Small and Medium sized hospitals are exposed to severe managerial environments recently. Around 8.0% of the hospitals are bankrupted every year. The adverse managerial environment does not only come from external factors such as patients' preference for larger hospitals, regulations on the medical charges; more serious problems come from the way the medium and small sized hospitals deal with those exogenous changes including lack of management skills, lack of change management skills, lack of managerial decision support systems, etc. This paper aims to support managers to make decisions regarding the exogenous changes. This paper can be interpreted as an attempt of a merge of the two techniques; BSC and system dynamics. Starting with a BSC system, the development of a system dynamics model can take advantages of the BSC information.
This paper explores the ways by which the authority concerned with nuclear energy policy-making in Korea can strengthen its organisational sustainability from long-term perspective. In doing so, it applies the system dynamics approach to predict what would happen to the organisational sustainability of the nuclear energy authority in the future. In the process of analysis, it also draws causal loop map of components contained in the simulation model and constructs user-interface simulation model. It shows different predicted future values regarding organisational sustainability of the nuclear energy authority in Korea and puts forward some policy implications for practitioners and academics involved in nuclear energy policy.
We analyzed the dynamics of the family system and the economic well-being by utilizing the socio-demographic, objective economic, and subjective economic factors of urban unemployed housewives. The survey was conducted in Seoul and three other major cities. The subjects included housewives in these areas who were currently cohabiting with their spouses and had at least one child. The preliminary and main survey questionnaires were distributed between November 12, 2001 and February 27, 2002. Three hundred five survey questionnaires were collected and analyzed. We applied the frequency, average, percentage, Pearson's correlation coefficient, Cronbach's, simple regression and multiple regression analysis by using SPSS/PC WIN. The findings were as follows. First, the mean score of the availability of life information was 3.21. Second, when the availability of life information increased, the dynamics of family system improved. Third, when the dynamics of family system worked well, the housewives experienced economic well-being.
By applying Systems Simulation technique, this paper aims to investigates the dynamics underlying the coevolution of IT(information technology) and the society. Particularly, a series of basic questions are explored to answer by developing a simulation model for the mechanisms underlying the 'hype curve' ever occurring in the course of technology diffusion into society: First, why hype curve appears in the process of technology and society coevolution. Second, how to enhance the tapering level at the final stage of coevolution. Third, what are the key policy leverages and when is the right time for the policy intervention. As now, inflated expectations regarding ubiquitous information technology (u-IT) are growing very fast and higher than those for the previous technologies, which would result in overshoot followed by collapse of visibility and thus incur tremendous amount of social costs. In this regard implications drawn from this study perhaps give some insights not necessarily to the academics but also to the practitioners and policy makers facing the advent of u-IT as a new emerging horizon of information society.
There are many things in common between hemodynamics in arterial systems and multibody dynamics in mechanical systems. Hemodynamics is concerned with the forces generated by the heart and the resulting motion of blood through the multi-branched vascular system. The conventional hemodynamics model has been intended to show the general behavior of the body arterial system with the frequency domain based linear model. The need for detailed models to analyze the local part like coronary arterial tree and cerebral arterial tree has been required recently. Non-linear analysis techniques are well-developed in multibody dynamics. In this paper, the studies of hemodynamics are summarized from the view of multibody dynamics. Computational algorithms of arterial tree analysis is derived, and proved by experiments on animals. The flow and pressure of each branch are calculated from the measured flow data at the ascending aorta. The simulated results of the carotid artery and the iliac artery show in good accordance with the measured results.
The purpose of this paper is to develop a System Dynamics model for estimating the volume of forest resources in the future and simulating the volume of function of public benefit linked to forest resources in dynamic manner. Also it is to analyze the impact when the volume of forest land conversion is controlled by policy using the SD model. The analysis was done at nation-wide for the simulation period 2000 to 2040. Estimated forest area was 6.2 million ha and estimated growing stock was $4.7\;billion\;m^3$ in 2040 from the future forecast without policies. Changing of forest resources, 13.9 billion tons of forest-ground-water storage was estimated, $1.8\;million\;m^3$ of erosion control of forest was estimated and 377 million tons of $CO_2$ absorption was estimated. As a result of simulation with two alternatives, forest area was less reduced and growing stock was bigger than do nothing policy. Also, function of public benefit reflected by changes of forest resources was enhanced. This study contributes to estimate the quantitatively measured volume of forest resources and function of public benefit over the 30 years in Korean forest land in scientific way. Using this SD model, decision maker would develop forest land policies more delicately for deserving forest resources and increasing the volume of function of public.
Controlling nonlinear systems with linear feedback control methods can lead to chaotic behaviors. Order increase in system dynamics due to integral control and control parameter variations in PID controlled nonlinear systems are studied for possible chaos regions in the closed-loop system dynamics. The Lur’e form of the feedback systems are analyzed with Routh’s stability criterion and describing function analysis for chaos prediction. Several novel chaotic systems are generated from second-order nonlinear systems including the simplest continuous-time chaotic system. Analytical and numerical results are provided to verify the existence of the chaotic dynamics.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.3
no.2
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pp.75-90
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1978
The objective of this paper is to demonstrate how System Dynamics Approach may be used to develop new ways of analyzing and projecting manpower requirements and resources. For this purpose, a System Dynamics Model is presented as an example. An examination of the model will show that a System Dynamics modeling approach is an innovative and useful tool for manpower policy analysis and planning. Second, with minor modifications, the model may be used for manpower policy analysis and planning for any skilled personnel in Korea. For example, a similar model nay be built for engineers to analyze the effects of alternative policies about engineering education, sur as the number of available places in the various institutions of training, scholarships and loans, and the duration of training. An engineer's model may also be used to make the projections of the supply and requirements of engineers in the future according to various alternative assumptions where each assumption represents a policy option.
The purpose of this study is to develop a system dynamics model for the assessment of the organizational and human factors in a nuclear power plant which contribute to nuclear safety. Previous studies can be classified into two major approaches. One is the engineering approach using tools such as ergonomics and Probability Safety Assessment (PSA). The other is the socio-psychology approach. Both have contributed to find organizational and human factors and to present guidelines to lessen human error in plants. However, since these approaches assume that the relationship among factors is independent they do not explain the interactions among the factors or variables in Nuclear Power Plants. To overcome these restrictions, a system dynamics model, which can show cause and effect relationships among factors and quantify the organizational and human factors, has been developed. Handling variables such as the degree of leadership, the number of employees, and workload in each department, users can simulate various situations in nuclear power plant organization. Through simulation, users can get insights to improve safety in plants and to find managerial tools in both organizational and human factors.
Lee, Byoung-Sun;Hwang, Yoo-La;Park, Sang-Wook;Lee, Young-Ran;Galilea, Javier Santiago Noguero
Journal of Astronomy and Space Sciences
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v.26
no.2
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pp.267-278
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2009
Automation of the key flight dynamics operations for the geostationary orbit satellite mission is analyzed and designed. The automation includes satellite orbit determination, orbit prediction, event prediction, and fuel accounting. An object-oriented analysis and design methodology is used for design of the automation system. Automation scenarios are investigated first and then the scenarios are allocated to use cases. Sequences of the use cases are diagramed. Then software components and graphical user interfaces are designed for automation. The automation will be applied to the Communication, Ocean, and Meteorology Satellite (COMS) flight dynamics system for daily routine operations.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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