The purpose of this study is to investigate the effect of hydrochemical variation of groundwater on the gas tigtness in an unlined oil storage cavern. The groundwater chemistry is greatly influenced by the seawater mixing, the water curtain and the dissolution of grounting cements. The chemical composition of groundwater greatly varies ac-cording to both the location of monitoring wells and the sampling period. Most of groundwater shows alkaline pH and high electrical conductivity. The chemical types of groundwater show the dominant order as follows : Na-Cl type > Ca-Cl type > $Ca-HCO_3(CO_3)$ type. Thermodynamic equilibrium state between chemical composition of groundwater and major minerals indicates that carbonate minerals except clay minerals can be precipitated as a secondary mineral. It means that the secondary precipitates can not greatly exerts the clogging effect into fracture aperture in rock mass around oil storage cavern. The content of total organic carbon (TOC) shows a slightly increasing trend from initial stage to late stage. The $EpCO_2$ was computed so as to assess the gas contribution on the $CO_2$ in groundwater. The $EpCO_2$ of 0$\~$41.3 indicates that the contribution of oil gas on $CO_2$ pressure in groundwater system can be neglected.
Landfast sea ice (LFI) in Terra Nova Bay, East Antarctica where the Jangbogo Antarctic Research Station is located, has significant influences on marine ecosystem and the sailing of an icebreaker. Therefore, it is essential to analyze the spatio-temporal variation of the LFI in Terra Nova Bay. In this study, we chose interferometric pairs with the temporal baseline from 1 to 9 days out of a total of 62 COSMO-SkyMed synthetic aperture radar (SAR) images over Terra Nova Bay obtained from December 2010 to January 2012, and then constructed the coherence image of each pair. The LFI showed coherence values higher than 0.3 even in the interferometric SAR (InSAR) pairs of up to 9-days of temporal baseline. This was because the LFI was fixed at coastline and thus showed low temporal phase decorrelation. Based on the characteristics of the coherence on LFI, We defined the areas of LFI that show spatially homogeneous coherence values higher than 0.5. Pack ice (PI) and open water showed low coherence values due to large temporal phase decorreation caused by current and wind. Distinguishing PI from open water in the coherence images was difficult due to their similarly low coherence values. PI was identified in SAR amplitude images by investigating cracks on the ice. The extents of the LFI and PI were estimated from the coherence and SAR amplitude images and their temporal variations were analyzed. The extent of the LFI increased from March to July (maximum extent of $170.7km^2$) and decreased from October. The extent of the PI increased from February to May and decreased from May to July when the LFI increases dramatically. The extent of the LFI and air temperature showed an inverse correlation with a time lag of about 2 months, i.e., the extent of the LFI decreases after 2 months of the increase in the air temperature. Meanwhile the correlation between wind speed and the extent of the LFI was very low. This represents that the extent of LFI in Terra Nova Bay are influenced more by the air temperature than wind speed.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.31
no.5
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pp.375-384
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2013
Most of regions within the city of Mokpo, located on the southwest coast of the Korean Peninsula, are subjected to significant subsidence because about 70% of the city is land reclaimed from the sea (Kim et al., 2005). In this study, we aimed to estimate the rate of subsidence over Mokpo by using PALSAR L-band dataset from 2006 to 2010. Time series analysis was performed as well using GPS surveying data from 2010 to 2012. Results from these two independent datasets are then compared and analyzed over the common period of time. GPS data processing provides the results of seasonal variation on the surface, that is, via repeatedly rising and falling in association with the periodic cycle. Therefore, a time series analysis was performed to calculate the rate of ground subsidence. The deformation rates calculated for the same point are 3.89cm/yr and 2.65cm/yr from the GPS data and SAR data, respectively. SAR and GPS data processing results show a very similar pattern in terms of magnitude of annual subsidence. Thus, if the two datasets are integrated together, new modeling on ground subsidence is feasible. Lastly, subsidence was detected in a landfill area in the city of Mokpo, which has been continuously occurring through 2012.
