Total hip arthroplasty(THA) considerably depends on high-experienced doctors because of high difficulty of the operation. Selection of acetabular cup's and femoral implant's position is closely related with success or failure of THA. Nevertheless the selection has usually depended on doctor's eye measurement, which makes the position accuracy of artificial joint lower after THA, often resulting in revision of THA. The present study determined a method to select accurately the position of acetabular cup and femoral implant through surgical simulation with 3D characteristic geometrical information of patient's pelvis and femur. We examined the change of femoral anteversion angle and neck-shaft angle accompanied by the change of acetabular cup's position and the insertion position of femoral implant. As result of analyzing geometrical information through different surgical simulations, we found that it was possible to select the accurate position of acetabular cup and femoral implant. It is expected to help doctors get experienced in THA operation through repetitive surgical simulations using the method suggested in the study.
Congress of the korean instutite of fire investigation
/
한국화재조사학회 2011년도 제21회 춘계학술대회
/
pp.102-116
/
2011
With the spread of FMD and AI in the country livestock farmers have used lime(CaO) prevalently and due to incorrect storage lime served as a fire ignition source in a number of cases. As combined chemically with water, lime has exothermic reaction. Then In these experiments we want to know how exothermic reaction - caused by lime - acts as sources of fire ignition in any circumstances and conditions. So we have done experimental work of ignition temperature and ignition process in the artificial conditions as lime combined chemically with water. As a result, we have confirmed that lime could be flammable material sufficiently as a fire ignition source with the proper presence of heat and moisture conditions. If the lime served as sources of fire ignition, as identification techniques of fire scene, we must ascertain the existence of water, flammable material and Calcium Hydroxide($Ca(OH)_2$). We should take special precautions in order to prevent fire and educate the safe handling of lime to the manufacturer and agricultural cooperative's joint livestock farmers who product or use lime.
BACKGROUND/OBJECTIVES: Osteoarthritis (OA) is a major public health issue in Japan and other countries, and foods that prevent or treat OA are in strong demand. Proteins and peptides in chicken meat and bones are known for being rich in functional and nutritional ingredients for the improvement of osteoporosis. We speculated that chicken legs, a food consumed in many regions of the world, may also contain such ingredients. In this study, we aim to (i) evaluate the effect of chicken leg extract (CLE) on the promotion of cartilage matrix production and (ii) identify the active ingredient in CLE that contributes to this function. MATERIALS/METHODS: Artificial CLE digest was prepared, and the acid mucopolysaccharide production-promoting activity of the CLE digest was evaluated by alcian blue staining of ATDC5 cells. CLE was orally administered to rabbits with burr holes in the knee joint of the femur, and the degree of regeneration of cartilage matrix was evaluated. Furthermore, we investigated orally administered CLE-derived peptides in human plasma using LC-MS. From measuring the acid mucopolysaccharide production-promotion activity of these peptides, a molecule considered to be an active ingredient in the CLE digest was identified. RESULTS: CLE digest promoted acid mucopolysaccharide production and facilitated regeneration of cartilage matrix in in vitro and in vivo experiments. Four peptides including phenylalanyl-hydroxyproline (Phe-Hyp) were detected as CLE-derived peptides in human plasma. The effect of CLE was inferred to be due to Phe-Hyp, which was confirmed to be present in the CLE digest. CONCLUSIONS: It was shown that CLE stimulated the production of articular cartilage matrix both in vitro and in vivo, and that CLE could be an effective food for preventing or treating OA. Furthermore, only Phe-Hyp was confirmed as the active compound in the CLE digest, suggesting that the activity of CLE was due to Phe-Hyp.
