This study deals with the accident model of arterial link section in Cheongju. The objective is to develop the accident model of arterial link section using the logistic regression. In pursuing the above, the study uses the 258 accident data occurred at the 322 arterial link section. The main results are as follows. First, Nagellerke $R^2$ of developed accident model is analyzed to be 0.309 and t-values of variable that explains goodness of fit are evaluated to be significant. Second, the variables adopted in the model are AADT, the number of exit and entry. These variables are all analyzed to be statistically significant. Finally, the analysis of correct classification rate shows that the total accident of correct classification rate is analyzed to be 72.7% at the arterial link section.
Kim, Jin-Sun;Kim, Tae-Young;Kim, Kyung-Hwan;Park, Byung-Ho
International Journal of Highway Engineering
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v.13
no.1
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pp.49-57
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2011
This study deals with the traffic accident of arterial link sections in the case of Cheongju. The purpose of the study is to develop the traffic accident model by the function of arterial links. In pursuing the above, this study gives particular attentions to developing the appropriate models using the accident data of main and minor arterial roads divided by 472 small link sections. The main results analyzed are as follows. First, as the t test on the accident characteristics of main and minor arterial roads shows that there are differences in the number of accident and EPDO(equivalent property damage only) between two roads, the development of models by function is analyzed to be appropriate. Second, it is analyzed that ZINB models are all statistically suitable to the number of accident and EPDO of main arterial roads. Third, the analysis shows that EPDOs of minor arterial roads fit to ZINB, and the number of the accident fit to ZIP model. Finally, the common variables of main arterial roads are evaluated to be the traffic volume and the number of inflection point, and those of minor be the average grade.
This study deals with the accident models of arterial link sections by driving type. The objectives is to develop models by driving type using the accident data of 24 arterial links in Cheong-ju. In pursuing the above, this study gives particular emphasis to modeling such the accidents as the straight, lane change and others. The main results analyzed are as follows. First, the number of accidents is analyzed to account for about 59% in straight, 31% in lane change and 10% in others. Second, the number of left-turn lane as common variables, and the ADT, number of pedestrian crossings, connecting roads and link length as specific variables are selected in developing models(number of accident and EPDO). Third, 8 models which are all statistically significant are developed. Finally, RMSE of the driving type models was analyzed to be better than that of dummy variable.
This study deals with the traffic accident of the Cheongju arterial link sections. The purpose of the study is to develop the traffic accident model. In pursuing the above, this study gives particular attentions to developing the ZAM(zero-altered model) model using the accident data of arterial roads devided by 322 small link sections. The main results analyzed by ZIP(zero inflated Poisson model) and ZINB(zero inflated negative binomial model) which are the methods of ZAM, are as follows. First, the evaluation of various developed models by the Vuong statistic and t statistic for overdispersion parameter ${\alpha}$ shows that ZINB is analyzed to be optimal among Poisson, NB, ZIP(zero-inflated Poisson) and ZINB regression models. Second, ZINB is evaluated to be statistically significant in view of t, ${\rho}$ and ${\rho}^2$ (0.63) values compared to other models. Finally, the accident factors of ZINB models are developed to be the traffic volume(ADT), number of entry/exit and length of median. The traffic volume(ADT) and the number of entry/exit are evaluated to be the '+' factors and the length of median to be '-' factor of the accident.
The purpose of this study is to analyze the characteristics of traffic accidents and to develop the models by day and night-time in the case of the arterial link sections. In pursuing the above, this study uses the 224 accident data occurred at the 24 arterial link sections in Cheongju. The main results analyzed are as follows. First, it was analyzed that the number of accidents during day was more than night, but the accidents rate during night was higher than day. Second, four models which were all statistically significant were developed. Finally, the differences between the day and night models were comparatively analyzed using independent variables.
This study deals with the accident model using panel data which are composed of time series data of 2005 through 2007 and cross sectional data of link sections in Cheongju. Panel data are repeatedly collected over time from the same sample. The purpose of the study is to develop the traffic accident model using the above panel data. In pursuing the above, this study gives particular attentions to deriving the optimal models among various models including TSCSREG (Time Series Cross Section Regression). The main results are as follows. First, 8 panel data models which explained the various effects of accidents were developed. Second, $R^2$ values of fixed effect models were analyzed to be higher than those of random effect models. Finally, such the variables as the sum of the number of crosswalk on intersections and sum of the number of intersections were analyzed to be positive to the accidents.
PURPOSES : The intents of the study are to identify the accident factors and to demonstrate the potentials of tobit model as a tool to study the number of accidents on arterial roads segments. METHODS : This paper uses a tobit regression as a methodology to analyze the factors affecting the number of accidents. In pursuing the above goal, this study gives particular attentions to analyzing the data of 2,446 accidents (1,610 in major arterial roads and 836 in minor arterial roads) occurred on arterial roads in 2007 to 2010. RESULTS : First, 3 accident models which were classified by total arterial roads, major arterial roads and minor arterial roads, and were all statistically significant were developed. Second, the exclusive right-turn lane as common variable, and the number of accident, traffic volume, number of lanes, link length, rate of median, number of entrances, number of pedestrian crossings, number of curves, number of bus stops and exclusive left-turn as specific variables of the models were selected. Finally, the paired sample t-test could not be rejected the null hypotheses of three types of models. CONCLUSIONS : Using data from vehicle accidents on arterial roads, the estimation results show that many factors related to roadway geometrics and traffic characteristics significantly affect to the number of accidents.
Today travel demand in the City of Pusan is increasing with the wide scope of activity and the better living circumstances as a big city with a population of about 4 million. Also, the transportation problem of Pusan city becomes one of the severest urban problems with travel demand increasing in spite of the continuous expansion of the transportation facilities. The purpose in this study is to find the travel characteristics on the arterial under the study, construct the optimal Transportation System Management(TSM) which could increase the travel capacity of the arterial based upon the optimal travel systems constructed. Thus, it was concluded that more emphasis should be of the automobiles into the Downtown areas, increase the travel capacity of the arterial through Mass Transportation System(MTS) including the HOV lanes or the Bus Exclusive Lanes instead.
In this study, the purpose behind this research is to propose index to be used for classification of functional the urban streets and to select the feasible length of special management link by the index. This special management link help decision makers found a transportation policy. In order to perform functional classification, index such as average traveled distance, link VKT and VKT per length-lane are use at the study. Average traveled distance index is average traveled distance divided by length of Path k and VKT per length-lane is trip volume characteristic considering lanes and length of Path k. Special management links on which major part of the vehicle are selected with using Path-VKT which represents how many long-distance touring vehicles are on the arterial road. The selection of special management links are performed with network composed of 14 paths (arterial roads) in seoul The total distance of special management links resulted from the above analysis is 141km(35.0% of the whole paths length) and total VKT of the special management links is 4,152,475 VKT(45.2% of the whole paths VKT)
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[게시일 2004년 10월 1일]
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