The effect of wavelet pair choice in the compression of the satellite images is studied. There is a trade-off between compression rate and perception quality. The encoding ratio is used to express the compression rate, and Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR) is also used for the perceptional performance. The PSNR and the encoding ratio are not matched well for the images with various wavelet pairs, but the tendency is remarkable. It is hard to find the pattern of PSNR for sampled images. On the other hand, there is a pattern of the variation range of the encoding ratio for each image. The satellite images have larger values of the encoding ratio than those of nature images (close range images). Depending on the wavelet pairs, the PSNR and the encoding ratio vary as much as 13.2 to 21.6% and 16.8 to 45.5%, respectively for each image. For Synthetic Aperture Radar (SAR) images the encoding ratio varies from 16 to 20% while for the nature images it varies more than 40% depending on the choice of wavelet pairs. The choice of wavelet for the compression affects the nature images more than the satellite images. With the indices such as the PSNR and the encoding ratio, the satellite images are less sensitive to the choice of wavelet pairs. A new index, energy concentration ratio (ECR) is proposed to investigate the effect of wavelet choice on the satellite image compression. It also shows that the satellite images are less sensitive than the nature images. Nevertheless, the effect of wavelet choice on the satellite image compression varies at least 10% for all three kinds of indices. However, the important of choice of wavelet pairs cannot be ignored.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.36
no.3
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pp.493-502
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2016
This study examines how rock condition affects the variation of the chargeability and electrical resistivity of the rock. In the theoretical study, the relationship correlating chargeability with the variables affecting it is derived. A parametric study utilizing the derived relationship reveals that the size of narrow pores ($r_1$) is the most influential factor on chargeability, and the salinity of pore water ($C_0$) is the second. In the laboratory experiments, small scale rock fracturing zone is modelled using sand stone. Chargeability and resistivity are measured by changing the size of the joint aperture, the location of fractured zone and the existence of clay gouge and/or clay layer which shows lower chargeability than the sand stone layer in the multi-layered ground. Test results show that chargeability is controlled not by the rock fracturing condition but by the size of narrow pore ($r_1$) where each line of current flow passes through. Also, the chargeability decreases with increase of the pore water salinity ($C_0$). In conclusion, the ground condition can be identified more efficiently by measuring the induced polarization along with the electrical resistivity; identifying the existence of sea water, the layered ground and/or the fractured rock becomes more reliable.
The Buddhist Triad Cave in Gunwi (National treasure No. 109) consists of porphyritic biotite granite, and it has been deteriorated into microorganic smears, white films, brown rusts, granular decay, color changes, and joints by the same weathering factors as rain, moisture, temperature variation and microorganic living. Main origin is probably the rain that leaks into the cave along joints in Palgongsan granite, and then its moisture grows many microorganism and is frozen over during winter. The granites around the cave regularly develop two NEE and NWW joint sets that are conjugate to be a joint system. The NEE set extends far away with narrow joint spacings and affects the leakage of the rains, and is divided into 4 joint zones, among which J$_{m}$ and J$_{3}$ immediately affect the leaking water into the cave. An extensional Joint, in northern wall of the cave, was formed by toppling of the block between J$_{m}$and J$_{3}$joint zones from widening the Jm aperture by roots of a big pine tree, and passes through the J$_{m}$joint zone. This bypass allows no circulation of small rain, but a good circulation of heavy rain from influx to the cave for a long pathway. Many Joints and cracks, in the ceiling near the cave entrance, immediately get through the J$_3$ joint zone, and have a good circulation of small rain 10 mm. Both J$_{m}$and J$_{3}$ joint zones are, therefore, chief influxes that cause leakage of the rains.
A seafloor curvature measurement method was developed to extract redundant topographic features from the multi-beam bathymetry data, and then applied to the data of abyssal plain area in the Pacific. Any seafloor might be modeled to a quadratic surface determined in a linear least squares sense, and its curvature could be derived from the eigen values related with quadratic model parameters. The curvature's magnitude as well as polarity showed distinct relationship with geometric characteristics of the seafloor like as ridge and valley. From the investigation of curvature's variation with the number of data in the quadratic surface, the optimal size of data aperture could be applied to real bathymetry data. The application to real data also required the determination of the accompanying threshold values to cope with corresponding topographic features. The calculation method of previous studies were reported to be sensitive to the background noise. The improved curvature measurement method, incorporating the sum of eigen values has reduced unwanted artifacts and enhanced ability to extract lineament features along strike direction. The result of application shows that the curvature measurement method is effective tool for the estimation of a possible mining area in the seamount free abyssal hill area.