Park, Hyung-Jin;Kim, Hee-June;Kim, Shukho;Kim, Seong-Min;Mun, Jong-Uk;Kim, Jungmin;Kyung, Hee-Soo
Clinics in Orthopedic Surgery
/
제10권4호
/
pp.427-432
/
2018
Background: The purpose of this study was to evaluate the usefulness of sonication technique for microbiological diagnosis and the sterility of the recycled autoclaved femoral components from infected total knee arthroplasty (TKA) using a sonication method. Methods: Nineteen femoral implants explanted from patients with infected TKA were sterilized with a standard autoclave method. Standard culture of the fluid before and after sonication of the sterilized implants was performed to detect pathogenic microorganisms. Additional experiments were performed to evaluate the sterility of the recycled implant by inducing artificial biofilm formation. Methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA) was inoculated into 10 implants and sterilization in a standard autoclave was performed, and then the fluid was cultured before and after sonication. Results: Two of the 19 sterilized implants were positive for growth of bacteria after sonication, whereas no growth was detected in the cultured fluid from the sterilized implants before sonication. The bacteria were Staphylococcus species in all two cases. In one of 10 implants inoculated with MRSA, the culture was positive for growth of bacteria both before and after sonication. However, Staphylococcus epidermidis was cultured from both occasions and thus this implant was thought to be contaminated. Conclusions: We found sonication for identification of pathogens could be helpful, but this finding should be interpreted carefully because of the possibility of contamination. Sterilization of an infected femoral implant with an autoclave method could be a good method for using the temporary articulating antibiotic spacer in two-stage revision arthroplasty.
Lee, Jung-Il;Kim, Hung Giun;Jung, Kyung-Hwan;Kim, Kang Min;Son, Yong;Ryu, Jeong Ho
Journal of the Korean Crystal Growth and Crystal Technology
/
제28권6호
/
pp.250-255
/
2018
The CoCrMo as-built alloys prepared by 3D-printing process are studied on tensile strength, wear resistance, crystal structure and microstructure after complex heat-treatment including HIP. In this study, HIP treatment for removing micropores, ambient heat-treatment for formation of metal carbides, and solution heat-treatment for homogenization of the created metal carbides were tried and characterized for applying to artificial joint. The complex heat-treatment effects of the CoCrMo as-built alloys prepared by 3D-printing process were owing to the densification during HIP, formation of metal carbides and homogenization of the created metal carbides. The effects of the complex heat-treatment were confirmed by XRD, FE-SEM and EDS.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
/
제5권1호
/
pp.77-82
/
2019
AI is applied increasingly to overall industries such as living, medical, financial service, autonomous car, etc. thanks to rapid technology development. AI-leading countries are strengthening their competency to secure competitiveness since AI is positioned as the core technology in $4^{th}$ Industrial Revolution. Although Korea has the competitive IT infra and human resources, it lags behind traditional AI-leaders like United States, Canada, Japan and, even China which devotes all its might to develop intelligent technology-intentive industry. AI is the critical technology influencing on the national industry in the near future according to advancement of intelligent information society so that concentration of capability is required with national interest. Also, joint development with global AI-leading companies as well as development of own technology are crucial to prevent technology subordination. Additionally, regulatory reform and preparation of related law are very urgent.
In this study, the sales status of female ball-jointed dolls and their parts were investi- gated and analyzed. Baseline data from 194 products and 54 brands on domestic and international Internet sites was gathered for the manufacture of ball-jointed dolls and the development of prototype costumes for them. The results are as follows. First, the sizes used for ball-jointed dolls are SD, USD, MSD, 13SD, and 70SD together with height. This study analyzed 39 sizes (15~70cm) by classifying them into numbered groups: 1 (15~22cm), 2 (23~33cm), 3 (35~51cm), 4 (53~62cm), and 5 (63~70cm). The price varied depending on the size; for example, 50cm dolls were approximately 45,000 won, while limited editions were sold at high prices, regardless of their size. They were classified into designs according to their body proportions and facial features as follows: 7- or 8-head-figure, 5-head figure, and 3-head figure, and were presented proportionally as images of women, adolescents, and infants. Second, the head was incised so that the top could be removed horizontally or the facial region vertically, allowing attachment of the eyeballs (which were either glass, resin, or acrylic) to the inside. More than 30 different colors were sold. Various wig styles were provided, including cut, short hair, and perm. These were made from human hair, heat-resistant fiber, and artificial hair. For the hands, there was a design expressing human hand gestures. For the feet, heels were in the form of wearing either high-heels or flat soles.
