We have constructed a car-borne magnetic exploration system, in which a car drags a non-magnetic cart on which a magnetometer is installed. In the total magnetic field measured as a vectorial sum in this system, are included the magnetic field generated by the car itself. This magnetic field, doing the role of a magnetic noise, should be eliminated. For this purpose, we have set up a measurement condition to get the same effect as if we have put the car in one point and thereafter measured the magnetic field around it. In this case, if there is any magnetically anomalous body in the area, we can consider all the remaining magnetic field to have been generated by the car itself, once the geomagnetic field eliminated. We tried to invert the magnetic field considered to have been generated by the car and succeeded to derive the magnetic moment and the direction of the induced and remanent magnetic field of the car respectively. Once the magnetic moment and the direction of the induced and remanent magnetic field have been calculated, the magnetic field generated by them in specific points can be directly and analytically calculated. This result can be used in the future to eliminate the magnetic field generated by the car itself doing the role of a magnetic noise during the procedure of reduction of the measured magnetic exploration data by the car-borne magnetic exploration system.
Wie, Jieun;Moon, Byung-Kwon;Kim, Ki-Young;Lee, Johan
Journal of the Korean earth science society
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v.35
no.4
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pp.249-258
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2014
Despite the greenhouse gases like carbon dioxide have steadily increased in atmosphere, the overall trend of the global average surface air temperature has stalled during the last decade (2002-present). This phenomenon is often called hiatus or warming pause, which is challenging the prevailing view that anthropogenic forcing causes warming environment. Our study characterized the hiatus by analyzing the HadGEM2-AO (95 yrs) simulation data based on RCP8.5 scenario. The PC2 time series from the EOF of the zonal mean vertical ocean temperature has been defined as the index that represents the warming pause. The relationship between the hiatus, ENSO and the changes in climate system are identified by utilizing the newly defined PC2. Since the La Nina index (defined as the negative of NINO3 index) leads PC2 by about 11 months, it may be possible that the La Nina causes the warming to be interrupted. We also show that the cooling of the climate system closed tied to the heat penetration into the deep ocean, indicating the weakening the warming rate is due to the oceanic heat uptake. Finally, the global warming hiatus is characterized by the anomalous warming in Arctic region as well as the intensification of the trade wind in the equatorial Pacific.
A DC resistivity survey was performed to detect anomalies beneath concrete pavement. A set of high conductive media and planar electrodes were used to lessen the effect's a high contact resistance of concrete. Results of the resistivity survey were analyzed and compared with those of other geophysical surveys such as Ground Penetration Radar (GPR), Impulse Response (IR), and Multi-channel Analysis of Surface Waves (MASW), which were carried out in the same location. The results of resistivity survey showed a high resistive distribution in the section of sink and pavement where a pattern of reinforcement was observed through the GPR survey. Also, a comparison of results between the IR and resistivity surveys indicated that the high resistivity was produced by the high dynamic stiffness in the reinforced section. The co-Kriging of both the results of DC resistivity and MASW surveys at the same location showed that an integrated geostatistical analysis is able to give more accurate description on the anomalous subsurface region than can a separate analysis of each geophysical approach. This study suggests that the integrated geostatistical approaches were used for a decision-making process based on the geophysical surveys.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.40
no.1
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pp.77-87
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2020
Scientific inquiry has emphasized its importance in various aspects of science learning and has been performed according to various methods and purposes. Among the various aspects of science learning, it is emphasized to develop core competencies with science, such as scientific thinking. Therefore, it is necessary to support students to be able to formulate scientific reasoning properly. This study attempts to explore problem-finding and scientific reasoning in the process of performing scientific inquiry. This study also aims to reveal what factors influence this complex process. For this purpose, this study analyzed the inquiry process and results performed by two groups of college students who conducted the inquiry related to osmosis. To analyze, research plans, presentations, and group interviews were used. As a result, it was found that participants used various scientific reasoning, such as deductive, inductive, and abductive reasoning, in the process of problem finding for their inquiry about osmosis. In the process of inquiry and reasoning complexly, anomalous data, which appear regularly, and the characteristics of experimental instruments influenced their reasoning. Various reasons were produced for the purpose of constructing the best explanation about the phenomena observed by participants themselves. Finally, based on the results of this study, several implications for the development context of programs using scientific inquiry are discussed.
