목적 본 연구의 목적은 텍스트 마이닝이라는 빅데이터 분석 기법 중 하나를 활용하여 노인장기요양보험에서 작업치료의 역할을 정량적으로 분석하는 것이다. 연구방법 신문기사 분석을 위해 2007~208년까지 기간 설정 후 "노인장기요양보험+작업치료"를 주제어로 수집하였다. Textom이라는 웹 크롤링(Web Crawling)을 활용해 국내 검색엔진 네이버에서 <네이버뉴스>의 데이터베이스를 활용하였다. 수집결과 노인장기요양보험+작업치료 검색에서 510편의 뉴스 데이터의 기사제목과 원문을 수집한 후 연도별 기사 빈도, 핵심어분석을 시행하였다. 연구결과 연도별 기사 발행 빈도를 살펴보면 2015년과 2017년 발행한 기사 수가 70편(13.7%)으로 가장 많았고, 핵심어 분석 상위 10개의 용어는 '치매'(344)가 가장 많았으며, 작업과 핵심어의 관례를 알아보면, 치매, 치료, 병원, 건강, 서비스, 재활, 시설, 제도, 등급, 어르신, 전문, 급여, 공단, 국민이 관련이 있는 것으로 나타났다. 결론 본 연구에서는 텍스트 마이닝 기법을 통해 11년간의 노인장기요양보험의 언론 보도 동향을 토대로 관련 핵심 키워드에서 치매와 재활에 대해 사회적 요구와 작업치료사의 역할을 보다 객관적으로 확인하였다는 점에서 의의가 있다. 이 결과를 바탕으로 다음 연구에서는 연도에 따른 다양한 분석방법을 통해 연구방법론을 보완하여야 할 것이다.
The purpose of this study was to investigate the trend changes of the health characteristics and the elements of Han-Ok appeared in the articles of the daily newspaper, and to provide basic information for applying to the healthy housing for the public living in modern society and furthermore the various facilities for healing. For the study, the relevant articles of 4 daily newspapers published from 1st of January in 1960 to 28th of February in 2010 were collected and analyzed. The results of the study were as follows: First, the articles about the health characteristics and the elements of Han-Ok have rapidly grown since the year of 2000. Especially, the residents' interviews, case reports and actual living condition of Han-Ok recently tend to increase. Second, the health characteristics of Han-Ok in the recent articles were focused more on the mental and social health than on the physical health. The physical health had the characteristics of the block of hazard environments, the offer of good quality environments, and the enhancements of residents' health. The mental health consisted of the psychological comfort, the sensory satisfaction and the emotional growth. There have been improvements of family relationships and the interactions with neighbors in the characteristics of social health since 2000. Third, the health elements of Han-Ok in terms of architecture and interior design were the structure, space, material, doors & windows, furniture & props, nature, and villages. The material elements were more stressed before 2000, but the spaces and the nature elements were highly focused after 2000 and the structure elements were steadily high regardless of years. Fourth, of the health elements, the structure and the material had the high effects on the physical health characteristics, on the other hand the spaces and the nature influenced more on the mental health. On-dol, Ma-dang, Dae-cheong, Ma-ru, soil, wood, Changhoji, natural environments, and doors & windows were the detail health elements which had high effects on the health characteristics of Han-Ok. For the future study, the experience based in-depth studies of the residents living in Han-Ok are suggested to grasp the actual effects of Han-Ok on the health. The professional consultations are also needed for the extracts of the health characteristics of Han-Ok and the functional elements which can be applied to the modern buildings.
문서를 구성하는 단어들은 서로 연관이 있다는 정보를 충분히 이용할 수 있는 다변량 분석 방법 중, 주성분분석(Principal Component Analysis)을 이용하여 중요 용어를 추출하고자 한다. 본 논문에서는 주성분분석의 분석 대상을 용어 사이의 공분산행렬이 아닌 상관행렬을 이용한다. 그리고, 중요 용어를 추출하기 위해서, 보유해야 할 주성분 개수와 주성분과 용어 사이의 상관계수에 대한 최적의 임계치를 찾고자 한다. 283건의 신문기사를 대상으로, 추출된 용어에 기반한 문장 추출 실험 결과, 첫 6개까지의 주성분과 상관계수 |0.4|라는 조건에서 가장 좋은 성능을 보였다.
