• 제목/요약/키워드: approximate algorithm

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An Alternative Approach for Further Approximate Optimum Inspection Intervals

  • Francis, Leung Kit-Nam
    • Industrial Engineering and Management Systems
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    • 제7권1호
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    • pp.1-8
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    • 2008
  • Having previously presented an article entitled "Further approximate optimum inspection intervals" in this Journal, here the author derives an alternative set of general explicit formulae using Cardan's solution to a cubic equation and presents a modified heuristic algorithm for solving Baker's model. The examples show that this new alternative approximate solution procedure for determining near optimum inspection intervals is as accurate and computationally efficient as the one suggested in the previous article. Through the examples, the author also indicates the relative merits and demerits of the two algorithms.

GPU을 이용한 다중 고정 길이 패턴을 갖는 DNA 시퀀스에 대한 k-Mismatches에 의한 근사적 병열 스트링 매칭 (Parallel Approximate String Matching with k-Mismatches for Multiple Fixed-Length Patterns in DNA Sequences on Graphics Processing Units)

  • 호 티엔 루안;김현진;오승록
    • 전기학회논문지
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    • 제66권6호
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    • pp.955-961
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    • 2017
  • In this paper, we propose a parallel approximate string matching algorithm with k-mismatches for multiple fixed-length patterns (PMASM) in DNA sequences. PMASM is developed from parallel single pattern approximate string matching algorithms to effectively calculate the Hamming distances for multiple patterns with a fixed-length. In the preprocessing phase of PMASM, all target patterns are binary encoded and stored into a look-up memory. With each input character from the input string, the Hamming distances between a substring and all patterns can be updated at the same time based on the binary encoding information in the look-up memory. Moreover, PMASM adopts graphics processing units (GPUs) to process the data computations in parallel. This paper presents three kinds of PMASM implementation methods in GPUs: thread PMASM, block-thread PMASM, and shared-mem PMASM methods. The shared-mem PMASM method gives an example to effectively make use of the GPU parallel capacity. Moreover, it also exploits special features of the CUDA (Compute Unified Device Architecture) memory structure to optimize the performance. In the experiments with DNA sequences, the proposed PMASM on GPU is 385, 77, and 64 times faster than the traditional naive algorithm, the shift-add algorithm and the single thread PMASM implementation on CPU. With the same NVIDIA GPU model, the performance of the proposed approach is enhanced up to 44% and 21%, compared with the naive, and the shift-add algorithms.

A60 급 갑판 관통 관의 이산설계 근사최적화를 위한 대리모델과 유전자 알고리즘 응용 (Surrogate Models and Genetic Algorithm Application to Approximate Optimization of Discrete Design for A60 Class Deck Penetration Piece)

  • 박우창;송창용
    • 해양환경안전학회지
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    • 제27권2호
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    • pp.377-386
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    • 2021
  • A60 급 갑판 관통 관은 선박과 해양플랜트에서 화재사고가 발생할 경우 화염의 확산을 방지하고 인명을 보호하기 위해 수평구조에 설치되는 방화장치이다. 본 연구에서는 다양한 대리모델과 다중 섬 유전자 알고리즘을 이용하여 A60 급 갑판 관통 관의 방화설계에 대한 이산변수 근사최적화를 수행하였다. A60 급 갑판 관통 관의 방화설계는 과도 열전달해석을 통해 평가하였다. 근사최적화에서 관통관의 길이, 지름, 재질, 그리고 단열재의 밀도는 이산설계변수로 적용하였고, 제한조건은 온도, 생산성 및 가격을 고려하였다. 대리모델 기반의 근사최적설계 문제는 제한조건을 만족하면서 A60 급 갑판 관통 관의 중량을 최소화할 수 있는 이산설계변수를 결정하도록 정식화하였다. 반응표면모델, 크리깅, 그리고 방사기저함수 신경망과 같은 다양한 대리모델이 근사최적화에 사용되었다. 근사최적화의 정확도를 검토하기 위해 최적해의 결과는 실제 계산 결과와 비교하였다. 근사최적화에 사용된 대리모델 중 방사기저함수 신경망 모델이 A60 급 갑판 관통 관의 방화설계에 대해 가장 정확한 최적설계 결과를 나타내었다.