Global warming and rapid climate change have long affected the characteristics of typhoons in the Northwest Pacific, which has induced increasing devastating disasters along the coastal regions of the Korean peninsula. Synthetic Aperature Radar (SAR), as one of the microwave sensors, makes it possible to produce high-resolution sea surface wind field around the typhoon under cloudy atmospheric conditions, which has been impossible to obtain the winds from satellite optical and infrared sensors. The Geophysical Model Functions (GMFs) for sea surface wind retrieval from SAR data requires the input of wind direction, which should be based on the accurate estimation of the center of the typhoon. This study estimated the typhoon centers using Sentinel-1A images to improve the problem of typhoon center detection method and to reflect it in retrieving the sea surface wind. The results were validated by comparing with the typhoon best track data provided by the Korea Meteorological Administration (KMA) and Japan Meteorological Agency (JMA), and also by using infrared images of Himawari-8 satellite. The initial center position of the typhoon was determined by using VH polarization, thereby reducing the possibility of error. The detected center showed a difference of 23.76 km on average with the best track data of the four typhoons provided by the KMA and JMA. Compared to the typhoon center estimated by Himawari-8 satellite, the results showed an average spatial variation of 11.80 km except one typhoon located near land with a large difference of 58.73 km. This result suggests that high-resolution SAR images can be used to estimate the center and retrieve sea surface wind around typhoons.
The SharkHartmann wavefront sensors are the most popular devices to measure wavefront in the field of adaptive optics. The Shack-Hartmann sensors measure the centroids of spot irradiance distribution formed by each corresponding micro-lens. The centroids are linearly proportional to the local mean slopes of the wavefront defined within the corresponding sub-aperture. The wavefront is then reconstructed from the evaluated local mean slopes. The uncertainty of the Shack-Hartmann sensor is caused by various factors including the detector noise, the limited size of the detector, the magnitude and profile of spot irradiance distribution, etc. This paper investigates the noise propagation in two major centroid evaluation algorithms through computer simulation; 1st order moments of the irradiance algorithms i.e. center of gravity algorithm, and correlation algorithm. First, the center of gravity algorithm is shown to have relatively large dependence on the magnitudes of noises and the shape & size of irradiance sidelobes, whose effects are also shown to be minimized by optimal thresholding. Second, the correlation algorithm is shown to be robust over those effects, while its measurement accuracy is vulnerable to the size variation of the reference spot. The investigation is finally confirmed by experimental measurements of defocus wavefront aberrations using a Shack-Hartmann sensor using those two algorithms.
For intraoperative radiation therapy using electron beams, a cone system to deliver a large dose to the tumor during surgical operation and to save the surrounding normal tissue should be developed and dosimetry for the cone system is necessary to find proper X-ray collimator setting as well as to get useful data for clinical use. We developed a docking type of a cone system consisting of two parts made of aluminum: holder and cone. The cones which range from 4cm to 9cm with 1cm step at 100cm SSD of photon beam are 28cm long circular tubular cylinders. The system has two 26cm long holders: one for the cones larger than or equal to 7cm diamter and another for the smaller ones than 7cm. On the side of the holder is an aperture for insertion of a lamp and mirror to observe treatment field. Depth dose curve. dose profile and output factor at dept of dose maximum. and dose distribution in water for each cone size were measured with a p-type silicone detector controlled by a linear scanner for several extra opening of X-ray collimators. For a combination of electron energy and cone size, the opening of the X-ray collimator was caused to the surface dose, depths of dose maximum and 80%, dose profile and output factor. The variation of the output factor was the most remarkable. The output factors of 9MeV electron, as an example, range from 0.637 to 1.549. The opening of X-ray collimators would cause the quantity of scattered electrons coming to the IORT cone system. which in turn would change the dose distribution as well as the output factor. Dosimetry for an IORT cone system is inevitable to minimize uncertainty in the clinical use.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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