Metastable statates, resonant states in 4s level and excited states in 4p level were investigated with a simple global model and examined by the LIF experiments. Metastable states exhibit an anomalous behavior with the plasma density, on the other hands, other states show monotonous increasing behaviors. It turns out that the metastable state can have such an anomalous behavior due to its special characteristic, electric dipole radiation forbidden. It is expected to resolve the ambiguity of previously reported metastable density behaviors and provide further understanding.
Electrical conduction phenomena of $C_{22}$-quinolium(TCNQ) Langmuir- Blodgett(LB) films are reported through a study of current-voltage(I-V) characteristics along a perpendicular direction. The I-V characteristics were investigated by applying a step or a pulse voltage to the specimen as well as changing temperatures in the range of 20-250[.deg. C] It show an ohmic behavior in low-electric field, and a nonohmic behavior in high-electric field. This nonohmic behavior has been interpreted in terms of a conduction mechanism of space-charge limited current and Schottky effect. When the electric field is near the strength of 10$_{6}$ V/cm, there occur anomalous phenomena similar to breakdown. When step or pulse voltage is applied, the breakdown voltage shifts to the higher one as the step or pulse time width becomes shorter. To see the influence of temperature, current was measured as a function of temperature under the several bias voltages, which are lower than that of breakdown. It shows that the current increases to about 103 times near 60-70[.deg. C], and remains constant for a while up to around 150[.deg. C] and then suddenly drops. We have also performed a DSC(differential scanning calorimetry) measurement with $C_{22}$-quinolium(TCNQ) powder in the range of 30-300[.deg. C]. These results imply that the anomalous phenomena occuring in the high electric field are caused by the electrical and internal thermal effect such as a joule heating.ating.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제12권4호
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pp.1887-1898
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2018
In this paper, a method to classify insider threat activity is introduced. The internal threats help detecting anomalous activity in the procedure performed by the user in an organization. When an anomalous value deviating from the overall behavior is displayed, we consider it as an inside threat for classification as an inside intimidator. To solve the situation, Markov Chain Model is employed. The Markov Chain Model shows the next state value through an arbitrary variable affected by the previous event. Similarly, the current activity can also be predicted based on the previous activity for the insider threat activity. A method was studied where the change items for such state are defined by a transition probability, and classified as detection of anomaly of the inside threat through values for a probability variable. We use the properties of the Markov chains to list the behavior of the user over time and to classify which state they belong to. Sequential data sets were generated according to the influence of n occurrences of Markov attribute and classified by machine learning algorithm. In the experiment, only 15% of the Cert: insider threat dataset was applied, and the result was 97% accuracy except for NaiveBayes. As a result of our research, it was confirmed that the Markov Chain Model can classify insider threats and can be fully utilized for user behavior classification.
High temperature deformation behavior of Fe-28Al-5Cr alloy has been investigated known to show anomalous temperature dependence of yield strength. Specifically, the effect of Cr addition has been examined. A series of tensile and load relaxation tests have been carried out to obtain the flow behavior of Fe-28Al-5Cr alloy at the elevated temperatures. The flow curves have then been analyzed using the inelastic deformation theory recently proposed. Firstly, high temperature flow stress of iron aluminides can be resolved into internal stress and frictional stress. Secondly, the temperature corresponding to peak strength gets higher level at faster strain rate, which presumably due to the increased contribution of internal stress in observed flow stress. And thirdly, the alloying of Cr seems to cause solid-solution strengthening of frictional stress level and the elevation of 2nd order transition temperature. In this analogy, Fe-28Al-5Cr exhibits better strength especially at relatively higher temperature and lower strain rate than Fe-28Al.
Galaxy dynamics probes weak gravity at accelerations below the de Sitter scale of acceleration adS = cH, where c is the velocity of light and H is the Hubble parameter. Low and high redshift galaxies hereby offer a novel probe of weak gravity in an evolving cosmology, satisfying H(z) = H0(1 + A(6z + 12z^2 +12z^3+ 6z^4+ (6/5)z^5)/(1 + z) with baryonic matter content A sans tension to H0 in surveys of the Local Universe. Galaxy rotation curves show anomalous galaxy dynamics in weak gravity aN < adS across a transition radius r beyond about 5 kpc for galaxy mass of 1e11 solar mass. where aN is the Newtonian acceleration based on baryonic matter content. We identify this behavior with a holographic origin of inertia from entanglement entropy, that introduces a C0 onset across aN=adS with asymptotic behavior described by a Milgrom parameter satisfying a0=omega/(2pi), where omega=sqrt(1-q)H is a fundamental eigenfrequency of the cosmological horizon. Extending an earlier confrontation with data covering 0.003 < aN/adS < 1 at redshift z about zero in Lellie et al. (2016), the modest anomalous behavior in the Genzel et al. sample at redshifts 0.854 < z <2.282 is found to be mostly due to clustering 0.36 < aN/adS < 1 close to the C0 onset to weak gravity and an increase of up to 65% in a0.
침입행위에 대한 비정상행위 탐지방법은 탐지에 대한 오판율이 높게 나타난다. 즉, 실제 침입이 아닌데 침입으로 판정하는 과탐지와 실제 침입인데 탐지하지 못하는 미탐지에 대한 오판율의 경우이다. 침입탐지의 민감도를 향상시키기 위하여 오용행위 및 비정상행위 탐지센서들 사이의 관련성을 이용하여 오판율을 감소하는 통합탐지의 방법을 연구하였다. 정상행위 및 비정상행위에 대해 하나의 탐지센서로부터의 결과가 다른 탐지센서에 의한 결과와 어떠한 관련성을 갖고 있는지의 반영비율을 오프라인에서 생성하고, 이를 실시간에 탐지된 결과에 적용하여 오판율을 감소하도록 하였다.
한국고분자학회 2006년도 IUPAC International Symposium on Advanced Polymers for Emerging Technologies
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pp.130-131
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2006
Real elastomers show the anomalous behavior in the Ii dependence curves of the derivatives of W with respect to Ii at small strains. The limiting values of the derivatives were evaluated by a simple model based on the assumption that W in the large deformations should coincide with that in the linear elasticity theory. The calculated values were in good agreement with the experimental ones for real elastomers.
International journal of advanced smart convergence
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제9권4호
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pp.115-119
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2020
Recently, CCTV installations are rapidly increasing in the public and private sectors to prevent various crimes. In accordance with the increasing number of CCTVs, video-based abnormal behavior detection in control systems is one of the key technologies for safety. This is because it is difficult for the surveillance personnel who control multiple CCTVs to manually monitor all abnormal behaviors in the video. In order to solve this problem, research to recognize abnormal behavior using deep learning is being actively conducted. In this paper, we propose a model for detecting abnormal behavior based on the deep learning model that is currently widely used. Based on the abnormal behavior video data provided by AI Hub, we performed a comparative experiment to detect anomalous behavior through violence learning and fainting in videos using 2D CNN-LSTM, 3D CNN, and I3D models. We hope that the experimental results of this abnormal behavior learning model will be helpful in developing intelligent CCTV.
An anolmalous magnetoresistance effect has been theoretically studied at very low temperatures for composite normal metal conductors. This anomalous behavior is due to transverse Hall currents in the composite which would result in increased losses and higher effective resistance for the composite conductor. In this paper, transverse current flow and effective resistance with Cu-Al conductor configuration were analyzed using FEM(finite element method) for predicting the Hall losses to be resulted in anomalous magnetoresistance effect. And they are plotted three dimensionally to be visualized.
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