We synthesized catechol-conjugated chitosan (CCC) to study its usefulness as a construction material additive in cement mortar. The degree of catechol conju-gation (DOCcat) of the synthesized CCC was determined to be approximately14% by UV-vis and 1H NMR spectroscopy. Furthermore, the hydroxyl and amine groups in CCC could play a crucial role in hydrogen bonding, metal coordination, and cross-linking processes via interaction with adducts from cement mortar. In this study, we observedanimprovement in the compressive strength and absorption rate, suggesting that CCC is a promising candidateforhigh-performance cement mortar.
This paper describes the servo position control for the 2-axis positioning table the servo controller consists of conventional feedback loops, disturbance observer. To reduce the contour error, which occurs in the multi-dimensions machines, cross-coupled controller(CCC) is suggested. A weak point of the CCC is their low effectiveness in dealing with arbitrary nonlinear contour such as circles and parabolas. This paper introduces a new nonlinear CCC that is based on control gains that vary during the contour movement The gains of CCC and adjusted in real time according to the shape of nonlinear contour. The feedback controller based on the disturbance observer compensated for external disturbance, plant uncertainty and bad effectiveness by friction model. Suggested servo controller which improve the contouring accuracy, apply to the 2-axis system. Simulation results on 2-axis table verify the effectiveness of the proposed servo controller.
In this paper, a new adaptive cross-coupling control (CCC) method with an improved contour error model is proposed to maintain contouring precision in high-speed nonlinear contour machining. The proposed method utilizes variable controller gains based on the instantaneous curvature of a contour and the feedrate command. In addition, a real-time federate adaptation scheme is included in the proposed CCC to regulate cutting force. The proposed method is evaluated and compared with the conventional CCC for nonlinear contouring motion through computer simulations. The simulation results show that the proposed CCC improves the contouring accuracy and regulates cutting force more effectively than the existing method.
대두에 왜화제인 B 995와 CCC를 살포시기별(본엽 4, 5, 6 매), 농도별 (500, 1000, 2000, 3000 ppm)로 엽면살포하여 생육 및 수량에 미치는 영향을 구명하고자 본 실험을 수행하여 얻어진 주요결과는 다음과 같다. 1. 약제별로는 경장에서만, 살포시기별로는 결협율에만, 그리고 농도별로는 경장, 분지수, 결협율, 주당협수와 수량에서만 유의성이 인정되었다. 2. 견장의 단축은 CCC보다는 B 995가 더 효과적이었으며 결협율은 본엽4 매시의 살포에서 가장 높았다. 3.농도별효과를 보면 저농도보다는 고농도인 3,000ppm에서 경장의 단축, 분지수, 결협율 그리고 주당협수의 증가와 수량의 증대를 나타냈다. 4. 주경절수, 경건중, 엽록소와 100입중은 약제살포시기 및 농도별로 유의성이 없었다. 5. 수량은 경장과는 부의 상관이었고 분지수, 주당협수, 결협율과는 정의 상관이었다. 6. 왜화제의 엽면살포는 주요수량구성 요소증대에 상당히 효과적이었다.
Most vehicle's exhaust emissions come from the cold transient period of the FTP-75 test. In this study, UEGI technology was developed to help close-coupled catalytic converter (CCC) reach light-off temperature within a few seconds after cold-start. In the UEGI system, unburned exhaust mixture is ignited by four glow plugs installed upstream of the catalyst. Experimental results showed that the temperature of CCC rises faster with the UEGI technology, and the CCC reaches light-off temperature earlier. Under the conditions tested, the light-off time of the baseline case was 62 seconds and that of the UEGI case was 33 seconds.
최적 스택 필터는 시그널 또는 영상의 임의의 특성 정보를 보존하고자 하는 요구조건에 의해 강제된 구조적 제약 하에서 최대의 잡음제거 효과를 얻을 수 있다. 그리고 임계치 분할 특성과 양의 부울 함수에 기반한 이진 영역에서의 처리 특성은 이 필터가 높은 병렬성을 갖고 있음을 보여준다. 본 논문에서는 두 개의 병렬 계산 모델 MCC(Mesh-Connected Computer)와 CCC(Cube-Connected Computer)에서 최적 스택 필터를 위한 1차원 병렬 알고리즘을 개발한다. 최적 스택 필터의 실행 시간은 주로 이진 median 연산에 의해 결정되고 본 논문에서 제안된 알고리즘은 선형 분리성에 의해 이 연산을 구현한다. 이를 바탕으로, M 레벨의 1-D 시그널의 길이가 L이고 윈도우 폭이 N이라고 가정할 때, 제안된 알고리즘은 {{{{root M times root M`` MCC에서 O(L sqrt{M}`) 시간에 그리고 M 개의 PE를 갖는 CCC에서 O(L log M)시간에 수행될 수 있다. 또한 잡음을 더욱 효과적으로 제거하기 위해 윈도우 폭 N을 증가시킬 때, 제안된 병렬 알고리즘의 계산 시간은 일정하게 유지됨을 보인다.Abstract An optimal stack filter achieves the maximum noise attenuation under the structural constraints imposed by the requirement of preserving certain signal or image features. And the filter provides a high parallelism due to the principles of threshold decomposition and binary processing based on positive Boolean functions(PBFs). In this paper, we develop an one-dimensional parallel algorithm for the optimal stack filter on two parallel computation models, MCC(Mesh-Connected Computer) and CCC(Cube-Connected Computer). The running time of the optimal stack filter depends mainly on the binary median operation and our algorithm realizes this operation by the linear separability. Based on this scheme, our parallel algorithm can be performed in {{{{O(L sqrt{M}`) MCC and inO(L log M) time on CCC with M PEs, when the length of M``-valued 1-D signal is L`` and window width is N`` Also, we show that the computation time of our parallel algorithm keeps constant when the window width N increases in order to achieve the best noise attenuation.