온라인 뉴스는 기존의 신문을 대체하였고, 우리가 정보에 접근하고 공유하는 방법에 큰 변화를 가져왔다. 뉴스 웹사이트들은 사용자가 댓글을 남길 수 있는 기능을 오랜 시간동안 제공하였고, 그 중 몇몇 뉴스 웹사이트에서는 뉴스 기사들에 대한 사용자의 반응들을 크라우드소싱(crowdsource)하기 시작했다. 감정분석 분야에서는 텍스트에 반영된 감정과 반응들을 컴퓨팅적으로 모델링하기 위한 시도를 하고 있다. 본 연구에서는 뉴스 기사에 대한 반응들이 뉴스 본문과 수학적인 상관관계를 갖는지 밝히기 위해, 사용자로부터 생성된 다섯 가지의 감정 라벨(label)을 사용하여 10가지 카테고리(category)에 해당하는 100,000개 이상의 뉴스 기사들을 분석한다. 본 연구에서는 전처리과정이 최소한으로 필요하고 기계학습이 적용하지 않아도 되는 간단한 감정 분석 알고리즘(algorithm)을 제안한다. 우리는 이 모델이 한국어와 같은 형태론적으로 복잡한 언어에도 효과적이라는 것을 증명한다.
The main objective of this study was to investigate the relationship between benefits segmentation and knitwear purchasing behavior of college female students in the U.S. The questionnaires for this survey were developed to measure knitwear purchasing behavior and benefits segmentation. The questionnaire was administered to 119 female college students in the University of California. The data was analyzed by percentage, frequency, mean, factor analysis, Cluster Analysis and ANOVA, Duncan Multiple Range test. The female college students in the U.S. were classified into fourth subdivisions by the cluster analysis. In the case of fashion information sources of knit wear, significant differences were found according to benefits sought subdivision in observation of famous people's clothing, fashion articles in magazines and newspapers, TV advertisements, Newspaper advertisements, advice of salespeople, and Catalogs. The evaluation criteria of knit wear product of consumers were significantly different depending on benefits sought subdivision in design/style, quality of construction, fashionable, brand and store name, pleasing to others, prestige, and sexy. The store attributes of knitwear product of consumers were significantly different depending on benefits sought subdivision in friendliness of sales personnel, product knowledge of sales personnel, brand names, new fashion, and variety of products. The outlook for the industry of knitwear look to remain bright, there should be a continuous effort to research and invest in consumer satisfaction of knitwear.
Purpose: The purpose of this study was to identify the supportive care needs of parents of preterm children in South Korea using text data from a portal site. Methods: In total, 628 online newspaper articles and 1,966 social network service posts published between January 1 and December 31, 2019 were analyzed. The procedures in this study were conducted in the following order: keyword selection, data collection, morpheme analysis, keyword analysis, and topic modeling. Results: The term "yirundung-yi", which is a native Korean word referring to premature infants, was confirmed to be a useful term for parents. The following four topics were identified as the supportive care needs of parents of preterm children: 1) a vague fear of caring for a baby upon imminent neonatal intensive care unit discharge, 2) real-world difficulties encountered while caring for preterm children, 3) concerns about growth and development problems, and 4) anxiety about possible complications. Conclusion: Supportive care interventions for parents of preterm children should include general parenting methods for babies. A team composed of multidisciplinary experts must support the individual growth and development of preterm children and manage the complications of prematurity using highly accessible media.