Kim, Hyoungdae;Yun, Jusik;Goh, Yunyeong;Chung, Jong-Moon
Journal of Internet Computing and Services
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v.21
no.1
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pp.17-31
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2020
With the rapid development of block chain technology, attempts have been made to put the block chain technology into practical use in various fields such as finance and logistics, and also in the public sector where data integrity is very important. Defense Operations In addition, strengthening security and ensuring complete integrity of the command communication network is crucial for operational operation under the network-centered operational environment (NCOE). For this purpose, it is necessary to construct a command communication network applying the block chain network. However, the block chain technology up to now can not solve the security issues such as the 51% attack. In particular, the Practical Byzantine fault tolerance (PBFT) algorithm which is now widely used in blockchain, does not have a penalty factor for nodes that behave maliciously, and there is a problem of failure to make a consensus even if malicious nodes are more than 33% of all nodes. In this paper, we propose a Adaptive Consensus Bound PBFT (ACB-PBFT) algorithm that incorporates a penalty mechanism for anomalous behavior by combining the Trust model to improve the security of the PBFT, which is the main agreement algorithm of the blockchain.
Among the various geophysical approaches to identify the leakage of leachate with conductivity variation, conventional electrical resistivity survey has been mainly used at waste landfill. We adopted small-loop electromagnetic (EM) survey using multi-frequencies in parallel with electrical resistivity survey to delineate the leakage of leachate through the shallow soil layer at a waste landfill in Jeju Island, and also with self-potential monitoring to detect the streaming potential produced by the movement of leachate. There were no evidences of leakage from waste landfill according to the results of the electrical resistivity survey and SP monitoring, and it was also true from the results of water quality analysis at stream around waste landfill periodically. On the other hand, the results of one-dimensional inversion of spatially-filtered small-loop EM survey data showed the anomalous zone of low resistivity with depth both around and inner waste landfill.
Salinization is an important environmental problem encountered in coastal aquifers. In order to evaluate the salinization problem in the western coastal area of Korea, we have performed a regional hydrochemical study on shallow well groundwaters (N=229) collected within 10 km away from the coastline. The concentrations of analyzed solutes are very wide in range, suggesting that the hydrochemistry is controlled by several processes such as water-rock interaction, seawater mixing, and anthropogenic contamination. Based on the graphical interpretation of cumulative frequency curves for some hydrochemical parameters (esp., $Cl^{-}$ and ${NO_3}^-$), the collected water samples were grouped into two major populations (1) a background population whose chemistry is predominantly affected by water-rock interaction, and (2) an anomalous population which records the potential influences by either seawater mixing or anthropogenic pollution. The threshold values obtained are 34.7 mg/l for $Cl^{-}$ and 37.2 mg/l for ${NO_3}^-$, Using these two constituents, groundwaters were further grouped into four water types as follows (the numbers in parenthesis indicate the percentage of each type water) : (1) type 1 waters (38%) that are relatively poor in $Cl^{-}$ and ${NO_3}^-$, which may represent their relatively little contamination due to seawater mixing and anthropogenic pollution; (2) type 2 waters (21%) which are enriched in $Cl^{-}$, Indicating the considerable influence by seawater mixing; (3) ${NO_3}^-$-rich, type 3 waters (11%) which record significant anthropogenic pollution; and (4) type 4 waters (30%) enriched in both $Cl^{-}$ and ${NO_3}^-$, reflecting the effects of both seawater mixing and anthropogenic contamination. The results of the water type classification correspond well with the grouping on a Piper's diagram. On a Br x $10^4$versus Cl molar ratio diagram, most of type 2 waters are also plotted along or near the seawater mixing line. The discriminant analysis of hydrochemical data also shows that the classification of waters into four types are so realistic to adequately reflect the major process(es) proposed for the hydrochemical evolution of each water type. As a tool for evaluating the degree of seawater mixing, we propose a parameter called 'Seawater Mixing Index (S.M.I.)’ which is based on the concentrations of Na, Mg, Cl, and $SO_4$. All the type 1 and 3 waters have the S.M.I. values smaller than one, while type 2 and type 4 waters mostly have the values greater than 1. In the western coastal area of Korea, more than 21% of shallow groundwaters appear to be more or less affected by salinization process.