Haq, Mohd Anul;Rehman, Ziaur;Ahmed, Ahsan;Khan, Mohd Abdul Rahim
International Journal of Computer Science & Network Security
/
제22권4호
/
pp.193-202
/
2022
The classification of hyperspectral imagery (HSI) is essential in the surface of earth observation. Due to the continuous large number of bands, HSI data provide rich information about the object of study; however, it suffers from the curse of dimensionality. Dimensionality reduction is an essential aspect of Machine learning classification. The algorithms based on feature extraction can overcome the data dimensionality issue, thereby allowing the classifiers to utilize comprehensive models to reduce computational costs. This paper assesses and compares two HSI classification techniques. The first is based on the Joint Spatial-Spectral Stacked Autoencoder (JSSSA) method, the second is based on a shallow Artificial Neural Network (SNN), and the third is used the SVM model. The performance of the JSSSA technique is better than the SNN classification technique based on the overall accuracy and Kappa coefficient values. We observed that the JSSSA based method surpasses the SNN technique with an overall accuracy of 96.13% and Kappa coefficient value of 0.95. SNN also achieved a good accuracy of 92.40% and a Kappa coefficient value of 0.90, and SVM achieved an accuracy of 82.87%. The current study suggests that both JSSSA and SNN based techniques prove to be efficient methods for hyperspectral classification of snow features. This work classified the labeled/ground-truth datasets of snow in multiple classes. The labeled/ground-truth data can be valuable for applying deep neural networks such as CNN, hybrid CNN, RNN for glaciology, and snow-related hazard applications.
Skin lesions are common diseases that range from skin rashes to skin cancer, which can lead to death. Note that early diagnosis of skin diseases can be important because early diagnosis of skin diseases considerably can reduce the course of treatment and the harmful effect of the disease. Recently, the development of computer-aided diagnosis (CAD) systems based on artificial intelligence has been actively made for the early diagnosis of skin diseases. In a typical CAD system, the accurate classification of skin lesion types is of great importance for improving the diagnosis performance. Motivated by this, we propose a novel deep ensemble classification with multi-scale attention networks. The proposed deep ensemble networks are jointly trained using a single loss function in an end-to-end manner. In addition, the proposed deep ensemble network is equipped with a multi-scale attention mechanism and segmentation information of the original skin input image, which improves the classification performance. To demonstrate our method, the publicly available human skin disease dataset (HAM 10000) and the private animal skin lesion dataset were used for the evaluation. Experiment results showed that the proposed methods can achieve 97.8% and 81% accuracy on each HAM10000 and animal skin lesion dataset. This research work would be useful for developing a more reliable CAD system which helps doctors early diagnose skin diseases.
The drone serves the customers not served by vans. At the same time, considering the safety, policy and terrain as well as the need to replace the battery, the drone needs to be transported by truck to the identified station along with the parcel. From each such station, the drone serves a subset of customers according to a direct assignment pattern, i.e., every time the drone is launched, it serves one demand node and returns to the station to collect another parcel. Similarly, the truck is used to transport the drone and cargo between stations. This is somewhat different from the research of other scholars. In terms of the joint distribution of the drone and road vehicle, most scholars will choose the combination of two transportation tools, while we use three. The drone and vans are responsible for distribution services, and the trucks are responsible for transporting the goods and drone to the station. The goal is to optimize the total delivery cost which includes the transportation costs for the vans and the delivery cost for the drone. A fixed cost is also considered for each drone parking site corresponding to the cost of positioning the drone and using the drone station. A discrete optimization model is presented for the problem in addition to a two-phase heuristic algorithm. The results of a series of computational tests performed to assess the applicability of the model and the efficiency of the heuristic are reported. The results obtained show that nearly 10% of the cost can be saved by combining the traditional delivery mode with the use of a drone and drone stations.
본 웹사이트에 게시된 이메일 주소가 전자우편 수집 프로그램이나
그 밖의 기술적 장치를 이용하여 무단으로 수집되는 것을 거부하며,
이를 위반시 정보통신망법에 의해 형사 처벌됨을 유념하시기 바랍니다.
[게시일 2004년 10월 1일]
이용약관
제 1 장 총칙
제 1 조 (목적)
이 이용약관은 KoreaScience 홈페이지(이하 “당 사이트”)에서 제공하는 인터넷 서비스(이하 '서비스')의 가입조건 및 이용에 관한 제반 사항과 기타 필요한 사항을 구체적으로 규정함을 목적으로 합니다.
제 2 조 (용어의 정의)
① "이용자"라 함은 당 사이트에 접속하여 이 약관에 따라 당 사이트가 제공하는 서비스를 받는 회원 및 비회원을
말합니다.
