still exposed to the risk of accidents due to work at high places for lifting and assembly work in modular construction sites. Therefore, it is necessary when preventive safety management through risk management of workers on modular construction sites. This study is a basic study for the risk assessment(checklist) of modular construction, and the purpose of this study is to analyze the risk factors of the module lifting work at the modular construction site. It is intended to identify the hazard risk factors and improvement measures of the existing lifting operation, by analyzing the case of the risk assessment of the existing RC method, and to identify the risk factors for each work process when lifting the module. In the future, the results of this study are expected to be utilized in the development of checklists for risk assessment as safety management plan for modular construction sites.
This paper describes the safety assessment algorithm applied for the underground electrical utilities submerged due to flooding. In implementing the algorithm, several factors pertaining to utility safety were introduced into the process flow, and safety weight was given to each factor. It is considered that this algorithm can ensure the safety of electrical utilities installed underground when they are submerged.
Unmanned Aircraft Systems (UAS) are rapidly emerging not only as a key military power, such as surveillance and reconnaissance for military purposes but also as a new air transportation means in the form of Urban Air Mobility (UAM). Currently, airworthiness certification is carried out focused on the verification of technical standards for flight safety suitability of aircraft design in accordance with the Military Aircraft Flight Safety Certification Act and does not employ the model for operational risk assessment for mission areas and airspace. In this study, in order to evaluate the risk of the mission area from the perspective of the UAS operator, a risk assessment simulation has been conducted by applying the Specific Operations Risk Assessment (SORA) model to the operating environment of the Korean military UAS. Also, the validity of the SORA model has been verified through the analysis of simulation results, and a new application plan for airworthiness certification of the military unmanned aerial system has been presented.
The objective of this study is to evaluate the operator's safety for the risk assessment method of impulsive noise division. Literature reviews on the basis of the impulsive noise study, the measuring methods and procedures, based on the results of the analysis process presents a risk assessment methods. In this study, analysis of the MIL-STD-1474D, B-duration graph for the peak noise level to cross the line from the measurement results is limited by the risk retracted. It is possible to determine whether there is quick can be determined whether the risk. Measurement positions measured by the microphone is installed on the risk of applying results are so located within the tolerance impulsive noise in the measurement position can interpret subjective safety is ensured. In addition, Proportional Dose technology was the proposed by the Patterson with the risk assessment method was applied to the indoor-impulsive noise. As results of this study, results for the same value of applying the technique of Proportional Dose technology results calculated by MIL-STD-1474D methods allows 1 count once increased in comparison to the result obtained.
Kim, Min-Su;Kim, Jae-Young;Lee, Eun-Byeol;Yoon, Junheon;Park, Jai Hak
Journal of the Korean Society of Safety
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v.32
no.6
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pp.46-53
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2017
The risk is expressed as consequence of damage multiplied by likelihood of failure. The installation of a protective system reduces the risk by reducing the likelihood of failure at the facility. Also, the protective system has different effects on the likelihood of failure according to the proof test cycle. However, when assessing risks in the Off-site Risk Assessment (ORA) system, the variation in risk was not reflected according to the proof test cycle of protective system. This study was conducted to examine the need for proof test and the importance of cycle setting by applying periodic proof test of the protective system to ORA. The results showed that the likelihood of failure and the risk increased with longer proof test cycle. The risk of a two-yearly proof test was eight times greater than that of a three-month cycle. From the results, the protective system needs periodic proof test. Untested protective system for a long term cannot be reliable because it is more likely to be failed state when it is called upon to operate. In order to reduce the risk to an acceptable level, it is effective to differently set the proof test cycle according to the priority. This study suggested a more systematic and accurate risk analysis standard than ORA. This standard is expected to enable an acceptable level of risk management by systematically setting the priority and proof test cycle of the protective system. It is also expected to contribute to securing the safety of chemical facilities and at the same time, will lead to the development of the ORA system.
