최근 지속되는 사이버 공격의 증가와 개인정보 보호에 대한 인식 강화로 많은 인터넷 서비스는 보안 프로토콜을 사용하여 트래픽을 암호화한다. 기존의 보안 프로토콜은 보통 전송 계층과 응용 계층 사이에서 추가적인 계층을 가지며 전송하는 모든 트래픽을 암호화하므로 추가적인 비용이 발생한다. 이로 인해 기밀성이 요구되지 않는 데이터도 암호화하므로 불필요한 성능저하가 발생한다. 따라서 본 논문에서는 응용 계층의 사용자가 기밀성이 요구되는 데이터만을 선택적으로 암호화할 수 있게 지원하는 TCP OENC(Optional Encryption)를 제안한다. TCP OENC는 TCP 옵션으로 동작하여 응용 계층이 요구 할 때만 전송되는 TCP 스트림을 암호화하도록 지원하고, TCP 계층과 응용 계층간의 투명성을 보장한다. 이를 확인하기 위해 구현된 TCP OENC를 개발 보드에서 TCP 세션의 스트림을 선택적으로 암호화하는 것을 검증하였고, 암호화된 스트림의 전송 수행 시간을 측정하여 성능을 분석하였다.
This paper evaluated the feasibility of laser consolidation for improving the properties of the plasma coated layer, Further, the mechanim of the degradation sequence of the chrome carbide layer applied on the turbine blades was postualted. The laser consolidation could be successfully applied for improcing the surface properties of the plasma coated blade, if a proper condition was carefully chosen. The consolidated layer had erosion & corrosion resistance and vond strength superiro to those of the as-plasma coated layer. The properties of the consolidated layer were strongly dependent upon the degree of dilution, especially on the Fe pickup from the substrate. The degradation of the plasma coating layer was thought to be a reault of the repeating action of the solid particle erosion, corrosion penetration through the pores and oxide films formed along the interlayer surface and impact spalling.
본 논문에서는 스마트미터의 북미 국제표준인 ANSI C12.22에서 정의하는 C12.22 노드의 응용계층 프로토콜을 구현하였다. ANSI C12.22에서는 OSI 7 계층 중에서 응용계층만을 정의하고 있다. 정보전송에 필수 요소인 1~4 계층은 기존에 사용되고 있는 프로토콜을 사용할 것을 권고하고 있으며, 이에 따라 본 논문에서는 통상적으로 사용되고 있는 TCP/IP 프로토콜을 전송계층 및 네트워크계층 프로토콜로 사용하였다. ANSI C12.19에서는 전력량계에 사용되는 파라미터들을 규정하고 있으며, C12.22 응용계층은 이 전력량계 파라미터들을 네트워킹하기 위한 최소한의 네트워크 서비스와 데이터 구조들을 정의하고 있다. 이러한 서비스와 데이터 구조들은 네트워킹된 전력량계를 설정, 프로그래밍, 모니터링하거나 전력량계의 정보를 수집할 목적으로 사용된다. 본 논문에서는 C12.22 응용계층을 소프트웨어로 구현하기 위해 임베디드 보드를 사용하였고, 기능 테스트를 위해서 AMI 응용서버 역할을 하는 테스트 프로그램을 동시에 개발하였다.
The part in the structure that is most affected by changes of external temperature is the protective concrete layer that protects a waterproofing layer. Also, the waterproofing layer that is situated under or on the back of such a protective concrete layer is affected by temperature and the behavior of the protective concrete layer under the condition of consolidation or close adhesion. In particular, in many cases, the damage is serious mainly around the projection (such as a parapet), crack, and joint (expansion joint). However, there is no proper way of examining again the non-exposed waterproofing layer once it has been constructed. Therefore, there is an assessment only on the physical property of materials and the capability of the layer in construction, and there is no actual assessment in consideration of its environmental condition or the condition of the use of buildings after construction. Therefore, in order to create more pleasant buildings and to enhance the durability of structures, this study conducts research into the change of capability of non-exposed waterproofing material after the application of a static load and moving load on the waterproofing layer situated under or on the back of protective concrete.