② "회원"이라 함은 서비스를 이용하기 위하여 당 사이트에 개인정보를 제공하여 아이디(ID)와 비밀번호를 부여
받은 자를 말합니다.
③ "회원 아이디(ID)"라 함은 회원의 식별 및 서비스 이용을 위하여 자신이 선정한 문자 및 숫자의 조합을
말합니다.
④ "비밀번호(패스워드)"라 함은 회원이 자신의 비밀보호를 위하여 선정한 문자 및 숫자의 조합을 말합니다.
제 3 조 (이용약관의 효력 및 변경)
① 이 약관은 당 사이트에 게시하거나 기타의 방법으로 회원에게 공지함으로써 효력이 발생합니다.
② 당 사이트는 이 약관을 개정할 경우에 적용일자 및 개정사유를 명시하여 현행 약관과 함께 당 사이트의
초기화면에 그 적용일자 7일 이전부터 적용일자 전일까지 공지합니다. 다만, 회원에게 불리하게 약관내용을
변경하는 경우에는 최소한 30일 이상의 사전 유예기간을 두고 공지합니다. 이 경우 당 사이트는 개정 전
내용과 개정 후 내용을 명확하게 비교하여 이용자가 알기 쉽도록 표시합니다.
제 4 조(약관 외 준칙)
① 이 약관은 당 사이트가 제공하는 서비스에 관한 이용안내와 함께 적용됩니다.
② 이 약관에 명시되지 아니한 사항은 관계법령의 규정이 적용됩니다.
제 2 장 이용계약의 체결
제 5 조 (이용계약의 성립 등)
① 이용계약은 이용고객이 당 사이트가 정한 약관에 「동의합니다」를 선택하고, 당 사이트가 정한
온라인신청양식을 작성하여 서비스 이용을 신청한 후, 당 사이트가 이를 승낙함으로써 성립합니다.
② 제1항의 승낙은 당 사이트가 제공하는 과학기술정보검색, 맞춤정보, 서지정보 등 다른 서비스의 이용승낙을
포함합니다.
제 6 조 (회원가입)
서비스를 이용하고자 하는 고객은 당 사이트에서 정한 회원가입양식에 개인정보를 기재하여 가입을 하여야 합니다.
제 7 조 (개인정보의 보호 및 사용)
당 사이트는 관계법령이 정하는 바에 따라 회원 등록정보를 포함한 회원의 개인정보를 보호하기 위해 노력합니다. 회원 개인정보의 보호 및 사용에 대해서는 관련법령 및 당 사이트의 개인정보 보호정책이 적용됩니다.
제 8 조 (이용 신청의 승낙과 제한)
① 당 사이트는 제6조의 규정에 의한 이용신청고객에 대하여 서비스 이용을 승낙합니다.
② 당 사이트는 아래사항에 해당하는 경우에 대해서 승낙하지 아니 합니다.
- 이용계약 신청서의 내용을 허위로 기재한 경우
- 기타 규정한 제반사항을 위반하며 신청하는 경우
제 9 조 (회원 ID 부여 및 변경 등)
① 당 사이트는 이용고객에 대하여 약관에 정하는 바에 따라 자신이 선정한 회원 ID를 부여합니다.
② 회원 ID는 원칙적으로 변경이 불가하며 부득이한 사유로 인하여 변경 하고자 하는 경우에는 해당 ID를
해지하고 재가입해야 합니다.
③ 기타 회원 개인정보 관리 및 변경 등에 관한 사항은 서비스별 안내에 정하는 바에 의합니다.
제 3 장 계약 당사자의 의무
제 10 조 (KISTI의 의무)
① 당 사이트는 이용고객이 희망한 서비스 제공 개시일에 특별한 사정이 없는 한 서비스를 이용할 수 있도록
하여야 합니다.
② 당 사이트는 개인정보 보호를 위해 보안시스템을 구축하며 개인정보 보호정책을 공시하고 준수합니다.
③ 당 사이트는 회원으로부터 제기되는 의견이나 불만이 정당하다고 객관적으로 인정될 경우에는 적절한 절차를
거쳐 즉시 처리하여야 합니다. 다만, 즉시 처리가 곤란한 경우는 회원에게 그 사유와 처리일정을 통보하여야
합니다.
