This paper discusses a probabilistic method for power system security assessment. The security analysis relates to the ability of the electric power systems to survive sudden disturbances such as electric short circuits or unanticipated loss of system elements. It consists of both steady state and dynamic security analyses, which are not two separate issues but should be considered together. In steady state security analysis including voltage security analysis, the analysis checks that the system is operated within security limits by OPF (optimal power flow) after the transition to a new operating point. Until now, many utilities have difficulty in including dynamic aspects due to computational capabilities. On the other hand. dynamic security analysis is required to ensure that the transition may lead to an acceptable operating condition. Transient stability, which is the ability of power systems to maintain synchronism when subjected to a large disturbance. is a principal component in dynamic security analysis. Usually any loss of synchronism may cause additional outages and make the present steady state analysis of the post-contingency condition inadequate for unstable cases. This is the reason for the need of dynamic studies in power systems. Probabilistic criterion can be used to recognize the probabilistic nature of system components while considering system security. In this approach. we do not have to assign any predetermined margin of safety. A comprehensive conceptual framework for probabilistic static and dynamic assessment is presented in this paper. The simulation results of the Western System Coordinating Council (WSCC) system compare an analytical method with Monte-Carlo simulation (MCS).
Condition monitoring (CM) encounters a large data problem due to sensors that measure vibration data with a continuous, and sometimes, high sampling rate. In this study, compressive sensing approaches for condition monitoring are proposed to demonstrate the efficiency in handling a large amount of data and to improve the damage detection capability of the current condition monitoring process. Compressive sensing is a novel sensing/sampling paradigm that takes much fewer samples compared to traditional sampling methods. For the experiments a built-in rotating system was used and all data were compressively sampled to obtain compressed data. Optimal signal features were then selected without the reconstruction process and were used to detect and classify damage. The experimental results show that the proposed method could improve the data processing speed and the accuracy of condition monitoring of rotating systems.
In this study, three-dimensional transient numerical simulations were carried out for a paint drying system of vehicle. The vehicle on assembly line passes through the drying system consisting of hot and cool air blow region. For the moving motion of the vehicle, moving of inlet boundary condition and MRF technique are used. The transient distribution of temperature and velocity in the drying system were predicted numerically. In order to validate the numerical results, transient distribution of the vehicle surface temperature was compared with experimental data, showing a good agreement. As a result of present study, optimal operating condition of the drying system are to be suggested.
In the present study, a three-dimensional numerical simulation was performed in a paint drying system of vehicle assembly line. In the drying system hot air and cool air are blown in turn from the nozzles to dry the trim of vehicle. Inlet boundary condition using user subroutine code is adopted to consider the moving motion of the vehicle. The present paper aims to improve the performance of the drying system. The transient distribution of temperature and velocity at the surface of the vehicle were predicted numerically. From these results, optimal operating condition of the drying system are to be suggested.
본 연구는 80MPa급 고강도콘크리트를 적용한 건축물의 화재시 성능확보를 위한 보강인자 배합사용에 있어 효율적인 내화성능 및 시공성을 확보하기 위한 최적배합비를 도출하고자 하였다. 이를 위한 분석 방법인 반응표면분석을 이용한 과정을 통하여 내화보강인자간의 최적공정조건 도출시 각 물성의 한계 값 설정에 따른 최적배합의 타당성을 검토하고자 하였다.
High cognitive workload decreases a driver's ability of judgement and response in traffic situation and could result in a traffic accident. Electrocardiography (ECG) has been used for evaluation of drivers' cognitive workload; however, individual differences in ECG response corresponding to cognitive workload have not been fully considered. The present study developed an evaluation method of individual driver's cognitive workload based on ECG data, and evaluated its usefulness through an experiment in a driving simulator. The evaluation method developed by the present study determined the optimal ECG evaluation condition for individual participant by analysis of area under the receiver operating characteristic curve (AUC) for various conditions (total number of conditions = 144) in terms of four aspects (ECG measure, window span, update rate, and workload level). AUC analysis on the various conditions showed that the optimal ECG evaluation condition for each participant was significantly different. In addition, the optimal ECG evaluation condition could accurately detect changes in cognitive workload for 47% of the total participants (n = 15). The evaluation method proposed in the present study can be utilized in the evaluation of individual driver's cognitive workload for an intelligent vehicle.