전자 상거래와 같이 통신 보안이 요구되는 응용 분야에 에이전트 기술을 효과적으로 적용하려면 에이전트 기술과 보안 기술의 결합이 요구된다. 본 논문은 공개키 기반 구조 기술과 에이전트 기술을 결합하여, 기밀성(privacy), 완전성(integrity), 신원 확인(authentication), 부인 방지(non-repudiation)등의 보안 기능을 지원하는 다중 보안 에이전트 엔진 모델을 제안한다. 각 에이전트는 구조적으로 에이전트 엔진 계층과 에이전트 응용 계층으로 구성된다. 제안한 보안 에이전트 모델의 설계에는 자가 송수신 메시지, 보안 채널 그리고 에이전트 응용 계층에서의 KQML(Knowledge Query and Manipulation Language) 메시지와 에이전트 엔진 계층에서의 메시지의 구분이라는 개념들이 사용되었다. 제시된 보안 에이전트 엔진 모델이 제공하는 에이전트 언어는 기존 에이전트 언어인 KQML의 내용층 및 메시지층에 대한 아무런 수정이나 제약 조건 없이 통신 계층만을 확장하여 보안 기능을 표현하며, 에이전트간의 보안 통신은 에이전트 언어 상에서 투명하게 표현되는 보안 채널을 통해 이루어진다는 특징을 갖는다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제10권6호
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pp.2463-2482
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2016
Cloud services are often provisioned to their customers using user-friendly web browsers with flexible and rich plug-in environments. Delay is one of the fundamental performance metrics of these web-based services. Commonly-used network measurement tools usually only measure network delay and it may be difficult to infer the web-delay performance using only network layer measurement approaches. In this paper, we propose to evaluate the application layer delay in a browser-based network measurement platform using engineered scripts. We conducted a delay measurement study using instrumented scripts in the proposed browser-based measurement platform. Our investigation included a comparison study of three browser-scripting delay measurement methods, including Java applet, JSP and Flash ActionScript. We developed a browser-based delay measurement testbed over the Internet so that different delay measurement tools could be evaluated in the same real network environment including typical Internet paths and the Baidu cloud. We also decomposed the components of the end-to-end delay process of the above measurements to reveal the difference and relationship between the network-layer delay and the application-layer delay. Our measurement results characterize the stochastic properties of the application-layer delay over real Internet paths, and how these properties vary from the underlying network layer delay. This browser-scripting measurement approach can be easily deployed on different cloud service platforms to inspect their application-layer delay performance between end clients and the cloud platforms. Our measurement results may provide insights into designing new cloud services with enhanced quality-of-experience perceived by cloud users.
In the present study, chitosan based self-healing anticorrosion coatings were prepared by layer by layer (lbl) addition of chitosan (Ch) and polyvinyl butyral (PVB) on mild carbon steel substrate. Chitosan coatings exhibited enhanced coating stability and corrosion resistance in aggressive environments by the application of a PVB top layer. Chitosan layer in the lbl coatings have been modified by using glutaraldehyde (Glu) and silica ($SiO_2$). Performance of different coatings was tested using electrochemical impedance spectroscopy and immersion test. The best anticorrosion performance was observed in case of 10 % Ch_$SiO_2$_PVB coatings, which withstand immersion test over 25 days in 0.5 M salt solution without visible corrosion. 10 % Ch_$SiO_2$ coatings without the PVB top layer didn't last more than 3days. Application of PVB top layer sealed the defects in the chitosan pre-layer and improved its hydrophobic nature as well. Raman spectra and SEM of steel surfaces after corrosion study and removal of PVB_Ch/Glu_PVB coatings showed a passive layer of iron oxide, attributing to the self-healing nature of these coatings. Conducting particle like graphene reinforcement of chitosan in the lbl coatings enhanced corrosion resistance of chitosan coatings.
본 논문에서는 임베디드 시스템의 어플리케이션 계층 소프트웨어 학습 도구로 사용할 수 있는 엘리베이터 시뮬레이터의 설계 및 개발 방법과 이를 이용한 교수학습방법을 제안한다. 본 시뮬레이터는 학생들에게 하드웨어와 임베디드 OS 계층의 이슈를 배제한 어플리케이션 계층에서 엘리베이터 시스템의 동작 원리와 제어 방법을 소프트웨어로 구현할 수 있는 환경을 제공하여, 반응(reactive)적이며 실시간(real-time)적인 특징을 갖는 임베디드 어플리케이션 개발 경험을 가질 수 있도록 한다. 아울러 본 논문에서는 시뮬레이터를 이용하여 단계별로 난이도가 높아지는 실습이 포함된 4주간의 임베디드 어플리케이션 소프트웨어 교육 과정을 제시하고, 실제 학생들을 대상으로 교육을 진행한 결과 학습 성취도 점수 83.3점을 얻어 본 교육 과정이 임베디드 어플리케이션 학습에 유의미한 효과가 있음을 입증하였다.
It takes long time in numerical simulation because structural design for tire requires the nonlinear material property. Neural networks has been widely studied to engineering design to reduce numerical computation time. The numbers of hidden layer, hidden layer neuron and training data have been considered as the structural design variables of neural networks. In application of neural networks to optimize design, there are a few studies about arrangement method of input layer neurons. To investigate the effect of input layer neuron arrangement on neural networks, the variables of tire contour design and tension in bead area were assigned to inputs and output for neural networks respectively. Design variables arrangement in input layer were determined by main effect analysis. The number of hidden layer, the number of hidden layer neuron and the number of training data and so on have been considered as the structural design variables of neural networks. In application to optimization design problem of neural networks, there are few studies about arrangement method of input layer neurons. To investigate the effect of arrangement of input neurons on neural network learning tire contour design parameters and tension in bead area were assigned to neural input and output respectively. Design variables arrangement in input layer was determined by main effect analysis.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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