Secure Blocking + Secure Matching = Secure Record Linkage

  • Karakasidis, Alexandros;Verykios, Vassilios S.
    • Journal of Computing Science and Engineering
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    • 제5권3호
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    • pp.223-235
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    • 2011
  • Performing approximate data matching has always been an intriguing problem for both industry and academia. This task becomes even more challenging when the requirement of data privacy rises. In this paper, we propose a novel technique to address the problem of efficient privacy-preserving approximate record linkage. The secure framework we propose consists of two basic components. First, we utilize a secure blocking component based on phonetic algorithms statistically enhanced to improve security. Second, we use a secure matching component where actual approximate matching is performed using a novel private approach of the Levenshtein Distance algorithm. Our goal is to combine the speed of private blocking with the increased accuracy of approximate secure matching.

초기 제품 설계 단계에서 제품군의 근사적 전과정 평가 (Approximate Life Cycle Assessment of Product Family in Early Product Design Stage)

  • 박지형;서광규
    • 한국정밀공학회:학술대회논문집
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    • 한국정밀공학회 2002년도 추계학술대회 논문집
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    • pp.780-783
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    • 2002
  • This paper proposes an approximate LCA methodology fur the conceptual design stage by grouping products according to their environmental characteristics and by mapping product attributes Into impact driver (ID) index. The relationship Is statistically verified by exploring the correlation between total impact indicator and energy impact category. Then an artificial neural network model is developed to predict an approximate LCA of grouping products in conceptual design stage. The training is generalized by using identified product attributes for an ID In a group as well as another product attributes for another IDs in other groups. The neural network model with back propagation algorithm is used and the results are compared with those of multiple regression analysis. The proposed approach does not replace the full LCA but it would give an approximate LCA results for design concepts.

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삼차원 공간에서 두 다면체 사이의 최소거리 계산을 위한 효율적인 알고리즘의 개발 (Development of an Efficient Algorithm for the Minimum Distance Calculation between two Polyhedra in Three-Dimensional Space)

  • 오재윤;김기호
    • 한국정밀공학회지
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    • 제15권11호
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    • pp.130-136
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    • 1998
  • This paper develops an efficient algorithm for the minimum distance calculation between two general polyhedra(convex and/or concave) in three-dimensional space. The polyhedra approximate objects using flat polygons which composed of more than three vertices. The algorithm developed in this paper basically computes minimum distance between two polygons(one polygon per object) and finds a set of two polygons which makes a global minimum distance. The advantage of the algorithm is that the global minimum distance can be computed in any cases. But the big disadvantage is that the minimum distance computing time is rapidly increased with the number of polygons which used to approximate an object. This paper develops a method to eliminate sets of two polygons which have no possibility of minimum distance occurrence, and an efficient algorithm to compute a minimum distance between two polygons in order to compensate the inherent disadvantage of the algorithm. The correctness of the algorithm is verified not only comparing analytically calculated exact minimum distance with one calculated using the developed algorithm but also watching a line which connects two points making a global minimum distance of a convex object and/or a concave object. The algorithm efficiently finds minimum distance between two convex objects made of 224 polygons respectively with a computation time of about 0.1 second.

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Low Complexity Decoder for Space-Time Turbo Codes

  • 이창우
    • 한국통신학회논문지
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    • 제31권4C호
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    • pp.303-309
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    • 2006
  • By combining the space-time diversity technique and iterative turbo codes, space-time turbo codes(STTCS) are able to provide powerful error correction capability. However, the multi-path transmission and iterative decoding structure of STTCS make the decoder very complex. In this paper, we propose a low complexity decoder, which can be used to decode STTCS as well as general iterative codes such as turbo codes. The efficient implementation of the backward recursion and the log-likelihood ratio(LLR) update in the proposed algorithm improves the computational efficiency. In addition, if we approximate the calculation of the joint LLR by using the approximate ratio(AR) algorithm, the computational complexity can be reduced even further. A complexity analysis and computer simulations over the Rayleigh fading channel show that the proposed algorithm necessitates less than 40% of the additions required by the conventional Max-Log-MAP algorithm, while providing the same overall performance.