금융 시계열 자료들 간의 상관계수는 자산의 배분, 위험관리 그리고 포트폴리오의 선택에 있어서 중요한 역할을 한다. 이러한 상관계수들을 모형화하기 위해 단변량-GARCH 모형을 다변량-GARCH 모형으로 확장시킨 MGARCH류 모형들에 대한 많은 연구들이 진행되고 있다. 특히, CCC 모형 (Bollerslev, 1990)과 DCC 모형 (Engle, 2002)은 다른 모형들에 비해 추정해야 할 모수의 수가 작다는 이점으로 인해 분석에 널리 쓰이고 있다. 본 논문에서는 국내 주가자료에 대해 CCC 모형과 DCC 모형을 적합시킨 후, 각 모형들에 대한 VaR(value at risk)와 사후검증(back-testing), 결합예측영역(joint prediction region) 등을 통하여 두 모형의 예측 능력을 비교해 보고자 한다.
As current and future automobile emission regulations become more stringent, the research on flow distribution for an exhaust manifold and close-coupled catalyst(CCC) has become an interesting and remarkable subjects. The design of a CCC and exhaust manifold is a formidable task due to the complexity of the flow distribution caused by the pulsating flows from piston motion and engine combustion. Transient flow at the exhaust manifold can be analyzed with various computational fluid dynamics(CFD) tools. However, the results of such simulations must be verified with appropriate experimental data from real engine operating condition. In this study, an experimental approach was performed to investigate the flow distribution of exhaust gases for conventional cast types and stainless steel bending types of a four-cylinder engine. The pressure distribution of each exhaust sub-component was measured using a simulated dynamic flow bench and five-hole pitot probe. Moreover, using the results of the pitot tube measurement at the exit of the CCC, the flow distribution for two types of manifolds(cast type and bending type) was compared in terms of flow uniformity. Based on these experimental techniques, this study can be highly applicable to the design and optimization of exhaust for the better use of catalytic converters to meet the PZEV emission regulation.
Lee, Hyehyeon;Jeong, Hyerin;Lee, Sun Young;Kim, Soo Shin;Jang, Kyung Lib
Molecules and Cells
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제42권1호
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pp.67-78
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2019
Methylation of HBV cccDNA has been detected in vivo and in vitro; however, the mechanism and its effects on HBV replication remain unclear. HBx derived from a 1.2-mer HBV replicon upregulated protein levels and enzyme activities of DNA methyltransferase 1 (DNMT1), 3a, and 3b, resulting in methylation of the negative regulatory region (NRE) in cccDNA, while none of these effects were observed with an HBx-null mutant. The HBx-positive HBV cccDNA expressed higher levels of HBc and produced about 4-fold higher levels of HBV particles than those from the HBx-null counterpart. For these effects, HBx interrupted the action of NRE binding protein via methylation of the C-1619 within NRE, resulting in activation of the core promoter. Treatment with 5-Aza-2′dC or DNMT1 knock-down drastically impaired the ability of HBx to activate the core promoter and stimulate HBV replication in 1.2-mer HBV replicon and in vitro infection systems, indicating the positive role of HBx-mediated cccDNA methylation in HBV replication.
본 연구의 핵심은 하이퍼스펙트럴영상에 정준상관분류기법을 적용할 때, 최적의 분광밴드를 찾아내는 유효밴드 선정 및 추출기법은 무엇인가를 알아내는 것이다. 본 연구에서는 미국의 Purdue University에서 개발된 Multispec$^{(C)}$ 소프트웨어를 사용하여 각각의 분리도 결정기법에 따른 최적의 유효밴드를 선정하였다. 사용된 분리도 결정기법은 Divergence, Transformed Divergence, Bhattacharyya, Mean Bhattacharyya, Covariance Bhattacharyya, Non Covariance Bhattacharyya로서 총 6가지이다. 특징추출을 위해 Erdas Imagine과 ENVI 소프트웨어를 사용하여 PCA 변환과 MNF 변환을 수행하였다. 유효밴드 선정 및 특징추출의 효과에 대한 비교평가를 위해, 정준상관분류기법에 의한 토지피복분류작업을 수행하였다. 1차 선별된 60개 밴드를 사용한 정준상관분류의 정확도는 71.8%이며, 정준상관분류를 사용하여 가장 높은 분류정확도를 얻은 방법은 Noncovariance Bhattacharyya 적용 후 정준상관분류를 수행한 경우로서 전체정확도 79.0% 이다. 결론적으로 정준상관분류에 의한 하이퍼스펙트럴영상 분류에서는 유효밴드선정기법으로 사실상 Noncovariance Bhattacharyya 기법만 유용하였으며, 나머지 유효밴드 선정기법(Divergence 제외)과 특징추출기법은 정준상관분류에서는 오히려 분류정확도가 하락함을 확인하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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