Purpose: To attain advanced performance certification, safety aspects along with functionality and performance are essential. Hence, this study suggests radiation leakage assessment methods for aviation security equipment during its performance certification. Methods: Detection technology guided the choice of radiation leakage assessment targets. We then detailed measurement and evaluation methods based on equipment type and operation mode. Equipment was categorized as container or box types for establishing measurement procedures. Results: We've developed specific radiation leakage assessment procedures for different types of aviation security equipment, crucial for ensuring airport safety. Using these procedures allows efficient evaluation of compliance with radiation leakage standards. Conclusion: The suggested radiation leakage assessment method aims to enhance aviation security and reliability. Future research will focus on identifying risks in novel aviation security equipment detection technologies and establishing safety standards.
This study is safety assessment standard for advanced surface movement guidance control system (A-SMGCS) and case study of the past research project. A-SMGCS providing routing, guidance and surveillance for the control of aircraft and vehicles in order to maintain the declared surface movement rate under all weather conditions within the aerodrome visibility operational level while maintaining the required level of safety. Recently, in korea and europe are developing A-SMGCS system for the safety control of the airport movement area. In safety oriented industry such as aviation that it is necessary to verify and ensure for operating system. In this case study, analysis of safety assessment standard for verified A-SMGCS target level of safety (TLS) and previous developed A-SMGCS research project.
Kim, Dong-San;Han, Sang Hoon;Park, Jin Hee;Lim, Ho-Gon;Kim, Jung Han
Nuclear Engineering and Technology
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v.50
no.8
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pp.1217-1233
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2018
Following a surge of interest in multi-unit risk in the last few years, many recent studies have suggested methods for multi-unit probabilistic safety assessment (MUPSA) and addressed several related aspects. Most of the existing studies though focused on two-unit nuclear power plant (NPP) sites or used rather simplified probabilistic safety assessment (PSA) models to demonstrate the proposed approaches. When considering an NPP site with three or more units, some approaches are inapplicable or yield very conservative results. Since the number of such sites is increasing, there is a strong need to develop and validate practical approaches to the related MUPSA. This article provides several detailed approaches that are applicable to multi-unit Level 1 PSA for sites with up to six or more reactor units. To validate the approaches, a multi-unit Level 1 PSA model is developed and the site core damage frequency is estimated for each of four representative multi-unit initiators, as well as for the case of a simultaneous occurrence of independent single-unit initiators in multiple units. For this purpose, an NPP site with six identical OPR-1000 units is considered, with full-scale Level 1 PSA models for a specific OPR-1000 plant used as the base single-unit models.
Tao, Longlong;Chen, Liwei;Long, Pengcheng;Chen, Chunhua;Wang, Jin
Nuclear Engineering and Technology
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v.53
no.2
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pp.393-398
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2021
Current risk assessment of Spent Nuclear Fuel (SNF) transportation has the problem of the incomplete risk factors consideration and the general particle diffusion model utilization. In this paper, the accident frequency calculation and the detailed simulation of the accident consequences are coupled by the integrated risk assessment method. The "man-machine-environment" three-dimensional comprehensive risk indicator system is established and quantified to characterize the frequency of the transportation accidents. Consideration of vegetation, building and turbulence effect, the standard k-ε model is updated to simulate radioactive consequence of leakage accidents under complex terrain. The developed method is applied to assess the risk of the leakage accident in the scene of the typical domestic SNF Road Transportation (SNFRT). The critical risk factors and their impacts on the dispersion of the radionuclide are obtained.
Probabilistic safety assessment is widely used to quantify the risks of nuclear power plants and their uncertainties. When the lognormal distribution describes the uncertainties of basic events, the uncertainty of the top event in a fault tree is approximated with the sum of lognormal random variables after minimal cutsets are obtained, and rare-event approximation is applied. As handling complicated analytic expressions for the sum of lognormal random variables is challenging, several approximation methods, especially Monte Carlo simulation, are widely used in practice for uncertainty analysis. In this study, a theoretical approach for analyzing the sum of lognormal random variables using an efficient numerical integration method is proposed for uncertainty analysis in probability safety assessments. The change of variables from correlated random variables with a complicated region of integration to independent random variables with a unit hypercube region of integration is applied to obtain an efficient numerical integration. The theoretical advantages of the proposed method over other approximation methods are shown through a benchmark problem. The proposed method provides an accurate and efficient approach to calculate the uncertainty of the top event in probabilistic safety assessment when the uncertainties of basic events are described with lognormal random variables.
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