Karaman, M. Muge;Zhou, Christopher Y.;Zhang, Jiaxuan;Zhong, Zheng;Wang, Kezhou;Zhu, Wenzhen
Investigative Magnetic Resonance Imaging
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v.26
no.2
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pp.104-116
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2022
The purpose of this study is to systematically determine an optimal percentile cut-off in histogram analysis for calculating the mean parameters obtained from a non-Gaussian continuous-time random-walk (CTRW) diffusion model for differentiating individual glioma grades. This retrospective study included 90 patients with histopathologically proven gliomas (42 grade II, 19 grade III, and 29 grade IV). We performed diffusion-weighted imaging using 17 b-values (0-4000 s/mm2) at 3T, and analyzed the images with the CTRW model to produce an anomalous diffusion coefficient (Dm) along with temporal (𝛼) and spatial (𝛽) diffusion heterogeneity parameters. Given the tumor ROIs, we created a histogram of each parameter; computed the P-values (using a Student's t-test) for the statistical differences in the mean Dm, 𝛼, or 𝛽 for differentiating grade II vs. grade III gliomas and grade III vs. grade IV gliomas at different percentiles (1% to 100%); and selected the highest percentile with P < 0.05 as the optimal percentile. We used the mean parameter values calculated from the optimal percentile cut-offs to do a receiver operating characteristic (ROC) analysis based on individual parameters or their combinations. We compared the results with those obtained by averaging data over the entire region of interest (i.e., 100th percentile). We found the optimal percentiles for Dm, 𝛼, and 𝛽 to be 68%, 75%, and 100% for differentiating grade II vs. III and 58%, 19%, and 100% for differentiating grade III vs. IV gliomas, respectively. The optimal percentile cut-offs outperformed the entire-ROI-based analysis in sensitivity (0.761 vs. 0.690), specificity (0.578 vs. 0.526), accuracy (0.704 vs. 0.639), and AUC (0.671 vs. 0.599) for grade II vs. III differentiations and in sensitivity (0.789 vs. 0.578) and AUC (0.637 vs. 0.620) for grade III vs. IV differentiations, respectively. Percentile-based histogram analysis, coupled with the multi-parametric approach enabled by the CTRW diffusion model using high b-values, can improve glioma grading.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.27
no.9
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pp.930-943
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2007
The purpose of this study was to investigate if students may actually experience scientific reasoning based on an epistemology of authentic science during authentic open inquiry. The samples were 86 10th graders in a science-high school in Seoul. The experimental group practiced authentic open inquiry and the control group practiced traditional school science inquiry in five weeks. Then, the questions students asked while performing inquiry tasks were analyzed. The frequency of the questions asked by students was almost same between two groups, however, the types of questions were different. The frequency of thinking questions in experimental group was higher than the control, and the difference was statistically significant (P<.01). Particularly, the frequency of expansive thinking questions and anomaly detection questions was much higher in experimental than the control group. Judging from the result, with the students from the experimental group asking questions reflecting on the epistemology of authentic science such as scientific methods, anomalous data, and uncertainty about reasoning, students may understand authentic science features during the activities of open authentic inquiry. The result from comparing questions according to the inquiry subject showed that more openness caused the higher frequency of anomaly detection questions and strategy questions, but that inductive thinking questions and analogical thinking questions were connected to inquiry subject rather than the openness of the inquiry.
The geophysical characteristics and geological structure of the northeastern part of the Ulleung Basin were investigated from interpretation of geophysical data including gravity, magnetic, bathymetry data, and seismic data. Relative correction was applied to reduce errors between sets of gravity and magnetic data, obtained at different times and by different equipments. The northeastern margin of the Ulleung Basin is characterized by complicated morphology consisting of volcanic islands (Ulleungdo and Dokdo), the Dokdo seamounts, and a deep pathway (Korea Gap) with the maximum depth of -2500 m. Free-air anomalies generally reflect the topography effect. There are high anomalies over the volcanic islands and the Dokdo seamounts. Except local anomalous zones of volcanic edifices, the gradual increasing of the Bouguer anomalies from the Oki Bank toward the Ulleung Basin and the Korea Gap is related to higher mantle level and denser crust in the central of the Ulleung Basin. Complicated magnetic anomalies in the study area occur over volcanic islands and seamounts. The power spectrum analysis of the Bouguer anomalies indicates that the depth to the averaged Moho discontinuity is -16.1 km. The inversion of the Bouguer anomaly shows that the Moho depth under the Korea Gap is about -16~17 km and the Moho depths towards the Oki Bank and the northwestern part of Ulleung Island are gradually deeper. The inversion result suggests that the crust of the Ulleung Basin is thicker than normal oceanic crusts. The result of 20 gravity modeling is in good agreement with the results of the power spectrum analysis and the inversion of the Bouguer anomaly. Except the volcanic edifices, the main pattern of magnetization distribution shows lineation in NE-SW. The inversion results, the 2D gravity modeling, and the magnetization distribution support possible NE-SW spreading of the Ulleung Basin proposed by other papers.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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