DNA 서열분석을 위한 거리합기반 문자열의 근사주기 (Approximate Periods of Strings based on Distance Sum for DNA Sequence Analysis)

  • 정주희;김영호;나중채;심정섭
    • 정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학
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    • 제2권2호
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    • pp.119-122
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    • 2013
  • 주기와 같은 반복문자열에 대한 연구는 데이터압축, 컴퓨터활용 음악분석, 바이오인포매틱스 등 다양한 분야에서 진행되고 있다. 바이오인포매틱스 분야에서 주기는 유전자 서열이 반복적으로 나타나는 종렬중복과 밀접한 관련이 있으며 이는 근사문자열매칭을 이용한 근사주기 연구와 관련이 있다. 본 논문에서는 기존의 근사주기에 대한 정의를 보완하는 거리합기반 근사주기를 정의하고 이에 대한 연구 결과를 제시한다. 길이가 각각 m과 n인 문자열 p와 x가 주어졌을 때, p의 x에 대한 거리합기반 최소 근사주기거리를 가중편집거리에 대해 $O(mn^2)$ 시간, 편집거리에 대해 O)(mn) 시간, 해밍거리에 대해 O(n) 시간에 계산하는 알고리즘을 제시한다.

다수의 이질적 IBP/D/1큐잉 모형의 분석을 위한 근사 알고리즘 (An Approximate algorithm for the analysis of the n heterogeneous IBP/D/l queuing model)

  • 홍석원
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제4권3호
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    • pp.549-555
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    • 2000
  • 본 논문에서는 n개의 버스트 입력 트래픽을 처리하는 이산 시간 큐잉 모형을 분석하기 위한 근사 계산 알고리즘을 제안한다. 입력되는 각각의 버스트 트래픽은 IBP(Interrupted Bernoulli Process)로 모형화된다. 이 알고리즘은 n 개의 입력 프로세스를 하나의 상태 변수로 표시하여 n 개의 입력 프로세스로 표현된 마코프 체인(Markov Chain)의 확률 전이 상태를 단순화한다. 이렇게 단순화된 하나의 상태 변수를 이용하여 큐잉모형의 상태 전이를 표현하고 이를 완전 수치 계산에 의해 해를 구한다. 이러한 절차를 통해 구한 큐 길이, 대기 시간 분포를 시뮬레이션에 의해 구한 값과 비교하여 알고리즘의 타당성을 검증한다.

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멀티콥터 영상 전송을 위한 압축 센싱 기법 (Compressed Sensing Techniques for Video Transmission of Multi-Copter)

  • 정국현;이선의;이상화;김진영
    • 한국위성정보통신학회논문지
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    • 제9권2호
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    • pp.63-68
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    • 2014
  • 본 논문에서는 멀티콥터의 효율적 영상 전송을 위해 필요한 압축센싱 기법을 제안한다. 제안된 구조는 압축센싱에 기반한 데이터 용량을 줄이는 것에 중점을 둔다. 우선 Spectrum sensing의 기본원리를 설명하고 AMP(Approximate Message Passing)와 CoSaMP(Compressive Sampling Matched Pursuit)을 수학적 분석과 모의실험 결과를 통해서 비교한다. 또한 두 알고리즘을 계산시간과 복잡도 관점에서 평가하고 멀티콥터 동작에 적합한 알고리즘을 제안한다. 본 논문의 실험결과는 AMP 알고리즘이 CoSaMP 알고리즘보다 계산시간이 적고 이미지 에러 확률도 낮다는 것을 보여준다.