제 11 조 (회원의 의무)
① 이용자는 회원가입 신청 또는 회원정보 변경 시 실명으로 모든 사항을 사실에 근거하여 작성하여야 하며,
허위 또는 타인의 정보를 등록할 경우 일체의 권리를 주장할 수 없습니다.
② 당 사이트가 관계법령 및 개인정보 보호정책에 의거하여 그 책임을 지는 경우를 제외하고 회원에게 부여된
ID의 비밀번호 관리소홀, 부정사용에 의하여 발생하는 모든 결과에 대한 책임은 회원에게 있습니다.
③ 회원은 당 사이트 및 제 3자의 지적 재산권을 침해해서는 안 됩니다.
제 4 장 서비스의 이용
제 12 조 (서비스 이용 시간)
① 서비스 이용은 당 사이트의 업무상 또는 기술상 특별한 지장이 없는 한 연중무휴, 1일 24시간 운영을
원칙으로 합니다. 단, 당 사이트는 시스템 정기점검, 증설 및 교체를 위해 당 사이트가 정한 날이나 시간에
서비스를 일시 중단할 수 있으며, 예정되어 있는 작업으로 인한 서비스 일시중단은 당 사이트 홈페이지를
통해 사전에 공지합니다.
② 당 사이트는 서비스를 특정범위로 분할하여 각 범위별로 이용가능시간을 별도로 지정할 수 있습니다. 다만
이 경우 그 내용을 공지합니다.
제 13 조 (홈페이지 저작권)
① NDSL에서 제공하는 모든 저작물의 저작권은 원저작자에게 있으며, KISTI는 복제/배포/전송권을 확보하고
있습니다.
② NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 상업적 및 기타 영리목적으로 복제/배포/전송할 경우 사전에 KISTI의 허락을
받아야 합니다.
③ NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 보도, 비평, 교육, 연구 등을 위하여 정당한 범위 안에서 공정한 관행에
합치되게 인용할 수 있습니다.
④ NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 무단 복제, 전송, 배포 기타 저작권법에 위반되는 방법으로 이용할 경우
저작권법 제136조에 따라 5년 이하의 징역 또는 5천만 원 이하의 벌금에 처해질 수 있습니다.
제 14 조 (유료서비스)
① 당 사이트 및 협력기관이 정한 유료서비스(원문복사 등)는 별도로 정해진 바에 따르며, 변경사항은 시행 전에
당 사이트 홈페이지를 통하여 회원에게 공지합니다.
② 유료서비스를 이용하려는 회원은 정해진 요금체계에 따라 요금을 납부해야 합니다.
제 5 장 계약 해지 및 이용 제한
제 15 조 (계약 해지)
회원이 이용계약을 해지하고자 하는 때에는 [가입해지] 메뉴를 이용해 직접 해지해야 합니다.
제 16 조 (서비스 이용제한)
① 당 사이트는 회원이 서비스 이용내용에 있어서 본 약관 제 11조 내용을 위반하거나, 다음 각 호에 해당하는
경우 서비스 이용을 제한할 수 있습니다.
- 2년 이상 서비스를 이용한 적이 없는 경우
- 기타 정상적인 서비스 운영에 방해가 될 경우
② 상기 이용제한 규정에 따라 서비스를 이용하는 회원에게 서비스 이용에 대하여 별도 공지 없이 서비스 이용의
일시정지, 이용계약 해지 할 수 있습니다.
제 17 조 (전자우편주소 수집 금지)
회원은 전자우편주소 추출기 등을 이용하여 전자우편주소를 수집 또는 제3자에게 제공할 수 없습니다.
제 6 장 손해배상 및 기타사항
제 18 조 (손해배상)
당 사이트는 무료로 제공되는 서비스와 관련하여 회원에게 어떠한 손해가 발생하더라도 당 사이트가 고의 또는 과실로 인한 손해발생을 제외하고는 이에 대하여 책임을 부담하지 아니합니다.
제 19 조 (관할 법원)
서비스 이용으로 발생한 분쟁에 대해 소송이 제기되는 경우 민사 소송법상의 관할 법원에 제기합니다.
[부 칙]
1. (시행일) 이 약관은 2016년 9월 5일부터 적용되며, 종전 약관은 본 약관으로 대체되며, 개정된 약관의 적용일 이전 가입자도 개정된 약관의 적용을 받습니다.