A capacitive wireless power transfer (C-WPT) system uses an electric field to transmit power through a physical isolation barrier which forms a pair of ac link capacitors between the metal plates. However, the physical dimension and low dielectric constant of the interface medium severely limit the effective link capacitance to a level comparable to the main switch output capacitance of the transmitting circuit, which thus narrows the soft-switching range in the light load condition. Moreover, by fundamental limit analysis, it can be proved that such a low link capacitance increases operating frequency and capacitor voltage stress in the full load condition. In order to handle these problems, this paper investigates optimal design of double matching transformer networks for C-WPT. Using mathematical analysis with fundamental harmonic approximation, a design guideline is presented to avoid unnecessarily high frequency operation, to suppress the voltage stress on the link capacitors, and to achieve wide ZVS range even with low link capacitance. Simulation and hardware implementation are performed on a 5-W prototype system equipped with a 256-pF link capacitance and a 200-pF switch output capacitance. Results show that the proposed scheme ensures zero-voltage-switching from full load to 10% load, and the switching frequency and the link capacitor voltage stress are kept below 250 kHz and 452 V, respectively, in the full load condition.
In this work, to identify effective parameter for performance of piezoelectric jetting dispenser, experimental investigation is carried out based on design of experiment. After preparing jetting dispenser using two stack-type piezoelectric actuators, basic working principle of the jetting dispenser is described. Eight operating conditions are chose as main factors and it is assumed that each factor has two levels. To reduce number of experiments for performance evaluation, the experimental sets are designed based on factional factorial design method. Experimental setup is established and the weight of single dot is measured by using precision scale. The main and interaction effects of factors are analyzed using commercial statistical program and optimal operating condition for small amount and small variation of weight of dispensed single dot are determined.
The objective of this study is to provide numerical and experimental data that can be used to investigate the performance characteristics of a flat plate fin-tube evaporator in household and commercial refrigerators under frosting conditions. Computer simulations with variations of operating conditions such as air inlet temperature, relative humidity, and geometries were performed to find out optimal design parameters of a fin-tube evaporator for household and commercial refrigerators. The tube-by-tube method was used in the simulation and the frost growth model was considered under frosting conditions. The developed analytical model predicted the decreasing rates of heat transfer capacity and air flow rate ratio within ${\pm}$10% compared to the experimental results for a refrigerator under real operating conditions. As a result, the frost thickness at $3^{\circ}C$ & 80% is increased 40% than that of $-3^{\circ}C$ & 80%, and the frost thickness at $3^{\circ}C$ & 90% is increased 30% than that of $3^{\circ}C$ & 60%. Accordingly, the operating time of the evaporator in the refrigerator was reduced with the increase of the decreasing rate of air flow rate ratio at each condition.
열효율과 비동력을 대폭 향상시킬 수 있는 잠재성을 가진 증기분사 재생 가스터빈 시스템에 대해 엑서지 해석을 수행하였다. 열역학 제2법칙을 근거로 한 해석 모델을 이용하여 압력비, 증기분사율, 주위 온도, 터빈입구온도 등 주요 설계변수들의 변화에 따라 엑서지 효율, 열교환기의 엑서지 회수율, 엑서지 파괴율 및 손실률 등 시스템의 성능과 최대 엑서지 효율에 미치는 영향을 조사하였다. 계산 결과 재생 증기분사 가스터빈 시스템은 시스템의 엑서지 효율을 대폭 증대시키고 비가역성을 감소시킨다는 사실을 확인하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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