Background: Policy network theory was proved to be an appropriate analytic tool for the current social welfare policy making process. This study aimed to analyze policy making process related to the nurse expansion and policy output while focusing on the interactions and activities among various policy actors. Methods: In this study, we used reports related to the need for expansion of nursing personnel journals, dissertations, newspaper articles, for hearings and debate policies for securing nurse data, and interviews. We examined three components of policy network, that is, policy actors, interactions, linkage of interest. Results: For that to expand the nurse before the 2000s in expanding the supply of medical supplies have been conducted without much disagreement among policy actors under the government's initiative. However, there was lacked a close relationship between the expanding supply of nurses and inaccurate analysis of supply and demand. As the policy is applied between the various policy actors' needs and claims, conflict was intensified and many policy options had been developed. Government only took a role as a coordinator among policy actors in the 2000's. Also, it was difficult to find sufficient and clear evidence that policy-making process based on fair judgment. Conclusion: Therefore, it is urgently required to determine the policy through a social consensus to address the appropriate policy means and the process by correct analysis of the policy issues.
본 논문에서는 문서의 내용을 대표할 수 있는 주제어를 추출하는데 있어 다변량 통계 분석 기법 중의 하나인 주성분 분석을 이용하는 모델을 제안한다. 제안한 모델은 고유값과 고유벡터를 이용하여 문서 자체내의 단어의 흐름을 파악한 후 주제어를 추출하는 방법이다. 제안한 모델을 문서 요약에 적용하여 그 성능을 평가하였다. 신문기사를 대상으로 실험한 결과 제안한 모델이 단어의 출현 빈도를 고려하는 방법, 시소러스를 이용하는 방법 모두에 비해 더 좋은 성능을 보였다. 제안한 모델은 정보검색, 정보추출, 문서요약 등에 이용될 수 있으리라 기대된다.
Purpose: This study aimed to examine the process from occurrence of a hospital nurse's suicide to workers' compensation approval, responses of the parties involved, issues debated during approval deliberations, and significant policy changes resulting from the incident. Methods: We conducted in-depth interviews with involved parties and collected various documents, including newspaper articles, forum proceedings, and the agency report on determination of workers' compensation. Content analysis was performed on the collected data. Results: A Joint Task Force continuously reported its progress and findings through mass media such as newspaper, radio, and TV. These activities exerted pressure on a government agency to conduct an occupational disease review and significantly impacted the workers' compensation approval. The agency recognized associations between the hospital's inadequate nurse training and the suicide but did not confirm the excessive overtime and workplace harassment experienced by the nurse as causes of the suicide. This case's media coverage and impact resulted in a law prohibiting workplace harassment and a hospital system dedicating at least one nurse to training activities. Conclusions: This incident had a significant social impact as the first case of workers' compensation approval for a hospital nurse's suicide. However, the case produced no structural changes in nurses' working conditions such as heavy workloads.
에듀테크에 대한 관심은 팬데믹 시기를 거치면서 급증하였다. 대면 교육이 불가한 상황에서 에듀테크는 교육현장을 중심으로 담론 확산의 장(場)이 되었고, 대중들의 주요 관심사가 되었다. 이에 본 연구는 전국 주요 일간지의 에듀테크 기사를 검토하여 주요 담론의 내용과 특징, 쟁점을 분석하고 이에 따른 교육현장의 과제를 밝혔다. 에듀테크 담론은 초기에는 교육적 도구로써의 유용성을 강조한 담론이 대부분이었으나, 팬데믹 시기를 거치면서 새로운 쟁점이 부각되었다. 테크놀로지의 활용을 넘어서, 학습자의 의지를 어떻게 유도하고 지속시킬 것인가가 쟁점이 되었고 과제가 되었다. 또한 공교육의 장으로써 학교현장의 기록과 평가에 대한 공정성의 확보, 이와 관련된 사람들의 개인 정보 보호의 문제 등도 민감한 쟁점이 되었다. 에듀테크의 적용 과정에서 특정 기술 기업과 관련된 특혜 논쟁 또한 쟁점이 되었다. 이것은 기술의 확산 과정에서 불가피한 것으로, 에듀테크 적용 과정에서 해결해야 할 또 다른 과제로 남았다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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